沒有教師的教室：全球 AI 教育實踐的邊界探索

在全球教育版圖上，人工智能正成為一股無法忽視的力量。有人把它視為新一輪教育革命的引擎，也有人擔(dān)心它會撕裂公平的邊界。

從舊金山的阿爾法學(xué)校（Alpha School），到倫敦的大衛(wèi)·蓋姆學(xué)院（David Game College），再到遍布全球的 AI 實驗課堂，教育的定義正在被悄然改寫：課堂被壓縮、教師角色轉(zhuǎn)變、學(xué)習(xí)節(jié)奏由算法掌控。

而真正的問題，也許并不在技術(shù)本身，而在教育如何在智能的洪流中保留自己的溫度。

在舊金山的科技中心，一所名為 阿爾法（Alpha School）的私立學(xué)校成為美國教育界的焦點。這所號稱「人工智能驅(qū)動」的學(xué)校，向 K-8 階段的學(xué)生提供一種全新的學(xué)習(xí)模式，每天只需兩小時完成核心學(xué)科學(xué)習(xí)，剩余時間則投入到以生活技能和項目實踐為主的課程中。

學(xué)校宣稱，在 AI 的幫助下，學(xué)生的學(xué)習(xí)效率是傳統(tǒng)模式的兩倍。然而，這種看似充滿未來感的教育實驗，也引發(fā)了學(xué)者們關(guān)于公平性與有效性的廣泛討論。

阿爾法學(xué)校的教學(xué)理念建立在「AI 定制化學(xué)習(xí)」的基礎(chǔ)上。學(xué)生使用個性化工具在屏幕上完成學(xué)習(xí)任務(wù)，系統(tǒng)根據(jù)他們的學(xué)習(xí)節(jié)奏、理解速度和興趣點自動調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。這些工具包括 IXL、Math Academy 和 Khan Academy 等成熟應(yīng)用，同時也結(jié)合了阿爾法自主研發(fā)的「兩小時學(xué)習(xí)系統(tǒng)（2-Hour Learning）」。該系統(tǒng)通過算法追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，為每個人提供量身定制的課程。學(xué)校表示，這樣的設(shè)計能幫助學(xué)生在合適的時間、以適當(dāng)?shù)乃俣日莆罩R，實現(xiàn)真正意義上的「個性化教育」。

與傳統(tǒng)課堂不同，阿爾法沒有「教師講臺」，而是由被稱為「導(dǎo)師（coach）」的成年人陪伴學(xué)生學(xué)習(xí)。導(dǎo)師不負(fù)責(zé)直接教學(xué)，而是幫助學(xué)生設(shè)定目標(biāo)、保持專注并解決心理層面的學(xué)習(xí)障礙。斯坦福大學(xué)的 克里斯·阿格紐（Chris Agnew） 指出，AI 在這里并非取代教師，而是成為理解學(xué)生學(xué)習(xí)節(jié)奏的一層輔助系統(tǒng)。他強調(diào)：「教室里依然有認(rèn)識孩子的成年人，這一點非常關(guān)鍵。」這意味著，阿爾法的「AI 課堂」并不是冷冰冰的算法世界，而是一種人機協(xié)作的混合教學(xué)模式。

然而，這種創(chuàng)新也面臨批評與質(zhì)疑。

哈佛大學(xué)教育學(xué)助理教授徐英（Ying Xu） 認(rèn)為，AI 學(xué)習(xí)的效果很大程度上取決于學(xué)生的個體特質(zhì)。自我驅(qū)動力強的孩子能夠借助 AI 加深理解，而缺乏自信或依賴性強的學(xué)生則可能利用 AI 逃避批判性思考，反而削弱學(xué)習(xí)深度。她指出，這種模式更像是「強化版的蒙特梭利教育」，并非適用于所有孩子。

OpenAI 研究員羅斯·王（Rose Wang） 則提出了另一層擔(dān)憂：基于應(yīng)用程序的學(xué)習(xí)是否能平等地服務(wù)所有學(xué)習(xí)者？對于仍在發(fā)展基礎(chǔ)讀寫與數(shù)理能力的 K-8 階段學(xué)生而言，AI 課程可能強化了差距，優(yōu)秀學(xué)生在算法輔助下更進(jìn)一步，而需要額外支持的學(xué)生可能被落在后面。她強調(diào)：「學(xué)習(xí)不僅是認(rèn)知活動，更是人與人之間的共振，而這正是 AI 課堂最難復(fù)制的部分。」

除了教學(xué)方式，阿爾法學(xué)校的資本背景與社會屬性也引發(fā)關(guān)注。它由教育播客主持人 Mackenzie Price 與軟件高管 Andrew Priest 夫婦創(chuàng)立，背后投資方包括德州億萬富翁 Joe Liemandt（擔(dān)任校長）和對沖基金大亨 Bill Ackman。學(xué)校的學(xué)費位居舊金山私校之首，學(xué)生群體多來自資源優(yōu)渥的家庭。專家們擔(dān)心，這種人口結(jié)構(gòu)可能掩蓋了 AI 模式的真實效果，因為富裕家庭的孩子本就擁有更多學(xué)習(xí)支持與環(huán)境優(yōu)勢。

面對外界質(zhì)疑，阿爾法學(xué)校堅持認(rèn)為，他們的模式并非只服務(wù)精英。學(xué)校表示，未來計劃開放授權(quán)，讓更多教育機構(gòu)使用其 AI 學(xué)習(xí)平臺。不過，目前的高成本與師資需求，仍使其難以在公立教育體系中普及。從理念上看，阿爾法的模式具備可復(fù)制性；但從現(xiàn)實條件上，它仍是屬于少數(shù)人的實驗。

在大洋彼岸的倫敦，大衛(wèi)·蓋姆學(xué)院（David Game College）則把實驗推到了極致，他們?nèi)∠私處煛?/p>

這所英國私校開設(shè)了全國首個無教師 AI 課堂，學(xué)生通過 AI 平臺學(xué)習(xí) GCSE 核心課程，系統(tǒng)實時監(jiān)測反應(yīng)、評估掌握度，并為每位學(xué)生提供學(xué)習(xí)反饋。

聯(lián)合負(fù)責(zé)人 John Dalton 堅信 AI 能「增強教育而非取代教師」。在這里，學(xué)生面對的不是講臺上的老師，而是一位 AI「學(xué)習(xí)伙伴」，每名學(xué)生配有一位「學(xué)習(xí)教練」，協(xié)助 AI進(jìn)行人機互動。這些教練具備教師資格，卻不再教授學(xué)科內(nèi)容，而是引導(dǎo)學(xué)生如何更高效地與 AI 共學(xué)。

支撐這一模式的，是英國政府推動的 AI 教育戰(zhàn)略。教育部門推出了名為「Aila」的課程助手，符合國家課程標(biāo)準(zhǔn)，被視為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要實驗。

政府相信，AI 能幫助教師規(guī)劃課程、糾正錯誤，并釋放更多教學(xué)創(chuàng)造力。然而，這套體系的高昂成本引發(fā)擔(dān)憂，年費高達(dá) 2.7 萬英鎊，比英國私立學(xué)校的平均學(xué)費高出 1 萬英鎊。倫敦大學(xué)學(xué)院教授 Rose Luckin 警告，這是一種「精英模式」，難以在公立系統(tǒng)中推廣。

學(xué)生們的反饋卻意外積極。15 歲的 Martha Aldart 坦言，起初她懷念傳統(tǒng)課堂，但與 AI 互動幾個月后，她發(fā)現(xiàn)效率和反饋的即時性讓學(xué)習(xí)變得更有條理，甚至連英語這種「創(chuàng)造性學(xué)科」都能被 AI 精準(zhǔn)指導(dǎo)。不過，她也承認(rèn)，課堂少了情感溫度，同學(xué)間的互動明顯減少。

這正是 AI 課堂的核心矛盾。AI 教育能優(yōu)化知識學(xué)習(xí)，卻難以復(fù)刻人類教師帶來的情感激勵與社會學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)不僅是認(rèn)知活動，更是人與人之間的共振，而這正是當(dāng)前 AI 教育的「空白區(qū)」。

從舊金山到倫敦，AI 正在以不同的方式「入侵」課堂。

韓國首爾的 AI 語言學(xué)校用語音 AI 取代口語教師，新加坡引入 AI 學(xué)習(xí)助手追蹤學(xué)生思維路徑，芬蘭則用 AI 動態(tài)規(guī)劃課程順序，讓學(xué)生按興趣自主推進(jìn)學(xué)習(xí)。

而在今年秋季開學(xué)的中國，這場「AI 進(jìn)入課堂」的浪潮也不再停留于實驗室或示范區(qū)。北京、杭州、昆明等多個城市已將人工智能通識課納入中小學(xué)正式課表，從倡議走向制度化。課程不再是「可選項」，而成為每學(xué)年至少八至十課時的固定內(nèi)容。北京以體系化和平臺化著稱，構(gòu)建從小學(xué)到高中的連續(xù)課程框架；杭州在課程中融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方文化，使 AI學(xué)習(xí)更具現(xiàn)實關(guān)聯(lián)；昆明則通過「種子教師計劃」和校企合作，探索在師資有限條件下的普及路徑。

與首爾、新加坡、芬蘭的漸進(jìn)試驗相比，中國的推進(jìn)更具行政力量與政策密度，幾乎在一個學(xué)期內(nèi)完成從理念到落地的躍遷。這種速度背后，是一個龐大教育系統(tǒng)對未來學(xué)習(xí)形態(tài)的主動重塑。它讓 AI 不再只是「工具」，而成為教育日常的組成部分，也讓「如何在智能化的效率中留住教育的人性」這一問題，顯得愈發(fā)緊迫。

這些案例共同表明，教育的重心正在從「教學(xué)」轉(zhuǎn)向「學(xué)習(xí)」，AI 不再是工具，而是學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的一部分。

在這一過程中，教師的角色也在轉(zhuǎn)變。他們從知識的傳遞者變成心理支持者、學(xué)習(xí)教練與情感維護(hù)者。教育的價值不再體現(xiàn)在講解多少知識，而在于能否引導(dǎo)學(xué)生在算法的世界中保持人性。

但技術(shù)帶來的公平挑戰(zhàn)不容忽視。AI 學(xué)習(xí)平臺需要高昂的設(shè)備成本和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支持，這讓教育資源的不平等在數(shù)字化浪潮中被進(jìn)一步放大。

如何確保「每一個孩子」都能接觸到同樣智能、同樣溫度的教育，是未來教育政策必須直面的課題。

資料來源：

韓國時報：https://www.koreatimes.co.kr/business/tech-science/20210608/lg-cns-offers-ai-powered-language-programs-to-seoul-students

新加坡教育部：https://www.moe.gov.sg/education-in-sg/educational-technology-journey/edtech-masterplan/artificial-intelligence-in-education

芬蘭CCE Finland推出的「AI Enabled School Program」項目：https://www.ccefinland.org/aienabledschools?utm_source=chatgpt.com