Gartner象限大滿貫，阿里云的“全能型”勝利

撰文| 郝 鑫

編輯| 吳先之

阿里云AI時代的“硬實力”，有了更加具象化的呈現。

2025年11月中旬，國際市場研究機構Gartner發布了四篇關于GenAI的技術創新報告。按照自上而下技術棧邏輯，報告被劃分為四個評估維度，分別為GenAI云基礎設施、GenAI工程、GenAI模型以及AI知識管理應用。

值得注意的是，阿里云在上述四個評估維度中均位于新興領導者象限，并與OpenAI、谷歌打得有來有回。

具體來看，在“面向GenAI的基礎設施”維度，新興領導者象限有阿里云、微軟、谷歌、AWS四家廠商入圍，華為云和騰訊云位于遠見者象限。

在“GenAI工程”維度，阿里云位于領導者象限，在縱軸“特征”以及橫軸“未來潛力”指標上，優于AWS、谷歌、微軟。

在“GenAI 模型提供者”維度，阿里云處于領導者象限，并在“特征”指標上超過AWS、微軟，僅次于谷歌和OpenAI。

在“AI知識管理應用/通用生產力”維度，阿里云處于新興領導者象限，且是國內唯一入選的云廠商。

這四份報告之所以足夠“硬核”，在于其采納了市場和行業認可的細分評估標準，兼顧技術先進性與落地成效。例如，Gartner將對基礎設施的考核細化為，面向模型訓練、推理和服務所提供的基礎設施優化；將對生產力層面的評估解構為搜索、對話平臺及生產力工具等核心能力。

阿里云交出階段性“答卷”的背后，是阿里自上而下全棧式AI投入的戰略決心和高強度、持續性的迭代能力。新時代變革下，挑戰者無數，但從互聯網到AI大模型，阿里云卻從未缺席過。

全棧式AI投入的決心

對于阿里這樣業務盤根錯節的商業巨擘而言，任何一次重大轉型都如同“大象轉身”。阿里在云計算的全棧式押注，在外界看來可能是一場“豪賭”，但卻是一種自上而下的共識和篤定。

這一戰略定力，在吳泳銘上任后進一步落地為清晰的行動路線。2023年9月，阿里明確“用戶為先、AI驅動”為兩大戰略重心，釋放出聚焦主業、集中資源攻堅電商與AI的信號。

今年2月份財報會，吳泳銘首次明晰了對云方向的戰略重心，強調在三個方向加大投資：一是AI和云計算的基礎設施建設；二是AI基礎模型平臺和AI應用；三是現有業務的AI轉型升級。

為支撐這一藍圖，阿里計劃在未來三年投入超過3800億元用于云與AI硬件基礎設施，這一金額已超過過去十年總和，也創下了中國民營企業在相關領域的最大規模投資紀錄。

盡管這一數字在當時國內語境堪稱空前，但若將其置于全球AI基礎設施的競爭格局中，則更凸顯出這一賽道的戰略重要性與國際玩家的投入強度。當前，人工智能的競爭看似迅速轉向基礎設施層面的競賽，實則是為下一階段的智能化能力奠定根基。

在這一背景下，國際領先企業已紛紛啟動更大規模的投入計劃：OpenAI后面宣布將在未來8年投入約1.4萬億美元，用于新建與擴建人工智能數據中心；Meta也計劃，未來三年在美國基礎設施與就業領域投入6000億美元。現在，回過頭再看阿里的決定，精準地命中了對市場和未來趨勢的判斷。

在AI新時代，未來究竟通往哪里，這個問題令許多玩家陷入了迷茫。在接連不斷新技術的刺激下，未來仿佛籠罩著層層迷霧。

阿里云是為數不多回答清楚這個問題的廠商。2025云棲大會，吳泳銘首次系統描繪了通往ASI的演進路線：第一階段：“智能涌現”，AI通過學習海量人類知識具備泛化智能；第二階段：“自主行動”，AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”，這是行業當前所處的階段；第三階段：“自我迭代”，AI通過連接物理世界并實現自學習，最終實現“超越人”。

為實現這一目標，吳泳銘明確了阿里云未來的戰略路徑。大模型是下一代操作系統，超級AI云是下一代計算機。在這基礎上，阿里云將逐步演化全棧人工智能服務商，“全棧式”一詞再次被提及。

阿里云的“全棧式”布局，本質是打造一個從技術到業務的“AI能力轉化鏈”。它從自研的算力基座與通義大模型出發，通過百煉等平臺將頂尖AI技術轉化為易于集成的服務，最終無縫對接到各行業的具體應用中，賦能企業快速實現智能化升級，讓前沿技術真正轉化為商業生產力。

這份布局不只是技術堆砌，更包含了一套清晰的戰略邏輯。一方面阿里云通過開源的通義大模型，試圖成為AI時代的“安卓系統”，構建生態壁壘。另一方面，通過打造超級AI云這臺“下一代計算機”，提供堅實的算力基礎。“全棧”的優勢在于協同效應，阿里云自研的AI基礎設施與通義大模型可以進行深度協同優化，既能提升在云上調用和訓練模型達到最高效率，也能提升企業交付效果。

保持持續性的領先優勢

商業世界的競爭，短期看是“速度”的比拼，長期看則是“耐力”的考驗。穿越周期是一種極為重要的能力，就云計算的賽道，想要彎道超車者甚多，但能夠持續保持活力和領先優勢者甚少。

如果仔細觀察，在Gartner所出具的四份報告圖中，相比于其他入圍選手，谷歌云和阿里云是相對更加“全能型”的選手。AI時代的競爭，本質上是“云+模型+芯片”三位一體的垂直整合之戰。

谷歌以TPU芯片、Gemini模型和谷歌云形成閉環。阿里則以倚天/含光芯片、通義千問（Qwen）模型和阿里云奠定基石。相比之下，亞馬遜與微軟雖在云和芯片上布局深厚，但其模型在能力與生態影響力上尚未達到頂級水平；而OpenAI等明星公司，雖以ChatGPT等模型躋身頭部，卻在底層算力基礎設施上存在依賴性。

有意思的是，谷歌和阿里恰好代表了當下大模型競爭的兩種路線。谷歌憑借閉源的Gemini建立技術壁壘，以頭部能力和API服務塑造其護城河；而阿里則通過開源的Qwen廣結生態同盟，以技術普惠和開發者生態贏得市場。這不僅是商業選擇的分野，更定義了AI未來的兩種可能形態。

2023年8月，阿里云開源了70億參數的Qwen-7B模型，成功打響大廠開源的第一槍。首次開源后，Qwen便以驚人的節奏持續開放更大、更多的模型，開源720億參數的Qwen-72B，一舉填補了國內缺乏對標Llama 2-70B級別優質開源模型的空白，被業界認為是“最強開源模型”。同時，通過開源小至1.8B的參數模型和音頻大模型，實現了“全尺寸、全模態”的戰略布局。

Qwen讓Llama成為了過去式，也被稱為真正的“OpenAI”。HuggingFace CEO曾連發12條推文向全球開發者力薦Qwen3-Coder，英偉達CEO黃仁勛公開指出，“Qwen已占據開源模型大部分市場份額且領先優勢擴大”。

據我們了解，Qwen正在成為To B企業搭建業務的選擇。這里面是綜合性的考量，Qwen本身對外提供了全尺寸和全模態的產品，方便企業用戶任意調取和在各個場景中做測試。不少企業內部反饋，用Qwen來跑模型更具備性價比，這對開拓新業務預算較為有限的企業十分重要。Qwen強大的開發者社區是一個巨大的“寶庫”，通過集體智慧誕生了諸多精準適配場景的加強版Qwen，也降低了一些企業的使用門檻。

截至目前，Qwen系列模型在全球主要模型社區的累計下載量已突破6億，衍生模型數量超過17萬，成為全球開發者和企業采用最廣泛的開源模型之一。Qwen仍處于快節奏的更新速度當中，下一代模型架構Qwen3-Next的訓練和推理效率創下新高，模型訓練成本降9成，長文本推理吞吐提升10倍。

如果說B端的競爭是“筑基”，那么C端的角逐則是“布道”。谷歌與阿里深知，真正的影響力不僅在于服務企業，更在于如何重新定義每個普通用戶與AI交互的方式。一旦技術能力通過最廣泛的終端應用得到釋放，未來則有望構建從基礎設施到消費場景的完整生態閉環。

從AI播客到文生圖、生視頻編輯器，谷歌一直都在探索C端應用的可能性。近期，谷歌的Nano Banana2再次小出圈了一把，圖片生成被用戶玩出了花兒，海賊王分鏡漫畫一鍵生成、設計海報不用修改直出，中文理解能力也令人眼前一亮。

無獨有偶，阿里也在加緊布局C端市場的步伐。11月17日，阿里正式宣布推出“千問”項目，后期計劃與阿里生態內的各類生活場景深度結合，打造背后集合阿里各類服務的AI統一入口。

第三方數據顯示，千問App公測一周，下載量已突破1000萬次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek成為史上增長最快的AI應用，其爆發式增長甚至在海外社交媒體引發了“Qwen Panic”（千問恐慌）的熱議。

而隨著夸克AI眼鏡的發布，阿里便可以再進一步，把千問的智能從虛擬App延伸至實體硬件，打破虛擬與現實的邊界，從而為用戶提供一種更無感和沉浸的AI原生體驗。

云計算是場長期馬拉松

Gartner的評估維度更多體現在云廠商的“硬實力”上。不可否認，從芯片、算力到模型平臺的全棧式AI硬實力，是云計算在AI時代扎根立足的基礎與根基。

但也應當看到，一些廠商在Gartner標準之外，憑借其獨特的“軟實力”構建了同樣堅固的護城河。例如，微軟憑借其與企業級應用的無縫融合能力，通過Copilot構建了極高的用戶粘性。

云廠商在互聯網時代積淀的優勢，也正在延續至AI時代。亞馬遜憑借全球電商生態與AWS的協同效應，將其規模化基礎設施運營能力轉化為AI服務的底座；微軟則將其在企業和開發者領域的深厚根基，通過Azure與OpenAI的綁定，轉化為企業級AI應用的“信任額度”；而谷歌則將其在搜索與移動生態中的優勢，內化為數據與分發網絡的天然優勢。

可見，在AI時代，各家云廠商實則是將其傳統優勢與AI技術深度融合，形成了差異化的競爭路徑：有的長于生態，有的精于企業服務，有的強于技術突破，共同勾勒出多元發展的產業圖景。

除了阿里云外，我們也越來越看到了許多中國的力量。Gartner榜單中亦有騰訊云、華為云的身影，它們在“GenAI的基礎設施”等維度被列為遠見者。

同時，來自中國的AI廠商也展現出創業公司的活力，例如月之暗面Kimi開源了編程大模型并測試其深度研究Agent，而MiniMax則持續迭代其推理與視頻生成模型，并憑借其AI視頻工具和C端AI應用在海外市場獲得了聲量。

將“機場”變為云計算的戰場，并紛紛亮出“第一”的身份，是今年行業一個標志性的現象。但現在看來，或許恰恰是一個積極信號。競爭不僅沒有帶來廠商的內耗，反而共同做大了蛋糕。這證明了云計算在擁抱AI技術后，云市場再次回到了高增長、高價值的核心賽道。

當云與大規模如同水、電、煤一樣成為社會的基礎設施，這就決定了云計算市場必將屬于長期主義者。

這一領域的重資產、長周期與強技術特性，天然地篩選掉了追逐短期紅利的玩家，最終勝出的，必然是那些具備戰略耐心、持續進行技術投入并構建完整生態的企業。

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