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“安全智能體的盡頭,是MCP?
“這個告警什么意思?”
“可能是惡意攻擊。”......
你有沒有發現,每次遇到安全告警,讓AI智能體幫忙分析,它都好像懂一點,但又好像什么都沒說——就像茶壺煮水餃,有貨倒不出來。
這其中,不是AI智能體不想“倒貨”,而是它們真的辦不到。
為啥?因為智能體雖然有基座大模型這個聰明的“大腦”,邏輯和認知基礎非常扎實,也知道如何正確地規劃做事,但它們能夠調用和理解的、高質量安全領域知識和專業工具非常匱乏,沒法給出精準可提供行動指導的正確答案。
而專門定義大模型調用外部工具標準方法的MCP(Model Context Protocol模型上下文協議),就為連接大模型與“專業安全知識”提供了標準框架。“充值”了專業知識的MCP此時可以是一個無所不知的“安全專家”,隨時為AI智能體提供精準、實時、可操作的威脅情報和強大的分析工具。
微步MCP:給AI智能體最專業的“安全知識”
為解決當前AI智能體這一核心瓶頸,微步正式推出威脅情報MCP服務。它就像是給AI智能體配備了一位業內頂尖的“安全專家”,能夠讓智能體在分析告警、研判漏洞、梳理資產時,隨時調用最新、最準、最全的威脅情報與工具。
具體而言,微步威脅情報MCP的這些優勢,能夠持續提升AI智能體的安全能力上限:
·情報及時準確:依托于微步國內領先的威脅情報、漏洞情報、態勢情報,準確率高達99.99%,能夠實時為智能體提供高置信度的數據,讓AI智能體每一次安全判斷都“有據可依”。
·MCP工具覆蓋全:當前微步MCP提供十余款工具,覆蓋面行業領先。除IP、域名、文件、漏洞等業內已有查詢,微步MCP獨家提供威脅事件、互聯網資產測繪能力,并且提供網頁搜索和瀏覽能力做信息補充,滿足各類日常安全運營場景。
·支持主流框架,開箱即用:基于標準MCP協議,可無縫對接主流智能體框架,快速部署,立即生效。
·上下文設計模型友好:微步MCP采用模型友好的方式,提供了清晰、標準的工具描述,AI一看就懂,一叫就動,保證順暢完成任務。
典型場景:看MCP如何帶飛AI智能體
這里,我們從三個典型的安全運營場景出發,來看看微步威脅情報MCP如何高效工作,提升AI智能體安全實戰效果。
1)告警分析:
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安全團隊每天都要面對海量的安全告警,因此需要快速判定威脅并進行溯源。利用MCP,AI智能體就像是給告警注入了可提供行動的威脅上下文,從而提升AI智能體定性與溯源速度。
當你問:幫我分析這條告警......
沒用MCP的AI智能體,會告訴你:「這條告警看起來像遠程命令執行。」(然后呢?沒了。)
使用微步MCP的AI智能體:「這條日志是利用CVE-XXX漏洞進行遠程命令執行攻擊,攻擊者IP被情報標記為惡意,近期有大量漏洞利用行為,命令中回連的是挖礦木馬地址。」
2)漏洞分析與處置
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當企業面臨大量漏洞,需要精準評估風險并確定優先級,然后通過AI智能體進行漏洞分析與處置時,MCP則是將漏洞與動態威脅情報關聯,提供基于風險的優先級處置。
當你問:某OA最近3個月有出什么RCE漏洞嗎?
沒用MCP的AI智能體,會告訴你:「我的知識截止到2025年3月,不清楚最新的漏洞。」
使用微步MCP的AI智能體:「某OA近三個月爆出2個高危RCE漏洞,分別是XXX和YYY,影響版本范圍是XXX,臨時緩解措施是YYYY。結合威脅情報來看,XXX漏洞已被黑產大規模利用,建議立即優先修復!」
3)攻擊面梳理
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企業想要通過AI智能體掌握暴露在互聯的所有資產及風險。利用微步MCP,AI智能體可以更全面準確地將外部資產轉化為清晰管理的防御目標。
當你問,某公司有哪些開放的資產?
沒用MCP的AI智能體,會告訴你:「我無法查詢到這些信息,建議您使用其他工具。」(等于沒說。)
使用微步MCP的AI智能體:「某公司的官方地址是......有如下x個IP地址,x個域名對互聯網開放,開放的端口有......,部署的應用是......」
當然,微步MCP提供的能力和場景遠不止于此。
在安全智能體的統一驅動下,企業可以實現內部安全數據,運營流程與微步威脅情報進行有機融合,實現更多安全運營智能化場景。
如果企業技術基礎已經完備,用好AI智能體的關鍵,就在于微步MCP這樣專業可靠的知識庫與工具集。完成這關鍵一環的部署也非常簡單:微步威脅情報MCP服務采用當下主流的Stream HTTP方式接入,連接穩定,維護成本低。
現在,就能立即開啟你的高效安全智能體實踐:
·零門檻體驗:登錄X情報社區,免費體驗內置微步威脅情報MCP的XGPT威脅分析與安全運營智能體。
·企業級集成:若已布局AI智能體,可直接申請微步威脅情報MCP服務測試,無縫集成。
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