88VIP會員實際到手價3699元,普通消費者3999元,夸克AI眼鏡在天貓官方店鋪開啟預售后僅7小時便躍居“雙11”智能眼鏡行業銷量第二。
10月24日零點,阿里巴巴首款自研AI眼鏡——夸克AI眼鏡在夸克智能設備天貓旗艦店開啟預售。這款搭載雙旗艦芯片、深度融合阿里生態的智能穿戴設備,在“百鏡大戰”的激烈競爭中迅速嶄露頭角。
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幾乎同一時間,全球智能眼鏡市場正迎來爆發式增長。IDC報告顯示,2025年上半年全球智能眼鏡出貨量已達406.5萬臺,同比增長64.2%。
而中國市場增速更為驚人,2025年第一季度出貨49.4萬臺,同比增長116.1%。在這場爭奪下一代人機交互入口的競賽中,阿里巴巴的入局無疑為行業增添了重要變數。
01 行業爆發:智能眼鏡的“iPhone時刻”將至
2025年,智能眼鏡賽道迎來爆發式增長,各大科技巨頭紛紛入局。
華為、百度、小米、蘋果、OPPO等科技巨頭均已進軍AI眼鏡領域,雷鳥創新、Rokid等創業公司也各顯神通。
國際市場上,Meta憑借與Ray-Ban合作的智能眼鏡占據領先地位,其新款Ray-Ban Display智能眼鏡起售價799美元,在全球各地實體零售店幾乎售罄。
市場研究機構IDC預計,到2029年全球智能眼鏡市場出貨量將突破4000萬臺。其中中國市場份額將穩步提升,預計五年復合增長率(2024~2029年)將達到55.6%,增速位居全球首位。
銀河證券認為,隨著AI+AR技術的成熟,智能眼鏡有望成為繼智能手機后的下一代主流計算終端。
行業人士普遍認為,AI眼鏡行業將在兩三年內進入全面爆發期。
02 阿里入局:夸克AI眼鏡的技術突破
阿里巴巴首款自研AI眼鏡——夸克AI眼鏡,在硬件配置上展現了強勁競爭力。
該產品搭載了雙旗艦芯片高通AR1和恒玄BES2800,采用雙光機雙目顯示技術,顯示距離前后上下可調節。
針對近視人群,夸克AI眼鏡沒有采用行業普遍的“外掛”方式(夾片或磁吸方案),而是提供了定制一體化貼合的配鏡方案。
在續航這一智能眼鏡關鍵痛點上,夸克AI眼鏡創新性地采用了雙電池加可換電設計,用戶熱拔插鏡腿即可更換主電池,換電期間副電池維持續航不斷電。
影像能力方面,阿里巴巴自研了SuperRaw超級夜景模式,突破了AI眼鏡在暗光環境下拍攝不清的行業瓶頸。
這些技術創新直接瞄準了當前智能眼鏡普遍存在的佩戴不適、續航短、AI交互弱等痛點。
阿里巴巴智能信息事業群終端業務負責人宋剛表示:“眼鏡一定會成為下一代人機交互的‘感官中樞’,這將催生個人數據量的急劇爆發。”
03 生態融合:近眼交互的差異化競爭力
夸克AI眼鏡真正的競爭優勢,或許在于其深度融合的阿里生態系統。
這款眼鏡定制開發了高德近眼導航系統、支付寶“看一看”安全支付、淘寶搜同款識價、飛豬出行提醒等特色功能。
以導航場景為例,研發團隊聯合高德地圖開發了適配AI眼鏡的近眼顯示導航系統。可實現在騎行、步行等移動場景下的精準指引,在眼鏡屏幕上顯示導航箭頭、距離和速度等數據。
2025年云棲大會期間,夸克與高德聯合發布了行業首個集成導航Agent的近眼顯示導航系統。
除了融合阿里巴巴自有生態,夸克AI眼鏡還聯合全球領先的眼鏡品牌。通過技術、渠道、服務以及C2M定制能力的整合,解決用戶體驗的關鍵瓶頸。
這種“硬件+服務”的生態閉環,構成了阿里做AI眼鏡的核心思路——硬件只是入口,服務才是價值所在。
04 挑戰與未來:通往下一代入口的道路
盡管前景可期,智能眼鏡行業仍面臨諸多挑戰。
技術瓶頸依然是最大的攔路虎。當前主流AI眼鏡平均重量雖降至50克左右,但代價是續航普遍鎖定在4小時以內。
與用戶“全天候佩戴”的需求相去甚遠。顯示技術路線深陷“取舍困境”,算力與功耗的平衡也難以完美解決。
商業化路徑的模糊更讓玩家們如履薄冰。目前行業主要存在兩種盈利模式:
一是硬件盈利,如Rokid通過30萬副銷量實現正向現金流;二是服務變現,如Meta計劃通過增值服務收取訂閱費。但現實是,用戶付費意愿低迷,而硬件毛利率普遍低于20%,遠低于智能手機時代的35%。
倫理爭議的陰影同樣揮之不去。Meta Ray-Ban因拍攝功能引發“隱私恐慌”,全球多地出現“禁止佩戴智能眼鏡進入”的標語。在我國,AI眼鏡的“第一視角拍攝”功能也已引發關注和爭議。
盡管挑戰重重,智能眼鏡行業的長期趨勢已不可逆轉。艾媒咨詢數據顯示,2024年中國智能眼鏡市場銷量為46.9億元,預計2029年將達到1191.1億元。
中國消費者在購買智能眼鏡時,最關注的因素是續航能力,占比61.25%。其次是舒適度(56.00%)和適配性(48.00%),這與企業需要攻堅的技術難點高度一致。
正如2007年iPhone重新定義手機,如今的AI眼鏡正試圖重塑人與數字世界的連接方式。宋剛對此堅信不疑:“眼鏡會成為下一代人機交互的‘感官中樞’”。
在阿里巴巴的生態賦能下,夸克AI眼鏡不再只是智能終端,更是串聯起導航、支付、購物、出行的個人AI網絡。
隨著技術瓶頸的進一步突破和生態服務的持續豐富,近眼交互很可能成為繼觸摸屏之后最重要的交互革新。
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