在11月6日至9日舉行的2025年世界互聯網大會烏鎮峰會上,新氧集團創始人、董事長兼CEO金星在數字經濟論壇上分享了數智技術推動醫美行業品質化與普惠化的經驗。
“AI、數字化深刻改變著各行各業,醫美行業也不例外。”金星表示,隨著理性消費趨勢深化,產業供需關系發生轉變,醫美行業正經歷著從“營銷驅動”向以用戶體驗為中心的“交付驅動”轉型。這一進程中,數字化、AI極大推動了醫美服務交付的安全性、品質一致性和普惠性。
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據《弗若斯特沙利文:2024年中國輕醫美產品行業白皮書》顯示,2024年,中國醫美市場規模達3120億元,同比增長14.8%。但醫療資源分布不均、上游供給不足等問題,使得產品價格居高不下、服務質量良莠不齊,也間接催生了“黑醫美”亂象,引發消費信任危機。
金星指出,在中國,前十大城市占據了醫美醫生總量的50%以上。這意味著醫美服務質量存在著地區分布不均的現象。盡管過去十年醫美行業以每年17%-22%的速度增長,消費者仍然決策難、信任難。
作為國內較早將數字技術應用到醫美行業的互聯網企業,2021年開始,新氧率先在行業推行產業鏈垂直整合與成本結構優化,并通過數字化、AI技術的賦能,提升醫美服務交付的安全性、品質一致性和普惠性,重塑消費信任。截至目前,新氧已在北京、上海、廣州、深圳等10座城市開設了41家門店。
為統一各區域門店的服務品質,金星介紹,新氧建立了標準化履約與動態服務質控機制,通過覆蓋3大服務階段、9個環節的350余個SOP規范診療流程,嚴格培訓考核醫生。同時,新氧以大中臺統一管控核心環節,借助“數字駕駛艙”實時反饋用戶評價,幫助門店及時調整服務,全方位保障服務品質一致。
值得關注的是,隨著AI浪潮席卷全球、深度改造各行業,這一技術在醫美領域的應用已逐步落地。新氧已先后探索了智能皮膚檢測、診療方案輔助設計、跨區域門店管理等多個AI輔助診療與運營場景。但金星也坦言,當前AI投入多集中于通用大模型,細分領域模型稀缺,數據收集難度大。
“AI對多數傳統行業的核心挑戰是成本,需2-3年投入場景落地、模型訓練等,每年耗資數千萬甚至數億元,對企業來說壓力不小。”他以醫美領域為例,指出未來如激光美容機械手臂操作這類場景,在動作收集、標識、模型訓練等方面仍存在技術難題,若能實現技術突破,AI在醫美行業的應用空間將進一步拓寬。
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