當“人工智能+”成為國家戰略，企業如何接住這波政策紅利？

“我們這一代人，幸運的站在時代浪尖上，一邊是AI變革世界的澎湃動能，一邊是大國復興的鏗鏘步伐。”

“歷史不會通知你正在發生，但它會回頭問你:那一刻，你在做什么?”

“順大勢才能成大事！”

面對人工智能這一歷史性的戰略機遇，每一個創業者和企業決策者都必須回答：我們該如何理解國家政策？又該如何找準自身生態位，避免在時代大變局中錯失良機？

混沌創新領教、混沌AI領教營營長、混沌??智能研究院總教練沈攀老師，深度研究中國經濟和宏觀政策，解讀十四五規劃，產業新機會。對AIGC提升業務能力有深入實踐，在混沌 app 上線“AIGC提升業務能力15講“，廣受好評。同時，輔導多家企業AI在企業中的落地。其在混沌app上的課程《企業落地AI全局》徹底打通學員認知，被同學評價為：“開天窗式的講解，值得多聽幾遍”，“貼合實踐，又極具高度”。

11月1日，沈攀老師在江陰飛馬水城帶來了《理解國家戰略，看清??智能產業變?與機會》，以下是演講精華：

新的范式已經到來

如果把時針撥回十年前，我們會發現一個影響深遠的時代剛剛拉開序幕。

不妨一起回到2015年，那是移動互聯網起步的階段?？梢哉f，中國消費市場過去的二十年，是由互聯網驅動的二十年，尤其是從移動互聯網興起的這十幾年。

2011年底，微信上線，可以說是中國移動互聯網的元年；2013年，微信支付推出，余額寶和天貓國際也陸續登場；2014年之后，2016年抖音問世，2016年淘寶直播上線；到了2018年，李佳琦一場直播帶貨就突破6000萬。

試著想一下，如果現在有一臺時光機，能讓我們全部穿越回2015年，你會做什么？我想，最好的選擇就是：All in 抖音，All in 短視頻，All in 直播。因為，風口馬上就要來了。

同樣的道理，站在今天的2025年，我們仿佛又站在了十年前那個充滿變化與動態的節點上。

每一次技術革命，往往是從我們從已有價值網開始的，比如賦能崗位、賦能業務、賦能“產品+技術”的創新，就像當年移動互聯網對傳統商業的賦能一樣。

當技術革命的范式逐漸清晰，原生平臺和原生產品就會誕生，而我們中的大多數人，將生活在這類平臺上，從中獲得回報。這個時代，其實已經開啟，并非遙不可及。

回顧2012年以來的移動互聯網，它的第一性原理是什么？是連接效率。當B端與C端之間信息多樣化、全球信息高效匯集，連接效率發生了質的飛躍。

于是，美團、頭條、小紅書、滴滴、拼多多、抖音等移動互聯網時代的原生產品和原生平臺應運而生。在這些平臺上，外賣員、自媒體人、新媒體運營、新消費品牌、網約車司機、網紅達人等新職業不斷涌現，創造著屬于自己的價值和財富。

也許我們無法親手打造一個原生平臺，但我們可以選擇生活在這些價值網中，成為其中的參與者和受益者。

那么同樣的邏輯，這個范式會再次上演。我認為，未來3到5年內，整個商業格局將發生巨大變化。也許我們未必有能力創造一個原生平臺或產品，但我們可以提前布局，在新的范式到來之前，找到屬于自己的生態位。

那么，AI的第一性原理是什么？是認知效率的躍遷，它將識別、生成、決策等一系列認知環節的成本趨近于零。

過去需要人腦完成的復雜認知任務，現在可以由AI來承擔。因此，AI代表著個性化、專業化、規?；c普惠化。商業模式將發生巨變，現在已有的玩法可能已經不work了。

從國家戰略層面看AI

如果我們僅從技術層面看不清某件事，不妨站到產品層面去思考；如果產品層面仍不明朗，就站到公司層面；如果公司層面還不夠清晰，就站到行業層面；如果再進一步，站到社會、國家乃至全球的視角，你就會理解政策，也會看清我們每天在做的事，更會看懂自己所處的價值網和生態位。

AI不僅是技術，更是國家層面的文化、數據、智能主權問題。

今年八月，國務院發布了《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，在其中提出了分三步走的戰略

第一步，試點普及。到2027年，將人工智能融入各個領域，普及智能應用。新一代智能終端、智能體等應用普及率超 70%。

第二步，標準確立。到 2030年，使智能經濟成為經濟增長的主要驅動力。新一代智能終端、智能體等應用普及率超 90%。

第三步，全面滲透。到2035年，推動我國全面步入智能經濟和智能社會。

這其中，70%、90%這些數字并非簡單的統計目標，而是國家推動AI融入社會主干系統的強烈信號。

“普及率”這一指標的內涵，也已從早期的“示范”與“試點”，轉向了對“質量”與“規模”的雙重追求。它清晰地表明：AI走出少數行業和有限場景，深度嵌入社會大多數生產生活場景與終端設備之中。

背后深層次的含義是：借規模化落地筑牢技術標準根基。

技術標準的競爭力不在于單一先進度，而在覆蓋廣度與普及率，唯有形成市場共識、實現廣泛應用，才能掌握規則主導權——正如Type-C以廣適配性倒逼Lightning妥協，這一目標正是推動技術從“單點領先”邁向“生態主導”，在全球競爭中占據話語權高地的關鍵。這就是為什么把指標定的這么高，時間這么緊迫的原因。

對于創業者而言，這意味著一場大規模的市場浪潮即將到來。它并非小眾的高端應用，而是會迅速滲透進我們的日常消費場景。因此，擁抱AI不再是可選項，而是生存的必須項。

當你的競爭對手都在使用AI，當每個人都習慣用AI解決問題時，不參與其中，注定落后。就像今天，我們已經很難回到在路邊招手打車、或是打電話給餐廳叫外賣的時代了。未來一兩年內，用AI處理工作和事務將成為常態。如果你的商業沒有融入這股浪潮，就很可能被淘汰。

在政策推動與競爭門檻正在重塑的當下，我們必須搶占先機，而非觀望。

為什么是這個時間節點？

剛才我們提到了三個關鍵年份：2017年、2030年與2035年。為什么是這三個年份呢？

這從國家戰略規劃的視角就不難理解了。

國家對第二個百年（建國100年）奮斗目標作出分兩個階段推進的戰略安排，即到2035年基本實現社會主義現代化，人均GDP2-2.5萬美金，到本世紀中葉把我國建成富強民主文明和諧美麗的社會主義現代化強國，人均GDP4-6萬美金。

據多家國際機構和經濟學家的預測，到2030年左右，中國的GDP有望超越美國。而從購買力平價GDP來看，我們的經濟規模甚至可能達到美國的兩倍以上，這意味著中國將既是全球重要的制造業大國，也是極具潛力的消費大國，綜合國力將實現質的飛躍，對全球的影響力舉足輕重。

人工智能發展的關鍵時間軸，與國家戰略規劃布局的時間表高度契合。

因此，中美關系博弈過程中，一方面，我們迎來前所未有的發展機遇；另一方面，地緣關系與科技競爭等挑戰也將持續存在。

理解了這樣的時代背景，就不難明白，為什么中國將人工智能提升至國家戰略層面。

2025年“十四五”的收官年，我們不只在經濟層面實現躍遷，在創新領域也取得重要突破，尤其是在國產替代和自主創新方面成果顯著。與此同時，改革開放持續深化，生態環境不斷優化，民生福祉穩步提升。

總體來看，“十四五”我們交出了一份相當亮眼的成績單。

為何國家將2035年定為人工智能發展的關鍵節點。我們的目標是在2035年基本實現新型工業化、信息化、城鎮化和農業現代化，而AI正是實現這一目標的核心生產力引擎。到2030年，中國要成為世界主要的人工智能創新中心。

另外AI的技術發展迎來拐點。從全球趨勢判斷，2030年左右，通用人工智能有望成為現實，甚至可能更早。

與此同時，人工智能產業也將迎來爆發。預計到2030年前后，AI將為全球GDP貢獻約15.7萬億美元，成為拉動世界經濟增長的核心引擎。

人工智能+的六大方向

國務院關于深入實施“人工智能+”行動意見主要包括六方面，科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力和全球合作，這是我們接下來要聚焦的核心方向。

一、 “人工智能 + 科學技術”。

在科技領域的關鍵是 “自立自強”，要突破 “卡脖子” 問題，而人工智能就是科技創新的 “基座”—— 沒有科技層面的AI突破，后續產業、消費等領域的應用都將淪為 “無本之木”。

過去做科研，要靠大量人工做假說、做試驗，效率很低，但像Alpha Fold這樣的AI案例已經證明，AI能讓 DNA 研究、疾病突破等科學發現實現質的飛躍。未來誰先掌握AI驅動的科研范式，誰就能主導下一個科技革命。

文件里也提到，要加快科學大模型建設、推動科研平臺智能化升級，就是要讓 AI 加速基礎研究和技術落地，比如在生物制造、量子科技、6G 這些前沿領域，AI 要和技術創新協同發力。

二、“人工智能 + 產業發展”。

中國有全世界最完整的產業鏈，41 個大類、207 個中類、666 個小類全覆蓋，工業增加值連續十幾年全球第一，這充分印證了我們產業大國的地位。

但當前產業發展的核心痛點在于效率不足。2018 年后，我國全要素生產率有所放緩。所謂全要素生產率，用一個通俗的例子就能理解：

假設你有一家咖啡廳，3臺咖啡機加 2名咖啡師，每天能生產 100 杯咖啡，這3臺機器和2名員工就是生產要素，100 杯咖啡的產出就是生產力。而現在很多行業就陷入了這樣的困境 ：現有要素能支撐的產出已經到了上限，再想增加產量，不能只靠添機器、加人手，否則只會加劇產能過剩。

因為從實際情況來看，大量行業的產能都低于歷史平均水平，同質化競爭嚴重，內卷現象突出，本質就是生產過剩的體現。要破局，關鍵在于用新生產力替代舊生產力，而人工智能正是核心突破口。

對于創業者而言，這也意味著大量產業機會。工業將從自動化走向全環節智能化，農業將從經驗種植轉向數據驅動，服務業將從勞動密集轉向智能協同，讓產業發展從過去的 “規模紅利” 真正轉向 “效率紅利”。

創業者的機會不在AI本身，而在AI如何進入具體場景。

三、“人工智能 + 消費提質”。

當人均GDP超過1萬美金后，消費會從功能導向轉向情緒導向，就像過去買東西注重性價比，現在買東西主打“我愿意”，健康、文化、娛樂這些情感類消費會越來越多。

也就是說，現在的消費從追求“性價比”轉換為了追求“心價比”。消費者也愿意為認同和喜愛買單。

這意味著產品不僅要滿足使用需求，更要承載文化、互動、概念等附加價值，而這正是很多企業目前所欠缺的。

這一變化下，低質低價的同質化產品很難獲得市場青睞，未來 3-5 年，高端品質、個性化產品將成為消費主流。而人工智能正成為消費提質的關鍵驅動力。

比如日常飲食中，只需給早餐拍一張照片，AI 就能快速識別食材并分析升糖指數，主動詢問是否需要控糖，進而生成專屬控糖曲線、定制一周菜譜。再比如出差感冒時，向 AI 描述癥狀后，它會像專業顧問一樣追問細節、給出護理建議，還會結合天氣，提醒每天各個時段的注意事項，提供全方位個性化服務。

未來的購物的邏輯，大概是這樣：由AI主動提問，分析用戶需求并進行推薦，然后直接引導至平臺、獨立站或私域完成交易，最終實現貨品直達。

從SEO→GEO（生成式引擎優化），一旦這個邏輯成為主流，你會發現，過去那種卷流量的玩法將失去意義。

“多、快、好、省”中的“多”已不是問題，因為現在中國制造的產品本身并不差，這方面已經卷到了天花板；“省”也幾乎到了極致。那么下一個競爭方向會是什么？是“快”。

即時零售將因此大行其道，成為未來最重要的商業邏輯之一。

從數據來看，即時零售市場規模在2024年已達7800億元，預計2025年將增長至1.2萬億元，到2028年更可能達到5.6萬億元。這一消費形態的興起，將深刻重塑零售業態。

可以說，AI 讓健康、文化、娛樂等情感類消費場景拓展，推動消費從滿足需求升級為創造需求，提升消費質量。

而這件事，在非AI時代難以真正實現，但在AI時代，它將完全成為可能。

四、 “人工智能 + 民生福祉”。

民生重點在醫療、教育、養老這三塊。比如醫療，我們每年有90億次診療，但只有300多萬醫生，70% 的病都擠在三甲醫院，AI能做基層醫療的輔助手，像智能問診、健康監測；養老方面，現在 60 歲以上人口將近3億，適老化改造、陪伴機器人、銀發經濟相關的AI應用，都是大機會；教育上，AI 能實現大規模因材施教，智能學伴會成為常態。

中醫養生與治未病智能化，中醫辨證、亞健康調理、體質檢測、康養服務， AI體質辨識系統、AI驅動的養生指導個性化方案（作息、飲食、運動等），都有很大機會。

五、 “人工智能 + 治理能力”。

這里重點是城市治理和公共安全。比如城市里的市政設施智能化、政務服務全程智能辦，能提高治理效率。在公共安全領域，AI 可通過數據分析實現安全生產風險預警、社會治安動態管控，甚至助力大氣、水質等生態環境的智能監測。

六、 “人工智能 + 全球合作”。

在應用場景的廣度與深度上，中國擁有絕對優勢。我們的場景不僅覆蓋工業生產和民生服務，還包括消費升級到城市治理，可以說，深入各行各業。而最終，場景應用必將成為定義行業的核心標準，這也讓中國在全球AI治理規則制定中，擁有了基于實踐的話語權與競爭力。

各地政府力度空前推動AI實踐

從我搜集的信息來看，全國絕大多數省市和自治區都已推出人工智能發展行動計劃，并朝著既定目標積極推進。總體趨勢顯示，AI發展已進入系統化、規?；七M的新階段。

各地普遍制定三年行動計劃，強調“創新、技術、生態”三位一體協同發展。創新驅動、產業融合、生態建設和人才機制，成為各地規劃中的共性邏輯。

值得關注的是，當前各地政策對算力支持力度很大。企業在消耗算力時，實際上可以通過申請獲得補貼或抵扣。所以我建議大家密切關注并積極申報這類政策紅利。

例如上海就發放了6億元算力券、3億元模型券和1億元語料券。這解釋了為什么現在很多AI原生企業能夠大量向用戶贈送積分，它表面上看是“燒錢”，實則背后有國家政策在支撐。就像拼多多上一元包郵的商品，物流成本是誰承擔的？本質上，是國家通過政策在降低企業的試錯成本。

這說明了政府通過政策引導，鋪就了一條從“低成本試錯”到“精準落地”，再到“生態共建”的發展通道。在這個過程中，國家扮演著火車頭的角色，而我們只需要及時上車。

我們這一代人確實生逢其時，正站在時代的浪潮之巔。

一邊是AI變革世界的蓬勃動能，另一邊是大國復興的鏗鏘步伐。

正如四月我們的主題是“AI的黎明”，如今十一月已經變成了“AI的涌現”；這些信號都說明，這是人類歷史上至關重要的時刻。

這是一個極其偉大的時代，我們身在其中卻未必全然感知。

歷史從不會提前通知你正在發生什么，但終有一天它會回頭問你：當那個時刻來臨時，你在做什么？

你現在就可以發個朋友圈mark一下，5年后在回來看看，你這幾年是不是在抓住了時代機遇。

真正的轉變在于從認知到行動的縱身一躍。要著眼十年后的格局，謀劃三年內的路徑，實干一年中的目標。以終為始，通過計劃領先實現業績突破。

期待在AI的驅動下，我們一起奔赴下個十年，實現人生的躍遷。

在視頻號“攀師傅AI”分享他對AI時代的一些認知和實踐。