AI+工業(yè)：2025年，你的工廠會(huì)被重構(gòu)嗎？

2025年發(fā)布的《工業(yè)與AI融合應(yīng)用指南》，由中國信通院、清華大學(xué)人工智能研究院、羅蘭貝格與華為聯(lián)合編寫，共89頁，系統(tǒng)闡述了AI如何深度賦能工業(yè)，推動(dòng)從“制造”到“智造”的范式變革。

1. AI技術(shù)演進(jìn)與工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

• 四階段演進(jìn)：Perception AI → Generative AI → Agentic AI → Physical AI
• 應(yīng)用成熟度：感知AI已成熟，生成式AI在設(shè)計(jì)中應(yīng)用廣泛，Agent與物理AI仍處探索
• 雙曲線特征：小模型在生產(chǎn)端落地快，大模型在研發(fā)與銷售端更適配

2. 七大行業(yè)AI融合場景與案例

• 汽車：端到端智駕、世界模型、生成式設(shè)計(jì)
• 半導(dǎo)體：AI輔助設(shè)計(jì)、良率根因分析、EDA腳本生成
• 機(jī)械裝備：具身智能、機(jī)器人導(dǎo)航、智能排程
• 制藥：靶點(diǎn)識(shí)別、藥物分子設(shè)計(jì)、臨床試驗(yàn)優(yōu)化
• 鋼鐵：高爐參數(shù)調(diào)優(yōu)、視覺檢測、降碳管理
• 石化：地震數(shù)據(jù)處理、RTO工藝優(yōu)化、智能巡檢
• 煤礦：掘進(jìn)安全監(jiān)管、洗選優(yōu)化、防沖鉆孔AI監(jiān)測

3. 企業(yè)落地方法論：“三層五階八步”

• 三層：重新定義智能業(yè)務(wù) → AI開發(fā)與交付 → 持續(xù)運(yùn)營
• 五階：從點(diǎn)狀應(yīng)用到全局智能的階梯升級
• 八步：目標(biāo)→場景→流程→數(shù)據(jù)→建模→融合→運(yùn)營→組織

4. 工業(yè)智能未來趨勢：“新六化”

• 裝備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)全連接、工控開放化、軟件云化、數(shù)據(jù)價(jià)值化、智能普惠化
• 強(qiáng)調(diào)AI算力平權(quán)、數(shù)據(jù)就緒、知識(shí)升華、生態(tài)成熟

總結(jié)與啟示

這份報(bào)告不僅是一本技術(shù)指南，更是一張工業(yè)智能化的路線圖。它揭示了一個(gè)關(guān)鍵趨勢：AI不再是“大廠專屬”，而是正在成為所有工業(yè)企業(yè)的“標(biāo)配能力”。無論是高爐調(diào)優(yōu)、藥物篩選，還是礦山巡檢，AI正從“輔助工具”升級為“核心生產(chǎn)力”。

對企業(yè)而言，擁抱AI不是選擇題，而是生存題。關(guān)鍵在于：找準(zhǔn)場景、建好數(shù)據(jù)、重塑組織。未來已來，你的工廠，準(zhǔn)備好了嗎？

報(bào)告來源：三個(gè)皮匠報(bào)告網(wǎng)站

《工業(yè)與AI融合應(yīng)用指南》｜中國信通院、清華大學(xué)、華為、羅蘭貝格聯(lián)合出品
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