2025年10月,由深圳數據經濟研究院聯合全球計算聯盟與安謀科技發布的《算力經濟綠色發展研究報告》(共70頁),系統探討了在數字經濟高速發展的背景下,算力經濟如何突破高能耗與高排放的結構性矛盾,走向高效、綠色、可持續的發展路徑。報告首次構建了“算力經濟綠色發展指數(GDICE)”,從算力底座、產業效能、融合效能與綠色低碳四個維度,全面評估了中國30個重點城市的算力發展質量,揭示了當前算力經濟面臨的機遇、挑戰與轉型方向。
一、市場現狀:算力經濟已成為經濟增長核心引擎
- 規模爆發:中國智能算力規模預計2025年突破1000 EFLOPS,帶動關聯產業規模超10萬億元。
- 經濟拉動效應顯著:每投入1元算力,可拉動3-4元GDP增長,算力指數每提升1點,數字經濟與GDP分別增長3.5%和1.8%。
- 投資活躍:全球AI支出預計2028年達6320億美元,中國企業如阿里、騰訊、運營商等持續加大算力投入。
二、核心挑戰:高能耗與綠色轉型壓力并存
- 能耗激增:數據中心能耗占全社會用電1.6%,2030年AI算力中心年用電量或突破4300億千瓦時。
- 效率低下:GPU平均利用率低于30%,東西部算力資源錯配,綠色技術滲透率低。
- 綠色滯后:僅5個城市綠色低碳得分超40分,多數城市面臨“高效能-高排放”矛盾。
三、技術路徑:架構創新與系統優化是關鍵
- 芯片級能效突破:Arm架構等低功耗芯片可實現能效提升60%以上,碳排放大幅下降。
- 液冷技術普及:PUE值可降至1.2以下,但目前滲透率不足10%。
- 智能調度與綠電協同:通過“東數西算”優化資源布局,推動算力與綠電深度融合。
四、產業協同:構建綠色算力生態體系
- 產業鏈協同:從芯片、服務器到云服務,需全鏈條綠色化。
- 標準與政策引導:建立統一能效標準、綠色認證與碳交易機制。
- 跨區域合作:推動“東技西移”“算電協同”,實現東西部價值共享。
五、社會態度:共識初現但行動滯后
- 政府重視:多地出臺AI與算力產業政策,設立百億級基金支持。
- 企業轉型中:頭部企業如騰訊、阿里已啟動綠電計劃,但中小型企業受成本與技術限制進展緩慢。
- 公眾認知提升:綠色算力逐漸成為衡量區域競爭力與企業ESG表現的重要指標。
報告總結與啟示
本報告指出,算力經濟已從“規模競爭”進入“效能與綠色雙輪驅動”的新階段。未來發展的核心在于實現“算力-經濟-綠色”三元協同,通過架構創新、能源轉型、產業協同與政策引導,構建高效、低碳、普惠的算力體系。中國有望在2030年前建成全球首個算力與綠色發展深度耦合的示范體系,為全球數字經濟可持續發展提供“中國方案”。
啟示:算力不僅是技術的競賽,更是生態與責任的考驗。唯有在創新中嵌入綠色基因,在增長中守住碳約束底線,算力經濟才能真正成為推動人類進步的有益力量。
報告節選
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完整報告獲取:三個皮匠報告
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