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      梭哈1.4萬億,Open AI公布超級智能路線圖

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      文:王智遠 | ID:Z201440

      昨天晚上,我打開了 OpenAI 的官網。

      首頁上突然彈出一個視頻推送。這個官網有個「毛病」,安全做得太好了。想把視頻完整下載下來幾乎不可能。

      我折騰了半個小時,用 Google 瀏覽器各種方法,最后還搞不定。

      沒辦法,只能硬來。打開屏幕錄制,把那場直播——整整 62 分鐘,一點不落地錄了下來;錄完,我立馬開始翻譯成中文,想弄明白他們到底在講什么。

      聽完后發現,Sam Altman把未來OpenAI 的研究路線、基礎設施計劃,還有最重要的,他們打算怎樣實現「超級智能」統統都講出來。

      01

      直播一開始,Sam Altman 開門見山。他說,OpenAI 要進入一個「前所未有的透明階段」。

      他先簡單回顧了一下 OpenAI 的使命——讓人工智能的成果,真正惠及全人類。

      他說,早幾年他們覺得,AI 像天上的神諭系統,可以幫人類做各種奇跡。但現在不一樣了。他們發現,AI 是地上的工具,是能真拿來用的東西。

      Altman 說,他們要造「個人級的 AGI」,

      一種人人都能隨身攜帶、隨時使用的智能體,能幫人工作、幫人學習、幫人生活;未來,人們會像使用手機一樣,用自己的 AI。

      接著,他畫了一張圖,講 OpenAI 的「世界結構」。

      底層是芯片、機架、數據中心和能源系統;中間是模型訓練和賬戶體系;再往上,是他們自己的瀏覽器「Atlas」,以及未來幾年會推出的硬件設備。

      最上面那層,是生態。那是他最興奮的地方。

      他說:「我們終于看到,人們可以在這個平臺上創造自己的 AI 服務,就像 App Store 一樣,只不過這是 AI 的 App Store。



      然后他話鋒一轉:我們現在有三個核心支柱——研究、產品、基礎設施。

      我們必須在研究上成功,要把產品做成人人都能用的平臺,還要讓 AI 的使用成本足夠低,讓所有人都用得起。

      好,餅畫完,Jakub Pachocki登場,他是 OpenAI 的首席科學家,說話很平,語速慢,但信息密度特別高;他先拋出一句:在不到十年內,人類會進入超級智能時代。

      為了這件事,他們定了兩個明確的目標:

      一個是 2026 年 9 月,要做出「AI 研究實習生」,能消耗大量算力去協助人類研究;另一個是 2028 年 3 月,要做出「全自動研究員」,能自己完成大型科學項目。

      聽上去有點像在招實習生,但是 AI 版的。Jakub 說,他們內部有個衡量標準,叫「任務時間跨度」。

      什么意思呢?

      看模型做完一件事,要花多長時間,和人類專家比。比如,人類要 5 小時,模型也能 5 小時做完,那它就算到了「頂尖學生」級別。

      他說現在的模型,大概就在這個水平。但隨著算法創新和「上下文計算」等新能力擴展,這個時間還會被不斷壓縮。

      接著,他講安全。他們把 AI 的安全問題拆成了五層:

      最里層是價值對齊(Value Alignment),AI 要真正關心正確的事;再外一層是目標對齊(Goal Alignment),能正確理解指令、按人意執行。

      第三層是可靠性(Reliability),能判斷自己何時確定、何時不確定;第四層是對抗魯棒性(Adversarial Robustness),能抵御人類或其他 AI 的攻擊;

      最外層是系統安全(Systemic Safety),也就是 AI 能訪問什么數據、能用什么設備等等。

      然后,他提到一項新研究:思維鏈忠實度(Chain-of-Thought Fidelity)。

      這名字聽起來像哲學,其實是個解釋性技術,讓模型在訓練時,保留一部分「不受監督的思考過程」,這樣研究員就能看到 AI 真正是怎么“想”的。

      他說,這個方法目前很有效,但也很脆弱。他們必須在算法和產品設計里,劃出清晰界比如 :ChatGPT 里,「總結思維鏈」這個功能,就是為了防止用戶直接看到 AI 完整的思考過程。

      Jakub 最后總結一句:

      只有理解 AI 在想什么,我們才有可能控制它。那一刻,你能感受到,離「自動化研究」的夢想,已經不是天方夜譚了。

      02

      Jakub 講完研究部分,鏡頭又切回 Altman。他說,OpenAI 的下一步,要成為一個「能讓別人創造助手的平臺」。

      過去幾年,OpenAI 核心產品一直是 ChatGPT,一個對話式 AI,一個「超級工具」。現在,想變成「AI 世界的操作系統」。

      Altman 引用了一句話,來自比爾·蓋茨。

      當別人基于你的平臺創造的價值超過你自己時,這個平臺才算成功。他說,這就是他們明年的目標。

      他的意思很簡單:

      ChatGPT 是起點,未來,全世界會有人在 OpenAI 的平臺上,去搭建新的應用、服務、公司。就像當年的 App Store,那是一個「平臺文明」的開始。

      然后他講到兩個基礎原則。

      第一個,是用戶自由(Freedom)。如果要讓全球的人都能用這個平臺,就必須承認,人和人之間的需求,完全不同。

      所以 OpenAI 會給用戶更多控制權,讓他們去定制自己的 AI;他說,他們會「像對待成年人一樣對待成年人」。

      第二個,是隱私保護(Privacy)。Altman 說,人們和 AI 的互動會變得越來越私密。那種關系,會更像醫生、律師,甚至伴侶;人們會在里面講最真實的自己;所以隱私這件事,必須被重新定義。

      這段話,他講得很平靜,更像在為未來的社會關系設規則。

      講到這兒,就到關鍵部分了。很多人都在問,OpenAI 的算力,到底做到哪了?

      我們目前已經承諾建設超過 30 GW 的基礎設施,總投資大約 1.4 萬億美元。1.4 萬億,是已經簽下的承諾。

      他說,這是基于他們對收入增長和融資能力的評估,我們知道這很夸張,但這是現實。

      接著他開始解釋細節。

      他們的合作伙伴幾乎囊括了整個半導體與云生態,博通、AMD、谷歌、微軟、英偉達、甲骨文、軟銀…所有能提供芯片、機架、數據中心、能源系統的公司。

      當然,這只是開始。他們現在正在討論一個更大膽的計劃:建立一個「基礎設施工廠」。

      什么意思?

      就是像造車一樣造算力,每周新增 1 GW 的計算能力;如果順利,五年內把每 GW 的成本從現在的大約 40 億美元,壓到 20 億美元。

      他認為,要做到這一點,需要巨大的創新、大量合作伙伴、更快的收入增長,甚至要重新思考機器人領域,讓機器人去幫我們建數據中心。

      這段話有點畫餅,但能明顯感覺到,它想做一場工業革命級”的擴張。

      Altman 最后加了一句:要支撐 1.4 萬億美元的投資,公司最終需要達到數千億美元年收入。我們正處在這條陡峭的增長曲線上。

      03

      最后一部分,Altman 談到了組織結構的調整。

      目前OpenAI 是一個「雙層架構」。頂層是一個非營利基金會(OpenAI Foundation),它擁有對整個集團的最終控制權,初期持有大約 26% 的股份;如果公司表現好,這個比例還會提升。

      基金會的使命是確保 AI 的收益真正惠及社會。它不會追求利潤,是拿資源去做長期的公共項目。

      Altman 說,他們給基金會定了兩個初始方向。

      第一,投入 250 億美元,讓 AI 幫助人類治愈疾病;這筆錢會用在生成科研數據、支持科學家、提供算力資助等。

      他說:如果 AI 能加速科學發現,那就該先用在最需要它的地方。

      第二個方向,是他們新提出的一個概念:AI 韌性(AI Resilience)。

      他請聯合創始人 Wojciech Zaremba 來講。Zaremba 說,AI 韌性比傳統的「AI 安全」更寬。他討論的是:當不可避免的事發生時,社會怎么撐得住。

      然后舉了個例子:

      比如 AI 在生物學領域的進步,可能會被濫用來制造人造病毒;光靠模型層面的防護不夠,更需要一個能快速響應的生態系統——像今天的網絡安全行業那樣。

      他回憶,互聯網早期沒人敢在網頁上輸入信用卡號,后來一整套網絡安全產業出現了,保護了政府、企業、用戶,人們才開始放心地在網上生活。

      AI 也會經歷同樣的過程;未來會有一批專門研究、應對 AI 風險的組織,OpenAI 基金會要做的,就是催生那個生態。

      Altman 收尾時說,這只是開始。我們希望這是歷史上最大的非營利組織之一。

      整個直播尾聲,就到了金句時刻。Sam說,AGI 的到來,不會某個時間點的「啪」一下,而是一個持續多年的過渡過程。

      他還說了一句挺意味深長的話:

      未來幾年,我們會看到 AI 自動發現新的科學、自動寫論文、自動建設基礎設施。而我們要做的,是確保這一切惠及所有人。

      04

      講到這兒,就到了智遠發表看法的時刻。

      我認為,這場直播,OpenAI 的策略是「研究 + 產品 + 基建」三線并進,核心是造地基、搭平臺,讓別人在上面蓋房。

      Google 邏輯不同。它更像一個「既得系統」,AI 是它強化帝國的工具,從搜索、廣告、到安卓生態。

      畢竟OpenAI 是從零起跑的一家公司,要靠「不斷開疆拓土」撐起新的秩序,它的策略定位、敘事方式肯定不同的。

      然后,從基建成本優勢上看,這次直播最關鍵的還是算力部分,「1.4 萬億美元」,這相當于一個世界級能源企業的投入;但別忘了,OpenAI 沒有自己的芯片、云平臺、發電廠;他們要靠微軟、AMD、英偉達、谷歌云、甲骨文去支撐。

      Google 就不一樣。

      TPU 自研,數據中心和能源體系一體化。它不需要「租地造房」,它本身就是地。所以 OpenAI 的模式風險更高,也更激進。這是一場「帶著債務奔跑」的實驗。

      還有一點,和Google 相比,Altman 把節點定得特別清楚:2026 年 AI 實習生、2028 年自動研究員。而 Google 選擇的是「沉默創新」,不斷升級 Gemini 模型,把 AI 塞進搜索、地圖、云服務里。

      這短期看,OpenAI 熱度更高;長期看,Google 的復利更穩。

      至于生態的話,咋評價呢?

      Altman 說「別人基于平臺創造的價值要超過我們」,這句話很像當年的蘋果。蘋果靠 App Store 構建了一個「創造者文明」,現在 OpenAI 想用 ChatGPT 平臺復制這一塊。

      但Google 的打法不一樣,它擅長滲透,把 AI 植入搜索、Docs、Android,讓用戶無感使用;一個是主動創造生態,一個是被動綁定生態。

      智遠覺得,未來,AI 產業可能就分這兩種力量:創造者平臺和系統整合者。

      好吧,如果說 Google 代表了一個舊世界的秩序,那OpenAI 就是在挖地基了,至于哪個能讓用戶、資本持續買單呢?

      不好說。但可以肯定,未來不會只屬于其中任何一方;Google在維護天空,OpenAI開始重寫地面。



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