硅谷AI巨頭高薪招攬天才高中生，顛覆大學教育？但這不是正確道路

本期要點：AI時代的教育真相

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

一張哈佛錄取通知書，和一份硅谷科技公司月薪5400美元的實習offer，放在孩子的面前，該怎么選？

這不是假設，最近，軟件巨頭Palantir公開了他們“精英獎學金”（Meritocracy Fellowship）項目。首期超過500人申請，最終錄取22人，其中不少被錄取者甚至放棄了常春藤名校的錄取機會。

實習期間，月薪5400美元。而在這22人中，更是會約有一半將在12月結束時直接拿到 Palantir的全職工作offer。

據負責招聘的高管介紹，入選者需要具備超強編程技能、高度的行動力以及成熟度。有些被錄取者的編程水平甚至超過Palantir本科校招生。

這些年輕人在經過幾周的人文通識研討教學后，就會加入客戶工程和軟件團隊，執行與正式員工同樣的任務，并有可能參與國防數據分析或為大型企業部署AI模型的任務。難度之大、保密級別之高，遠不是一般大學實習生可比擬的。

Palantir的CEO亞歷克斯?卡普更是直言不諱地批評，大學只不過是在進行思維灌輸，并產生債務，而他要讓年輕人真正開始創造。

Palantir的CEO亞歷克斯?卡普

這不禁給大家提了個醒，如果孩子十年寒窗苦讀所獲得的名校文憑，在AI時代的企業眼里已經不再重要，我們是否應該重新審視當前的教育方式？

在我們看來，Palantir的嘗試意味著傳統大學教育正在脫離產業實際，不能為孩子帶來直接的競爭力。但同時，Palantir過于激進的做法也許會讓年輕人過早偏向職業技能訓練，限制了視野和長遠發展。

因此，單純用實習替代大學教育也是不可取的，“企業級實戰”與“社會化學習”的結合可能才是能讓孩子終身成長的新教育路徑。

工業化教育體系

首先，我們曾多次指出，現在的教育體系是工業時代的產物，而大學是批量生產專業人才的最后一步，在AI時代已明顯滯后和低效。

無論大學多么標榜多元化，但考核標準都會漸漸最終固化。中國以分數論英雄，美國則還要刷各種其他業績，也是一種變相的標準化測試。

即便天賦出眾的年輕人，經過這樣的篩選，也難免變成循規蹈矩且創新力不足的人。

而且，我們認為，更關鍵的問題在于，大學教學的內容和節奏一定程度上與快速迭代的知識體系、快速演進的產業前沿嚴重脫節。

當教授把最新的深度學習算法編進教材， AI大模型可能早已經迭代了好幾輪。等學生好不容易學完這些課程并畢業，知識和技能卻早已過時。

另一方面，面對高薪和活躍的創業氛圍，很多頂尖人才也在脫離學校和科研院所進入前沿科技產業。

科技巨頭對頂尖研究員動輒開出上億美元的薪酬，普通AI工程師也能拿到數十萬美元的年薪。

而且在AI等前沿領域，科研也需要巨額資金支持，很多教授被迫進入產業界或自己創業。

被譽為“AI教母”的斯坦福大學教授李飛飛，在2024年創立了公司World Labs，就迅速獲得了a16z等頂級風投機構以及英偉達等科技巨頭的2.3億美元投資，公司估值突破10億美元，一舉成為獨角獸公司。

最近，他們也上線了空間智能平臺Marble，通過單張圖片、視頻、文本或3D布局，就能生成可交互、可編輯的3D世界。顯然，在大學的體系內，她很難這么快就取得這樣的成果。

可是，像這樣的資深教授都在離開學校，也就進一步削弱了大學在前沿領域的教學和科研實力。

AI時代教育真相

所以，Palantir的精英獎學金項目實際上反映了一種趨勢，大公司正在跳過大學這個中間商，直接采取“企業即大學”的新模式來培養所需的人才。

這一點和Palantir的聯合創始人彼得?蒂爾的“反大學”理念一脈相承。在技術快速迭代的時候，優等生并不等于真正的創新尖兵。

早在2011年，蒂爾就創立了“蒂爾獎學金”（Thiel Fellowship），每年挑選不滿22歲的年輕人，資助他們兩年總計10萬美元，讓他們退學創業。

以太坊（Ethereum）創始人維塔利克?布特林，19歲獲此資助，三年后創立了市值數千億美元的區塊鏈平臺，躋身億萬富翁。前段時間上市的設計平臺Figma，其創始人迪倫?菲爾德也是在該獎學金支持下輟學創業，并獲得成功。

迄今為止，這個激進的項目已資助超過250名青年，贈款總額僅2500多萬美元，所支持項目的累計商業估值卻已超過7000億美元。

這次，Palantir的做法也很聰明。

一名頂尖大學畢業的工程師，起薪通常在15萬美元以上，Palantir用4個月、2萬多美元，就可以提前鎖定年輕天才，無疑是高回報率的人力資本策略。

不過，我們也想問，Palantir的做法就完全正確嗎？也不一定。

高中生過早進入Palantir的封閉體系內，可能會因為缺乏通用理論基礎和多元環境的熏陶，導致技能鎖定，變成視野狹窄的高科技匠人。

現在Palantir是一種典型的“自上而下”模式，就像一個大廈，要由頂層建筑設計師先設計藍圖，再由其他設計師完成其余各部分的具體設計。這是傳統大軟件的一貫思路。微軟創始人比爾?蓋茨退任CEO后就自稱“首席架構師”，也是這個思維的體現。

然而，隨著AI編程的普及，每個業務部門、每個崗位的員工都可以利用AI編程為自己生成合適的小工具或Agent。當這些無數“小軟件”在實際協作中逐漸聯通，也就自然自下而上地形成了更大的軟件體系。

屆時，連今天還很風光的Palantir都有可能會被這種新范式所顛覆，那些已然被Palantir模式固化的人才又該何去何從？

當我們把眼光放長遠，會發現這里面的風險也不小。18歲就在 Palantir 平臺嶄露頭角的少年，到 28 歲卻可能被新技術浪潮淘汰。

所以，我們需要尋找第三條道路。

理想的方式也許是融合知識學習與企業實踐雙方的優點，實現實戰與開放視野的結合。

一方面依托企業實戰快速積累經驗和技能，另一方面通過社會化學習拓展視野，推動知識和技能的自我更新。未來教育的關鍵可能不在于“在哪兒學”，而是在于怎么學和學什么。

即便在大學，也不是非要把時間全部耗在課堂，去拿高分，而是要積極參與社會化學習，以保證獲取最前沿的知識，同時要主動參與產業前沿的項目，多擴展自己的眼界。

哪怕已經工作了，也應該積極參與開源社區、學術社群與行業論壇，進行跨界交流。比如追蹤GitHub上活躍的AI項目，訂閱頂尖科研人員的博客，甚至與全球開發者協作開發開源工具等等。通過這種持續的社會化學習，與更廣闊的創新生態保持聯結，也保證自己的終身成長。

當然，對于青少年而言，盡早接觸并駕馭AI工具也非常重要。在這兒，也向你推薦前哨AI冬令營，通過一周的集訓，讓你的孩子也能親自上手，完成一個真實的AI項目，快快報名參加吧！

以上就是今天的內容，王煜全要聞評論，我們明天見。

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