引子
最近醫藥板塊的暴漲讓我想起了十年前在大學實驗室里調試量化模型的日子。那時我就發現,金融市場就像個精密的鐘表,表面上的隨機波動下藏著嚴謹的機械結構。現在看到粵萬年青、金迪克這些股票20%的漲停,還有新贛江、前沿生物等一眾醫藥股的狂歡,我仿佛又看到了那個在復旦圖書館熬夜研究交易數據的自己。
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一、醫藥狂歡背后的冰冷現實
小核酸藥物領域的技術突破確實令人振奮,遞送技術的進步讓適應癥范圍從肝臟疾病擴展到心血管、中樞神經系統等多個領域。光大證券的分析報告我也看了,說得頭頭是道,什么"技術突破與商業兌現雙輪驅動",什么"臨床價值成為核心考量"。但作為一個量化交易的老兵,我更關心的是這些光鮮亮麗的說辭背后,那些被刻意忽略的交易行為數據。
你們知道嗎?就在醫藥板塊集體狂歡的時候,我量化系統里監測到的機構資金流向卻呈現出完全不同的圖景。有些所謂的"龍頭股"里,大資金正在悄悄撤退。這讓我想起2025年行情的最大特征——熱點輪動快得讓人眼花繚亂。8月份芯片股還一副王者歸來的架勢,9月就開始萎了;還沒過年,"馬字輩"概念股就成了香餑餑。
二、散戶的兩大致命誤區
面對這種行情,我看到散戶通常有兩種極端的應對方式:
第一種是"裝死派",堅信牛市遲早會來,死活不動。但現實很殘酷——從4月初到現在指數在4000點附近徘徊,能跑贏市場的個股不到20%。就算指數再漲1000點,這些人的賬戶也未必能解套。因為任何牛市都會經歷"普漲→分化→獨漲"的過程,這是鐵律。
第二種是"追風派",哪個熱追哪個。但在這個程序化交易普及的時代,利用輿情抓取技術跟蹤熱點已經成為機構的標配。等散戶看到新聞時,那些所謂的"熱點股"早就被大資金炒到高位了。你們追進去的結果是什么?就是給機構站崗放哨!
三、揭開機構震倉的面紗
說到這兒,我必須給你們看個典型案例——冠城新材。先看這張圖:
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大多數人會在紅框位置注意到它,甚至可能等到三連陽才后知后覺。但問題是,就算這時候發現了,你敢買嗎?它真正的上漲只有5天,剩下十多天都在調整。這就是典型的機構震倉手法。
但如果我們加上量化數據來看呢?圖中K線下方的紅黃藍綠柱體是我的系統監測到的交易行為數據。藍色代表空頭回補行為——前期做空的機構重新買入。而橙色柱體則是反映機構活躍度的"機構庫存"數據。
看清楚了嗎?在股價劇烈波動期間出現了八次機構震倉現象!前七次都發生在震蕩階段。這就是機構慣用的洗盤手法——通過制造恐慌逼散戶交出籌碼。
四、不看走勢看行為
如果把K線隱藏只看行為數據,畫面就完全不同了:
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如此高密度的震倉現象絕對反常!我的系統里有專門的震倉統計功能,當一只股票反復出現在榜單上時——不是兩三次而是七次——你覺得這意味著什么?
有人可能會說冠城新材上漲是因為它是熱門紅利股,股息率超過7%。但看看這個:
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147只同類個股中只有它表現亮眼,很多還在下跌。這說明什么?說明當你看到所謂"熱點"時,游戲早就開始了!
五、給散戶的生存建議
回到開頭的醫藥股行情。小核酸藥物的突破是事實,但我要提醒你們的是:在這個程序化交易主導的市場里,信息傳遞的速度遠超你的想象。那些研報上寫的利好,早就在股價里體現了。
我的建議是:
放棄追逐熱點的幻想
建立自己的量化觀察體系
重點關注資金行為而非消息面
學會識別機構的震倉手法
記住,在這個市場上,能看到的數據才是真實的。那些天花亂墜的故事和概念,往往都是給散戶準備的陷阱。
尾聲
看著醫藥板塊的狂歡,我不禁想起當年在復旦研究量化模型時的初心——用數據還原市場真相。現在的行情雖然熱鬧,但本質沒變:永遠是掌握數據的一方收割信息滯后的一方。
希望我的分享能幫你們看清這個游戲的本質。在這個算法橫行的時代,散戶要想生存下去,唯一的出路就是擁抱量化思維。
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