再說一遍：量子計算和核電兩三年內就會普遍應用，AI開始質的飛躍

再說一遍：量子計算和核電兩三年內就會普遍應用，AI開始質的飛躍

——谷歌Gemini 3只是開胃菜，其量子芯片和計算才是重頭戲

邵旭峰

之前談過，隨著谷歌發布Gemini 3，全球AI發展進入2.0時代，谷歌市值已經超過微軟，來到全球第三，應該在幾天、最多10天之內就超越微軟，僅次于英偉達、甚至會超過英偉達，來到全球第一的位置。

全球AI綜合基本形成以英偉達支持的通用全域生態，和以谷歌為代表的、也完全一馬當先的、專攻深度推理的獨立生態并駕齊驅的場面——亞馬遜、meta、xAI、OpenAI等也都在打造自己獨有芯片和相應生態，最大定制芯片公司博通市值也直線飆升，目前已經逼近2萬億美元大關，僅次于英偉達蘋果谷歌微軟亞馬遜，領先meta、臺積電、特斯拉等。

到底是通用全域模式直接實現通用人工智能AGI、還是谷歌重點突進模式會豁然貫通通用人工智能AGI，目前還不太好說，個人更傾向于互相助力——兩種生態都會盡可能開放、互相兼容，從而共同推動AI狂飆，英偉達之前就致力于開放生態。

我今天要說的，還是AI質的飛躍還沒有到來，但兩三年內就會——2028年底之前開始，代表就是量子計算和核電新技術開始普遍化應用，不僅大型數據和算力中心會完全開始量子計算和基于核電（獨立核電設施），就是終端，比如大型設施、大型機器人和飛行器等，也都會如此。

就谷歌而言，其Gemini 3只是開胃菜，其量子芯片和計算才是重頭戲——大家應該還記得，早在2024年12月9日，谷歌公司宣布推出其最新的量子芯片Willow，只用5分鐘即可完成現有傳統最強計算機10的25次方年才能完成的運算量，該芯片的量子比特數達到空前的105。

谷歌聲稱，由于該芯片在巨量疊加量子比特的同時，空前降低了錯誤率，突破該領域近30年研究的關鍵難題，從而為研制“實用的大規模量子計算機鋪平了道路”。

關于量子計算，很多人認為其距離實際應用還需要幾年，但實際是，量子計算已經開始落地和商用，只不過目前還不夠成熟、也不普及：

2024年12月23日消息，Rigetti Computing(RGTI.US)公司推出高達84量子位的Ankaa-3系統，已經通過Rigetti量子云服務平臺(QCS)提供給其合作伙伴，其當時宣稱，將在2025年第一季度鏈接到亞馬遜Braket和微軟Azure。

2025年5月20日，美國量子計算公司D-Wave Quantum Inc.在官網宣布，其最先進、性能最強的“Advantage2”量子計算系統正式上市—— Advantage2搭載了D-Wave迄今為止最先進的量子處理器，具備商業級品質，專為優化、材料模擬以及人工智能（AI）等現實應用場景而設計。

D-Wave首席執行官艾倫·巴拉茨（Alan Baratz）在個人賬戶寫道，“今天不僅是D-Wave的重要里程碑，也是整個量子計算行業的關鍵節點，因為我們將第六代量子計算機推向市場。”

針對之前黃仁勛“量子計算機等15年可能還早了些”的說法，巴拉茨稱“商業量子計算機已經存在而無需等數十年，一些企業已經在使用我們的量子計算機”。

大概同時間，黃仁勛也開始改口。

也就是說，現在量子計算已經開始實際商用，并且發展和應用速度也越來越快——也會很快直接助力前沿大模型訓練和學習，也會很快開始向終端延伸。

· 關于大數據和算力中心基于核電，這個其實也早都不是什么新鮮事，有大型核電站和核動力航母、核潛艇的國家，完全能解決，美國更是，其受制于相關法治、尤其是地方州的法制約束，民用核電發展相對緩慢，但特朗普政府在極力削弱阻力、包括修改法律和大力推動核電發展與普及，隨著AI所需算力的巨大缺口，相信這點會很快解決。

至于終端和移動設施、包括大型機器人和飛行器使用核電，很多人也認為不可能——關于這點，不說相關國際的秘密項目，你就了解俄羅斯核動力導彈和核動力魚雷，其他擁有前沿核技術的國家，不是不搞，而更多是沒有解決核輻射問題、也受制于相關法制，有些項目肯定在秘密進行。

總之，AI領域現在基本形成以英偉達支持的通用全域生態，和以谷歌為代表的專攻某方面的獨立生態齊頭并進的場面，兩者也將開始開放和融合，共同推動AI狂飆，但AI質的飛躍還沒有到來，但兩三年內就會——2028年底之前開始，代表就是量子計算和核電新技術開始普遍化應用，不僅大型數據和算力中心會完全開始量子計算和使用核電，就是終端，比如大型設施、大型機器人和飛行器等，也都會如此。

當下AI領域已經完全殺瘋了，極限需求量子計算和核電的助力，后者也在極限推進。

換言之，未來AI的發展態勢，是通用架構和專門領域與自有生態的深度融合，由量子計算驅動、由核電支撐——這就是通用，在此基礎上，會誕生超級智能ASI，其范例會在2030年底之前出現。

就通用智能AGI（在知識智力能力等方面趕超人類個體）而言，其范例其實已經出現，ChatGPT-5，Gemini3，Anthropic公司的Claude Opus 4.5（據稱其編程能力已經完全超越人類工程師，之前是和幾十個最頂級工程師相當），還有xAI公司將要發布的Grok5——馬斯克說，Grok實現通用智能的可能性在10%且還在上揚：

在年底之前，這些模型的通用性（知識智力能力某方面完全超人）特性會更加明顯，后續則·······

不管你承不承認，人類已經抵達未來世界起點（之后人類會越來越被削弱、AI則越來越強勢），剩余歲月其實已經開始，最后的結局其實是清晰的。

整體態勢是符合個人《人類自救最后期限是2032年——拿什么拯救你？》預斷的：

該書在海內外平臺已經和正在上架，有心者可以留意。