一年后我又看到了騰訊ima.copilot

文：王智遠 | ID:Z201440

一年過去，智遠同學又見到了那群做 ima 的人。

簽到臺那兒，第一個看到的，就是我的名字。那一刻挺奇妙的，有點恍惚，也有點榮幸。

想想也巧，去年這個時候，我寫了一篇叫《10月23日，騰訊悄悄推出了一款 App》的文章，還順手錄了個小視頻。

結果那篇火了，后來聽說小馬哥也看過。

所以，我進會場時，心里其實挺感慨的；我在想，幸運這種事，大概是我在行業觀察這條路上，還在一直跑，發現了這款產品。

現場見到不少人，有熟的，也有不熟的。有人走過來跟我說：「我就是看你那篇文章，才開始用 ima 的。」

那一刻挺暖的，畢竟平時不太愛社交，甚至有點社恐，但這種被「認出來」的感覺，又挺奇妙的；那種「你寫的東西真有人在用」的實感，是做內容的人最容易被打動的。

這次活動比上次更松弛。簽到區干凈、舒服，大家都在拍照、聊天、打卡，一種很自然的氛圍；說不上科技感，但很有「人味」。

那一刻我在想，這一年過去了，ima 好像變了，也好像沒變。它還是那個安靜的產品，但已經有了溫度，也有了人在用。

01

串當主持人的卓子同學，請產品團隊上臺時還挺有儀式感。上臺的 Jayden，他是產品負責人，哎，好像胖了點兒。

他笑著說，我沒想到，用戶會盯著我們每周五的更新比我們還緊。

那一刻，我突然意識到，這個團隊的節奏，和很多產品不一樣；別的產品在追「迭代」，他們在追「回應」。

Jayden 分享了三個小故事，聽上去很瑣碎，但我覺得特別能說明問題。

第一個，是「被惦記的更新」。

有一陣，他們每周五固定發版本。后來有一周晚了幾個小時，后臺就被用戶評論「炸」了。有人在社區留言：今天怎么還沒更？是不是偷懶了？

Jayden 說那天他凌晨一點在改 bug，第二天早上用戶留言就變成了「謝謝還在熬夜的你們」。那一刻他覺得，這是一種關系。

第二個，是「擴容的故事」。

ima 早期版本，用戶空間有限。后來有個律師用戶，用滿了額度，一邊截圖一邊私信他們團隊；Jason 說他那天在地鐵上，邊走邊調后臺的容量，手一滑，還不小心把自己賬號擠掉線了。

“但我覺得挺值的，”他說，那種被人依賴的感覺，是所有做產品的人最想要的。

第三個，是「共創的故事」。

他說現在不少功能、名字、乃至 prompt 的改寫邏輯，都是用戶提的；有用戶專門寫了幾百條改進建議，最后他們干脆把那位用戶請進共創群，一起改版本。

有時候我都分不清，誰在做產品，誰在用產品。Jason 說。

聽完這三個故事，我忽然想到一句話：最好的產品，不應該刻意設計，是被惦記出來的。

我坐在臺下，看到他們產品團隊的匯報，覺得還蠻有感觸，也不知道用什么詞匯來形容吧。我能感受到一種“關系密度”的東西：

他們的更新節奏，其實是用戶和團隊之間的情感節奏，一個產品，被無數個用戶反復吊打、重塑，這大概就是一個產品能活下去的最好理由。

02

Jayden 講完，換第二個產品經理的分享了，這點要吐槽下ima，錄音語言識別有點不準哇。給我翻譯成： C麗亞，這位美女同學至今叫什么，我都不知道。

她開頭說了一句話：智慧因你而生。

然后回顧這一年 ima 的變化：

支持文件格式，從幾種擴展到二十多種；語音轉錄、會議紀要、視頻筆記全都打通；知識庫能共享、知識號能發布；

一條知識，從「生產」到「流轉」，再到「復用」，形成了真正的閉環。

「信息如果不流動，就會沉睡。」她說。

那一刻，我意識到他們想做的事情，不只是“工具”，更像在搭建一個供水系統。一個讓知識能自由流動的管道。

她講產品架構時，PPT 上出現了一張圖——我記得是一個像水流一樣的結構。

左邊是輸入，右邊是輸出，中間是循環；她說，「我們希望，讓知識從個人的腦中流出，在團隊的協作中重新被吸收。」

是的，知識的命運，不在存儲，而在流動。這也是我多年的創作哲學。

我們過去理解的知識管理，是“存”。在文件夾、在云盤、在筆記軟件里，放著那些不再打開的文件，而在 ima 里，知識第一次有了運動的能力。

一段語音能變成文字，一份紀要能被復用成知識卡片；一個人寫的內容，能被另一個人引用、再編輯、再延伸。

這就是「知識流」的含義。

C麗亞還講到另一個點：共享。她說，這一年，越來越多的人開始開放自己的知識庫。老師把課程放進知識號；創業者公開自己的筆記；企業把內部資料變成“可問答”的知識助手。

03

到了分享時刻，嘉賓太多，耳朵用不過來，索性說幾個有代表的。

第一個是小兄弟「仲泰」。

他是特工宇宙的創始人、00后，很帥；去年 ima 剛上線那會兒，他第一時間寫了篇文章分析，說這是國內最接近 NotebookLM 的產品。

那篇文章后來火了，一年后，他從「寫它的人」，變成了「和它一起做事的人」。今天他在臺上說：「我不只是用戶，我在跟它一起長大。」

因為我很清楚，他是那種「實干型的理想主義者」：每天都在用 AI 寫文案、改腳本、做項目，團隊在用。

我在他眼中看到了背后的另一種可能性，ima 是一個可共創的操作系統。

第二個是“定哥”（歷史老師，周建定），ima 把名字識別得還挺準。

他在深圳二高教歷史，已經教了二十五年，說話帶點廣東口音，但思路特別清晰。

他講到，為了讓學生能更好地使用 ima 查資料，他一開始找了國內教育類一體機的頭部廠商，希望能配合教學場景，但「大廠節奏太慢」，開發周期長，等到暑假還沒出來。

后來，他自己發現了一個靈感——去買了「閨蜜機」。

這段故事很有戲劇性：

他花了 4000 多塊買閨蜜機，又加 3000 塊買攝像頭。別的老師問他：學校給你報銷嗎？”

他笑著說：抽象，我找校長報銷，校長說你有病，老師買閨蜜機干什么？

最后，他只好自己掏腰包買下來，放在教室里當作 ima 的專用設備，還開了兒童模式，只能訪問 ima，連瀏覽器都禁掉。

他還講了一個細節：

學生們下課就排著隊查題，用「ima專業機」看考點，甚至查政治、數學、哲學。

有一個平時特別內斂的男生，用 ima 關注了一堆哲學知識庫；有女生上課聽不懂，課后就在機子上查「為什么明清科舉變化這么大」。

定哥說：我發現學生真的太聰明了，只要你給他一個合適的工具，他就會自己學。

他還提到，剛把 ima 融入課堂時，學生一度焦慮：老師，你現在備課是不是全靠 ima 了？他說：“我得跟他們解釋，AI 不是代替老師，而是讓學習更主動。”

可太打破智遠同學對產品的想象空間了。

后面，兩個分享連著聽下來，感覺像是同一個主題的兩種表達。一個講知識，一個講信任。

錢文穎，他是中歐商學院 AI 與管理創新中心的老師，一上臺就講盧曼的卡片盒；他說，過去的知識，是靜態的卡片；現在知識，是動態網絡。

AI 的價值，在幫助我們「重新組織知識」。他提到一個很有意思的比喻：「每個知識節點，都像一個神經元，只有在被使用時才會被點亮。」

我特別喜歡這句話。

他還說，AI 讓知識有了「第二次流動」，這次流動不是靠出版，而是靠使用。

我當時就在想，這和熊慧琴講的，其實是一件事。熊慧琴來自廣發證券。

她介紹說，在 ima 上聯合打造了券商行業首個 AI 原生知識服務體系：廣發證券知識號。這個體系的目標是讓知識「可搜索、可理解、可交互、可增值」。

我聽完認為，他們做的是一個：AI 投教助手。

她分享兩個例子非常有趣：

一位 70 后的老客戶向 AI 提了復雜的宏觀經濟問題，結果 AI 不僅給出答案，還自動生成圖表與邏輯導圖，比他自己查一上午更高效。

一位 60 多歲的阿姨說：以前理財術語我根本看不懂，現在 AI 幫我用通俗的語言解釋，我一點一點就學會了。

有意思。

知識流動，需要信任；信任重建，也需要知識。

04

聽完他們一圈的分享，我開始重新思考「工作臺」這個詞。我也經常聽別人說：它不就是個筆記軟件嗎？存東西的地方......

但我覺得，看產品這事，得辯證點看。

很多人看到表面：一個能寫、能傳、能同步的工具；可在我看來，它更像一種新的「認知界面」，一種重新組織信息、知識、甚至行為的方式。

怎么理解呢？

我常說，很多人都被這個「框」給框住了。你打開 ima，看到的第一個就是那個輸入框。大多數人以為那只是個提問框，但其實，它是個「入口」。

這跟此前有人和我聊過百度網盤一樣，他們已經做到了「智能網盤」階段，可還有人覺得，那是存文件的倉庫。

想想互聯網最早的兩個入口是什么？

一個，搜索框，一個，瀏覽器地址欄。前者讓我們能找到世界的信息，后者讓我們能抵達它。

而 ima 的這個框，把這兩件事合成了一件事。它既能問世界問題，也能重組世界知識；這時候，「搜索」變成了「理解」，「瀏覽」變成了「連接」。

我一直覺得，這個小小的輸入框，藏著產品哲學的轉折點，它是主動地「召喚關系、召喚問題」。

我們太習慣用「App」的邏輯去看世界了。但 ima 更像是「操作系統」，操作系統的價值在于它能「承載」什么。

過去，我們用瀏覽器打開網頁；現在用工作臺同樣也可以啊，它能打開微信生態內容，也能打開任意網址，還能生成知識庫。

全球很多團隊，都在做類似的探索。

比如： OpenAI 最近在測試瀏覽器。乍一看，它是能上網的 ChatGPT，但仔細想，它本質上在做的讓 AI 「直接觸摸世界」。

你不再只和模型對話，可以讓它去訪問網站、抓取信息、整理知識；某種程度上，它已經不是一個聊天機器人，是一塊工作臺：一個能「行動」的界面。

這件事和 ima 的邏輯非常像。區別只是：

一個在定義「AI 如何工作」，另一個在定義「人如何與 AI 一起工作」。

換句話說，這個系統，是為所有場景留口。

未來大家都要做系統，要做底層.我昨天還發朋友圈說：現在已經到了瀏覽器和AI助手融合的階段了，perpxity老板說什么來著，搜索是開始，但我認為：聊天即開始，chatbot即新窗口…...

它能串聯網盤、知識庫、搜索、Agent、協作——這才是真正的「共同進化」。

我后來在想，我們嘴上說「共同進化」，那到底在進化什么？

就兩件事：產品的進化，和人的進化。

先說產品，下一代產品，是讓所有產品都能被 AI 串起來，最核心的那個智能中樞： chatbot。

只要被「chatbot叫得出來、調得起來、懂得語境」，整個世界就能連成一張「有意識的網」。

舉個例子：

ima昨天發布了2.0，叫任務模式，你只要給它一個指令，比如「幫我做一份關于低空經濟的行業分析」，它就會自己去規劃、搜索、提煉、反思、成稿。

看起來像是 AI 在獨立思考，但其實，它在「借你的知識行走」，因為背后那套知識，是一個人自己搭建的知識庫，這些碎片的積累，就是 AI 理解世界的底層數據。

當 AI 開始用這些人類留下的痕跡去生成新的內容時，它就在沿著人類的思維路徑往前走。

而另一個進化，是人。

當人開始真正用這些工具，用 AI 來記錄、整理、表達、傳播，知識就開始流動。

這種流動，不只內容在走，更是認知在傳。

一個人學會了、寫出來、分享出去，就像在點亮一個節點;然后，另一個人被啟發、被影響、再點亮一個新的節點。

這時，你會發現，AI 是讓產品互通的橋，人是讓知識傳導的電。

通往 AGI，一開始只是一個知識庫，里面放了很多關于 AI 的資料和論文。但有意思的是，他們后來把這個知識庫開源了。

結果呢？

知識一旦開放，人就開始流動。很多人去看 AI 的東西，就聚到了那個網站上;慢慢地，他們建了社群、做了社區、搞了線下活動，甚至還衍生出商業合作、聯名直播。

你看，這條線特別清晰：從知識庫，到網站，到社群，到活動，到商業化：一步步都是知識驅動的人際連接。

知識庫是起點，真正推動這一切的，是在用的人。知識活了，AI 的生態更有人味，所以我常說，AI 的終極形態是關系的進化。

當知識能在不同的人之間流動、發酵、再生產，它就成了是一種「社會組織力」。

過去這一年，我常常在想，什么叫長期主義？

有人說是「慢」，有人說是「堅持」。但我覺得，它更像是一種「靜水深流」。

這一年，我從旁觀者變成了使用者。無論開會、錄音、寫稿，每次出門，我都帶著 iPad，隨時打開 ima，那些散落的瞬間，都被我收集進同一個框里。

也有人問我：你怎么沒見開知識號？

我笑笑說：我一直在用，只是更習慣「在水下用」，沒有公開那些原汁原味的思考罷了。

我們這一代人太習慣用「效率」的方式去看世界了，但知識的生長，它需要一點時間、需要一點連接；就像寫一本書，光靠整理不行的，有些東西得靠「養」。

我想，這就是長期主義的另一種樣子。

今年，我看到 ima 的生態在生長；也許明年，能看到「智能體的協作」再進化。而當明年這時，我的文章標題，可能會是：

ima，讓知識與人的鏈接有了靈魂。這大概是一種更深層的「連接」吧，人與人之間的、人和知識之間的、人和世界之間的。

嗯，很騰訊，有連接那味兒了......