大摩最新發(fā)布的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)研報告指出,中國AI芯片行業(yè)正在經(jīng)歷顯著的結(jié)構(gòu)性調(diào)整,推理計算需求正逐漸取代單純的算力堆疊,成為市場增長的核心驅(qū)動力。
據(jù)追風(fēng)交易臺消息,摩根士丹利8日在亞洲市場的實地調(diào)研顯示,中國AI加速器市場正出現(xiàn)新的路徑分化。部分中國本土AI芯片設(shè)計公司開始主動調(diào)整技術(shù)路線,通過開發(fā)相對中端規(guī)格的產(chǎn)品,以專注于推理應(yīng)用。
這一轉(zhuǎn)變帶來的直接影響是技術(shù)規(guī)格的務(wù)實化。報告指出,供應(yīng)鏈反饋表明,部分本土芯片供應(yīng)商正轉(zhuǎn)向采用臺積電6nm或7nm工藝設(shè)計推理芯片。與此同時,為了適應(yīng)推理任務(wù)對能效和成本敏感的特性,這些芯片方案更多轉(zhuǎn)向使用LPDDR內(nèi)存以替代供應(yīng)緊張且成本高昂的HBM,在特定應(yīng)用場景中開拓新的增長空間。
在代工端,摩根士丹利維持對臺積電的樂觀展望,同時在本土代工廠中更看好中芯國際。分析師認(rèn)為,全球AI需求的強(qiáng)勁增長仍足以支撐臺積電未來五年復(fù)合年增長率達(dá)到40%以上。
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推理芯片崛起:中端路線成主流
摩根士丹利的供應(yīng)鏈調(diào)查顯示,中國AI芯片企業(yè)正采用更加靈活的策略,以適配推理場景的快速擴(kuò)張。
調(diào)研指出,中國AI計算的側(cè)重點(diǎn)正在從訓(xùn)練端加速向推理端遷移。目前市場可用的算力主要來自英偉達(dá)5090級別的消費(fèi)顯卡、早期Hopper架構(gòu)產(chǎn)品以及部分國產(chǎn)AI加速芯片。在這種組合下,部分本土芯片供應(yīng)商正通過成熟度更高的6nm與7nm節(jié)點(diǎn),加快推理專用芯片的迭代節(jié)奏。
內(nèi)存供應(yīng)鏈信息同樣印證了推理需求的興起。大摩指出,新一代國產(chǎn)AI推理芯片正加速采用LPDDR作為主要配套存儲方案。這類內(nèi)存方案在成本、能耗與部署靈活性上具備顯著優(yōu)勢,更契合推理側(cè)高并發(fā)、低延時、低功耗的使用場景。
市場供需重塑與本土替代窗口
在外部供應(yīng)方面,摩根士丹利注意到,中國市場的AI算力需求呈現(xiàn)“訓(xùn)練偏緊、推理拓展”的分層格局。報告認(rèn)為,部分新品類AI加速器由于定價、能效或生態(tài)適配度等因素,未能在中國市場形成強(qiáng)勁的放量動力,從而為本土方案釋放出更多窗口期。
調(diào)研指出,目前中國AI推理算力的實際主力仍由消費(fèi)級GPU、Hopper早期芯片以及國產(chǎn)替代方案共同承擔(dān)。這種格局使國內(nèi)芯片設(shè)計公司獲得了更大的迭代空間,也推動它們通過差異化路線在“推理性能”上重點(diǎn)突破。
在本土晶圓代工領(lǐng)域,摩根士丹利更新了其情景分析。報告認(rèn)為,如果中國云服務(wù)商(CSP)能夠在特定場景中提升國產(chǎn)設(shè)計方案的使用占比,或臺系工藝國產(chǎn)芯片加快放量,部分原有需求可能在短期內(nèi)重新分配。
盡管存在這種分流效應(yīng),大摩依然維持對中芯國際的“增持”評級,并將其前景優(yōu)于華虹半導(dǎo)體。分析師強(qiáng)調(diào),SMIC的N+2(7nm)節(jié)點(diǎn)有望成為2025年國內(nèi)AI芯片生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn),而2026年的N+3(5nm)節(jié)點(diǎn)將進(jìn)一步增強(qiáng)本土供給能力。
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市場展望:自給率與營收預(yù)測上調(diào)
基于對推理需求強(qiáng)勁增長的判斷,摩根士丹利上調(diào)了中國AI GPU市場的收入預(yù)期。在基準(zhǔn)情景下,分析師將2026年和2027年的中國AI GPU收入預(yù)測分別從940億元人民幣和1360億元人民幣,上調(diào)至1130億元人民幣和1800億元人民幣。
數(shù)據(jù)模型顯示,隨著本土廠商填補(bǔ)供應(yīng)缺口,預(yù)計到2027年,中國AI GPU的自給率將達(dá)到50%。盡管面臨復(fù)雜的外部環(huán)境,國內(nèi)AI計算需求的結(jié)構(gòu)性韌性依然存在,而“推理”應(yīng)用將是未來幾年支撐這一市場增長的最大贏家。
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