曾參與擊斃本·拉登的神秘硅谷企業，市值突破 4000 億美金

導語：Palantir的神秘面紗下，究竟藏著怎樣的商業邏輯與技術密碼？

王劍/作者 礪石商業評論/出品

2011年5月1日，美國海豹突擊隊成功在巴基斯坦擊斃了本·拉登。

當外界將目光聚焦于美軍特種兵的英勇時，卻少有人知這場精準突襲的背后，卻藏著一家硅谷公司的技術身影——Palantir，其數據整合能力早已成為美軍反恐的利器。

如今，這家曾服務CIA的秘密初創公司，市值已從上市初期的170億美元飆升至4000億美元，成長為橫跨國防、金融、醫療的科技巨頭，甚至OpenAI也效仿它組建相關團隊，美銀更稱其擁有“無可替代的競爭優勢”。

那么，這家名字源自《魔戒》“通靈石”的企業，神秘面紗下究竟藏著怎樣的商業邏輯與技術密碼？

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廢墟上的“新生”

2001年9月11日，是美國歷史上難以磨滅的傷痛記憶。

悲劇發生后，美國人這才發現自己的情報系統藏著無法回避的致命漏洞。當時，不僅中情局、聯邦調查局等情報機構的數據系統相互割裂，很多提前預警的情報也因無法關聯分析而錯失。

正是這場災難，促成了Palantir的誕生。

2002年，剛剛將PayPal賣給eBay的彼得·蒂爾，在復盤支付平臺打擊欺詐的經驗時突然意識到，如果PayPal識別金融犯罪網絡的技術，那應該也可以破解情報系統的困局。

“恐怖分子的行動不是隨機的，就像欺詐交易一樣，它們會形成可被識別的網絡。”來自蒂爾的這一判斷，奠定了新公司的核心邏輯，也與美軍重塑情報機構理念不謀而合。

2003年，Palantir正式成立，名字取自《魔戒》中的"palantíri"——那個可以看見遠方卻也可能誤導使用者的“水晶球”。

這個名字其實也暗含蒂爾與聯合創始人亞歷克斯·卡普一直以來的思考，他們始終覺得技術是一把“雙刃劍”，既要揭示真相，又需避免被濫用。

因為蒂爾早年投資時的聲望，初創期的Palantir很快就拿到了CIA下屬風投機構In-Q-Tel的200萬美元種子投資。

對方訴求很明確，盡快為情報機構打造能整合異構數據的分析軟件，讓所有情報都能得到及時分析和反饋。

然而，現實給了Palantir的團隊一記重擊，美國情報機構對最初的產品十分不滿，覺得這些“垃圾”反而耽誤了大量時間。

原因也很簡單，由于情報工作的高度機密性，Palantir的工程師們無法接觸到真實業務場景，獲取有效需求。傳統軟件開發那種“銷售收集需求、工程師遠程開發”模式根本行不通，要么信息失真，要么數據滯后脫節。

注意到這點后，經過與委托方的多次討論，Palantir的團隊最終被允許進入一線，與情報分析師共同分析情況。這種后來被Shyam Sankar系統化的模式，便是日后震驚硅谷的FDE（前沿部署工程師）模式的雛形。

為了確保情報不泄露，Palantir將自己的企業布置得像個堡壘，不僅有各種安保門禁，還刻意保持低調，既不接受采訪，也從不參加行業會議。

沒人能預料到，這座毫不起眼的“小作坊”，未來會撬動千億市值。

對于當時的Palantir來說，他們的主要任務，就是通過情報分析盡可能確保美軍的行動安全。

彼時的伊拉克戰場，路邊炸彈一直是美軍的噩夢。傳統巡邏排查既危險又低效，士兵們急需一種能快速標記風險，提前預警的工具。

同一時期，與士兵們同吃同住的Palantir FDE團隊，也意識到前線戰士最需要的就是能夠“在地圖上精準標注可疑路段”。

于是，Palantir的工程師立刻行動，連夜趕制出一款簡易地圖工具：士兵只需點擊屏幕，就能標記出可疑風險路段，而其他戰友能實時看到這些更新。

正是這個看似簡單的功能，幫助美軍士兵在執行任務時多次化險為夷。

2

戰場淬煉的利器

不過，真正讓Palantir嶄露頭角的，還是2011年追捕本·拉登的行動。

當時中情局從戰俘口中得知，本·拉登身邊有個外號“科威特”的核心信使，但線索僅此而已，再無更多有用的情報。

好在此時的Palantir的Gotham平臺已具備成熟的圖數據庫技術，早已通過嫌疑人、通信記錄、資金流向、活動地點等數據信息分析，構建起“基地”組織完整知識圖譜。

這場跨越十年的追捕，也讓Palantir的技術價值得到極致展現，其Gotham平臺整合了約300萬份電文、17萬張衛星圖像和8000小時電話錄音，并將原本需要72小時的資金流追蹤壓縮至12分鐘完成。

比如，一旦情報顯示某個電話號碼同時出現在恐怖分子家屬通信錄，以及被監視的系統中時，數據平臺會立即發出警報，進行24小時不間斷密切追蹤。

憑借這套系統的強大追蹤和分析能力，讓美方最終定位到阿伯塔巴德那座無網絡、無電話卻有異常生活垃圾的神秘豪宅，判定為本·拉登的藏身之處，發出了抓捕命令。

就在抓捕行動前，Gotham平臺還根據衛星影像構建出1∶64的豪宅仿真模型，為海豹突擊隊的演練提供精準依據，并依靠其打造的便攜式數據鏈同步現場動態，讓白宮全程監控決策。

這次巨大的成功不僅為Palantir積累了寶貴的實戰經驗，也令其在美國情報系統聲名鵲起。

可對于創始人蒂爾和卡普來說，軍事上的成功應用只是Palantir小試牛刀，他們早已規劃出更廣闊的藍圖。

從某種角度來說，Palantir的獨特氣質完全源于兩位創始人的奇特組合。

彼得·蒂爾是一位自由意志主義資本家，而亞歷克斯·卡普則是一位哲學家兼律師。兩人性格迥異，卻共同塑造了Palantir的DNA。

蒂爾1967年出生于法蘭克福，在斯坦福大學學習哲學后轉向法律，十分善于從哲學中汲取靈感，并對市場趨勢和人類行為的模式有著深刻洞察。

卡普的身份則更加多元，他在斯坦福大學獲得法學學位后，遠赴法蘭克福的歌德大學獲得哲學博士學位，深入研究了阿多諾、福柯和阿倫特等哲學家的思想，因此也格外低調。

雖然倆人的創業可以說是“天作之和”，蒂爾帶來了愿景和資金，卡普帶來了良知和文化，但彼此間依然有著激烈的爭吵，甚至有時還數周互不理睬。

可他們依然共享一個信念：Palantir不應只是一家追求利潤的數據公司，更應是一家肩負使命的“締造者”。

這個看似有些虛無的哲學思考，卻深深烙印在Palantir的產品設計中。比如卡普堅持在代碼中加入透明度機制，要求軟件開發必須有審計追蹤、權限層和上下文注釋的功能。

這種帶有執念的要求，其實也是兩位創始人共同的認知，他們覺得依靠算法的Palantir不應是主宰一切的“法官”，只能是增強人類的判斷能力，并令其掌握最終的決策權。

事實上，這一決定既基于兩位創始人站在歷史和哲學角度的思考，也基于商業需求。

3

本體論：把業務翻譯成機器能懂的詞典

2010年之后，全球興起了“大數據”熱潮，可傳統企業面臨著與當年情報機構相似的困境：數據分散在不同系統，無法形成有效洞察和判斷。

于是，Palantir順勢將戰場淬煉的技術又轉化為企業服務能力，推出了面向商業客戶的Foundry數據分析平臺，再次收獲諸多好評。

事實上，從反恐戰場到商業運營，Palantir解決問題的能力并不僅限于構建數據庫，更在于其獨特的“本體論”（Ontology）框架。

這里解釋下，在數據與軟件工程領域，“本體論”是一套用于系統性地定義和組織知識的框架。它不處理數據本身，而是構建一個獨立的語義層，為雜亂的數據賦予統一的業務含義。

簡單來說，本體就是一份精確定義的“業務詞典”和“關系圖譜”，讓Palantir可以把抽象數據整理為可靈活復用的實體，從而將企業運營“編譯”為機器可理解的邏輯框架。

早期做反恐系統時，Palantir并沒有習慣性地直接構建“恐怖分子數據庫”，而是抽離出“人員、地點、事件”等基礎對象，通過算法找出可能的關聯規則進行分析，從而更精準地描繪出一幅龐大且細致的“恐怖組織知識圖譜”。

當Palantir進入到金融及商業領域后，只需將這些對象替換為“賬戶、交易、客戶”，就能快速適配新場景，再次展現驚人的數據分析和建構能力。

比如某國際化工企業經過并購，現存的多套系統數據混亂不堪，甚至無法判斷“兩種材料是否相同”，為此困擾了數年。而引入Palantir的本體論框架，僅用兩周就理清了數據邏輯。

Palantir能順利實施這套“本體論”，又離不開其創立的人才部署模式FDE（Forward Deployed Engineer）。

FDE，即前沿部署工程師，是一種將工程師派駐客戶現場、深度參與業務的技術服務模式。也就是派駐企業的技術人員不僅要懂技術，還要理解業務，能夠快速響應客戶在數據整合與流程優化中的實際問題。

值得一提的是，這種模式對國內軟件行業來說或許并不陌生，因為很像我們長期實踐的B2B（Business to Business）軟件開發模式，諸如“駐場開發、項目制交付”，都與FDE邏輯相通。

不過，對比傳統IT咨詢，FDE更強調“產品化咨詢”，要求在定制化服務中提煉通用能力，并反哺平臺迭代，而非單純提供咨詢服務。

而相較于歐美SaaS的遠程輕量模式，FDE也更適應當前AI產品需要深度適配業務的階段。因此，在推動企業AI落地時，FDE模式也容易讓AI平臺與業務場景實現真正融合。

Palantir的FDE團隊通常采用獨特的雙團隊模式，一般由Echo（負責識別關鍵問題和管理客戶關系）和Delta（負責將想法轉化為可行的軟件原型并進行部署）兩個角色組成。

從理論上講，如果說“Delta”更偏向于技術實現者，那么“Echo”則更接近于產品經理的角色，也就是一個負責“聽懂”，一個負責“落地”的高效協作機制。

可在Palantir獨特的項目實踐中，這種界限其實并不明顯。

4

FDE：駐場的“特戰小分隊”

從外部看，Palantir可能像一個神秘的“黑箱”。但在內部，它奉行一種“無層級”的組織文化，在這里，誰能解決問題誰說了算，無論你的頭銜或任職年限如何。

“無層級”聽起來極具吸引力，但也伴隨著極高水平的自主性和責任感。

事實上，Echo團隊更像是一支扁平化的分析師團隊，他們有的是擁有深厚領域知識的專家，可能是前陸軍軍官、醫療保健專家或金融風控專家，但互相分工明確。

Palantir的FDE模式中，無論是“Delta”還是“Echo”，其職責都高度融合了業務戰略顧問、業務分析師、產品經理、軟件工程師等特質。他們共同構成了一個強大的FDE混合體，深入客戶的業務腹地，設計、配置并實施創新的工作流與應用程序。

比如團隊中的Echo成員需要具備“反叛者”特質——不僅了解現有工作方式，更能認識到其中的不足，能夠想象出更好的解決方案。

而Delta團隊則是快速實現的“原型專家”，需要給出具體可行的執行方案。即便招聘，Palantir也不追求那些有完美主義的工匠型人才，而是那些在規定時間內交付可運行的解決方案的工程師。

這種雙團隊組合就像一個迷你“特戰小分隊”，在復雜情境中尋找非常規的解決方案來應對以數據為核心的挑戰。

因此，業內也將FDE的流程形象地比喻為“土石路”與“高速公路”的循環。工作團隊在前線鋪設的是“土石路”，雖不完美，但能立即解決客戶的燃眉之急；總部團隊則像“包工頭”會仔細評估所有FDE團隊鋪設的“土石路”，識別出最有價值的路段，并將其建設成標準、穩定、可規模化的“高速公路”。

同時，FDE模式的運作還嚴格遵循三條“執行原則”：只做客戶CEO最關注的前五大問題；隨時警惕淪為處理雜活的外包團隊；如果執行沒有效果就立即止損，并返還相關款項。

可以說，Palantir的“本體論”與FDE模式形成了奇妙的互補關系，FDE在前線收集的個性化需求，通過本體論抽象為通用能力；而本體論的靈活架構，又讓FDE能快速響應不同行業的需求。這種雙重優勢構成的護城河，讓競爭對手難以復制。

所以，當AI時代到來時，別的公司還在糾結該如何布局和應對時，Palantir已通過精準高效的團隊協作模式迎接新的機遇。

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AIP：AI時代的躍升秘密

時間進入2020年代，就在許多科技公司為AI究竟該如何落地發愁時，人們驚訝地發現，Palantir獨特的FDE模式，居然成為解決AI“最后一公里”難題的鑰匙。

一夜之間，在招聘網站上，超過100家AI公司開始爭搶具有“前沿部署”經驗的人才，連OpenAI也悄悄建設了自己的FDE團隊。

為何Palantir二十年前為情報機構設計的模式，在AI時代繼續發揮著驚人效果？

答案或許是，AI的真正應用并非比拼技術有多厲害，而是能否與復雜業務場景深度融合，精準符合用戶的深度需求，而這正是FDE模式的專長。

比如在開發AI法律助手時，Palantir的Echo團隊發現，大型律師事務所需要的是精準標記合同條款的風險，而中小律所則更希望AI能幫忙起草初稿文件。為此，配套的Delta團隊立即擬定出不同版本，完美適配了諸多看似相同、實則迥異的需求。

這種“深入企業、量身定制”的能力，也是傳統只能通過遠程交付的標準SaaS軟件無法比擬的。

而這種能力，也是Palantir基于長期的“本體論”與FDE模式，推出了核心戰略產品AIP（Artificial Intelligence Platform人工智能平臺）來落地的。

AIP不是簡單的AI智能平臺，而是一套“企業級AI推理引擎”，核心在于將大語言模型（LLM）巧妙集成到Palantir的私有操作網絡中，通過無縫對接現有平臺工具，為客戶提供一站式的數據與AI解決方案。

這意味著，當企業員工向AIP提問時，它理解的不僅是自然語言，更是語言背后所指的具體業務對象（如客戶、訂單、生產線），從而給出極具操作性的答案，而不僅僅是文本生成。

在實際應用中，AIP展現出了強大的落地能力，被默克制藥、空中客車、美國銀行、洛克希德·馬丁等全球500強企業所采納，并為其帶來了實實在在的降本增效。

例如，默克制藥用AIP整合全球研發數據，將新藥篩選周期縮短40%；空客用其優化供應鏈，減少數千萬美元庫存成本；在能源領域，Palantir與The Nuclear Company合作，投入1億美元開發AI驅動的核電站操作系統，不僅標準化和簡化了核反應堆的建設流程，還顯著提高了效率和安全性。

AIP的成功關鍵之處就在于，Palantir的本體論框架在數據輸入AI模型之前，就已完成了清洗、整理和業務語義標注，確保了模型“吃”進去的是高質量、有業務意義的“營養餐”，而非雜亂的“數據垃圾”。

遺憾的是，許多人工智能平臺仍缺乏這種能力。與之相反，它們在面對提問時，往往只能堆砌碎片化或編造的內容，導致回答錯誤百出或含糊其辭，用戶體驗非常糟糕。

即便在全球熱衷于AI算力軍備競賽的浪潮中，Palantir也并未隨波逐流，而是依托其深厚的數據知識積累與成熟的算法模型，專注于提供高精準度的數據分析與強合規性服務。

這一戰略選擇成效卓著，推動其營收持續增長，市值更是屢創新高。自2020年上市時約170億美元的市值，到2025年9月底已突破4000億美元，漲幅超24倍，表現遠超多數AI明星股，被華爾街譽為“美國國運股”，成功躋身美股市值前20強行列。

然而，在數千億市美金值的光環之下，Palantir同樣飽受爭議。

6

千億市值外的倫理拷問

2025年5月，十多名Palantir前員工簽署公開信，呼吁公司審慎評估與某些政府的合作，警告其技術可能“助長權威主義”。

其實，從協助美國移民與海關執法局（ICE）進行移民篩查，到為以色列軍方提供情報分析工具，Palantir的每一次商業擴張，都伴隨著人們對其技術被濫用的深刻擔憂。

爭議的根源，恰恰來自于兩位創始人早期的擔心，“技術與生俱來的雙面性”。

雖然無論是蒂爾，還是卡普，都努力想讓Palantir盡可能服務社會大眾，而非軍事技術，可現實卻并非如此。

因為這個曾用于精準獵殺本·拉登、也能將疫苗高效分發給弱勢群體的“水晶球”，本質上是一塊空白畫布——執筆人是誰，它便呈現怎樣的圖景，而這種不確定性，正是最令人擔憂的地方。

為了駕馭這股力量，Palantir在創始人卡普的堅持下，也曾試圖在代碼中構筑“倫理護欄”，如之前提到的審計追蹤、權限分層、可解釋的AI推理路徑……希望通過特定機制來確保每一個決策都可追溯，讓人類掌控最終的決策權。

可問題在于，Palantir在其技術中立的表象下，更根本的挑戰在于“本體”設計——即究竟由誰來定義世界的基本規則。

如果最初定義“高風險行為”的標準本身就帶有歷史偏見，那么即便算法再公正，輸出的結果也只會固化甚至放大這種不公。

更值得警惕的是，隨著Palantir的壯大，其創始人的政治立場也逐漸與其商業利益深度交織。

當彼得·蒂爾公開為特朗普站臺，并助力副總統萬斯進入白宮，實際已將商業網絡深度嵌入權力核心時，使得Palantir那面長期高舉的“技術中立”旗幟已難以維系。

事實上，如今Palantir的技術不僅為美國軍方和情報系統持續提供著信息數據服務，也早已成為北約數據共享的底層標準，是不折不扣的美國與西方戰略利益深度捆綁的“數字軍火商”和“戰略解決方案”提供者。

甚至，Palantir搭載的Gotham也成為了美國警方和政府的專業工具，可以通過分析海量數據來預測個人未來的潛在行為，而這種從“追溯過去”到“預判未來”的跨越，也引發了世人對自由意志與個人隱私的深層擔憂。

這也讓人不禁發問：既然Palantir的視線已被政治利益模糊，那其所呈現的“真相”，是否仍是客觀的現實鏡像？

事實上，隨著Palantir不斷滲入到美國軍方與政治勢力中，其帶來的技術所具有的“雙刃劍”特性也越發尖銳，既可以是企業降本增效的可靠保障，也會是地緣博弈中的廝殺利器。

其實，工具本身沒有善惡，全憑執劍人之手。

回望Palantir從廢墟中誕生、在戰場淬煉、于AI時代躍遷的歷程，其神秘之處并非技術的深奧，而在于它以自身軌跡，昭示了數據時代的生存哲學：

科技的核心智慧并非全知全能，而是懂得抉擇。知道“為何而看”，這束光芒，或許比看清一切混沌事實更能指引方向。

參考內容：

英文文獻：

1、Auletta, K.(2014). Blood and data: The story of Palantir, Peter Thiel's secretive data company.The New Yorker. Retrieved fromhttps://www.newyorker.com/magazine/2014/12/15/blood-and-data

2、Auletta, K.(2014). Blood and data: The story of Palantir, Peter Thiel's secretive datacompany. The New Yorker. Retrieved from https://www.newyorker.com/magazine/2014/12/15/blood-and-data

3、Bank of AmericaSecurities. (2023). Palantir Technologies (PLTR) - Initiating Coverage: TheOperating System for the Modern Enterprise[Equity Research Report].

4、Karp, A. (2023).Forward! Keynote address at AIPCon 2023. Palantir Technologies. Retrieved from https://www.palantir.com/newsroom/aipcon-2023-recap/

中文文獻：

1、Palantir 4000億市值神話下，中國 “Palantir”已在 AI產業換擋期浮現. 36氪

2、桑卡, S.（2012）.數據驅動的決策：Palantir的故事.斯坦福大學工程講座. https://www.youtube.com/watch?v=uUw0XQoVdQk

3、羅戈揚, B.（2022）. Palantir Foundry深度解析：企業如何構建數字孿生.數據科學博客