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      超聲科來了位新醫(yī)生

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      AI大夫好。

      文 | 華商韜略 陳斯文

      揣著縣醫(yī)院的超聲報告單,56歲的老孟來到了沈陽。

      上火車下火車,十幾個小時地倒騰,最后他站在了中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院(以下簡稱附院)里。他不知道自己的心臟有什么問題,縣里的醫(yī)生也講不清楚。

      但心血管超聲科主任馬春燕一眼就看出了問題:報告單不對勁。

      【01 落地】

      這是一份自相矛盾的報告單。

      報告單上,老孟的左心房與左心室的心腔內(nèi)徑,分別是41mm、60mm,心肌普遍運動減低,臨床上,這是診斷左心增大、左心室收縮功能減低的可靠影像依據(jù);但讓人疑惑的是,他的左心室射血分數(shù)為57%,這又是一個收縮功能正常的指標。診斷因此含糊地寫了一句:心肌缺血性改變。

      超聲一線20多年的經(jīng)歷,讓馬春燕教授一眼看出了矛盾之處。她決定從詢問開始,重新了解患者。

      病史初步證明了老孟的心臟問題:他常在活動后胸悶,高血壓十多年,最高血壓是200/130mmHg。

      經(jīng)驗讓馬春燕大致心里有數(shù),老孟應(yīng)該得上了冠心病,北方中老年男子最高發(fā)的那一種,但超聲檢查的數(shù)據(jù)才是診斷最終依據(jù),并且最好精準到無懈可擊。

      把圖像采集規(guī)范,把數(shù)據(jù)測量準確,是對超聲醫(yī)生的基本要求,而在實際診療中,這并不容易。像馬春燕教授這樣有良好訓(xùn)練與豐富經(jīng)驗的專家,早已駕輕就熟,但在三甲醫(yī)院之外,大批基層醫(yī)生與低年資醫(yī)生,則在能力上普遍欠缺。

      在與基層醫(yī)院的教學(xué)交流中,馬春燕曾經(jīng)不止一次地被問到:“馬教授,左室長軸切面數(shù)據(jù)到底應(yīng)該怎樣,才算規(guī)范測量?”

      類似這種聽起來不夠?qū)I(yè)的提問,無關(guān)于責(zé)任感與醫(yī)德,職業(yè)素養(yǎng)才是最終答案。醫(yī)學(xué)院的知識傳授,遠遠沒有轉(zhuǎn)化為實踐的成果。因此,超聲心動圖準確率有待提高的表面問題,背后其實是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均的現(xiàn)實。

      以馬春燕教授的學(xué)術(shù)造詣,她所做的超聲檢查完全可以一錘定音,但她還是決定采用一種新方案,以求更加精準,這就是AI。

      過去一年,由邁瑞醫(yī)療提供的醫(yī)學(xué)影像AI解決方案開始在附院應(yīng)用。它可以完成標準切面識別、心腔分割、徑線測量、血流頻譜測量、收縮功能分析等一眾項目的全自動化檢測。

      在過去,這些項目的精準程度,長期取決于它是否由馬春燕這樣的資深醫(yī)生操作。經(jīng)驗、訓(xùn)練與手法是其中關(guān)鍵,“經(jīng)多見廣”因此就是超聲醫(yī)生的價值所在。

      但AI技術(shù)在相當程度上打破了界限,由海量超聲心動圖像數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練得來的AI模型,見識過更廣更雜的病例,這些來自于專家的診斷病例,讓模型在思考時還原了專家的診斷路徑,并且經(jīng)歷了反復(fù)的臨床驗證——比如馬春燕教授的研究結(jié)論顯示,自動化測量結(jié)果,與專家手動測值的相關(guān)性在0.9以上。

      老孟接受了AI影像檢測,縣醫(yī)院的報告果然很不準確:他的左室收縮功能并非正常范圍內(nèi)的57%,只有45.4%,早已低于正常值;從圖像上看,左室下后壁節(jié)段變薄、運動減低、左心增大。

      門診醫(yī)生據(jù)此給出了明確診斷:冠心病,高血壓三級,以及心功能不全。

      這是老孟的不幸,但也是他的幸運,及時的確診與治療,可以在最大程度上避免心力衰竭的突然發(fā)作。

      AI影像診斷的受益者不止老孟一個。每天,至少有近百名患者來到附院,接受新方案的診斷——這里本來就是全東北最權(quán)威的醫(yī)院之一。受益于AI的也不止患者一端,新技術(shù)將整體測量時間縮短了一半,由醫(yī)師缺口造成的加班加點,也得到了改善。

      從“測得準不準”的精度,到“測得快不快”的效率,AI的落地,讓整個附院的影像能力提升了一大截,這讓馬春燕教授有了更多熱情。

      過去一年,在華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院謝明星教授、中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院任衛(wèi)東教授、中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院馬春燕教授的共同引領(lǐng)下,全國38家三甲醫(yī)院聯(lián)合起來開展了一項多中心臨床研究,希望在準確性和效率上,進一步明確AI的臨床應(yīng)用價值。

      “這是一件有價值的事情,尤其是對基層醫(yī)院。”她說。



      【02 四年】

      2024年12月,邁瑞發(fā)布了自己的第一個醫(yī)療大模型,但它的準備工作,其實是從4年前開始的。

      讓時間倒退回2021年,在邁瑞內(nèi)部,誕生了一個著眼于未來的計劃,這個計劃體現(xiàn)在越來越大的設(shè)備裝機量中,又絕不僅限于此。它是一系列被挖掘出來的臨床需求,是高效、智能醫(yī)療之夢的外化,也是設(shè)備制造商的商業(yè)構(gòu)想。

      它們的共同之處,在于對打通設(shè)備通信的熱情,在于對實現(xiàn)影像共享、構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)中樞的追求,在于對場景流程優(yōu)化的渴望,這些從現(xiàn)實出發(fā)的考慮,讓醫(yī)生們不僅出于理性,而且出于熱切地加以歡迎。

      比如通過瑞影生態(tài)的遠程超聲系統(tǒng),遠在深圳的醫(yī)生,可以看到3000公里外邊遠地區(qū)醫(yī)院超聲檢查的實時動態(tài),并指導(dǎo)當?shù)蒯t(yī)生實施會診。

      那些邊遠醫(yī)院里,那些低年資的醫(yī)生,他們超聲檢查的手法、圖像與音視頻,都可以傳輸?shù)酱蟪鞘腥揍t(yī)院的遠程超聲中心,得到專家的在線指導(dǎo)。

      借助這種方式,無論是西藏還是黑龍江的患者,無需再經(jīng)歷上千公里的跋涉與排隊,就可以獲得更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

      憑借著傾力四年的設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)整合,邁瑞得到了一套龐大的成果:瑞影生態(tài),是一個部署在全國31省市區(qū),累計裝機超18900套,專業(yè)用戶超59000人的“設(shè)備+IT+AI”的聯(lián)合體;同樣龐大的還有部署在1000家醫(yī)院的瑞智生態(tài)、部署超900家的瑞檢生態(tài)。

      這是一個漸進的進程,海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源持續(xù)匯集,成為了邁瑞AI研發(fā)與數(shù)智化應(yīng)用的基礎(chǔ)。

      這也是一個和時代賽跑的進程,過去兩年,“AI+”的浪潮,造就了紛至沓來的醫(yī)療大模型,互聯(lián)網(wǎng)巨頭、軟件企業(yè)、甚至保險公司都投身其中。因此,整個中國醫(yī)療器械行業(yè)都在注視著邁瑞:本土龍頭將要做什么?怎么做?

      2024年12月,邁瑞的啟元·重癥大模型臨床落地,這一優(yōu)先級源于臨床急需,它在功能層面上不負眾望——在5秒內(nèi)梳理患者72小時病情歷程,提取關(guān)鍵指標,生成數(shù)字畫像,并深度融合重癥思維,像真實世界中的高階醫(yī)生一樣去思考,精準預(yù)測病情趨勢,并提供治療建議,助力醫(yī)生快速決策。

      然而從醫(yī)院到邁瑞,整根醫(yī)療鏈條上的從業(yè)者都知道,這遠遠不夠。

      幾乎每一個細分醫(yī)療場景,都存在著提質(zhì)提效的需求。于是,在重癥大模型發(fā)布后的大半年里,盡管邁瑞已有各類AI解決方案在醫(yī)院中落地運行,但關(guān)于更多大模型的發(fā)布傳聞一直絡(luò)繹不絕,主要的翹首期盼者是醫(yī)生與股民,前者希望有更強大的AI形態(tài),后者則將其視為公司發(fā)展最關(guān)鍵的拐點。

      時間來到了2025年11月,當杭州正在度過最舒適的季節(jié)時,這座城市悄然迎來了中國最優(yōu)秀的一批超聲醫(yī)生——中華醫(yī)學(xué)會第二十五次超聲會議,也迎來了邁瑞的又一AI成果——啟元·超聲大模型。

      新事物的誕生,總是會引發(fā)一時聲量,但決定它是短途沖刺,還是長跑引領(lǐng)者的,只有那些真實而持久的價值。

      【03 AI NOW!】

      作為一線從業(yè)超30年的超聲工作者,浙江大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院超聲科主任朱江教授對AI的看法是:

      “現(xiàn)在是AI時代,如果你不跟上,一定會被淘汰。”



      婦產(chǎn)超聲是一個特殊的領(lǐng)域,工作質(zhì)量的好壞除了職業(yè)素養(yǎng)與責(zé)任心之外,還取決于一個關(guān)鍵因素:體力。

      在過去,孕產(chǎn)婦信息靠的是手動錄入,名字、年齡、病歷號、末次月經(jīng)日……一欄欄填下來,再加上核對,要花掉至少五分鐘,當這個數(shù)字乘以24,就是整整兩個小時。

      和其他超聲檢查不同,產(chǎn)科超聲要掃查的切面眾多,單個患者的檢查時間至少需要半小時;而高達30多個的測量值,同樣需要打字員逐個填寫。人工填寫的內(nèi)容難免會產(chǎn)生錯誤。

      高強度的工作,讓醫(yī)生很容易置身疲勞與手忙腳亂之中,切面漏診、數(shù)據(jù)漏填誤填,以至于造成醫(yī)療糾紛。

      一位超聲科主任說,他見識過一次離譜的錯誤:打字員漏點了小數(shù)點,胎兒因此擁有了78厘米的股骨長度。

      按照診斷流程,所有的報告都有質(zhì)控環(huán)節(jié),但這同樣需要人工完成,同樣需要時間,也同樣會犯錯誤。

      漫長工時的辛苦、高失誤率的難度,讓許多超聲醫(yī)生視產(chǎn)科超聲為畏途;漫長辛苦也同時籠罩著孕產(chǎn)婦與家屬,另外,她們也并不了解醫(yī)生們在超聲設(shè)備旁經(jīng)歷著什么,實際上,這又是許多醫(yī)患矛盾的來源。

      來自落后工作方式的困擾,并不只體現(xiàn)在產(chǎn)科超聲,幾乎所有超聲科主任,都會為質(zhì)控環(huán)節(jié)感到頭疼。

      打出一張合格的超聲圖像,超聲醫(yī)師的手法與經(jīng)驗是起點,質(zhì)控就是那道大閘。但質(zhì)控者看圖的主觀性、抽檢的質(zhì)控方式,即便是最嚴格的專家,也難以實現(xiàn)全覆蓋與零差錯。

      在報告質(zhì)控環(huán)節(jié),每位超聲醫(yī)師的報告都是自由文本,遵循自己的書寫習(xí)慣,雖然只有寥寥幾百字,但以質(zhì)控者逐字“做閱讀理解”的方式,效率很難有量級的提升。

      在這過程中,沒有任何辦法能提升速度,組織效率反而會隨著工時的延長而下滑。

      真正改變這一切的,是AI的應(yīng)用。隨著邁瑞的啟元超聲大模型落地于各自領(lǐng)域,帶來了巨大的變化可能:那些需要反復(fù)填寫、核對的患者信息,如今可以從軟件將信息一鍵導(dǎo)入到設(shè)備,自動開啟檢查;多切面的自動抓取,讓低年資醫(yī)生也可以迅速打出準確圖像;自動傳輸測量值的功能,避免了人工填寫的錯誤;以及AI智能質(zhì)控,不僅實現(xiàn)實時、全流程與全覆蓋,還會自動生成格式統(tǒng)一的標準化報告。

      當然,還有通過追蹤歷史數(shù)據(jù)呈現(xiàn)胎兒完整生長趨勢,對異常情況的自動示警,以及從規(guī)培階段就開始輔助培訓(xùn)超聲醫(yī)師的教學(xué)功能……



      當超聲科里迎來一位“AI醫(yī)生”,曾經(jīng)的困擾、疲勞、錯誤越來越少,醫(yī)患兩端的便利、精準與可靠越來越高。在這個基礎(chǔ)上,未來的超聲科將不再是一個傳統(tǒng)的醫(yī)技科室,而是一個由AI加持,全方位覆蓋檢測、診斷、治療,滲透入每個科室與場景的影像宇宙。

      這是醫(yī)工結(jié)合的嘗試,也是科技之美的體現(xiàn),最關(guān)鍵的是,對于努力讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源更均勻的中國而言,這是一條可行的捷徑。



      現(xiàn)在,數(shù)不清的患者仍然每天在各大三甲醫(yī)院里穿梭,但改變卻正發(fā)生在那些愿意嘗試新技術(shù)的超聲專家的工作中,他們開始有更多時間去挑頭做一些科研課題、帶教項目,甚至是學(xué)術(shù)交流。在過去,這些都需要拼命擠壓自己。

      對于這樣的專家而言,現(xiàn)在顯然是更理想、更應(yīng)該的狀態(tài)。

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