2000+人次到場，70余位大咖激辯AI下半場生存法則，「2025甲子引力年終盛典」圓滿落幕 ｜ 甲子引力

于轟然成勢處，見萬象歸一。

2025年12月3日，“轟然成勢，萬象歸一”2025甲子引力年終盛典在北京舉辦。本次大會共吸引了2000+人次到場參會。

會上，70多位科技行業(yè)重要嘉賓，從算法創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)、具身系統(tǒng)等核心技術(shù)，到開源生態(tài)、產(chǎn)業(yè)落地、資本流向等方面，帶來了系統(tǒng)性的最新分享與深刻洞見。

大會開場，甲子光年創(chuàng)始人&CEO張一甲發(fā)表了《轟然成勢，萬象歸一：2025人工智能產(chǎn)業(yè)30條判斷》報告。

報告指出，人工智能的發(fā)展已越過臨界點，其能量積蓄正“轟然成勢”，推動產(chǎn)業(yè)進入以“默認式AI”為底層邏輯的新階段。報告的30條判斷旨在穿透技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)及社會層面的復(fù)雜流變，揭示智能革命從爆發(fā)到“萬象歸一”新秩序形成的完整圖景與未來路徑。

甲子光年創(chuàng)始人&CEO張一甲

此外，大會還設(shè)置兩場巔峰對話和三大專場。與會嘉賓共同探討了AI從技術(shù)爆發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地的演進路徑，以及在“默認式AI”時代下，企業(yè)如何穿越周期，尋找新的增長極。

一直以來，「甲子光年」深耕硬科技、智能制造以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，跟蹤產(chǎn)業(yè)發(fā)展最新動態(tài)，獨立輸出有價值的產(chǎn)業(yè)觀點。為了表彰推動中國科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先鋒，在大會最后的頒獎典禮環(huán)節(jié)，「甲子光年」現(xiàn)場發(fā)布【甲子100榜單】【甲子Cool Vendor榜單】【科技產(chǎn)業(yè)投資榜單】，記錄下2025年中國科技界那些最亮眼的企業(yè)與個人，并對行業(yè)格局和未來開啟新展望。

（篇幅所限，本文只摘取大會當(dāng)天精華部分。各環(huán)節(jié)實錄內(nèi)容均會陸續(xù)在「甲子光年」官方渠道陸續(xù)發(fā)布，敬請期待）

1.轟然成勢，萬象歸一：2025人工智能產(chǎn)業(yè)30條判斷

在2025甲子引力年終盛典的開幕式上，甲子光年創(chuàng)始人&CEO張一甲發(fā)表了《2025年人工智能產(chǎn)業(yè)30條判斷》報告。

甲子光年創(chuàng)始人&CEO張一甲

張一甲以“轟然成勢，萬象歸一”八個字為產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀定調(diào)。當(dāng)前AI的發(fā)展已從單點突破演變?yōu)閺?fù)雜系統(tǒng)的能量耦合，模型、算力、數(shù)據(jù)與應(yīng)用正融合為統(tǒng)一的經(jīng)濟基礎(chǔ)，智能革命正式從爆發(fā)期走向秩序建立期。

回顧產(chǎn)業(yè)歷程，張一甲指出，繼2023年的“驚訝”與2024年的“商業(yè)拷問”之后，2025年行業(yè)正式進入“默認式AI”（Default AI）階段。

所謂“默認式AI”，是指無需用戶主動選擇，默認開啟的人工智能形態(tài)，具有非選擇性、低感知、系統(tǒng)綁定三大特征。

“AI不再只是工具或伙伴，而是成為了世界的底層邏輯。”張一甲強調(diào)，當(dāng)關(guān)閉AI成為例外時，意味著它已像互聯(lián)網(wǎng)一樣深度嵌入社會結(jié)構(gòu)。

基于此，張一甲從技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、社會四個維度發(fā)布了30條核心判斷。

在技術(shù)維度 ，“性價比”敘事取代了“參數(shù)規(guī)模”競賽，競爭核心轉(zhuǎn)向“每單位智能成本”的極致優(yōu)化。同時，AI記憶機制迎來質(zhì)變，學(xué)會“回憶與遺忘”成為通向高階智能的關(guān)鍵。

產(chǎn)品形態(tài)走向“無頭化”，軟件被拆解為API供智能體直接調(diào)用。“最好的UI是忘記UI”，交互方式正經(jīng)歷從聊天框走向“無形代理”的靜默革命，AI將隱形于業(yè)務(wù)流中成為第一調(diào)度實體。

產(chǎn)業(yè)端分化清晰：B端競逐“自動化中樞”，致力于重構(gòu)工作流；C端爭奪“超級入口”，獨立應(yīng)用生存艱難。同時，具身智能迎來應(yīng)用拐點，推動制造業(yè)向“輕設(shè)計、輕試錯”模式轉(zhuǎn)型。

但社會層面隱憂也在浮現(xiàn)，就業(yè)市場兩極分化加劇，資深人才穩(wěn)固而初級崗位面臨危機。此外，過度依賴AI引發(fā)的“認知負債”及“自動越獄”等新型威脅，要求安全機制必須從“打補丁”走向“原生設(shè)計”。

報告尾聲，張一甲拋出了一個發(fā)人深省的命題——“智能的詛咒”。當(dāng)全自動化的經(jīng)濟系統(tǒng)不再依賴人類勞動，人類是否面臨被“省略”的風(fēng)險？

對此，她呼吁重寫激勵機制，構(gòu)建真正“以人為本的AI”。

“如果說工業(yè)革命放大了人類的力量，AGI則應(yīng)當(dāng)放大人類的價值。”張一甲總結(jié)道，未來的核心考題不再是“如何讓機器更聰明”，而是“如何讓聰明的機器繼續(xù)需要人”

2.探尋智能本質(zhì)，決勝產(chǎn)業(yè)下半場

甲子光年的報告為產(chǎn)業(yè)指明了宏觀方向，而隨后的兩場巔峰對話，則分別從“學(xué)術(shù)本源”與“商業(yè)落地”兩個維度，揭示了AI行業(yè)的行路之難與解決之道。

在第一場巔峰對話環(huán)節(jié)，甲子光年創(chuàng)始人&CEO 張一甲與清華大學(xué)電子工程系教授、系主任、國家自然科學(xué)基金杰青、IEEE Fellow、無問芯穹發(fā)起人汪玉，北京大學(xué)北京國際數(shù)學(xué)研究中心博雅特聘教授、北京中關(guān)村學(xué)院常務(wù)副院長董彬，以及北京智源人工智能研究院院長王仲遠，圍繞《AI這一年：借假修真還是去偽存真？》這一主題展開精彩對話。

汪玉重點關(guān)注了算力受限下的中國路徑與系統(tǒng)優(yōu)化問題。

他指出，今年DeepSeek的成功展示了強化學(xué)習(xí)提升生產(chǎn)力與跨層次優(yōu)化的巨大潛力。面對中美算力基礎(chǔ)設(shè)施的差異，他強調(diào)中國不能單純依賴規(guī)模擴張，而必須在有限算力下進行從算法、軟件、芯片到制造的垂直協(xié)同優(yōu)化，以實現(xiàn)能力反超。

汪玉提出，真正大規(guī)模的強化學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的訓(xùn)練有巨大區(qū)別。強化學(xué)習(xí)的每一次交互是不確定的，這對系統(tǒng)層面的優(yōu)化提出了極高要求，必須通過軟硬協(xié)同來支撐算法的持續(xù)迭代

清華大學(xué)電子工程系教授、系主任、國家自然科學(xué)基金杰青、IEEE Fellow、無問芯穹發(fā)起人汪玉

董彬則從數(shù)學(xué)與推理的視角切入，認為今年大模型在多模態(tài)推理能力上取得了顯著突破，尤其是在數(shù)學(xué)與代碼等形式科學(xué)領(lǐng)域。

針對“強化學(xué)習(xí)導(dǎo)致模型狹隘”的爭議，董彬直言：“這不是強化學(xué)習(xí)的鍋，而是大家沒有做對。”他認為，目前業(yè)界主要以結(jié)果為導(dǎo)向，缺乏對過程的監(jiān)督，若能完善過程監(jiān)督，強化學(xué)習(xí)仍是通往AGI的重要手段。

此外董彬認為，AI的下半場就是要人工智能開始體驗物理世界，這樣才能把語言和符號的認知與自然界形成對應(yīng)，才有機會產(chǎn)生真正意義的智能。

北京大學(xué)北京國際數(shù)學(xué)研究中心博雅特聘教授、北京中關(guān)村學(xué)院常務(wù)副院長董彬

而王仲遠基于“第一性原理”對技術(shù)演進做出了判斷。他認為，大語言模型已步入成熟期，而多模態(tài)技術(shù)與世界模型是當(dāng)下的核心突破點。

在王仲遠的觀點中，“越簡潔的架構(gòu)，生命力越強”。他推崇用統(tǒng)一的自回歸架構(gòu)來壓縮多模態(tài)數(shù)據(jù)，而非復(fù)雜的工程堆砌。

對于未來，他強調(diào)智源研究院正從“悟道”邁向“悟界”，在不確定性中尋找確定性，即AI將加速從數(shù)字世界邁向物理世界，解決實際物理問題，并堅信AGI有望在五年內(nèi)初步實現(xiàn)。

北京智源人工智能研究院院長王仲遠

如果說第一場對話聚焦于學(xué)術(shù)與底層的“真?zhèn)巍敝妫敲吹诙鰩p峰對話則轉(zhuǎn)向了產(chǎn)業(yè)與落地的實戰(zhàn)抉擇。

圍繞《當(dāng)AI走進Second Half》這一主題，面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO李大海、云知聲創(chuàng)始人&CEO黃偉、昆侖萬維董事長兼CEO方漢，以及它石智航創(chuàng)始人兼CEO陳亦倫，分享了各自在產(chǎn)業(yè)下半場的“生存法則”。

嘉賓們對“下半場”的定義各具洞見。黃偉形象地將當(dāng)下狀態(tài)比作“勤工儉學(xué)”：“行業(yè)不能等拿到AGI畢業(yè)證才找工作，必須一邊讀書（研發(fā)）一邊工作（落地）。”

云知聲創(chuàng)始人&CEO黃偉

在落地策略上，方漢總結(jié)了B端與C端的本質(zhì)差異：“B端對效率敏感，C端對成本與情感敏感。”他指出，AI正在B端取代如券商行研等初級腦力勞動，而在C端，AI社交因“無門檻、無風(fēng)險”的特質(zhì)意外成為了內(nèi)向人群的福音。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢

李大海則強調(diào)了“雙向奔赴”的邏輯，應(yīng)用形態(tài)正從直接服務(wù)用戶轉(zhuǎn)向服務(wù)Agent。他指出，當(dāng)AI不再只追求模型刷榜的驚艷，而是真正落地為可信賴的“硅基同事”，我們才真正走進AI的下半場。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO李大海

陳亦倫從具身智能視角指出，“硬件正在為AI而生”，現(xiàn)在的機器人設(shè)計首先考慮的是計算流與AI驅(qū)動的便利性。面對泛化性難題，陳亦倫提出可參考“影子模式解法，讓訓(xùn)練數(shù)據(jù)無限逼近真實部署環(huán)境。

它石智航創(chuàng)始人兼CEO陳亦倫

此外，幾位嘉賓還對2026年人工智能領(lǐng)域的發(fā)展做出了預(yù)測，包括多模態(tài)爆發(fā)、具身機器人量產(chǎn)以及、人類與“硅基同事”如何協(xié)同等話題。

3.應(yīng)勢而動，識勢而謀，筑勢而立

在本次盛典中，除了主論壇的宏觀定調(diào)，大會還設(shè)立了三大平行專場。從關(guān)注“落地與實效”的智能體與具身智能專場，到探討通過架構(gòu)創(chuàng)新與開放協(xié)同來夯實AI底座的AI模型、基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)建設(shè)專場，再到解析產(chǎn)業(yè)“資本新邏輯”的科技產(chǎn)業(yè)投資專場，數(shù)十位嘉賓共同勾勒出AI技術(shù)在應(yīng)用、基建與資本維度深度協(xié)同演進的全景圖。

伴隨跨領(lǐng)域的深入探討，一系列源自產(chǎn)業(yè)一線的具體實踐與核心洞察逐漸浮現(xiàn)。為清晰呈現(xiàn)這些關(guān)鍵聲音，「甲子光年」擷取了部分嘉賓的發(fā)言精要，從中或可一窺技術(shù)突破的切實路徑與產(chǎn)業(yè)共建的生態(tài)脈搏。

針對當(dāng)前大模型面臨的“海量工具調(diào)用”瓶頸，Pokee.ai創(chuàng)始人、Meta應(yīng)用強化學(xué)習(xí)部門前負責(zé)人朱哲清帶來了破局之道。

他指出，Pokee.ai通過引入AI Feedback訓(xùn)練機制，推出了“基礎(chǔ)Agent”，成功在調(diào)用一萬個工具的場景下實現(xiàn)了97%的準(zhǔn)確率，并將推理成本大幅降低。這意味著，打造能自主完成長鏈條規(guī)劃的企業(yè)級Agent底座已成為可能。

Pokee.ai創(chuàng)始人、Meta應(yīng)用強化學(xué)習(xí)部門前負責(zé)人朱哲清

中科紫東太初總裁楚汝峰指出，人工智能正邁向物理AI的范式躍遷，數(shù)字與物理世界融合成行業(yè)變革核心。錨定全棧國產(chǎn)化，紫東太初4.0作為全球首個“深度推理+多模態(tài)”大模型，實現(xiàn)從被動分析到主動認知物理世界的關(guān)鍵突破，核心技術(shù)筑牢國產(chǎn)自主縱深。

商業(yè)落地層面，其構(gòu)建全鏈路一站式解決方案，布局具身智能、科學(xué)智能等未來產(chǎn)業(yè)，通過全國多地創(chuàng)新中心構(gòu)建聯(lián)動生態(tài)，助力實體經(jīng)濟智能化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的全新航向。

中科紫東太初總裁楚汝峰

硅基流動創(chuàng)始人、CEO袁進輝則從AI基礎(chǔ)設(shè)施的視角指出，中國AI產(chǎn)業(yè)面臨模型使用門檻高、國產(chǎn)芯片生態(tài)薄弱及算力供需錯配三大挑戰(zhàn)，其團隊通過構(gòu)建推理引擎、彈性調(diào)度與模型服務(wù)三層產(chǎn)品體系，致力于推動國產(chǎn)芯片、模型、應(yīng)用間的高效協(xié)同，為自主、強大的國產(chǎn) AI 供應(yīng)鏈貢獻力量。

硅基流動創(chuàng)始人、CEO袁進輝

加速進化CEO程昊指出，人形機器人未來的發(fā)展路徑會和當(dāng)年的計算機比較像，可能現(xiàn)在做機器人、賣機器人，就和70年代末期、80年代初期，做計算機、賣計算機一樣。“我們希望能夠盡快把整個機器人的售價，能夠讓更多的開發(fā)者擁有自己的機器人，能夠上面做二次開發(fā)。”程昊表示。

加速進化CEO程昊

面對當(dāng)下具身智能領(lǐng)域“Demo繁榮”與“落地慘淡”并存的現(xiàn)狀，Dexmal原力靈機聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO唐文斌直指行業(yè)缺乏“共同標(biāo)尺”的痛點。他宣布推出基于真機可重復(fù)的評測平臺RoboChallenge，并犀利地指出：“一個在1000次失敗中篩選出的精彩視頻，無法代表技術(shù)的可靠性。行業(yè)需要的是在統(tǒng)一、開放的物理基準(zhǔn)上，用真機跑出可復(fù)現(xiàn)的成功率。”

Dexmal原力靈機聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO唐文斌

在探討C端AI Agent的競爭壁壘時，靈宇宙創(chuàng)始人兼CEO顧嘉唯提出了超越功能層面的深刻洞見。他認為，單純的工具效率優(yōu)勢極易被遷移和取代，真正的護城河在于“關(guān)系”。他闡述道：“未來用戶離不開的，不是一個功能多強大的AI，而是一個理解你、陪伴你、與你共同積累記憶與信任的‘硅基伙伴’。這種因長期交互和數(shù)據(jù)沉淀形成的‘關(guān)系資產(chǎn)’，才是C端Agent最高也是最難的壁壘。”

靈宇宙創(chuàng)始人兼CEO顧嘉唯

中關(guān)村科金副總裁劉倩在圓桌對話中從產(chǎn)業(yè)實踐角度出發(fā)，認為對于“AI推理是否為真”的學(xué)術(shù)爭論不必過分拘泥，產(chǎn)業(yè)界更應(yīng)關(guān)注如何將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為應(yīng)用價值。她強調(diào)，在金融等高合規(guī)要求場景中，關(guān)鍵是推理過程“可視化、可溯源”，并通過人機協(xié)同實現(xiàn)靈活性與可解釋性的平衡。

中關(guān)村科金副總裁劉倩

銀杏谷資本創(chuàng)始人、董事長陳向明指出，科技投資需回歸“第一性原理”，投資邏輯應(yīng)從傳統(tǒng)的“避險”轉(zhuǎn)向“怕錯過”，并主張用“放大鏡”發(fā)掘團隊長板，通過產(chǎn)學(xué)研深度融合構(gòu)建投資生態(tài)。

銀杏谷資本創(chuàng)始人、董事長陳向明

明勢創(chuàng)投合伙人焦騰則深度拆解了科技投資的演進階段，他認為AI正處于工程化向產(chǎn)品化邁進的拐點，盡管美國在算法與算力上暫時領(lǐng)先，但中國在數(shù)據(jù)精度與能源規(guī)模上的優(yōu)勢將成為下半場制勝的關(guān)鍵。

明勢創(chuàng)投合伙人焦騰

紅杉中國合伙人張涵強調(diào)了早期投資“在場”的價值，分享了即便在市場低谷期仍堅持布局具身智能等前沿賽道的經(jīng)驗，主張通過持續(xù)投入構(gòu)建認知壁壘。

紅杉中國合伙人張涵

元禾原點合伙人樂金鑫則回顧了從機器人集成到AI底座長達十余年的布局邏輯，指出在深水區(qū)投資中，機構(gòu)應(yīng)在市場共識趨同的背景下，通過長期深耕挖掘非共識的認知紅利。

元禾原點合伙人樂金鑫

千丁數(shù)科COO兼首席科學(xué)家魏振華則在演講中分享了龍湖集團從“AI Ready”邁向“AI Inside”的路徑，總結(jié)出“認知、價值、平臺、知識、應(yīng)用、進化”的六步實施法。

魏振華強調(diào)，AI Agent應(yīng)當(dāng)深度融入企業(yè)業(yè)務(wù)，被視為能夠帶來實際價值、實現(xiàn)組織提效的“數(shù)字員工”，龍湖通過部署遠程巡檢等Agent，已實現(xiàn)數(shù)倍的人效提升。

千丁數(shù)科COO兼首席科學(xué)家魏振華

紅熊AI CEO溫德亮進一步剖析了B端市場的真實心態(tài)。他直言，企業(yè)主對“增效”的渴望遠大于“降本”，AI落地必須是“一把手工程”。

紅熊AI CEO溫德亮

針對行業(yè)痛點，紅熊AI推出基于記憶科學(xué)理念的開源產(chǎn)品“記憶熊”，賦予AI如同人類一樣的記憶。在記憶科學(xué)與多模態(tài)大模型融合驅(qū)動下，其Agent互動服務(wù)平臺在客服、營銷場景中表現(xiàn)出色，實現(xiàn)幻覺率低于0.2%、自助解決率達98.4%、人工替代率達70%，為企業(yè)帶來可量化、可感知的實質(zhì)價值提升。

RockAI CEO劉凡平則認為Transformer架構(gòu)已陷入“規(guī)模信仰”的死亡螺旋，端側(cè)智能的真正價值在于具備原生記憶與自主學(xué)習(xí)能力，其非Transformer架構(gòu)模型采用特征狀態(tài)驅(qū)動的記憶機制和選擇激活機制實現(xiàn)硬件價值的“指數(shù)級共創(chuàng)”，并預(yù)言群體智能才是AGI的真正涌現(xiàn)路徑。

RockAI CEO劉凡平

科杰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁朱建勇強調(diào)，在算法與算力領(lǐng)域競爭日益激烈的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為 AI 規(guī)模化落地的最大短板，當(dāng)前行業(yè)主要面臨三大核心挑戰(zhàn) —— 海量存量數(shù)據(jù)激活難、多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難、規(guī)模化 AI 場景落地支撐不足，而破解這些難題的關(guān)鍵，在于構(gòu)建 Data & AI 一體化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

科杰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁朱建勇

4.2025中國科技產(chǎn)業(yè)，誰主沉浮？

成立8年來，「甲子光年」持續(xù)關(guān)注著推動中國科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技公司與投資者。

在本次大會的「頒獎典禮」環(huán)節(jié)，「甲子光年」現(xiàn)場發(fā)布了【甲子100】【甲子Cool Vendor】與【2025中國科技產(chǎn)業(yè)投資榜】三大榜單。

其中，【甲子100】榜單旨在評選出引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的科技龍頭企業(yè)與最具商業(yè)潛力的細分賽道標(biāo)桿。而該榜單設(shè)立的初衷，正是為了表彰這些2025年度中國科技產(chǎn)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新性產(chǎn)品和優(yōu)秀實踐案例。

而作為科技創(chuàng)新的“新銳力量”，【甲子Cool Vendor】榜單旨在表彰2025年度中國科技創(chuàng)新領(lǐng)域的創(chuàng)變者和突破者，挖掘出推動技術(shù)創(chuàng)新的新銳力量。

【2025中國科技產(chǎn)業(yè)投資榜】則旨在表彰2025年度投資業(yè)績顯著、成長力強勁，對中國科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有深刻影響力的投資?、投資機構(gòu)及其他組織，為中國科技產(chǎn)業(yè)投資貢獻一份自己的力量。

在「甲子光年」看來，人工智能的故事，從來不是一朝爆發(fā)的奇跡，而是一段厚積薄發(fā)的征程。

從追逐單點技術(shù)突破的微光，到在孤立場景中構(gòu)建實驗閉環(huán)，行業(yè)終于抵達了一個臨界點。AI不再是實驗室的奇觀，它正“轟然成勢”。

這股勢能，源自技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資本與社會的同頻共振，正將我們推向一個不可逆轉(zhuǎn)的未來。

未來，「甲子引力」依舊與你不見不散！

（篇幅所限，本文只摘取大會當(dāng)天精華部分。各環(huán)節(jié)實錄內(nèi)容均會陸續(xù)在「甲子光年」官方渠道陸續(xù)發(fā)布，敬請期待）

（封面及正文配圖來源：甲子光年）