江蘇
注：此案例不涉及真實客戶隱私，采用“結構化拆解”方式呈現。
案例背景
某品牌在項目啟動前：
- 6 個模型有 5 個不認識它
- 完全不在任何推薦列表
- 場景覆蓋為 0
- 多模型一致性為 12%
6 周后：
- 場景覆蓋達到 6 個
- 錨點從 9 個增長到 62 個
- 一致性從 12% → 84%
- 3 個關鍵行業問題中進入 Top3 推薦
這是如何做到的？
一、Week 1：診斷 → 發現三個根因
- AI 不理解品牌是什么
- 缺乏場景綁定
- 推理鏈完全斷裂
二、Week 2–3：語義結構重建
我們做了：
- 主語詞
- 能力錨點
- 場景錨點
- 推理鏈
- 行業語義圖譜
這是品牌的“AI 語言系統”。
三、Week 4–5：執行與模型攝取
包括：
- YAML Schema
- 場景 Q&A（30 條）
- 模型最佳 ingest 方式
- 多模型一致性修復
- 高頻觸發內容（短句優化）
這一步非常關鍵，決定 AI 是否“吃進去”。
四、Week 6：監測
我們看到：
- AI 推薦開始出現了
- 行業場景提升明顯
- 推理鏈命中增長
- 模型一致性躍升
最終，品牌自然進入行業推薦 Top3。
五、為什么能做到？核心原因有三點：
- 語義結構完整
- 推理鏈邏輯閉環
- 模型攝取成功
下一篇我們將展望未來三年品牌增長的趨勢。
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