百度“倒金字塔”：讓智能紅利轉化為社會紅利

“只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長。”

文｜王雅迪
ID | BMR2004

“我們正在跨越一個全新臨界點，從‘智能涌現’走向‘效果涌現’。AI不再是‘看起來很美’的演示，而是‘用起來真香’的解決方案。”在11月13日舉辦的百度世界大會上，百度創始人李彥宏表示，今天任何一家企業，只有用好AI才能立于不敗，任何一個個體只有用好AI才能掌控未來。

在他看來，AI產業結構正從不健康的“正金字塔”轉變為“倒金字塔”。在“倒金字塔”中，芯片廠商不管賺多少錢，芯片之上的模型要能產生10倍的價值，基于模型開發的應用要能創造100倍的價值，這才是一個健康的產業生態。

基于這個“倒金字塔”結構，百度從算力、框架、模型到應用進行了全棧布局，并發布了諸多AI成果，例如全新一代昆侖芯和天池超節點、文心大模型5.0以及慧播星數字人、百度伐謀等多種AI應用產品。這種全棧能力使其能夠將技術突破迅速轉化為產業生產力，不僅以“云智一體”模式深入千行萬業，賦能制造業、金融、城市管理等領域的智能化升級，創造出產業價值；更通過降低AI技術門檻，在解決如交通擁堵、醫療服務等方面釋放出深遠的社會價值。只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果涌現。

01

發揮產業價值需要新型基礎設施

模型現在已經具備了很高的智能水平，但要讓它在產業場景中發揮更大的價值，還需要一套好的方法去組織、運用這些模型。

企業要內化AI能力，使其轉化為生產力，就需要有新型基礎設施來支撐。這套基礎設施主要包括兩個部分：一個是AI Infra，即算力基礎設施，提供強大的芯片、超節點、超大規模集群和百舸平臺，解決算力供給的問題；一個是Agent Infra，即智能體基礎設施，提供一整套Agent的開發與運行系統，幫助企業在自己的場景中用好Agent。

百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，早在2011年，百度就組建了昆侖芯團隊。十年磨一劍，今年上半年，百度點亮了昆侖芯P800的3萬卡集群，這是國產算力發展的一個重要里程碑。

P800是百度自研芯片業務昆侖芯的第三代芯片，除了支持絕大多數的大模型推理任務外，百度已經基于一個P800的5000卡單一集群，高性價比地訓練出了一個多模態模型；現在訓練集群已經擴展到萬卡以上，并且正在訓練更大的模型。

沈抖透露，不只是在百度內部廣泛使用，昆侖芯也在互聯網、金融、能源、制造、交通和教育等多個行業落地，包括招商銀行、南方電網、中國鋼研、國家管網、吉利汽車以及國內一家互聯網大廠和超頭部運營商等上百家客戶，交付規模從幾十卡到數萬卡。

AI Infra之上，是Agent Infra，把Agent所需的模型和上下文、工具、運行環境等，封裝進一個動態的Agent系統，與真實的世界交互，執行任務、獲得反饋、持續優化。可以說，這套系統能力和模型的能力同樣重要。

沈抖認為，模型現在已經具備了很高的智能水平，但要讓它在產業場景中發揮更大的價值，還需要一套好的方法去組織、運用這些模型。就像管理團隊一樣，同樣一批人，在不同的環境下用不同的管理方式，產出會有天壤之別。

以金融領域為例，金融行情瞬息萬變，其中，場外交易變種多、要素復雜，每一筆詢價都可能不一樣。一名交易員常常要同時服務幾十個客戶，很容易跟不上節奏，錯失交易時機。對此，百度和銀河證券打造了“場外交易Agent”。它能準確理解客戶的詢價需求，聽懂“行業黑話”，輔助交易員快速生成報價方案，促成交易。Agent上線后，客戶從詢價到下單的轉化率提升了3倍，業務規模翻倍增長。

目前在模型服務上，作為Agent Infra的核心，千帆提供最新版本的百度文心大模型，以及150多個主流模型。在工具服務上，千帆企業級MCP（一種開放的技術協議）服務不僅為企業提供百度AI搜索、地圖等百度自有組件，也可以通過MCP調用企業已有的工具，或者豐富的第三方組件。千帆平臺企業用戶數量超46萬，Agent開發量突破130萬。

02

新一代智能體伐謀的“謀略攻伐”

伐謀能模擬甚至超越頂尖的算法專家，抽象復雜問題、建好模型，更能根據條件變化自動迭代，給出最優的動態方案。

智能體實現質的飛躍離不開大模型，它們之間共生共榮。大模型作為智能體的核心“大腦”，賦予了其深層次的環境感知、復雜推理、任務規劃與自然語言交互的核心能力，使其不再是僅能執行預設指令的自動化工具。而智能體則通過調用外部工具、執行具體行動，將大模型的認知能力在真實世界中轉化為實際價值。

大模型能力的提升催生了能夠自主理解、決策并完成復雜任務的下一代智能體，在此次百度世界大會上，便發布了自我演化的智能體“伐謀”，該詞源自《孫子兵法》，意為“以謀略攻伐”。它被視作百度技術的最新前沿成果，能夠幫助企業在真實產業場景中尋找“全局最優解”，在交通、能源、金融、物流，甚至新藥研發、科學理論等領域中創造生產力價值。

李彥宏介紹，伐謀的理念借鑒自進化算法，“相當于模擬這個幾億年的進化過程，并把整個過程壓縮到幾天甚至幾小時，從而能夠發現過去人類從未發現過的全局最優解。”伐謀能模擬甚至超越頂尖的算法專家，抽象復雜問題、建好模型，更能根據條件變化自動迭代，給出最優的動態方案。

AI與產業場景結合，尤其是落地到最復雜、最核心的生產研發環節，容易遭遇兩類效率瓶頸：一類是AI存在解決卡點但價值極高的“卡脖子”難題，比如能源行業將燃氣用量預測準確率從70%提升到90%；另一類是大型企業中核心流程持續優化難題，比如金融風控模型需要隨市場變化（如每季度）動態調整，持續保持算法的有效性。

過往，企業解決這些復雜算法問題嚴重依賴專家經驗。工程師手工建模、不斷調參，才能找到一個相對不錯的解決方案；一旦外部環境或條件發生變化，方案還可能失效。百度伐謀可以突破人類專家容易陷入的瓶頸。

以超級工程領域為例，海上能源平臺建設是國家戰略下的超級工程，如何在有限的平臺空間上最高效地規劃出錯綜復雜的能源管道，是一個全球公認的難題。中國能源建設集團廣東院數字工程研究院與百度合作，將伐謀應用到海上風電設計、電纜橋架布置中。

首先，伐謀能快速產出高質量的優化方案；其次，伐謀對動態調整的約束和目標有極強的適應能力；最后，這套能力可以快速遷移到不同類型的管道布置場景中。不僅節省了大量成本和近一周的工期，更重要的是，它把工程師從繁重的體力勞動中解放出來，讓他們能專注于更宏觀的創造性問題。

李彥宏表示：“伐謀有非常高的通用性，在各行各業各種場景都很有效。”伐謀正逐漸滲入如能源網絡、電力交易、物流干線、生產線調度、農田灌溉等國計民生領域。

03

AI“效果涌現”釋放社會價值

當AI能力被內化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產力。

李彥宏表示：“過去一年，我們看到模型能力逐步走出了聊天機器人的范疇，數字人技術、代碼智能體技術，甚至是通用場景的能夠自主演化、尋找全局最優解的智能體技術，都有了長足地發展。”

當前，百度正全面內化AI能力，用AI重構業務。以搜索為例，這是百度第一個進行重構的產品，也是全球范圍內AI化改造最激進的搜索引擎——百度搜索。

百度用AI重構搜索將信息獲取從“人找信息”的被動檢索，升級為“信息與人智能協同”的主動服務。這不僅能提升公眾獲取知識和解決問題的效率，還能基于深度理解用戶意圖，主動提供前瞻性預警，從海量碎片化信息中即時整合出權威、全面的指導方案，從而能在公共衛生、應急避險等關乎公共福祉的領域發揮效能。

除了搜索業務外，百度還宣布了蘿卜快跑、慧播星數字人技術、秒噠、文庫網盤等一系列AI產品的最新成果，尤其是數字人技術實現了重大飛躍。

李彥宏表示，數字人是一個多模態的、全新的產品形態，具有非常大的應用前景。今年“雙11”，83%的主播都使用過數字人，直播間數同比增長119%，GMV同比提升91%。

為改善聽障人士的溝通體驗，此前百度智能云曦靈AI數字人平臺與生態伙伴推出了支持雙向手語翻譯的數字人手語一體機。該設備可應用于醫院、車站等公共服務場所，能夠實時將聽障人士的手語轉化為文字或語音，實現順暢的雙向交流，推動社會包容和公平。

此外，百度文庫宣布在海外推出一站式AI學習辦公平臺“Oreate”；百度無代碼開發工具“秒噠”進化至2.0；文庫網盤聯合推出的全球首個全模態、全端通用Agent——GenFlow升級至3.0……百度涌現的一系列AI應用都在印證李彥宏那句話：“當AI能力被內化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產力。”

04

用起來，AI才能走進物理世界

只有當每個節點都納入AI能力，使其真正應用起來，AI才能真正走向人類的物理世界。

李彥宏提出的“倒金字塔”結構，從芯片、模型、應用搭建了全新的增量和想象空間，百度從“倒金字塔”結構入手，正重塑AI時代的生產力。

在不健康的“正金字塔”結構上，位于底層的芯片獲取最大價值，而模型、AI應用價值則向上逐層遞減；“倒金字塔”結構則恰恰相反，模型產生10倍于芯片的價值，AI應用則能創造100倍價值，從而形成健康的AI產業結構。

在李彥宏看來，企業要內化AI能力有三個代表性的應用方向：第一是AI替代重復性勞動，“最簡單的就是像文心快碼這樣的輔助編程工具。”第二是生產力的無限供給，“比如說AIGC，未來，隨著AI能力的進步，越來越多的內容都是靠AI生成的。”第三個是AI超越人類認知，隨著越來越多過程數據“喂”給模型，模型通過不停地迭代學習，變得越來越強大，“AI會發現過去我們不知道的東西，找到過去我們沒有找到過的更優解。”

正如上文所述，無論是為大模型而設計的昆侖芯，還是強大的基礎模型文心大模型5.0，抑或百度伐謀、數字人、百度搜索等一系列效果涌現的AI應用，其背后的邏輯都是“把你要解決的問題，轉變為AI能解決的問題”。這是一種思維邏輯的轉變，只有當每個節點都納入AI能力，使其真正應用起來，AI才能真正走向人類的物理世界，解決諸如交通擁堵、醫療服務等社會難題。

例如，蘿卜快跑提供的無人駕駛技術，便是AI內化于物理世界的典型代表。AI將車隊升級為一個協同優化的智能運輸系統，蘿卜快跑能夠通過精準控制消除“擾動”車流，從而在系統層面提升整個路網的吞吐量和穩定性，從根本上為城市交通擁堵提供了一個全新的AI解題思路。在此次百度世界大會上，李彥宏也公布了蘿卜快跑的最新進展。

李彥宏認為，無人駕駛正給城市生活帶來顛覆性改變。它不僅改變交通、出行，甚至會改變整個社會生態。李彥宏引述投資機構ARK的研究數據表示，至2030年，美國Robotaxi每英里成本降至約0.25美元，打車需求則放大5—7倍，“當打車足夠便宜足夠方便的時候，需求就被激發出來了。無人車會成為人們一個全新的、移動的生活空間，帶來非常多的新可能。”

為了幫助更多的創業者發掘AI能力、改變工作方式，百度連續3年舉辦“文心杯”創業大賽。3年來，大賽共有超3200支創業團隊報名，百度已累計為優勝團隊提供數億元資金支持，并在技術、資源等方面給予全方位扶持。在第三屆“文心杯”創業大賽中，消費級與企業級應用各占半壁江山，其不僅體現在多模態、Coding等領域的AI應用創新，更深入賦能金融、法律等產業智能化升級。

正如李彥宏所言，不只是創業者，當下所有人都需要改變工作方式，把你要解決的問題轉變為AI能解決的問題，“只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長，讓‘智能紅利’轉化成‘社會紅利’。”