一場流感，看清3個主流AI的成色

最近一個月，認識的人里中招流感的沒有一百個也起碼有八十了，地鐵上也是口罩明顯變多，還有此起彼伏的咳嗽聲。

疾控中心的統計數據也印證了我的身邊觀察：

上圖那根快速爬升的紅線就是今年的流感樣病例數據，最近一周（今年第48周）比前面三年的同期數據都要高，而且還在繼續攀高。

所謂流感樣病例，簡單來說就是所有發燒咳嗽鼻塞等癥狀的病例，民間一般說“感冒了”，但具體是普通感冒、流感還是新冠，并不清楚。最近的數據按這個趨勢往上漲的話，就要接近2022年疫情管控放開時的高峰數據了……

而在這所有的流感樣病例數據中，真正經檢測確診是中招流感病毒的，上周占比是47.8%。再具體一點，其中絕大部分都是H3N2型流感。

圖片來源：國家流感中心

那，如果最近發現自己或者家人中招，咳嗽發燒鼻塞了，該怎么辦呢？這是一個現實而緊迫的問題。

首先要做的一個選擇是：要不要去醫院？

相信基本常識的老讀者都知道，流感、普通感冒、新冠感染，這些都是自限性疾病，如果沒有特殊情況可以居家護理為主。

那自限性疾病是不是就什么都不用做呢？那肯定不是的……

以流感為例，作為自限性疾病，你什么都不做，大概率過一周左右也能好起來。但如果真的什么都不做，中間反復發燒，從早到晚流鼻涕，咳到懷疑人生，會是一段相當難熬的日子。現代醫學發展到今天，還是有一些辦法的。

對流感的干預可以有兩個方向：

一是居家護理緩解不適癥狀，比如發燒了吃退熱鎮痛藥，鼻塞難受時用高滲鹽水噴霧，多喝水多休息，這些都能讓你生病時難受少一點，舒服就談不上了……

二是針對病因治療，如果確診了流感，其實是可以考慮口服抗流感病毒藥物的。以前人類對付這些病毒是束手無策，現在已經有一些特效藥可以大大縮短病程了。類似的還有新冠抗病毒藥，也是針對病因的治療方法。

然后要做的選擇是：具體吃什么藥呢？

這藥真的對流感有用嗎？適合我的情況嗎？有什么注意事項呢？

如果這個問題放在去年，我會建議你去丁香醫生或者怡禾、卓正這些循證平臺找醫生在線問診。不用跑一趟醫院排隊承受交叉感染風險，還可以讓醫生在線開處方。

但是今年，我知道說了也沒多少人聽的，很多人的第一選擇都是“問問AI怎么辦”。畢竟找醫生在線問診少則二三十元，多則一兩百，而問下AI則基本是免費的，看起來還很“專業”。

可是，這樣真的行嗎？我找了些市面上排名前幾的中文AI問了一圈，給大家測評下回答質量。

先看這個：

AI的回答確認了瑪巴洛沙韋的可用性，簡單介紹了用藥時機、適用人群和注意事項，語言總結能力是真不錯。但出于謹慎免責的考慮，AI特別強調了這個藥應該在醫生指導下使用，不建議自行用藥。

小結一下，就是回答得挺好，但答了個寂寞。我就是不想去看醫生才來問AI的啊，結果還是推我去看醫生。

再看這家的AI：

這個AI的回答更詳細，更周全，還列了通俗易懂的表格來警示不適合服用瑪巴洛沙韋的情況，還給用戶做了預期管理，不要期待吃一片就好。

AI回答到這個份上，按我的標準就算是很棒了。它還貼心地列出了信息來源：

等等！

搜狐？網易？湖南新聞？！

你教我看病吃藥，依靠的是這些信息來源？

到這就更離譜了，還有百度百科、澎湃、西安新聞網……

我的天，看到這里我真是一個字都不敢信了。查點別的信息你用這些信源我還可以理解，查看病用藥的信息你用百度百科的信源，抱歉我實在是接受不了。

不信邪，我再找第三個AI問問：

這家AI顯然是風控的尺度特別嚴格，識別到用戶詢問醫療相關信息，滿屏都是求生欲，核心信息總結起來就是一句話：

求求你快去看醫生吧，別問我了，負不起責任。

總的來說，以上三款通用型AI回答“流感能不能用瑪巴洛沙韋”的問題，都沒能給出可靠且篤定的答案。平時寫文章查資料還挺好用的AI，來到醫療健康話題就不頂用了，也是非常無奈。

那，真就沒有一個能打的嗎？

那倒也不是，有些專注醫療健康的AI還是靠譜一些，但因為它們只解答醫學問題，平時大家都不怎么關注，而且這些專業AI也是在通用大模型發展起來之后才開發出來的，大部分人都還沒聽說。

比如丁香園近期推出的『臨床決策』APP，就是一款專門解答醫學問題的AI工具。廢話不多說，直接丟問題測試：

截圖來源：『臨床決策』APP

首先，它明確回答了瑪巴洛沙韋適用于流感，并明確了范圍，是5歲以上的兒童與成人，包括甲流和乙流患者，還著重提醒了需要在48小時內用藥，單次口服。

緊接著，它把一些重要注意事項逐個展開做了解釋說明，包括禁忌人群，存在沖突的藥物等。

截圖來源：『臨床決策』APP

結尾看到有參考文獻，那咱們可得仔細看看都是哪些信息來源，到底是什么成色：

截圖來源：『臨床決策』APP

第一個信源是丁香園用藥助手，這是國內收錄藥品最齊全最專業的用藥信息網站，靠譜。

第二個是國家藥監局的藥品說明書，這是最一手的信息，吃藥前先看說明書，AI這個習慣比很多人類都好。

第三個是國家衛健委2025年的最新版流感診療方案。

第四個是中華醫學會的指南，關于流感合理用藥的專家共識。

第五個是世界衛生組織2024年出的流感臨床指南。

第六個是美國疾控中心CDC的抗流感病毒藥物匯總指南。

真是沒有對比就沒有傷害啊……

和前面某AI的信息來源對比起來，『臨床決策』AI的信息源真是橫看豎看都眉清目秀，踏實可靠。

簡而言之，每一個都是正經醫學信息來源！沒有任何野雞網站的垃圾信息。

按照『臨床決策』的聲明，它僅采用經過4重同行評議的證據，拒絕臟數據干擾。

非專業的讀者可能不太了解“同行評議”這幾個字的份量，但對于可靠的醫學信息來說，同行評議真的是太重要了。

現在市面上的醫療AI，有一個算一個，基本都是以“接入PubMed數據庫”和“數千萬醫學論文”為核心信源。看起來超齊全，超權威，然而……

數據多，并不是個好事啊，灌水的論文，陳舊的信息，低質量的期刊，都會形成臟數據，污染AI最后給出的結果。在醫療健康領域，尤其是現實中的臨床應用場景，信息質量的重要性其實是遠遠高于信息數量的。

對于醫學類AI來說，高質量可靠信源的選擇至關重要，人命關天。

看到這里，你已經知道『臨床決策』這個醫學AI有多么難得了吧？但還不止！

對于我這樣的科普博主，以及具備專業文獻閱讀能力的資深用戶來說，『臨床決策』還有一個極為重要的功能：

截圖來源：『臨床決策』APP

回答中列出的每一個參考文獻，點進去都能直接定位到引用的那部分。如果你不滿足看AI總結提煉過的內容，完全可以點進去看原文。

第一手信源呈到眼前，童叟無欺。

還得是循證醫學機構的出品啊，就是對我胃口。在此也誠意推薦給大家，應用市場搜“臨床決策”就能下載到。

不說了，我再去提幾個問題深入測評下，一定得找出幾個值得改進的地方來。這種健康科普界的盛事，我必須得做點微小的貢獻。