百度：站在即將到達(dá)之地

文：董指導(dǎo)

圖片由文心一言生成

導(dǎo)讀：

李彥宏在最近接受媒體采訪時(shí)的一段話，最能體現(xiàn)百度及李彥宏的技術(shù)理想。 “我們無(wú)人駕駛技術(shù)從 2013 年開(kāi)始做，十幾年的歷史，這中間其實(shí)絕大多數(shù)時(shí)候，外界不僅是不看好百度的蘿卜快跑，甚至是整個(gè)這方向都不認(rèn)同。但是我們總覺(jué)得，無(wú)人駕駛一旦要解決了之后，對(duì)人類的意義實(shí)在是太大了。如果它意義這么大的話，我們難道不應(yīng)該去冒點(diǎn)險(xiǎn)嗎？即使是 90% 的概率都會(huì)失敗，10% 的概率會(huì)成功，那我也值得啊！萬(wàn)一成功了呢？就是這種信念一直支撐著往下走。”

我們常說(shuō)：“時(shí)代拋棄你時(shí)，連一句再見(jiàn)都不會(huì)說(shuō)。”但是，實(shí)際上并非如此。

回溯歷史來(lái)看，時(shí)代并非沉默的刺客，它更像一位宏大的指揮家。從變革的前夜開(kāi)始，便會(huì)選定一位位代言人，用一系列標(biāo)志性的事件和耀眼的成果，為其吶喊，表達(dá)其訴求。

正如我們當(dāng)下正身處的人工智能時(shí)代。

既有OpenAI作為新時(shí)代旗手，英偉達(dá)作為AI驅(qū)動(dòng)力；也有谷歌、百度這些從傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型的玩家。而恰恰是后者，作為新舊時(shí)代的“雙料玩家”，更能用前后的對(duì)比，鮮明展現(xiàn)出時(shí)代的旋律。

聚焦在百度而言，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，曾遭遇挑戰(zhàn)，外界不乏質(zhì)疑之聲。然而，AI時(shí)代，卻越來(lái)越擊中其基因中的契合點(diǎn)。

過(guò)去十余年對(duì)AI技術(shù)的持續(xù)投入，不僅讓百度有了轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)和能力，也正書(shū)寫(xiě)了一個(gè)新故事：面向AI時(shí)代，忘記百度、重構(gòu)百度。

重估，為何發(fā)生？

AI爆發(fā)后，百度和谷歌一度被認(rèn)為是“難兄難弟”。不少人覺(jué)得Chatbot、新興AI瀏覽器，會(huì)取代傳統(tǒng)搜索的入口，繼而沖擊相關(guān)業(yè)務(wù)。

然而，自今年4月以來(lái)，百度、谷歌的市值，都較最低點(diǎn)增加了一倍。投資人在用真金白銀表達(dá)看法。而這背后，則是業(yè)務(wù)重塑和估值重估。

比如，搜索方面，谷歌推出了AI模式、AI概覽；百度也用AI重構(gòu)搜索結(jié)果頁(yè)，這不是簡(jiǎn)單地在搜索結(jié)果中插入個(gè)AI摘要，而是把搜索從一個(gè)以文字內(nèi)容和鏈接為主的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，轉(zhuǎn)化為一個(gè)以圖片視頻等富媒體內(nèi)容為主的AI應(yīng)用。

現(xiàn)在，首條結(jié)果的富媒體化覆蓋率，已經(jīng)達(dá)到了70%。可以說(shuō)，百度的搜索引擎AI化改造，在行業(yè)內(nèi)也是最為激進(jìn)的。效果也頗為顯著。

根據(jù)QuestMobile 10月份報(bào)告顯示，百度的AI搜索月活躍用戶規(guī)模達(dá)到3.82億，實(shí)現(xiàn)連續(xù)三個(gè)季度位居國(guó)內(nèi)AI搜索行業(yè)月活榜首。而谷歌在業(yè)績(jī)會(huì)上也表示，AI概覽顯著提升了搜索量，深受年輕人喜歡。

而且不只是AI搜索。在百度世界大會(huì)上，也展現(xiàn)了AI應(yīng)用的“效果涌現(xiàn)”。

比如，在自動(dòng)駕駛，這個(gè)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的賽道里，蘿卜快跑也迎來(lái)了高速發(fā)展的一年，用技術(shù)領(lǐng)先、豐富經(jīng)驗(yàn)、和安全保障推動(dòng)行業(yè)跨過(guò)臨界點(diǎn)。

目前，蘿卜快跑每周全無(wú)人訂單量超25萬(wàn)單，全球的出行服務(wù)次數(shù)超過(guò)了1700萬(wàn)次，成為全球第一。而且，每行駛千萬(wàn)公里才會(huì)有一次氣囊彈出事故，不僅遠(yuǎn)超人類安全駕駛水平，也領(lǐng)先谷歌Waymo。

再比如，我國(guó)產(chǎn)業(yè)門類豐富，涉及了大量排產(chǎn)調(diào)度、資源優(yōu)化、路徑規(guī)劃、交易決策等場(chǎng)景。這些場(chǎng)景面臨的痛點(diǎn)和目標(biāo)，就是找到“最優(yōu)解”，從而帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率、創(chuàng)造更高的生產(chǎn)價(jià)值。

為此，百度在世界大會(huì)上發(fā)布了全新的、能夠“自我演化”的智能體---百度伐謀。可以快速把問(wèn)題抽象出來(lái)，建好模型，并根據(jù)條件的變化，不斷地自動(dòng)迭代刷新，給出最優(yōu)方案。在全球相關(guān)公開(kāi)測(cè)試上，伐謀實(shí)現(xiàn)了全榜單的SOTA，也突破了之前AI不善于的問(wèn)題。

目前，在智能交通調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)控制、海上能源平臺(tái)的管網(wǎng)綜合布局、港口物流調(diào)度、新藥研發(fā)等等領(lǐng)域，都已經(jīng)開(kāi)始發(fā)揮重要作用。而未來(lái)也將會(huì)走進(jìn)千行百業(yè)，讓“最優(yōu)解”唾手可得。

秒噠、GenFlow3.0、數(shù)字人、百度文庫(kù)、網(wǎng)盤等等；豐富的AI應(yīng)用，就是百度在AI時(shí)代的一個(gè)個(gè)根據(jù)地。

更進(jìn)一步看，百度，也并不只是一家AI應(yīng)用公司；更是具有全棧能力的AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商。

模型方面，快速研發(fā)、不斷突破能力天花板。最新發(fā)布的文心大模型5.0，作為原生全模態(tài)大模型，在訓(xùn)練方法實(shí)現(xiàn)了全模態(tài)統(tǒng)一理解和生成，盡管擁有超過(guò)2萬(wàn)億的總參數(shù)，但基于MoE架構(gòu)，推理時(shí)的總激活參數(shù)不到3%，保持能力同時(shí)降低成本。

芯片的能力，越來(lái)越被投資人認(rèn)為是重要護(hù)城河。

谷歌的TPU已經(jīng)迭代到第7代，針對(duì)大規(guī)模思維、推理AI模型設(shè)計(jì)，性能強(qiáng)大、節(jié)能顯著。而百度的昆侖芯，作為百度AI的關(guān)鍵底座，也不斷讓市場(chǎng)驚嘆。“

今年上半年，點(diǎn)亮了昆侖芯P800的三萬(wàn)卡集群；而世界大會(huì)上發(fā)布了新一代昆侖芯M100、M300等產(chǎn)品，以及超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品天池。其中，天池256超節(jié)點(diǎn)與天池512超節(jié)點(diǎn)將于明年正式上市，單個(gè)天池512超節(jié)點(diǎn)就能完成萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練。

云服務(wù)方面，谷歌云本就是巨頭；而百度智能云，也通過(guò)昆侖芯和百舸AI計(jì)算平臺(tái)，為大批企業(yè)提供了高性能、可擴(kuò)展的AI算力，并連續(xù)六年位列中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)份額第一，成為65%央企、100%系統(tǒng)重要性銀行及800+金融機(jī)構(gòu)、以及眾多廠商的選擇。

從技術(shù)的點(diǎn)、到應(yīng)用的線、再到用戶和產(chǎn)業(yè)融合的面，可以說(shuō)，AI價(jià)值涌現(xiàn)，也推動(dòng)著百度完成了估值體系切換。只是，這一切是如何發(fā)生的呢？

轉(zhuǎn)型，如何實(shí)現(xiàn)？

顯然，外在的價(jià)值涌現(xiàn)，并非偶然、也無(wú)法順其自然。百度的AI轉(zhuǎn)型，是技術(shù)的布局、試錯(cuò)的韌性、戰(zhàn)略的前瞻以及自我革命的勇氣，所共同塑造。

最重要的基石，是技術(shù)硬實(shí)力。技術(shù)不匹配時(shí)代，那就是拿著前朝的劍，斬本朝的官，苦果只能自己吞下去。

百度作為曾經(jīng)和谷歌爭(zhēng)搶杰夫.辛頓的中國(guó)玩家，AI的起步，也是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。

2013年，成立了深度學(xué)習(xí)研究院（IDL），也吸引了一批批行業(yè)大牛，沉淀技術(shù)體系；

并在同年布局自動(dòng)駕駛，2017年推出全球首個(gè)自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)Apollo；

2015年正式成立百度智能云，并堅(jiān)定以智能為方向；

2016年，啟動(dòng)深度學(xué)習(xí)框架“飛槳”；

2019年，發(fā)布了文心大模型；

十余年持續(xù)的資金、人才投入，才有了AI的技術(shù)沉淀，也才能夠在AI爆發(fā)臨界點(diǎn)，迅速對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行AI重構(gòu)、滿足時(shí)代趨勢(shì)。

十余年，寫(xiě)出來(lái)只有三個(gè)字；但其中的滋味，可能需要數(shù)萬(wàn)字來(lái)描述。

尤其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的淘金熱時(shí)期，百度因缺乏“超級(jí)App”而一度被市場(chǎng)質(zhì)疑，也嘗試過(guò)多個(gè)移動(dòng)項(xiàng)目，并因沒(méi)有特別起色而結(jié)束。

但即便如此，百度依然頂住了外部壓力，持續(xù)投資AI---這個(gè)對(duì)即期利潤(rùn)沒(méi)有正反饋的業(yè)務(wù)。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域體現(xiàn)得尤為明顯：長(zhǎng)期投入巨額資金，經(jīng)歷多次技術(shù)路線和商業(yè)模式的試錯(cuò)。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，百度，起大早、趕晚集；實(shí)際上，每個(gè)創(chuàng)新要突破，都要經(jīng)歷多個(gè)試錯(cuò)。百度不少試錯(cuò)，確實(shí)效果不佳；但比較幸運(yùn)的是，AI技術(shù)的起大早、堅(jiān)持不懈，還是趕上了“AI的大集”。

對(duì)趨勢(shì)的前瞻判斷，也是轉(zhuǎn)型的重要支撐。

比如在2023年就形成了對(duì)Agent發(fā)展的判斷，于是有了當(dāng)下的Agent Infra、Agent產(chǎn)品；對(duì)大模型必須與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的判斷，有了B端業(yè)務(wù)的深入和成果等；對(duì)于AI轉(zhuǎn)化為應(yīng)用的判斷，才有了當(dāng)前的全棧布局。而昆侖芯更是脫胎于2011年就成立的部門。

對(duì)比來(lái)看，英偉達(dá)的AI業(yè)務(wù)發(fā)展，也是如此。

2006年啟動(dòng)的CUDA項(xiàng)目，最初也被投資人不斷質(zhì)疑，覺(jué)得浪費(fèi)錢、沒(méi)有用，但公司持續(xù)投入，終于在2013年有了顯著的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，被學(xué)術(shù)界廣泛使用。

英偉達(dá)在2013年決定All in AI，加大芯片對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持，但商業(yè)價(jià)值逐步體現(xiàn)，直到2022年底，公司AI相關(guān)收入，都仍低于游戲。但如今，CUDA的粘性、AI的收入暴增，都驗(yàn)證了英偉達(dá)的選擇和堅(jiān)持。

最后，要讓技術(shù)和戰(zhàn)略積累的價(jià)值得到釋放，需要自我革命的勇氣和破釜沉舟的決心。比如，將傳統(tǒng)搜索轉(zhuǎn)型為AI搜索，是對(duì)廣告盈利模式的自我顛覆；從閉源大模型到閉源、開(kāi)源的雙路線，是順應(yīng)市場(chǎng)、擁抱生態(tài)的靈活與務(wù)實(shí)。

基礎(chǔ)研究的十余年“硬啃”，AI戰(zhàn)略執(zhí)行上的隱忍不懈，對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的“斷舍離”，這都是百度重獲AI時(shí)代認(rèn)可的關(guān)鍵。

然而，轉(zhuǎn)型只是轉(zhuǎn)身，腳下的路，才剛開(kāi)始。

AI內(nèi)化，如何演繹？

關(guān)于AI是否是泡沫，有兩個(gè)核心擔(dān)憂：一是相關(guān)公司估值的快速上漲，高于盈利增速；二是回顧四周，AI似乎并沒(méi)有普及，也沒(méi)有多少企業(yè)用好AI。

這兩個(gè)擔(dān)憂是現(xiàn)實(shí)存在的。

產(chǎn)業(yè)智能化的呼聲日益高漲，但AI和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的深度還仍不足。其實(shí)不只是其他產(chǎn)業(yè)，即使在科技公司，用好AI也不是常態(tài)。就像谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人布林剛重回一線時(shí)吐槽，自己?jiǎn)T工使用AI編程都不積極。

因此，AI要普及，關(guān)鍵問(wèn)題在于，實(shí)現(xiàn)AI內(nèi)化：讓AI成為企業(yè)運(yùn)行的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”和“默認(rèn)配置”。當(dāng)AI能力被內(nèi)化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產(chǎn)力。是從CEO到基層每位員工都具備的基礎(chǔ)能力、處理每個(gè)流程的優(yōu)先選擇。

海內(nèi)外大廠，都在努力踐行AI內(nèi)化。比如，高盛管理層提到，“在各部門重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程，依賴人工智能提升生產(chǎn)力”；Meta在年初推出AI使用儀表盤，實(shí)時(shí)跟蹤各團(tuán)隊(duì)使用情況；微軟也將AI使用效果作為考核指標(biāo)等等。

百度對(duì)于內(nèi)化AI能力，也分享了三個(gè)代表性應(yīng)用方向：一是用AI代替重復(fù)性的勞動(dòng)；二是生產(chǎn)力的無(wú)限供給，用AIGC增加內(nèi)容供給、用Genflow智能體作為超級(jí)生產(chǎn)力工具，用秒噠一句話就可以做應(yīng)用；三是AI超越人類認(rèn)知。就像伐謀一樣，找到人類從未發(fā)現(xiàn)的最優(yōu)解。

百度世界大會(huì)上呈現(xiàn)的“效果涌現(xiàn)”，也正是這種“內(nèi)化AI能力”的最佳證明。當(dāng)然，這條路才剛剛開(kāi)始。但正所謂，勇攀珠峰、沿途下蛋；在探索之路上，百度也正把AI內(nèi)化的一些經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)應(yīng)用、云服務(wù)等產(chǎn)品，以標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的方式，賦能給了更多公司、產(chǎn)業(yè)。

行文至此，我就想到了艾勃特的一本經(jīng)典科幻小說(shuō)《平面國(guó)》：用圖形王國(guó)的故事，闡述了“維度”的奇妙。二維的正方形無(wú)法讓一維的點(diǎn)理解寬度；而當(dāng)二維正方形被帶入三維空間時(shí)，才驚訝地看到了球體的形狀。

其實(shí)，時(shí)代發(fā)展也像圖形王國(guó)一樣，它會(huì)不斷地引入新維度。這不僅要求企業(yè)跳出舊維度、努力長(zhǎng)出新維度；也要求我們用新維度來(lái)觀察企業(yè)。

這也就是為什么百度需要重構(gòu)自己；以及需要重新理解“在努力重構(gòu)自己的百度”。

在2025百度世界大會(huì)上，李彥宏的結(jié)束語(yǔ)是：我們站在即將到達(dá)之地。讓我們一起，從“AI效果涌現(xiàn)”的今天，奔向“超級(jí)智能”的明天！

而百度要奔向的明天，也是中國(guó)產(chǎn)業(yè)的明天。因此，可以說(shuō)，百度的AI轉(zhuǎn)型，也成為所有面臨時(shí)代挑戰(zhàn)的傳統(tǒng)企業(yè)、行業(yè)，可以借鑒的樣本。

新舊時(shí)代交替，傳統(tǒng)玩家并不一定會(huì)倒下，但必須主動(dòng)跳出成功的舒適區(qū)，去贏得未來(lái)的入場(chǎng)券。

畢竟，真正的護(hù)城河，不是曾經(jīng)擁有的市場(chǎng)份額，而是敢于投入下一代技術(shù)的決心。百度如此，眾多公司如此，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展亦如此。

李彥宏最新觀點(diǎn)直達(dá)

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復(fù)合背景

暢銷書(shū)《英偉達(dá)之道》譯者

百億私募/頭部自媒體 雙重經(jīng)歷

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