顛覆認知！剛剛，谷歌諾獎AI問世5周年，已徹底改變?nèi)蚩茖W(xué)！

誰能想到，僅僅發(fā)布五年，一個完全免費、開源的AI工具，不僅助推其開發(fā)者拿下了2024年諾貝爾化學(xué)獎，更讓一位維也納科學(xué)家解開了困擾人類十年的“精子與卵子結(jié)合”之謎——這一切，只是這場科學(xué)風(fēng)暴的冰山一角。

2025年11月25日，創(chuàng)新增長實驗室（IGL）與《自然》雜志聯(lián)合拋出一份震撼報告。這份報告用最冷峻的數(shù)據(jù)，講述了一個最有溫度的故事：谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaFold 2（以下簡稱AF2），是如何把“諾貝爾級”的超能力，免費送到了全球每一個實驗室的桌面上。

故事要從維也納講起。生物化學(xué)家安德烈亞·保利（Andrea Pauli）在實驗室里死磕了整整十年。她發(fā)現(xiàn)斑馬魚的卵子上有一個叫“Bouncer（保鏢）”的蛋白，是受精的關(guān)鍵，但她無論如何也找不到精子上那把能打開“保鏢”心鎖的鑰匙。

十年，對于一個科學(xué)家的職業(yè)生涯來說，太漫長了。就在她的團隊陷入僵局時，AF2橫空出世。

它沒有進行繁瑣的實驗，僅僅通過計算，就精準預(yù)測出了一種名為Tmem81的精子蛋白結(jié)構(gòu)，并指出它能形成一個完美的“口袋”，剛好讓“Bouncer”結(jié)合進去。保利的團隊隨即進行實驗，結(jié)果與AI的預(yù)測分毫不差！

“它照亮了我們原本永遠看不見的路。”保利感慨道。這不僅僅是一個實驗的成功，這是人類認知邊界的一次極速擴張。

DeepMind的約翰·朱珀（John Jumper）和德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）憑借AF2榮獲2024年諾貝爾化學(xué)獎，但這并不是故事的高潮。真正的高潮在于，他們做出了一個極其偉大的決定：開源代碼，并免費公開超過2億個預(yù)測的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫。

這相當于把科學(xué)界的“核武器”說明書，免費印發(fā)給了全世界。

報告顯示，全球已有330萬用戶訪問了該數(shù)據(jù)庫，其中超過100萬用戶來自中國、印度等發(fā)展中國家。原本需要數(shù)百萬美元設(shè)備、耗時數(shù)年才能解析的結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在一個普通高校的研究生，坐在宿舍里點點鼠標就能獲得。這種“技術(shù)平權(quán)”，讓科學(xué)不再是富裕實驗室的專利。

有人曾擔(dān)心，AI這么容易用，會不會導(dǎo)致科學(xué)界充斥著廉價的“垃圾論文”？

數(shù)據(jù)狠狠打臉了這種擔(dān)憂。報告指出，使用AF2的研究人員，其論文發(fā)表數(shù)量僅微增了2.5%，并沒有瘋狂灌水。但驚人的是，這些論文的引用率卻暴漲了25%到30%。

更夸張的是，在AF2的輔助下，科學(xué)家們提交實驗驗證結(jié)構(gòu)的速率比同行高出了45%到49%。這說明AI并沒有讓科學(xué)家變懶，反而讓他們變得更“大膽”了。

過去，科學(xué)家像是在路燈下找鑰匙，只敢研究那些已知數(shù)據(jù)多的蛋白。而現(xiàn)在，有了AF2這盞探照燈，科學(xué)家們開始沖向黑暗的“無人區(qū)”。數(shù)據(jù)顯示，與AF2相關(guān)的研究，大量集中在那些前所未見、極度新穎的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)上。

這一切最終都要回歸到造福人類。

雖然距離AF2發(fā)布僅過去5年，但商業(yè)轉(zhuǎn)化的齒輪已經(jīng)瘋狂轉(zhuǎn)動。報告發(fā)現(xiàn)，基于AF2的研究論文，被商業(yè)專利引用的可能性比普通研究高出了22.6%到34.2%。

這意味著，那些關(guān)于癌癥、遺傳病、新型病毒的藥物研發(fā)，正在AI的助推下全速前進。約翰·朱珀甚至在那次諾貝爾獎的余暉中發(fā)問：“什么時候會有人因為使用了AlphaFold而獲得諾貝爾獎呢？”

五周年，AlphaFold 2交出的答卷不僅僅是冷冰冰的數(shù)據(jù)，更是安德烈亞·保利解開謎題時的狂喜，是無數(shù)發(fā)展中國家學(xué)子眼中的光芒。

谷歌用一種最極客、也最溫情的方式告訴世界：偉大的技術(shù)不應(yīng)該被高墻圍堵，而應(yīng)該成為全人類的公器。當AI不再是炫技的工具，而是成為科學(xué)家手中的水和電時，我們才真正站在了新時代的門檻上。

參考文獻：

• David Ampudia Vicente and George Richardson. (2025). AI in Science: Emerging evidence from AlphaFold 2 Summary Report. Innovation Growth Lab.
• Nature News. (2025). AlphaFold is five years old — these charts show how it revolutionized science.