2025年發(fā)布的《工業(yè)與AI融合應(yīng)用指南》,由中國信通院、清華大學(xué)人工智能研究院、羅蘭貝格與華為聯(lián)合編寫,共89頁,系統(tǒng)闡述了AI如何深度賦能工業(yè),推動(dòng)從“制造”到“智造”的范式變革。
1. AI技術(shù)演進(jìn)與工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀
- 四階段演進(jìn):Perception AI → Generative AI → Agentic AI → Physical AI
- 應(yīng)用成熟度:感知AI已成熟,生成式AI在設(shè)計(jì)中應(yīng)用廣泛,Agent與物理AI仍處探索
- 雙曲線特征:小模型在生產(chǎn)端落地快,大模型在研發(fā)與銷售端更適配
2. 七大行業(yè)AI融合場景與案例
- 汽車:端到端智駕、世界模型、生成式設(shè)計(jì)
- 半導(dǎo)體:AI輔助設(shè)計(jì)、良率根因分析、EDA腳本生成
- 機(jī)械裝備:具身智能、機(jī)器人導(dǎo)航、智能排程
- 制藥:靶點(diǎn)識(shí)別、藥物分子設(shè)計(jì)、臨床試驗(yàn)優(yōu)化
- 鋼鐵:高爐參數(shù)調(diào)優(yōu)、視覺檢測、降碳管理
- 石化:地震數(shù)據(jù)處理、RTO工藝優(yōu)化、智能巡檢
- 煤礦:掘進(jìn)安全監(jiān)管、洗選優(yōu)化、防沖鉆孔AI監(jiān)測
3. 企業(yè)落地方法論:“三層五階八步”
- 三層:重新定義智能業(yè)務(wù) → AI開發(fā)與交付 → 持續(xù)運(yùn)營
- 五階:從點(diǎn)狀應(yīng)用到全局智能的階梯升級
- 八步:目標(biāo)→場景→流程→數(shù)據(jù)→建模→融合→運(yùn)營→組織
4. 工業(yè)智能未來趨勢:“新六化”
- 裝備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)全連接、工控開放化、軟件云化、數(shù)據(jù)價(jià)值化、智能普惠化
- 強(qiáng)調(diào)AI算力平權(quán)、數(shù)據(jù)就緒、知識(shí)升華、生態(tài)成熟
總結(jié)與啟示
這份報(bào)告不僅是一本技術(shù)指南,更是一張工業(yè)智能化的路線圖。它揭示了一個(gè)關(guān)鍵趨勢:AI不再是“大廠專屬”,而是正在成為所有工業(yè)企業(yè)的“標(biāo)配能力”。無論是高爐調(diào)優(yōu)、藥物篩選,還是礦山巡檢,AI正從“輔助工具”升級為“核心生產(chǎn)力”。
對企業(yè)而言,擁抱AI不是選擇題,而是生存題。關(guān)鍵在于:找準(zhǔn)場景、建好數(shù)據(jù)、重塑組織。未來已來,你的工廠,準(zhǔn)備好了嗎?
報(bào)告來源:三個(gè)皮匠報(bào)告網(wǎng)站
《工業(yè)與AI融合應(yīng)用指南》|中國信通院、清華大學(xué)、華為、羅蘭貝格聯(lián)合出品
#工業(yè)智能 #AI制造 #數(shù)字化轉(zhuǎn)型 #智能制造 #華為盤古大模型
報(bào)告節(jié)選
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