能錄60分鐘不發熱的 AI 眼鏡，魅族StarV Snap值得買嗎？

文/VR陀螺 Travis

9 月中旬，魅族科技在珠海舉辦「歸航 · 魅族 22 旗艦手機暨 Flyme AIOS 生態發布會」，帶來了智能操作系統 Flyme AIOS、智能座艙系統 Flyme Auto2、魅族 22 手機，以及 AI 拍攝眼鏡 StarV Snap。

圖源：魅族科技

在「AI 拍攝眼鏡 StarV Snap」正式發售前，VR 陀螺提前收到了這款產品，以下是陀螺君這段時間體驗后得出的一些結論，希望可以給你提供一些購買建議。

魅族科技將 AI 和 Snap 直接寫進了產品名稱中，用最直白的方式表明了產品的最大特點—— AI 功能與拍攝。那我們也就主要從這兩個方面來聊聊 StarV Snap。在那之前，大家可以先看看 StarV Snap 的主要特性和參數配置，畢竟硬件參數決定了基礎體驗的下限，剩下都還要靠廠商優化。

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續航扎實，發熱控制出色，長時間錄制無壓力

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StarV Snap 采用了驍龍 AR1 平臺，配備一顆 1200 萬像素、109 度超廣角、f/2.2 光圈的 5P 定制光學鏡頭，最高可拍攝 4K 照片和 1080p 視頻，并提供橫、豎兩種拍攝模式。

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后續查詢照片的 exif 信息同樣可以看到，這個攝像頭的采用的是光圈 f2.2，等效焦距約 11mm 的超廣角鏡頭，作為對比 iPhone 17 系列的超廣角為 14mm，StarV Snap 拍攝出來的畫面能容納的空間更多，作為沒有屏幕的 AI 拍攝眼鏡，11mm 的超廣角鏡頭能確保盡可能多地捕捉到畫面內容。

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在橫拍時，StarV Snap 能夠完整利用其 1200 萬像素的攝像頭，拍出來的照片分辨率為 4032 x 3024。

但在豎拍時，StarV Snap 僅能拍攝分辨率為 2268 x 3024，680 萬像素的照片，考慮到豎向的像素都為 3024 px，因此我們推薦用戶在設置中只使用橫拍，有豎拍需求時只需要裁切一下橫拍的圖片即可，也不用來回在 App 中調整設置。

如果單從攝像頭硬件看，StarV Snap 的參數屬于常規水平，沒有特別突出的地方。不過 StarV Snap 的著力點放在了軟件優化上。官方資料顯示，StarV Snap 拍攝 1080p 視頻的總續航時長有 40 分鐘以上，720p 視頻更是達到 60 分鐘以上，經過實測，數據確實不虛。

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StarV Snap 在 720p 分辨率下，支持不限時長錄制，在我們的測試中，從 100% 電量錄制到剩余 20% 電量（電量低于 20% 會停止錄制），錄制的視頻長達 50 分 04 秒，如果算上那 20%，錄制時長應該能輕松超過 60 分鐘，續航非常扎實；而在 1080p 分辨率下，支持單次最長 10 分鐘錄制，錄制中斷后，可以立即再次開啟錄制。在室溫 25 度的條件下，StarV Snap 僅有左邊鏡腿「溫熱」，發熱控制也非常出色。

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StarV Snap 支持連接 USB-C 接口后「邊充邊用」，考慮到整體測試下來熱量控制不錯，用戶唯一需要擔心的就是 32GB 的內置存儲空間有可能不夠用。

除了發熱和續航表現，充電效率同樣值得關注，我們同樣也測試了 StarV Snap 的充電速度。官方標注的數據顯示 StarV Snap 電池容量為 183mAh，充電時長為 45 分鐘。實測下，充電功率最高為 1.5W 左右，持續約 30 分鐘后，充電功率開始下降，最后充滿電用時約 42 分鐘，跟官方信息相差無幾。

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畫質實測，膠片濾鏡與 Live 動圖是亮點

需要注意的是，無論是攝像頭的參數差異還是傳感器的尺寸大小，StarV Snap 這顆攝像頭都無法與目前的旗艦級手機相比，因此在具體拍攝效果上，我們應該更加理性看待，現階段 StarV Snap 這類 AI 拍攝眼鏡仍然是手機的補充，而非手機的替代品。

接下來，我們看看實際拍攝效果。在光線充足的場景下，StarV Snap 基本可以滿足隨手拍攝的需求，色彩偏真實取向，不會過度拉飽和度。

圖源：VR陀螺

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但在畫面有高光的情況下，StarV Snap 偶爾會暴露出動態范圍，壓制高光上的能力不足。比如在這兩張圖片中，畫面中的云朵都出現了過曝的情況，原本有層次的云直接亮成了一片。

圖源：VR陀螺

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經過反復測試，面對高光，我們也總結出了一套方法，只要在拍攝時調整一下角度能躲開陽光，或者用手遮擋一下陽光就能解決這個問題，有層次的云朵又再次出現了。

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在硬件參數與其他競品差不多的情況下，為了進一步提升產品力，StarV Snap 在軟件層面上做出了一些差異化，內置了膠片濾鏡，并支持拍攝 Live 動圖拍攝。

膠片濾鏡提供了更高的質感，可以讓用戶直出成片，降低了創作門檻。Live 動圖則是保留了按下快門前后約幾秒的動態與聲音，既能抓住稍縱即逝的表情與互動，又避免了完整視頻拍攝與剪輯的負擔。

略顯遺憾的是，StarV Snap 目前僅有一款 LOMO 膠片攝影風格。當然，這也無可厚非，在有限的體積和傳感器下，AI 拍攝眼鏡的濾鏡優化相比傳統智能手機更難，也期待 StarV Snap 后續可以推出更多高質量的濾鏡。

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膠片攝影風格在數碼照片中重現傳統膠片的色彩與質感，非常復古，模擬出了 80、90 年代的色彩偏移、顆粒、以及成像特性。

我們也放上了同場景下，原圖與膠片攝影風格之間的對比，大家可以看看是否喜歡這樣的風格。

原圖，圖源：VR陀螺

膠片攝影風格，圖源：VR陀螺

原圖，圖源：VR陀螺

膠片攝影風格，圖源：VR陀螺

原圖，圖源：VR陀螺

膠片攝影風格，圖源：VR陀螺

需要注意的是，如果想要拍攝膠片攝影風格，就需要提前在 App 中設置好。StarV Snap 不支持拍攝原圖后，再添加膠片攝影風格導出，對于這類本身就沒有屏幕，無法預覽效果的 AI 拍攝眼鏡來說，用戶只能盲拍，到底是原圖效果更好，還是膠片攝影風格更好，用戶只能“抽獎”。

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Live 動圖是這款 AI 眼鏡的一大特色。據悉，Live 首發目前只支持 iOS 和 Flyme 系統，后續會通過 OTA 支持更多安卓系統。

StarV Snap 最高支持拍攝 1080p/30fps 和 720p/30fps 的視頻，720p 視頻沒能給到 60fps 稍有遺憾，30fps 也就限制了 StarV Snap 的使用場景，不適合拍攝運動過于劇烈的場景，雖然有 EIS 防抖，但用戶在拍攝時還是要盡可能保持穩定，不要大幅晃動腦袋。

在當前測試版本下，視頻穩定性與色彩過渡仍有進一步優化空間，個別場景下細節表現和畫面邊緣呈現可能略顯保守，期待后續正式版更新帶來更一致的成片效果。

圖源：VR陀螺

詳細分析視頻文件后發現，分辨率和幀率都正常，碼率也有 10Mbit/s，數據并不差。不過 StarV Snap 的色深與色度抽樣為 8-bit 4:2:0，雖然說 8-bit 的優點是體積小、兼容廣，但同樣也有缺點，那就是在漸變、暗部容易出現條帶；4:2:0 則會讓彩色紋理與邊緣更易丟失或產生色邊。

AI 功能體驗：通義千問加持

翻譯、會議統統拿捏

說完拍攝，接下來看看 StarV Snap 的另一大賣點——AI 功能的實際表現。

StarV Snap 接入了通義千問的大模型，通義千問目前在全球開源模型領域占據著強勢位置，模型涵蓋了從端側到云端，小至數億參數到百億級以上的稠密與 MoE 系列；文本、視覺、語音等多模態協同，并在“思考模式/非思考模式”的混合推理上實現無縫切換，能夠兼顧性能、成本與可控性。

在通義千問加持下，StarV Snap 具備智能識物、12 國語言同傳翻譯、語音實時轉寫、會議紀要等 AI 功能。

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在使用會議紀要時，StarV Snap 除了可以錄制面對面的會議，當用戶使用 StarV Snap 連接手機后，眼鏡就接管了手機的音頻，所有的通話都會經過眼鏡，因此 StarV Snap 還可以錄制網絡或電話會議。

圖源：VR陀螺

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會議結束后，StarV Snap 可以將音頻轉寫成文本，并一鍵生成待辦事項或概要總結，這個功能在一定程度上與目前海外火爆的 AI 錄音設備 Plaud AI 有些相似，通過硬件采集語音、云端模型完成轉寫與智能總結，相比之下 StarV Snap 功能更加全面、豐富，價格也更具競爭力。

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智能識物就是利用攝像頭拍攝面前的畫面，再通過通義千問大模型識別與反饋。如今大模型的能力越來越強，智能識物功能已經相當成熟，從拍攝到獲得結果中間約有 2 秒左右的延遲。雖然功能上 StarV Snap 沒有什么問題，不過在軟件層面 StarV Snap 倒是有可以改進的地方。

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在使用智能識物時，用戶能聽到 StarV Snap 的揚聲器發出“咔嚓”快門聲，以及識別完成后給予的反饋，APP 中也會有相應的圖片和文字記錄。

StarV Snap 支持漢語、英語、日語、韓語、西班牙語、法語等 12 種語言的同傳翻譯，基本覆蓋了受眾廣、主流的語言。

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實測顯示，在使用同傳功能時，對方說的語言會以接近實時的速度翻譯成目標語言并通過 StarV Snap 的揚聲器播報出來（根據網絡狀況，約有一句話延遲）；而你自己說的話，則是會反向翻譯，并顯示在手機 App 中，完全可以應付出國旅游等語言不通的場景。

結尾

作為魅族在 AI 拍攝眼鏡領域的首次嘗試，StarV Snap 已經把“長時錄制不易發熱、續航扎實”這件事做到了可感知的日常體驗；會議紀要、同傳翻譯等 AI 能力在工作與旅行場景里也能即取即用；11mm 超廣角鏡頭讓第一視角內容更完整。

對于想要解放雙手、輕松記錄與溝通的人來說，它是一款值得優先考慮的隨身設備，可以作為手機的高效補充。目前版本在濾鏡豐富度與部分影像玩法上還有提升余地，屬于可優化項，消費者可以期待后續更新，不會影響主要體驗。