2025全球數據管理峰會以“數據×人工智能(Data×AI)”為年度主題,聚焦行業最佳實踐與應用,并與全球數字貿易博覽會主展區深度聯動,構建起從理念探討、技術分享到應用落地的完整交流鏈路。
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瓴羊攜手DAMA發布數據治理實踐證書
在峰會現場,瓴羊聯合DAMA大中華區重磅發布了數據治理實踐證書,涵蓋《數據治理實踐認證》、《數據分析實踐認證》等,有望進一步提升全民數據素養,助力數據治理生態建設。
該證書體系依托DAMA數據管理理論與瓴羊數智化方法論,融合Dataphin、Quick BI等工具,系統化沉淀了從數據治理到智能分析決策的全鏈路能力,并結合金融、制造等多個行業的真實業務場景與典型案例,幫助學員更體系化地從工具層解決數據管理繁雜、分析低效等痛點。無論是企業數據治理負責人、數據分析師、業務決策者還是數字化轉型團隊成員,都能在線上通過自主學習獲得相應證書,培養數智化人才,推動企業智能化升級。
Data x AI:雙向賦能重構企業數字化生產力
在峰會主論壇上,瓴羊副總裁王賽以《Data x AI:雙向賦能重構企業數字化生產力》為主題帶來精彩分享,從價值體系、數據模型、流程邏輯和產品形態四個維度,系統闡述了數據和AI雙向驅動下企業數字化生產力的重構路徑。
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王賽認為,當前人們正處在數字化系統架構重塑的關鍵節點。未來數字化系統的價值體系將發生根本性轉變:即從System of Record到 System of Action,最終演進為Agentic System。王賽強調,未來的系統必須能夠支持自主決策和自動化執行,這才是AI帶給企業的真正能力躍遷。
以某快消品牌為例,其供應鏈業務鏈路長、環節復雜,傳統報表系統難以實現多維度實時分析。通過將瓴羊的QuickBI智能小Q植入到業務場景中,該品牌成功實現了從被動記錄到主動干預的轉變,借助“智能小Q”問數分析、診斷歸因和報告解讀等功能,顯著提升了業務響應與決策效率。
數據模型:從“復雜型”走向“AI友好型”
當前大多數數據模型,如ER模型、維度建模、Data Vault等,其設計初衷都是為了“給人去用”,追求的是性能、成本、業務表達三者的綜合平衡,對AI而言則顯得過于復雜、難以直接調用。
王賽倡導未來的數據模型需要向“AI友好型”轉變,實現語義清晰、計算邏輯內聚、逆寬表化和統一口徑,以便于AI更好地理解與調用。瓴羊的數據建設與治理平臺Dataphin,正是這一理念的實踐。其可幫助企業構建AI可理解的數據語義層,提供智能標準落標、智能自動補全與問答服務、數據資產分類分級等多樣化功能,從數據工程與管理層面,加速實現可持續的數據治理
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產品形態:從“Chatbot”向“全能Agent”蛻變
AI將如何改變數字化產品的形態?王賽將其歸納為四種演進模式:第一種是“Chatbot”模式,即我問AI答,用戶通過自然語言提問,AI給出答案;第二種是“Copilot”模式,即我做AI幫,AI作為輔助角色,在用戶操作過程中提供實時建議和支持;第三種是“Agent”模式,即我說AI做,用戶只需表達意圖,AI即可自主完成復雜任務;第四種是“Feeds”模式,即AI做我看,AI主動發現洞察并推送給用戶,實現“主動服務”。
最后,王賽直言當前企業數據分析存在三大痛點:一是求而不得,二是泛濫成災,三是有數無策。解決這些痛點需要多技能、高素質的數據分析師,但這類人才稀缺。Data與AI的雙向融合,則在某種程度上為企業提供了破局路徑。王賽以瓴羊旗下Quick BI的“智能小Q”為例,展示了AI Agent如何實現人人都能擁有一名超級數據分析師。
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“智能小Q”具備搭報表、取數據、做解讀、寫報告、主動發現五大核心能力。其不僅能夠快速生成圖表與報表,還支持多維問數與多步取數,實現智能拆解查詢、洞察歸因與數據解讀,甚至能融合數據與業務規則自主生成報告,并通過及時情報、組織互動與個性化推送,驅動行動真正落地。
連續三年!瓴羊Dataphin榮獲“數據治理優秀產品獎”
9月27日,2025全球數據管理峰會年度數據治理大獎揭曉,憑借數據管理產品的沉淀與提升企業數字素養的貢獻,瓴羊Dataphin成功斬獲“2025數據治理優秀產品”大獎,這也是瓴羊連續3年獲此殊榮。
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瓴羊Dataphin 是阿里巴巴十余年內部實踐及方法論的產品化輸出,為企業提供數據建設、治理、運營、消費的Data x AI全鏈路服務,深度適配湖倉一體架構,靈活兼容多云復雜環境,助力企業高效構建標準化數據資產體系,加速釋放數據價值,目前已在服裝、制造、快消等各行業落地應用。
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