黃仁勛點破AI發(fā)展瓶頸：比芯片更關(guān)鍵的，是電力

隨著人工智能基礎(chǔ)設(shè)施成為國家安全和經(jīng)濟競爭力的核心，英偉達CEO黃仁勛被美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心（CSIS）邀請出席一檔采訪節(jié)目。

當(dāng)?shù)貢r間12月3日，黃仁勛在這檔節(jié)目中探討了有關(guān)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策、合作以及國家安全等領(lǐng)域的話題。黃仁勛指出，人工智能與技術(shù)的運作機制本質(zhì)上是分層構(gòu)建的，這正是將其視為平臺的關(guān)鍵原因——用戶可直接在其上運行應(yīng)用，行業(yè)體系亦可依托該平臺構(gòu)建。

人工智能的“五層蛋糕”

黃仁勛把人工智能比作“五層蛋糕”，拆解開分別是：能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用

人工智能平臺以能源板塊為基石。若缺乏能源支撐，新興產(chǎn)業(yè)便難以蓬勃發(fā)展。因此，能源板塊是第一層。

第二層是芯片和系統(tǒng)，但主要是芯片，這也是英偉達發(fā)揮作用的地方。

第三層是一整套的軟件生態(tài)。英偉達因CUDA而聞名，英偉達還開發(fā)了大量的軟件，使得人們能夠在不同的科學(xué)領(lǐng)域、語言、圖像或任何其他領(lǐng)域運行人工智能。第三層因此也被稱為基礎(chǔ)設(shè)施。“以往人們總把云端建設(shè)視為基礎(chǔ)設(shè)施，但如今必須認識到，土地、能源、廠房、金融服務(wù)等等都與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)密不可分。”

第四層是AI模型。黃仁勛指出，具有革命性代表的是ChatGPT。同樣的，Anthropic的Claude、谷歌的Gemini以及xAI的Grok，他們的成果都值得一提。但重要的是要認識到，這僅僅是全球150萬個AI模型中的四個。

最上層的是應(yīng)用。歸根結(jié)底，這些AI模型本質(zhì)上是技術(shù)，而技術(shù)的核心在于賦能應(yīng)用與終端使用。無論是在醫(yī)療保健、娛樂產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)還是自動駕駛領(lǐng)域，它們都能發(fā)揮重要作用。汽車、交通等各個行業(yè)都受到人工智能的深刻影響，這構(gòu)成了五層架構(gòu)。

能源問題被多次提及

在整檔節(jié)目中，黃仁勛多次提及能源問題

對于保持人工智能領(lǐng)域競爭力的關(guān)鍵要素，黃仁勛道：“倘若沒有能源的支撐，我們拿什么來建造芯片工廠，計算機系統(tǒng)工廠以及人工智能數(shù)據(jù)中心呢？”

恢復(fù)能源水平是首要任務(wù)。美國正在同時建設(shè)芯片工廠、超級計算機工廠和人工智能工廠，它們都需要能源，沒有足夠的能源是無法讓美國恢復(fù)工業(yè)化的。

黃仁勛提到，中國電力裝機容量是美國的兩倍，而電力的短缺嚴重制約了美國人工智能的發(fā)展。

“能源問題極為迫切，我們應(yīng)該盡所能去解決這個問題。我認為不能依賴電網(wǎng)供電，而應(yīng)建設(shè)自用發(fā)電系統(tǒng)。毫無疑問我們應(yīng)當(dāng)鼓勵并發(fā)展核能，以便于在短時間內(nèi)快速提升能源供應(yīng)。

黃仁勛還舉例稱，假設(shè)技術(shù)每年提升5倍至10倍。因此，我們的能源效率每年能提高5倍乃至10倍。但問題在于，我們正處于這項技術(shù)構(gòu)建的起步階段。我每年能將性能提升10倍，可需求每年卻在以萬倍、百萬倍的速度增長。人工智能的計算密集度越來越高，其應(yīng)用普及度也在飛速提升。這一切都呈現(xiàn)出指數(shù)級增長的態(tài)勢。所以我們將持續(xù)追趕這一趨勢，全力以赴盡快推進技術(shù)發(fā)展。但核心問題是，我們需要能源支持。

中美之間的人工智能競爭差異，老黃這樣看

黃仁勛表示，美國不應(yīng)將整個中國市場拱手相讓。

黃仁勛提到了華為，并稱其是世界上最具實力的科技公司之一。“盡管擁有大量的支持，但不論如何，華為都值得所有人給予尊重。他們實力強大、靈活、行動速度驚人。我們正在與這樣一家公司競爭。”

關(guān)于中美兩國在人工智能領(lǐng)域的競爭，首先是語言模型層面。

黃仁勛指出，美國的前沿模型屬于世界頂尖水平，可能領(lǐng)先半年左右。在140萬款模型中，大多數(shù)都是開源的。中國在開源領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先，遠遠走在前列。開源之所以如此重要，是因為沒有開源，初創(chuàng)企業(yè)就難以蓬勃發(fā)展，大學(xué)科研人員無法開展研究、授課，科學(xué)家也無法使用AI，整個經(jīng)濟體系中的產(chǎn)業(yè)都無法實現(xiàn)根本性突破。若沒有開源技術(shù)，人類將難以發(fā)展。

至于AI的實際應(yīng)用層面，黃仁勛指出，在中國可能有80%的人認為AI的發(fā)展利大于弊，而在美國情況可能相反。“我們應(yīng)當(dāng)在社會層面更加謹慎，避免用科幻電影式的AI描述方式來渲染恐慌。”

黃仁勛認為，我們需要保持警惕，但也要務(wù)實。人工智能本質(zhì)上是自動化技術(shù)，誰先應(yīng)用這項技術(shù)，誰就能贏得這場工業(yè)革命的勝利。

除了物理層面，人工智能的競爭也涉及技術(shù)與經(jīng)濟維度。黃仁勛表示，全球頂尖的科技院校，如今十個里面有九個都已落戶中國，這些院校在眾多科技領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

美國曾經(jīng)在多數(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先，但過去五年間這一格局發(fā)生了徹底逆轉(zhuǎn)。如今中國已經(jīng)占據(jù)了主導(dǎo)地位。

“首先，中國擁有數(shù)量龐大、素質(zhì)卓越的學(xué)生群體，位居榜首。其次，全球50%的人工智能研究人員來自中國。第三，去年70%的人工智能專利由中國發(fā)布。中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)充滿活力、資源豐富且極具創(chuàng)新性。 ”黃仁勛坦言。

老黃談人工智能對就業(yè)的影響

黃仁勛認為，人工智能將改變每個人的職業(yè)，因為AI將大幅提升我們工作中的各項任務(wù)。有些工作會逐漸被淘汰，新的崗位將應(yīng)運而生，所有職業(yè)都將經(jīng)歷變革。

黃仁勛舉例道，大約七八年前，一位極具影響力的人工智能科學(xué)家曾預(yù)言：AI的首個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑹欠派鋵W(xué)，因為計算機視覺是其首個突破性進展。并斷言整個放射學(xué)行業(yè)將在五年內(nèi)被AI徹底顛覆，屆時放射科醫(yī)師將全部失業(yè)，他甚至建議任何人都不應(yīng)從事放射學(xué)工作。這一觀點引發(fā)廣泛關(guān)注，被業(yè)界視為權(quán)威論斷。如今，每一張放射學(xué)檢查相片已100%由AI實現(xiàn)。然而放射科醫(yī)師數(shù)量依舊增加。

為何會出現(xiàn)這種情況？事實證明，掃描圖像的研究分析是放射科醫(yī)師的“任務(wù)”，而放射科醫(yī)師的“目標(biāo)”或“工作”是診斷疾病。

“這適用于許多人。”黃仁勛道，“人們說我不需要軟件工程師，因為編程都可以自動化了。但是我給英偉達的每一位軟件工程師、硬件工程師甚至所有工程師都配備了AI輔助，工程師們反而比以往任何時候都更忙了。”

“任務(wù)”與“工作”有何區(qū)別？以財務(wù)分析師舉例，“任務(wù)”只是在電子表格上操作，而“工作”則需要提供財務(wù)建議，幫助客戶做市場分析并預(yù)測市場走勢。

因此，人文領(lǐng)域中的人為因素依然舉足輕重。黃仁勛特別提出，在決定是否擔(dān)憂或畏懼AI之前，請先主動接觸它、使用它

老黃以自己為例，稱在AI的輔助下，他的寫作質(zhì)量確實有所提升。雖然作品仍保留著我的個人風(fēng)格，但創(chuàng)作效率已實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。“如今我工作效率更高，依然堅持創(chuàng)作原創(chuàng)作品，保持獨特文風(fēng)，堅守原創(chuàng)思維。但正如大家所見，當(dāng)我們從既有演講中提煉新觀點時，雖然核心概念相似，但內(nèi)容表達和語境呈現(xiàn)往往大相徑庭。現(xiàn)在我們可以借助AI輔助完成初稿重構(gòu)。對我而言，人文學(xué)科始終珍視原創(chuàng)思想、原創(chuàng)文字——那些由人類之手打造的獨到見解，永遠具有不可替代的價值。”