AI 副駕駛已經夠多了！我們需要 AI HUD

大家好，我是Ai學習的老章

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https://www.geoffreylitt.com/2025/07/27/enough-ai-copilots-we-need-ai-huds

在我看來，對現代 AI 設計最犀利的批評之一來自研究員 Mark Weiser 在 1992 年的一場演講，他在會上猛烈抨擊了把 AI 比作“副駕駛”的隱喻。

這是 33 年前的觀點，但對任何從事 AI 設計的人來說依舊振聾發聵。

Weiser 的抨擊

Weiser 在 MIT Media Lab 的一場“界面代理”活動上發言。他們當時面臨的諸多問題，與我們在 2025 年討論的如出一轍：如何打造一位能替你自動完成任務、并掌握你全部上下文的私人助理。臺上甚至安排了一位真人“管家”來代表 AI 代理。

所有人都為此興奮不已……唯獨 Weiser 例外。他反對整套“代理”概念！他舉了一個例子：計算機該如何幫你駕駛飛機并避免相撞？

“代理式”方案是“副駕駛”——一個虛擬人類，你與他對話以獲得飛行協助。如果你即將撞上另一架飛機，它可能會朝你大喊：“碰撞警告，向右下方規避！”

Weiser 提出了另一種方案：把駕駛艙設計成讓飛行員自然感知周圍環境。用他的話說：“你會撞上另一架飛機的可能性，就像你想直接穿墻而過一樣低。”

Weiser 的目標是打造“隱形計算機”——不是搶占你注意力的助手，而是融入背景、成為“你身體的延伸”的計算機。

Weiser 1992 年關于飛機界面的幻燈片

HUD

現代飛機里有一種工具，我認為很好地詮釋了 Weiser 的理念：平視顯示器（HUD），它將地平線、高度等飛行信息直接疊加在飛行員視野中的透明顯示屏上。

HUD 給人的感覺與 Copilot 完全不同！你無需與它對話，它幾乎隱形地融入，讓你自然而然地感知更多信息，仿佛擁有了魔法之眼。

設計 HUD

好了，比喻到此為止。在現代軟件設計中，HUD 會是什么體驗？

一個熟悉的例子是拼寫檢查。想想看：拼寫檢查并不是以“虛擬協作者”的身份跟你討論拼寫。它只是在你拼錯時立刻標出紅色波浪線！于是你瞬間擁有了原本沒有的新感官。這就是 HUD。

（這個例子來自 Jeffrey Heer 的優秀論文 《Agency plus Automation》。我們今天可能不認為拼寫檢查是 AI 功能，但它底層仍然是一個模糊算法。）

拼寫檢查讓你意識到拼寫錯誤，而無需“助手”界面。

這里再舉一個我個人在 AI 編程中的例子。假設你想修復一個 bug，最直觀的“copilot”方式是打開一個代理聊天窗口，讓它去修。

但我發現另一種方法有時更強大：用 AI 構建一個自定義調試器 UI，把程序行為可視化！有一次，我為 Prolog 解釋器做了一個黑客主題的調試視圖 。

有了調試器，我就有了 HUD！我擁有了新的感官，可以“看見”程序如何運行。HUD 的作用遠不止于修復某個具體 bug；它讓我在日常中持續構建自己的理解，發現新問題、新機會。

拼寫檢查器和定制調試器都說明，自動化/“虛擬助手”并非唯一的 UI 可能。我們完全可以利用技術打造更強大的 HUD，直接增強人類感官。

權衡

我并不認為 HUD 在所有場景下都優于 copilot！但我堅信，任何認真對待 AI 設計的人，都應考慮非 copilot 的形態，讓人機界面更直接地延伸人類思維。

那么，什么時候該用哪種方式？這個問題很難回答，但我們可以借用飛機的類比來獲得一些直覺：

當飛行員只想讓飛機平穩直線飛行時，他們會把這項任務完全交給自動駕駛儀，這類似于“虛擬副駕駛”。但如果飛機撞上了一群鳥，需要在哈德遜河上迫降，飛行員就會接管手動控制，而我們最好希望他們擁有出色的儀表來幫助他們了解局勢。

換句話說：對于那些例行且可預測的工作，交給虛擬副駕駛/助手可能是有意義的。但如果你追求的是非凡的成就，那么最好的做法也許是賦予人類專家全新的超能力。