秘塔做出了國內版NotebookLM，AI把我還給老師的知識要回來了

又來折騰知識體系了，

這大概是無紙化的陣痛吧，鍵盤敲多了想寫字，鍵盤敲多了想語音錄入。

最近NotebookLM因為用Nano Banana Pro生成PPT又破圈了，衍生出了更多新的個人筆記和個人知識庫的構建方法。我看了ListenHub，張咋啦，向陽喬木還有一大堆海外博主的構建體系后，抽象出來了幾個步驟。

首先！

不存在完美的解決方法，適合自己的最好，不存在完全不漏信息的遷移方法，保留自己最需要的就好

我自己就是個典型的折騰派。從最原始的本地Markdown，搬家到語雀，印象筆記，Notion，又遷徙到飛書+滴答清單，這兩周又開始嘗試在NotebookLM和秘塔AI搜索里扎寨。

它們兩個的功能非常互補

每一次搬家，都是一次對已有文件的斷舍離，不是知識是文件，我電腦里面那幾百個G教程我沒學會沒復習之前就是文件而已，不是知識，不是知識，不是知識，重要的點講三遍。

之前我學習的路徑總是覺得要把所有的信息都存下來，存下來就是學到了。但CS231N這一系列視頻是我的噩夢，我估計只要是跟我一樣學大模型算法的都看過，課程很專業很全一點問題都沒有，有問題的是我，每年準時更新，

我是要從頭到尾看一遍還是靠AI輔助定位到主要更新點后有選擇性看呢？

這是個大問題，就跟我覺得今天晚上火鍋吃麻辣，紅湯，豆湯丸子還是菌湯一樣難以抉擇。

在踩坑的過程中，我摸索出了一套體系。

輸入部分，可以是自己的語音，也可以是已經有的pdf，音視頻，網頁鏈接等等，不要覺得有負擔，它們只是原材料。

輔助輸入部分，就是圍繞著你的已有的文件和idea，用聯網搜索，DeepResearch，DeepSearch等方法補充信息

最后一趴就是ai輸出的部分了，

形式有很多，播客，思維導圖，pdf報告，記憶卡片，問答卡片，信息圖和PPT都有，我一口氣念不完。

體系說清楚了，直接上真實case，秘塔AI這次把之前的專題升級成了知識島，支持上傳不同類型的信息源生成帶講解的ppt的形式。

metaso.cn

我直接說最大的亮點，

秘塔之前也上了這個ppt生成并演講的功能，但這個功能放在知識島上更加合適。

特別適合線性的知識輸入，比方說這個熱門論文合集，已經收錄了昨晚更新的DeepSeekMath-V2，

每個知識庫的首頁都有會給我講講這功能，它會給我生成了一個覆蓋所有知識點的PPT，還配了一個塔子老師。

這個塔子老師，不是純讀稿的。

講PPT的過程中，里面有一些互動的細節，真的很有那種久違的人感。

中途我覺得它講得好，隨手點了個贊，送了一朵花。老師會停下來，回復我的互動。

我還可以實時提問，比如它講到某個模型，我沒聽懂或者覺得之前哪個知識點漏了，我可以在對話框里問。秘塔會通過知識島里已有的信息回復我。（ps，知識島里面所有提問都只基于錄入的信息）

學習的進度是實時保存的。如果沒有新的文件錄入，下次打開就直接繼續聽講課。

還可以跟導入的視頻單獨對話，信息來源也都會集中在視頻本身的內容，不會有大幻覺。

點回復里的灰字引用還可以快速跳轉到視頻對應的部分。

所以，如何快速把自己已有的信息錄入到知識島里呢？我目前是有動態收集Agent相關的論文，產品更新，技術更新，以及一些1-2小時教程or發布會的習慣。

這兩天測試下來，pdf，網頁內容，短圖文，視頻，播客，信息聚合網站我都試了一遍，

PDF和視頻字幕是秘塔的甜區，靠插件就可以準確獲取，基本沒有失效的。

網頁內容會受到網頁外鏈和模塊樣式的影響，直接用插件收藏比較容易失效。

音視頻可以通過本地，網頁鏈接和插件上傳，網頁和插件收藏會保留視頻關鍵幀截圖和字幕，本地上傳的就可以在秘塔里看完整的視頻。我目前單個測試最長的時間是1個半小時，大小控制在了1G內。對大部分課程和講座是夠用了。

針對視頻的場景，秘塔還加了一個我覺得特別有意思的小功能，考考我。

以前我看視頻，看完了就是看完了，腦子里留不下多少東西。本身就要靠AI總結或者AI插件通過時間軸來二次回顧，特別是寫openai發布會的文章的時候，都要把視頻下載下來三倍速截圖和理解。

秘塔本身就自帶關鍵幀，時間軸和字幕

加上答題模塊，

看完視頻還可以做幾道題鞏固鞏固。

秘塔的這個知識島也是有分享設置的。

我可以把我的知識島公開給所有人。他們進來之后，不僅能看到我的資料，還能跟我的AI替身聊天，問它關于這些資料的問題。當然也可以做成付費訂閱。

前后訂閱了少二十個筆記軟件，

我覺得我都陷入了一個誤區，

我花太多的時間去當圖書管理員了，

就算是用Claude code給文件分類，打標簽，建文件夾，把這些活省下來了，

但這些PDF下載下來后再也沒打開過。我潛意識在欺騙我自己，

只要把它們存進硬盤存到todo，只要把它們整理得井井有條，那些知識就屬于我了。我稱這種現象為數字倉鼠。

秘塔的知識島，給了我一種新的解法。

它嘗試讓我重新變回了一個好奇，可以隨時隨地麻煩老師的學生。

這些沉默的文件，現在可以坐下來給我講課答疑了。

甚至還能跟我來回互動。

可能我不需要完美的分類體系，

也不需要大而全的系統課程。

從零開始學會ps，adobe，python，css，html，深度學習，雅思托福這幾本書至今在我老家書架上待著，99新，過多的內容反而讓我不敢去翻開。

我想我們需要的是一個隨時可以推門進去的房間，

里面坐著那個懂我所有資料的塔子老師，

我也不會有那種知識都還給老師的尷尬，

有問題就問，

看到好用的資料就學，

這比擁有幾百個吃灰的收藏夾，

踏實得多。

@ 作者 / 卡爾

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