AI On：專業化的 AI 智能體正在重塑商業

基于開源模型構建的當代 AI 智能體，能夠針對獨特的工作流程和商業需求進行定制，從而提升生產力并增加投資回報率。

編者注：本文是 AI On 系列博客文章，將探討代理式 AI、聊天機器人和 copilot 的最新技術與實際應用。本系列還將重點介紹驅動先進 AI 智能體的 NVIDIA 軟硬件，它們構成了 AI 查詢引擎的基礎，使這些引擎能夠收集洞察并執行任務，從而深入改變人們的日常體驗并重塑各行各業。

隨著代理式 AI 的日益普及，開源模型與工具日趨成熟，各行業企業都在思考：我們該構建怎樣的 AI 智能體來解決自身獨特的業務挑戰？

盡管更快的產出是使用 AI 的核心優勢，但企業發現，專業化才是實現商業影響和長期采用 AI 的關鍵。領先企業不再依賴通用模型和服務，而是致力于開發專注于特定使用場景、能夠理解并采取行動的專用 AI 智能體。

CrowdStrike、PayPal 和新思科技等公司正將 NVIDIA Nemotron 開放基礎模型與自有數據及機構知識相結合，打造專業化應用。由此誕生的更加智能的智能體具備與人類同事協同工作所需的專業能力，從而提升企業運營效率。

CrowdStrike 抵御現代網絡威脅

在網絡安全領域，速度與精準至關重要，尤其當網絡威脅日益復雜且規模不斷擴大的情況下。為應對這些快速演變的數字威脅，CrowdStrike 正通過 Charlotte AI AgentWorks 構建專業化的 AI 智能體，使其能協同安全團隊開展工作。這些由 NVIDIA Nemotron 開放模型和 NVIDIA NIM 驅動的智能體，可自動化處理告警分診與修復等高強度任務，從而讓人類分析師專注于更高層次的決策。

PayPal的 AI 智能體助力實現

大規模無縫商業體驗

作為支付和電子商務領域的領導者，PayPal 正在構建智能體驅動的基礎設施，以加速智能商務的發展。該公司基于 Nemotron 開放模型開發的專用 AI 智能體，將開啟首批對話式商業體驗，這些智能體能夠代表用戶進行購物、購買和支付。

新思科技推進針對芯片設計流程的代理式 AI

現代半導體設計與制造非常復雜，對專業知識、精準度和速度都有著極高的要求。新思科技正在開創一種代理式 AI 框架，這種框架可部署于整個芯片開發工作流程中。新思科技對代理式 AI 的構想包含 Synopsys AgentEngineer 技術，該技術能顯著提升研發效率，識別關鍵設計中的缺陷，并幫助減少傳統技術可能遺漏的、代價高昂的延誤。

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