大家好,我是 Ai 學(xué)習(xí)的老章
Kaggle 最近組了一個(gè)AI Agent 學(xué)習(xí)計(jì)劃[1],提交學(xué)習(xí)完前置課程《Google AI 智能體強(qiáng)化課程》[2]后的作業(yè)即可獲得 Kaggle 徽章和證書(shū)。
這門(mén)為期 5 天的在線(xiàn)課程由 Google 的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員與工程師精心打造,旨在幫助開(kāi)發(fā)者探索 AI 智能體的基礎(chǔ)原理與實(shí)際應(yīng)用。學(xué)習(xí)后將掌握核心組件——模型、工具、編排、記憶與評(píng)估——并最終了解智能體如何超越 LLM 原型,成為可落地的生產(chǎn)級(jí)系統(tǒng)。
這個(gè) 5 天課程配套的課件倒是十分精良
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第 1 天(智能體入門(mén))[3]
介紹 AI Agents 定義與能力分類(lèi),強(qiáng)調(diào)需建立 Agent Ops 規(guī)范保障可靠性與治理,同時(shí)探討 Agent 互操作性及通過(guò)身份驗(yàn)證、受限策略實(shí)現(xiàn)安全的重要性 第 2 天(Agent 工具與基于模型上下文協(xié)議(MCP)實(shí)現(xiàn)互操作)[4]
聚焦 Agent 外部工具功能(支持執(zhí)行操作、獲取訓(xùn)練外實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)),給出工具設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐;還講解模型上下文協(xié)議(MCP)的架構(gòu)組件、通信層、風(fēng)險(xiǎn)及企業(yè)適用性差距 第 3 天(上下文工程:會(huì)話(huà)與記憶)[5]
闡述上下文工程(動(dòng)態(tài)整合管理 Agent 上下文窗口信息,打造有狀態(tài)、個(gè)性化體驗(yàn)),定義 “會(huì)話(huà)” 為單輪對(duì)話(huà)歷史容器、“記憶” 為長(zhǎng)期存儲(chǔ)機(jī)制。 第 4 天(智能體質(zhì)量)[6]
針對(duì) Agent 質(zhì)量保障提出整體評(píng)估框架,指出 “可觀(guān)測(cè)性” 是技術(shù)基礎(chǔ)(含日志、追蹤、指標(biāo)三大支柱),可通過(guò) LLM 評(píng)估、人機(jī)協(xié)同評(píng)估等構(gòu)建持續(xù)反饋循環(huán)。 第 5 天(原型到生產(chǎn))[7]
提供 AI Agent 運(yùn)營(yíng)生命周期技術(shù)指南,重點(diǎn)關(guān)注部署、擴(kuò)展與產(chǎn)品化,分析 Agent 系統(tǒng)從原型到企業(yè)級(jí)方案的挑戰(zhàn),特別聚焦 Agent 間通信協(xié)議(A2A Protocol)
其實(shí)原文提供的配套資料更多,感興趣可以去看看
https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents
參考資料
AI Agent 學(xué)習(xí)計(jì)劃: https://www.kaggle.com/competitions/agents-intensive-capstone-project/overview
《Google AI 智能體強(qiáng)化課程》: https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents
第 1 天(智能體入門(mén)): https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents#:~:text=%E5%AE%A2%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E9%98%85%E8%AF%BB-,%E3%80%8A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%AE%80%E4%BB%8B%E3%80%8B%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6,-%E5%9C%A8%20Kaggle%20%E4%B8%8A
第 2 天(Agent 工具與基于模型上下文協(xié)議(MCP)實(shí)現(xiàn)互操作): https://www.kaggle.com/whitepaper-agent-tools-and-interoperability-with-mcp
[5]
第 3 天(上下文工程:會(huì)話(huà)與記憶): https://www.kaggle.com/whitepaper-context-engineering-sessions-and-memory
[6]
第 4 天(智能體質(zhì)量): https://www.kaggle.com/whitepaper-agent-quality
[7]
第 5 天(原型到生產(chǎn)): https://www.kaggle.com/whitepaper-prototype-to-production
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