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      科大訊飛2025全球1024開發者節:星辰智能體平臺大升級!

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      在2025科大訊飛全球1024開發者節發布的核心成果中,“智能體”成為11月6日整場發布會的絕對主角——


      從技術架構到場景落地,從開發者工具到生態規模,訊飛通過星辰智能體平臺的全新升級,展現了AI從“工具”向“協作伙伴”進化的完整路徑。

      作為國內第一梯隊的Agent開發平臺,星辰智能體平臺自2023年6月首發以來,已沉淀出一套覆蓋“模型選擇-開發-測評-發布”的全流程能力。

      而此次升級,則進一步將其推向“企業級生產工具”的維度。

      01. 星辰智能體平臺:全流程升級,11.2萬+智能體覆蓋全場景


      目前,該平臺已聚集超40萬名開發者,共建出11.2萬個優質智能體應用。

      這些應用日均服務超2000萬用戶,滲透到生活、學習、辦公的每一個場景:


      從“訊飛曉醫”(221.9萬使用量)的健康咨詢,到“教案助手”(109.9萬使用量)的教學輔助,再到“熱點新聞”“小說創作大師”等輕娛樂場景……

      智能體已從單一功能模塊,變成用戶日常需求的“一站式入口”。

      支撐這一規模的,是訊飛構建的“模塊化智能體”架構——


      區別于傳統應用的“功能模塊組合”模式,星辰平臺采用“核心智能體+X個功能智能體”的協作邏輯:

      核心智能體負責認知與決策,功能智能體則承接具體任務,同時搭配知識管理、治理安全、執行組件等工具鏈,讓智能體既能在指定場景完成穩定任務,又能通過AI能力實現靈活適配。

      在企業場景中,這套架構被進一步落地為“全場景企業級能力”:

      從智能招聘、語音虛擬人客服等人力服務,到智能研發助手、知識庫構建等研發場景,再到財務分析、倉儲管理等流程自動化需求。


      星辰RPA也是特別有想象力和創新力的一個呈現。Agent+RPA,真的讓智能體的流程和應用融合到了一起,專業性和場景邏輯性得到了極大的拓展。

      市面上有單獨的RPA平臺或者一眾Agent終端,但形成RPA卻是在更高維度做了整合,讓鏈路更加深入到業務生產工作流。

      這次,科大訊飛推出“星辰RPA”作為企業級落地核心工具,讓智能體與流程自動化工具深度結合,解決了此前智能體“決策易、執行難”的落地痛點。


      比如用Agent+RPA定制一個專屬的購物Agent,就能夠打通電商平臺的購買鏈路,自動比價、選品、給出購買選項和建議。


      360項訊飛AI原子能力與110項行業工具能力的“一鍵接入”,讓企業無需從零搭建技術棧,即可快速生成適配自身需求的生產級智能體。

      此次升級的另一大亮點,是“開放共創”生態的深化。

      星辰平臺首次開放了八大行業精品智能體(覆蓋教育、文旅、輕辦公、機器人、數字員工等領域),并融合50+行業優秀開源模型,累計沉淀4.6萬+開發者精調模型。

      星辰開源生態也持續擴容。

      開放全棧模型能力與開發模板,支持多源模型自由組合與自定義插件托管,賦能全球開發者共建創新生態


      而在交互層面,訊飛則通過“多模態交互Agent”打破了AI的“工具感”:82+語種支持、500萬+自定義聲音、10萬+虛擬人形象資產,讓智能體可以用更擬人化的方式與用戶溝通;

      而“機器人多模態交互Agent”的演示,更是將這種體驗延伸到物理世界——


      用戶只需像“叫人做事”一樣用自然語言下達指令,機器人就能完成情境化自主執行與動態規劃。


      這種“所說即所得”的交互模式,讓智能體真正成為了跨越虛擬與現實的“伙伴”。

      為了降低開發者參與門檻,訊飛同步開放了星辰Agent平臺官網(https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_a8F3k)。

      開發者可以通過可視化的流程編排工具,拖拽“大模型”“知識庫”“問答節點”等模塊,快速搭建如“機器人表演”“機器人送祝?!钡热の吨悄荏w,甚至無需代碼基礎,就能完成從創意到發布的全流程。


      用SuperAgent做動畫片,也只需要對話即可完成,操作很絲滑。


      從SuperAgent「一句話生成完整動畫」的效果來看,完成度非常高,音畫風格、內容質量,都達到了不錯的水準。

      這種“低門檻+高靈活”的工具設計,讓更多開發者可以參與到智能體生態的共建中,也讓星辰平臺的智能體類型從專業工具向多元化場景持續延伸。

      總結一下幾個特別讓我印象深刻的點:

      • 工具多到用不完:26000+MCP 工具覆蓋生活、職場、學術等幾乎所有場景,你能想到的需求,基本都有現成工具,不用自己 “湊功能”;


      • 兩種創建方式任你選:簡單場景(比如文案生成、翻譯)用 “提示詞創建”,一句話描述需求就能生成 Agent;復雜流程(比如面試押題、客戶需求拆解)用 “工作流創建”,拖拽模塊就行,靈活度拉滿;

      • 多模型兼容不踩坑:支持訊飛自研模型 + 開源模型 + 行業模型,做金融選金融模型,做教育選教育模型,精準度更高,不用糾結 “選哪個模型好”;

      • 新手友好度拉滿:從模板套用、模塊拖拽到提示詞編輯,全程有引導,高階設置可按需開啟,不會讓新手覺得 “復雜”,也能滿足進階用戶的定制需求;


      • 全周期優化很貼心:從開發、測試、發布到后續迭代,有 “測評 - 調優 - 監控” 完整工具鏈,Agent 能跟著你的需求不斷優化,越用越順手。


      從AIUI平臺日超3億次的交互數據,到星辰平臺11.2萬+智能體的生態規模,訊飛正在通過智能體這一載體,將AI能力拆解為可復用、可協作的“數字積木”——


      無論是個人用戶的日常需求,還是企業的生產級任務,都能通過智能體的組合與適配,得到更高效、更貼合的解決方案。

      而隨著開源模型、行業工具與開發者生態的持續完善,智能體也正從“訊飛的技術產品”,變成全行業共建的“智能基礎設施”。

      02. 訊飛星辰Agent上手實操

      要是你現在還覺得 “AI Agent” 是程序員、技術大佬的專屬,那可真要錯過一場悄悄來的 “效率革命” 了!

      比如自動整理周報、生成合你心意的旅行計劃、幫你猜面試可能考的題……

      這些以前得手動折騰幾小時的事,Agent一鍵就能搞定,就像給生活和工作裝了個 “智能快捷鍵”,不用懂技術,也能舒舒服服享AI的便利。

      光說不練假把式,我給轉行 AI 產品崗的粉絲朋友張鵬同學搭了個 “面試押題神器”,全程零代碼,半小時搞定

      下面把步驟拆解開,你也能跟著試試,每個關鍵環節都附了配圖說明,跟著操作不迷路。

      步驟 1:確認需求直接開寫

      登錄訊飛星辰 Agent 官網(https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_a8F3k),點擊創建工作流,把需求如實告訴ai,不用參考prompt模板,ai自己會補充完整



      步驟 2:點擊生成坐等成功

      ai會自動拆解提示詞中涉及的步驟,自動生成每個模塊,點擊模塊了解參數,也可以點擊調試模擬使用場景,判斷是否符合自己的預期,再點擊模塊逐一調整參數即可,當然我這一版什么都沒調已經很滿意了


      模擬過程模塊進度也都實時更新,耗時成果一目了然



      步驟 3:確認無誤發布即可

      訊飛星辰 Agent關聯微信飛書,做好的agent不僅可以在平臺內跟同好分享,也可以一鍵綁定在自己的公眾號里或者做成飛書機器人日日陪伴你的生活


      聽說,張鵬用這個 Agent 生成的題庫去面試,“AI 產品如何平衡用戶體驗和技術實現”“跨行業轉 AI 產品,你的核心優勢是什么” 這類題真的考到了。

      他照著生成的應答思路結合自身經歷調整,面試時表現亮眼,已經拿到了兩家公司的二面邀請。

      而且,別以為 Agent 只能幫著準備面試,其實它在好多場景里都能當 “得力幫手”。

      做學術研究的話,搭個 “論文輔助 Agent” 更省心,讓它負責 “文獻檢索”“摘要提取”“參考文獻格式整理”,輸入論文主題,它會自動整合相關文獻,還能幫忙生成大綱,以前要花好幾天整理文獻的時間,現在省下來能多專注在內容創作上;

      企業用戶也能用得順手,支持私有化部署,靠 “多模型兼容 + 深度定制工具鏈” 搭專屬 Agent,比如 “客戶需求分析 Agent”“員工培訓助手”,完全能適配企業自己的業務場景,解決個性化需求。


      03. AI 時代,Agent是核心競爭力

      其實 AI Agent 的本質很簡單,就是讓 “每個人都能擁有自己的智能助手”。

      而訊飛星辰 Agent 這類平臺最貼心的地方,就是把 “造助手” 的門檻拉到了最低 —— 不用懂代碼,不用啃復雜的算法,靠現成的模板和拖拽操作就能搞定。


      它不只是一個能干活的工具,更像個 “思維訓練場”:你搭 Agent 的時候,得把模糊的需求拆成一步一步的具體步驟,再用工具去解決每一步問題。這種拆解問題、用工具提效的思維,不管是做項目、寫方案,還是應對職場里的各種挑戰,都能用得上。

      要是你平時也有 “總在重復做的事”,或者心里藏著 “想實現的小工具想法”,不妨去訊飛星辰 Agent 官網試試。不用有壓力,先從套用模板開始,半小時就能做出第一個專屬 Agent。

      就算只是抱著 “玩一玩” 的心態,也能提前摸透 AI 時代的核心思維,這不也是件很值的事嗎?

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