人生苦短，別等 pip！改用 uv

還在用 pip install 等到花兒都謝了？
你的 CI/CD 流水線卡在依賴安裝環節？
團隊協作時總因依賴版本打架？

別忍了！Python 圈最近殺出一個“極速神器”——uv，號稱“10 倍快于 pip，100 倍爽于舊流程”！
而且，國內用戶只需加一行配置，就能秒速下載包！?

? 什么是uv？

由 Rust 編寫的下一代 Python 包管理工具，由 Ruff 背后的團隊 Astral 打造。
它不是 pip 的簡單替代——而是pip + venv + pip-tools + cache manager 的全能合體！

? 安裝快如閃電（實測快 10–100 倍）
? 自動創建虛擬環境（uv venv 僅需 4ms！）
? 原生支持依賴鎖定，確保環境一致
? 跨項目共享緩存，省空間又提速

國內用戶專屬加速：設置清華鏡像源！

默認 uv 會從官方 PyPI 下載，但在國內可能慢或超時。
只需創建一個配置文件，即可永久使用清華鏡像

? 配置步驟（任選其一）：方式 1：用戶級配置（推薦）

mkdir -p ~/.config/uvcat > ~/.config/uv/uv.toml <

sudo mkdir -p /etc/uvsudo tee /etc/uv/uv.toml <

支持的鏡像還包括：阿里云、豆瓣、中科大等，替換 URL 即可！

配置后，所有 uv pip install 命令自動走鏡像，再也不用加 -i 參數啦！

uvvspip：誰更香？

功能

pip

uv

安裝速度

慢（單線程）

極快（多線程+Rust）

虛擬環境

需手動 python -m venv

一行命令搞定 ?

依賴鎖定

靠 pip freeze（不精準）

原生 uv.lock，精確可復現

國內體驗

需手動加 -i 鏡像

一次配置，永久加速

實測：安裝 pandas + numpy + requests pip（無鏡像）：≈30 秒（甚至失敗）uv + 清華鏡像：≈1.5 秒！???


? 3 分鐘上手uv

# 1. 安裝 uv（一行搞定）curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh# 2. （可選）配置清華鏡像（見上文）# 3. 創建虛擬環境uv venv .venvsource .venv/bin/activate# 4. 安裝包（飛一般的感覺）uv pip install fastapi uvicorn# 5. 生成鎖定文件（團隊協作必備）uv pip compile requirements.in -o requirements.txt

是不是和 pip 幾乎一樣？但快得離譜！

最佳實踐推薦

• 新項目直接用 uv：從第一天就享受極速開發
• CI/CD 中啟用緩存：把 ~/.cache/uv 緩存起來，構建快到飛起
• 用 uv sync --locked 部署：確保線上環境 100% 可復現
• 國內開發者務必配鏡像：告別超時，擁抱絲滑！
• ? 別再手動改 requirements.txt！用 uv pip compile 管理依賴源文件

未來已來

uv 不只是工具升級，更是 Python 開發體驗的一次范式躍遷。
隨著官方生態逐步擁抱 Rust 加速，“慢 Python” 的時代正在終結！

現在就試試 uv + 清華鏡像，讓你的終端從此告別“轉圈等待”！ 你的時間，值得更快一點 ?