穿透AI PC熱潮：《2025 AI PC產業研究報告》重磅發布

究竟是誰在說，PC行業觸到天花板了？

2024年被廣泛視為“AI PC元年”，從芯片廠商到整機企業，從操作系統到應用生態，整個PC產業鏈迅速向AI能力集成轉型。

進入2025年，AI PC已從概念驗證階段邁入實際部署階段。主流廠商加快發布內置NPU的新品，企業在采購時普遍提出需具備本地運行大型AI模型的能力。市場熱度持續升溫，但喧囂之下，四個核心問題亟待厘清：

第一，芯片廠商、整機企業與軟件開發商，誰是本輪變革的實際推動者？

第二，用戶感知的“AI功能好用”，是否等同于廠商強調的“45 TOPS算力”？

第三，同樣標稱“AI PC”的產品，真實體驗是否存在顯著差異？

第四，未來AI PC市場究竟走向何方？

帶著這些問題，半導體產業縱橫研究部深入一線市場，走訪北京、上海、深圳等地品牌專賣店及電腦城，記錄終端用戶的選購行為；搭建標準化測試環境，對比市場主流機型的實際表現；并對不同職業背景的用戶及銷售人員進行結構化訪談與問卷調查。所有這些工作，最終凝結為剛剛發布的《2025 AI PC產業研究報告》。

本文不預設立場，僅呈現我們在調研中觀察到的關鍵現象。它們或許有助于解釋：為何一部分用戶積極采納，而另一部分仍持觀望態度。

01

產業鏈：四層協同，節奏分化

當前行業普遍聚焦于“CPU+GPU+NPU”異構架構，但真正的變革發生在更深層的系統級演進。

• 硬件層：芯片架構向異構融合演進，芯片、存儲、散熱模塊將是主要受益領域，存儲容量及存儲速度均呈現上升趨勢，石墨在散熱模塊的滲透率有望進一步提升。
• 模型層：通用大模型向垂直領域小模型遷移，輕量化端側模型成為主流方向。
• 軟件層：AI PC應用軟件主要以發展AI賦能軟件及AI原生軟件為主。
• 應用場景：第一類是行業垂直類（如設計、教育、醫療），第二類是個人類通用型。

然而，各環節進展并不均衡。部分環節已形成商業閉環，另一些仍處于投入期。哪些主體真正受益？我們在報告中首次系統繪制了AI PC產業鏈圖譜，并結合企業布局與技術路線，進行了競爭力分析。

02

用戶聲音：認知有限，需求先行

我們在北京、上海、深圳等一線城市共收集了千余份終端用戶及門店銷售人員的有效調研樣本。調研內容涵蓋用戶基本信息、AI PC認知度、產品功能偏好及行業未來發展趨勢判斷等多個方面。

結果顯示：47.5%的用戶群體表示一般了解AI PC，45.5%的用戶表示聽說過AI PC但是不知道具體是什么。值得注意的是：盡管認知程度有限，仍有53%的受訪者表達了明確的購買或使用意愿。

這一現象表明，當前市場需求主要由效率痛點驅動，而非技術理解。用戶尚未完全掌握AI PC的工作原理，但已對其潛在價值抱有期待。

報告《AI PC 應用場景及下游客戶需求端調研分析》章節進一步分析了不同職業群體（如學生、開發者、高管）對AI功能的優先級排序、價格敏感度及使用場景偏好，并提供了交叉細分畫像。

03

產品實測：參數之外，體驗分化顯著

為驗證AI PC的實際能力，我們選取兩款市售主流機型。在統一測試環境下，我們聚焦三大維度：同模型不同量化精度（如4-bit vs 8-bit）下的響應速度與穩定性；同模型不同參數規模（如1.5B vs 7B）在單機上的加載效率與資源占用；同任務在不同推理路徑（CPU / GPU / NPU）下的性能表現與能效差異。

結果表明：即便運行相同AI任務，兩款設備的表現存在明顯分化。這種差異不僅源于芯片架構，更與系統調度策略、驅動優化、內存帶寬等“看不見”的因素密切相關。

這些細節，恰恰是普通消費者無法從官網參數表中獲知的關鍵信息。完整測試數據對比，已在報告《AI PC 評測》章節詳細呈現。

04

未來走向：方向已明，路徑待定

隨著AI PC從嘗鮮走向普及，一些長期趨勢正在逐步清晰。從硬件層來看，“CPU+NPU+GPU”異構方案成為芯片主流方案，端云算力協同將成為AI PC算力調用的主要特點，AI PC對Dram存儲市場的需求呈現爆發式增長趨勢。從軟件層來看，未來AI PC的應用軟件將主要分為兩類，一類是針對傳統應用軟件呈現AI轉型的發展趨勢，另一類是AI原生應用軟件的大量出現，例如ChatGPT、KIMI、GitHub Copilot、Vega AI等。從產品發展趨勢來看，未來AI PC產品將分為兩大類，一類是高AI算力的AI PC產品，另一類是低AI算力的AI PC產品。從商業模式發展趨勢來看，未來AI PC中個人智能體服務將采取與WPS類似的商業模式。從生態鏈發展趨勢來看，AI PC生態各主體將呈現更為緊密的合作關系，各主體基于自身突出優勢共同推進AI PC產業快速發展。

這些趨勢是否同步演進？哪些將更快落地？我們在報告終章《行業未來發展趨勢分析》結合當前產業進展與用戶反饋，對各方向的發展節奏與可行性進行了梳理與展望。

如果你是：

• 芯片或整機企業的戰略/產品負責人，需要看清競爭格局；
• 投資機構分析師，希望驗證市場 hype 與 reality 的差距；
• ISV開發者，正在評估是否投入AI PC生態；
• 或只是對技術趨勢保持敏感的從業者，

那么這份報告或許正是你當前最需要的信息拼圖。