哈嘍大家好,今天老張帶大家聊聊AI圈最近的畫風特別分裂,簡直像兩檔平行播出的節目。
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真人秀
一檔是“暴富真人秀”:英偉達高管站在臺上,輕描淡寫報出75%的毛利率,臺下資本大佬的掌聲能掀翻屋頂。
這家公司前四大客戶就貢獻了61%的收入,市值穩坐4萬億到5萬億美元,賺得盆滿缽滿。
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另一檔是“融資血淚史”:有中小模型創業者在茶歇時吐槽,剛到賬的融資,一半都給云服務商交了GPU租金。
最慘的是OpenAI,月活用戶都沖到8億了,2025年預計收入130億美元,虧損卻至少150億美元,微軟財報里漏嘴的“年化虧損超300億美元”,直接戳破了增長神話。
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云服務商要先砸175塊采購設備,其中125塊全給英偉達買GPU了,最后到手的35塊只是賬面利潤,實際現金流早被拖得緊繃。
到了OpenAI這兒更離譜,花100塊買算力,才賺回96塊,再算上人工成本,每筆投入都要虧近100塊。百度李彥宏說的“正金字塔困局”,算是把這事點透了——上游芯片商吞光紅利,下游只能喝口湯。
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鎖客套路
英偉達的壟斷可不是運氣好,全是精準設計的“鎖客套路”。為了補上中國市場的損失,它直接拉著特朗普去中東簽單,用政策紅利撬開新市場。
更狠的是產品迭代,每2到3年就推新GPU,部分型號還得配全新數據中心,逼得云服務商不得不持續買單。
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對中小客戶,它玩起“扶持式壟斷”,給Coreweave這類新興云服務商優先供貨、產能兜底,看似添了新玩家,實則把大家的GPU選擇權攥得死死的。本以為是一邊倒的碾壓,沒想到反擊來得又快又猛。
微軟CEO納德拉先開炮,暗諷“別把云服務當插電線那么簡單”,轉頭就和谷歌、亞馬遜一起搞自研芯片。谷歌的TPU太爭氣,Gemini 3不用英偉達芯片照樣領跑;亞馬遜的Trainium芯片,成了Anthropic研發的主力。
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要知道,建1GW算力中心,用英偉達要500億美元,用TPU只要200到300億美元,這賬誰都算得清。
現在下游客戶都摸出了門道,不用真部署TPU,只要放話“考慮替代方案”,就能逼英偉達讓步——要么股權合作,要么產能兜底,本質就是間接降價。壟斷的護城河,已經被鑿出裂縫了。
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掀桌子
最絕的是OpenAI,直接掀桌子自建產業鏈。它聯合甲骨文搞了個10GW產能的Stargate數據中心,自己占40%股份,還拉來AMD的6GW算力當備胎。
CEO奧特曼更直接,直言“盼著算力過剩”,這話看著瘋狂,實則戳中要害:供大于求了,算力價格才能降下來。
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眼看2026年就要到了,AI圈的風向明顯要變。英偉達想再靠“業績+估值”雙漲的“戴維斯雙擊”,基本沒可能了,股價只能靠實打實的芯片銷量撐著。這對算力板塊不是壞事,反而是估值回歸理性的信號。
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谷歌開始賣TPU裸芯的動作,藏著兩個關鍵信號:一是自研芯片產能不愁,臺積電的產能足夠。
二是行業緊缺的地方變了,明年真正的瓶頸會是IDC數據中心建設,水污染、用電緊張這些問題,會成新的投資焦點。這類機會賺的是產能錯配的快錢,得盯著新機房的建設進度。
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創業者和投資者可得警惕了,別迷信“OpenAI產業鏈神話”。AI競爭早不是拼點子的時代,資金、算力、場景全得抓在手里才行。
那些被英偉達扶持的新興云服務商,更像供需失衡時的“臨時代理商”,等算力寬松了,大概率會被云巨頭擠走。
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說到底,AI泡沫的解藥不是擠破它,而是讓利潤往下流。就像新能源車從鋰礦暴利,變成車企和產業鏈共贏,只有算力成本降下來,OpenAI們能靠技術賺錢,AI才能真正走進零售、制造這些實體經濟。
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英偉達這顆“金毒丸”,早晚得從“壟斷利器”變成“生態紐帶”。畢竟技術革命不是讓一家獨大,而是大家都有飯吃。
2026年AI圈的關鍵詞,不是“算力”,是“平衡”——利潤分勻了,真正的價值才會冒出來。
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