廣州疾控發(fā)布專業(yè)團隊預測結(jié)果→全國南北方流感或?qū)⒃?-3周后出現(xiàn)拐點

昨日，廣州市疾控在其官方微信平臺“廣州疾控i健康”發(fā)布專業(yè)團隊關于全國流感的預測結(jié)果：

北方地區(qū)：預計將在2025年12月中旬左右進入階段性高峰，之后進入短期下降階段，隨后將在2026年1月初出現(xiàn)小范圍反彈，并逐步下降。

南方地區(qū)：流感還將繼續(xù)上升，預計流感疫情持續(xù)時間比北方長，將在2025年12月中下旬至次年1月初達到高峰，短期下降后小幅度反彈，隨后逐漸下降。

詳細內(nèi)容如下

中國疾病預防控制中心第47周最新監(jiān)測數(shù)據(jù)[1]顯示，連續(xù)6周內(nèi)，流感樣病例(Influenza-like Illness, ILI)百分比持續(xù)上升，我國南、北方流感檢測陽性率均已超過35.00%，流行毒株以甲型流感病毒H3N2為主。氣溫下降和人員聚集性活動增加使得本輪流感季具有廣泛傳播的可能性[2]。因此，及時進行流感流行趨勢研判、準確識別流感病例增長拐點，對實現(xiàn)流感的科學防控至關重要[3]。

為應對上述挑戰(zhàn)，中國-葡萄牙人工智能與公共衛(wèi)生問題“一帶一路”聯(lián)合實驗室主研的“DiXcovery”系統(tǒng)基于多源監(jiān)測數(shù)據(jù)對本輪流感疫情的發(fā)展態(tài)勢開展綜合研判，力圖在病例快速增長情況下精準識別上升拐點、峰值拐點和回落拐點，為我國流感疫情防控策略制定、資源儲備和公共衛(wèi)生預警提供更加科學、前瞻的技術支撐。本流感預測預警模型主研人員包括帶路實驗室楊子峰教授、韓子天教授、鄧小燕教授、曾志奇博士、梁靖怡博士及合作單位廈門大學公共衛(wèi)生學院陳田木團隊等。

“DiXcovery”的核心目標是依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術，實現(xiàn)對重大傳染病的實時監(jiān)測、趨勢預測與智能預警，并為公共衛(wèi)生決策提供科學支撐。系統(tǒng)主要分為三個功能模塊：全球數(shù)據(jù)治理、智能模型庫和應用決策。目前，該系統(tǒng)的全球數(shù)據(jù)治理模塊集成了來自中國、葡萄牙、美國、西班牙等至少15個國家的多維度疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)；內(nèi)置的智能模型庫可以實現(xiàn)傳染病趨勢預測、干預效果評估、流行病預警等功能，平均預測準確率能夠達到85%；最后，應用決策模塊將前端的監(jiān)測和模型預測結(jié)果，轉(zhuǎn)化為真正能夠支持公共衛(wèi)生管理和政策制定的行動建議。

研判結(jié)果

根據(jù)既往流感流行季的防控經(jīng)驗，結(jié)合疫情發(fā)展規(guī)律進行綜合研判，結(jié)果如下：

1. 基于AdaFluCST流感預測模型：通過多尺度趨勢特征提取，實現(xiàn)對短期波動與長期趨勢的綜合預測。預測結(jié)果進一步轉(zhuǎn)換為1~5級流感指數(shù)，對應不同流感流行程度（表1）。未來8周內(nèi)，全國南、北方地區(qū)流感指數(shù)如表2所示。南方地區(qū)流感指數(shù)將維持5級，北方地區(qū)流感指數(shù)為5級（2026年第1周降至4級），南北方地區(qū)流感病毒陽性率現(xiàn)階段呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，但北方地區(qū)可能先于南方地區(qū)出現(xiàn)本次流感疫情的峰值，南、北方的達峰時間預計在12月中下旬至次年1月上旬（圖1、圖2）。

表1 流感指數(shù)說明

注：

1、流感指數(shù)1級：未超過設定的基線(4.94%)

2、流感指數(shù)2~5級：超過基線值的所有陽性率的P25、P50、P75作為流感指數(shù)閾值

表2 全國南、北方地區(qū)流感指數(shù)（未來8周）

圖1 南方地區(qū)實驗室監(jiān)測呼吸道樣本中流感病毒陽性百分比

圖2 北方地區(qū)實驗室監(jiān)測呼吸道樣本中流感病毒陽性百分比

注：

1、基線：4.94%

2、閾值線：超過基線值的所有陽性率的P25、P50、P75作為流感指數(shù)閾值

（數(shù)據(jù)來源：中國疾病預防控制中心）

2. 基于人機協(xié)同混合模型：北方地區(qū)預計將在2025年12月中旬左右進入階段性高峰，之后進入短期下降階段，隨后將在2026年1月初出現(xiàn)小范圍反彈，并逐步下降（圖3）；南方地區(qū)流感還將繼續(xù)上升，預計流感疫情持續(xù)時間比北方長，將在2025年12月中下旬至次年1月初達到高峰，短期下降后小幅度反彈，隨后逐漸下降（圖4）。

圖3 北方地區(qū)ILI+多模型綜合預測結(jié)果

注：ILI+為ILI%和流感陽性率的一個綜合指標

圖4 南方地區(qū)ILI+多模型綜合預測結(jié)果

注：ILI+為ILI%和流感陽性率的一個綜合指標

結(jié)論

根據(jù)本聯(lián)合團隊的預測結(jié)果，北方地區(qū)將率先在2025年12月中下旬達峰，而南方地區(qū)將維持上升趨勢，隨后在2025年12月中下旬至2026年1月初達峰。建議公眾繼續(xù)保持良好的防護習慣，盡量減少在密閉及高密度人群環(huán)境中的停留，準確佩戴口罩，關注自身及家庭成員的健康狀況。如出現(xiàn)發(fā)熱、咳嗽等癥狀，應及時就醫(yī)，避免帶病上班、上學。

值得注意的是，在元旦假期（12月末至次年1月初）期間，存在假期人員集中流動引發(fā)疫情南北方片區(qū)反彈的可能；另外，春運（大約為次年1月中旬至2月中旬）及春節(jié)后返程時期南北方片區(qū)均可能處于疫情下降階段，大規(guī)模、長距離的人員流動可能引發(fā)新一輪疫情小高峰，同時不排除出現(xiàn)亞型交替風險。

參考文獻：

[1] 中國國家流感中心. 2025年第47周第884期中國流感監(jiān)測周報[EB/OL]. (2025-11-26) [2025-12-01]. https://www.chinacdc.cn/jksj/jksj04_14249/202511/P020251126605545320091.pdf

[2] Yin Y, Lai M, Lu K, et al. Association between ambient temperature and influenza prevalence: A nationwide time-series analysis in 201 Chinese cities from 2013 to 2018. Environ Int. 2024;189:108783. doi:10.1016/j.envint.2024.108783

[3] Nsoesie EO, Brownstein JS, Ramakrishnan N, Marathe MV. A systematic review of studies on forecasting the dynamics of influenza outbreaks. Influenza Other Respir Viruses. 2014;8(3):309-316. doi:10.1111/irv.12226

編輯：普通疾控人 | 審核：詩酒趁年華

文章來源 | 南山呼吸、廣州疾控i健康

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