Momenta智駕公司什么來頭，成立不到10年，成眾多合資車首選

Momenta公司什么來頭

目前的核心技術是什么，處于什么梯隊？

與哪些車企合作，適配的主流車型有哪些？

這家成立于2016年的自動駕駛公司，在不到10年的時間里，成為主流的智駕方案供應商。

Momenta公司什么來頭？

Momenta聽起來像是一家國外的公司，其實這是實打實的中國本土企業，成長軌跡就是國內自動駕駛發展的縮影。公司由曹旭東于2016年創立，曹旭東畢業于清華大學，曾任職于微軟亞洲研究院和商湯科技，在計算機視覺和深度學習領域積累了豐富經驗。

創始團隊匯聚了來自清華大學、麻省理工學院、微軟亞洲研究院等院校和研究機構的科研人才，甚至包括圖像識別領域先進框架Faster R-CNN和ResNet的作者。

從成立之初，Momenta就確立了“Better AI，Better Life”的口號，目標是在10年內，將自動駕駛普及，挽救百萬生命，將物流和出行效率翻倍，如今9年過去，雖然沒有完全達到這一目標，但也成為主流的供應商。2019年，Momenta正式推出量產自動駕駛產品和城區完全無人駕駛方案，2022年，實現首款車型量產，到2024年，成功量產超過25款車型，Momenta完成從概念到落地。

目前的核心技術是什么，處于什么梯隊？

Momenta的核心技術是“一個飛輪兩條腿”，飛輪指的是數據驅動算法的核心機制，而兩條腿分別指量產自動駕駛和完全無人駕駛業務。Momenta推測，實現可靠的L4自動駕駛，需要1000億公里的數據，而要獲取如此龐大的數據，唯有通過量產車采集。

數據飛輪，通過量產車收集的海量真實路況數據，用于訓練和優化自動駕駛算法，而這些不斷提升的算法又可反饋給量產車，提升其智能駕駛能力，同時也可應用于Robotaxi無人駕駛出租車。飛輪越轉越快，形成了自己優化的閉環，簡單來說，類似于“滾雪球”，從一片雪花，越滾越大。

算法層面，Momenta從基于規則的算法進化到一段式端到端大模型。這種技術架構將感知與規劃整合進一個大模型中，形成端到端、深度學習的自動駕駛解決方案。

總體來看，傳統自動駕駛系統需要多個小模型分別處理感知、預測、規劃等任務，像開坦克，幾個人各自有各自的任務，而端到端大模型像人類老司機一樣，基于全局認知做出綜合判斷，簡單來說，端到端更像整體的個人。

Momenta的飛輪大模型持續進化，目前已經迭代至第五代。2025年下半年，公司推出基于強化學習的Momenta R6飛輪大模型。這款新模型能夠在模擬環境中探索新的駕駛行為，從成功和失敗中吸取經驗，實現自我快速成長。

與哪些車企合作，適配的主流車型有哪些？

Momenta主線是一套平臺化解決方案，專為迅速適配眾多量產車型而設計。在此基礎上，Momenta Open Solution開放解決方案支持各大主機廠靈活地打造定制化產品。可以直接上車，也可以定制，這讓許多內部沒有智駕部門的車企有了機會，因此Momenta主要與傳統品牌合作，比如比亞迪、通用別克、一汽豐田、本田中國、凱迪拉克、上汽奧迪、智己、奇瑞等。

具體到車型，Momenta的技術已在多款車型上落地，Momenta為比亞迪天神之眼智駕系統提供算法支持，其中?A和B版本?采用Momenta的智駕算法，智己LS6（參數丨圖片）搭載滿血版Momenta IMAD3.0，提車就有全國通用的無圖NOA，奧迪的新車E5 Sportback同樣采用Momenta高階智駕系統。

另一個傳統品牌別克推出的新車型至境L7首發搭載Momenta R6飛輪大模型，廣汽豐田鉑智3X和東風日產N7也搭載了Momenta的智能駕駛系統。出海車型方面，名爵IM5和IM6搭載Momenta飛輪大模型，進入歐洲和澳大利亞。

選車偵探觀點：硬件堆砌不等于高階智駕，當環境從封閉的高速變成復雜的城市道路，更多傳感器意味著更高的數據吞吐、更復雜的融合過程。識別到迅速做出判斷決策，遠大于識別的有多清晰。所以智駕解決方案也是重要一環，Momenta通過收集真實數據，不斷優化決策部分，滾雪球一樣的飛輪大模型，可以直接上車也可以定制，所以吸引力眾多沒有大力投入智駕的車企，大家覺得Momenta智駕怎么樣？歡迎討論。