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      馬云和張一鳴,誰能搶到AI時代的船票

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      文/懂財帝

      杭州西溪湖畔的阿里巴巴總部與北京中航矮樓的字節跳動辦公室,相隔一千二百公里。這兩家中國互聯網時代的標志性企業,正以截然不同的姿態駛向同一個深海——人工智能的狂飆時代。

      2023年,馬云在阿里內部喊出“AI時代剛剛到來,誰掌握了AI,誰就掌握了未來”;幾乎同時,已退居幕后的張一鳴頻繁現身字節跳動AI實驗室,親自參與大模型研發。兩位相隔一個世代的企業家,在同一個技術奇點前不期而遇。



      一、兩種基因,兩條道路

      馬云與張一鳴,代表著中國互聯網兩種截然不同的商業哲學。

      1999年創立的阿里巴巴,骨子里流淌著“讓天下沒有難做的生意”的使命。這個從B2B外貿起家的平臺,二十多年來構建了龐大的商業基礎設施——支付、物流、云計算。在AI時代,阿里選擇的是“產業賦能”之路:將AI技術注入電商、物流、金融等實體經濟場景,追求技術與產業的深度結合。

      2012年誕生的字節跳動,從誕生之初就帶著技術的基因。張一鳴打造的推薦算法,讓今日頭條、抖音成為信息分發的革命者。在AI時代,字節延續了“技術驅動”的路徑:從大模型到AI應用,試圖用技術重構內容創作、信息獲取的方式。

      兩條道路,折射出兩位企業家對技術的不同理解。馬云曾說:“AI不是一項技術,而是一種生產關系。”張一鳴則認為:“算法不是產品的附屬,而是產品的核心。”

      二、阿里的護城河與瓶頸

      阿里巴巴在AI領域的布局,展現出傳統巨頭的深厚底蘊與轉型之困。

      阿里云作為國內云計算的開創者,為AI訓練提供了強大的算力基礎。其自主研發的“通義千問”大模型,已在電商客服、設計創作、代碼編程等場景落地。在剛剛結束的“6·18”大促中,AI驅動的新功能為平臺帶來15%的流量增長。

      然而,阿里的AI轉型面臨雙重挑戰。一方面,龐大的組織架構讓技術協同變得復雜,不同業務線之間的數據孤島尚未完全打破。另一方面,作為上市公司,阿里需要平衡短期業績與長期投入,而AI研發的巨額投入短期內難以看到回報。

      更重要的是,阿里需要回答一個根本性問題:在AI重構一切的時代,電商平臺的核心價值是否會被動搖?

      三、字節的敏捷與隱憂

      張一鳴的字節跳動,在AI賽道上展現出后來者的銳氣與敏捷。

      依托抖音等超級流量入口,字節的AI應用“豆包”在短時間內實現用戶量破億。其獨特的“APP工廠”模式在AI時代再現威力:同時推進多個AI項目,快速試錯、優勝劣汰。據報道,張一鳴雖已不再參與日常管理,但仍每周聽取AI業務匯報,親自參與技術路線規劃。

      但字節的AI征途同樣暗藏隱憂。首先,在底層大模型的核心能力上,與國際頂尖水平仍有差距。其次,AI應用的高頻使用場景尚未完全跑通,商業化模式仍在探索。最重要的是,字節過度依賴推薦算法的成功路徑,可能在新一代AI技術范式前形成“能力陷阱”。

      一位接近字節的消息人士透露:“張一鳴對AGI(通用人工智能)的執著超乎想象,但他也清楚,這可能是字節成立以來最難打的一仗。”

      四、決勝的關鍵變量

      在這場決定未來的競賽中,三個關鍵變量將決定勝負。

      首先是數據優勢的轉化能力。 阿里擁有最豐富的商業行為數據,字節掌握最深度的用戶興趣數據。誰能將數據優勢轉化為AI能力,誰就能搶占先機。

      其次是組織活力的保持。 阿里正在進行“1+6+N”的組織變革,試圖用更靈活的架構應對變化;字節延續了扁平化、高效率的“張一鳴式”管理。在AI技術的快速迭代中,組織的敏捷性至關重要。

      最后是戰略耐心的持久度。 AI是一場馬拉松,需要長期主義的投入。馬云能否頂住資本市場壓力,張一鳴能否保持技術定力,都將決定他們能走多遠。

      五、誰將拿到船票?

      觀察這場競賽,需要跳出非此即彼的二元論。

      阿里的機會在于,將AI扎實地轉化為電商主業的護城河,通過提升整個商業生態的效率重獲增長。它的船票可能是“產業AI的整合者”。

      字節的機會在于,將流量優勢轉化為技術突破,不僅打造國民級AI應用,更在底層模型上實現超越。它的船票可能是“AGI的先行者”。

      商業史上的競爭,從來不是簡單的你死我活,而是在不同維度上各自精彩。正如個人電腦時代的微軟與蘋果,移動互聯網時代的蘋果與谷歌,AI時代或許也能容納多個贏家。

      可以肯定的是,這張船票不會單獨青睞技術最先進者,而是屬于那個最能將AI與自身基因結合,并創造出持續價值的組織。

      在可見的未來,馬云與張一鳴的競爭,將不僅關乎企業存亡,更將定義中國企業在全球AI競爭中的位置。他們的每一步選擇,都在為中國經濟的數字化轉型寫下注腳。

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