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      Coder推出混合人員與智能體開發團隊治理技術棧

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      開源開發平臺構建商Coder Technologies Inc.今日發布了一套治理和執行能力解決方案,旨在幫助企業將人工智能編碼智能體集成到軟件開發生命周期中,同時不會影響安全性、合規性或平臺控制。

      此次發布將該公司的自托管開發者環境平臺擴展為"受治理AI開發的全?;A設施",針對那些在安全規模化采用AI工具方面存在困難的組織。

      三項新功能——AI Bridge、Agent Boundaries以及Coder Tasks的增強功能——解決了企業在采用AI輔助開發時面臨的挑戰,因為它們缺乏管理相關風險所需的基礎設施。Coder引用了思科系統公司最近的一項研究,該研究發現只有13%的全球企業擁有明確的AI策略,這意味著許多團隊依賴臨時搭建的設置,無法規?;?。

      "將AI工具硬塞到舊模式中,即代碼存儲在本地筆記本電腦上,會帶來風險、成本和混亂,"Coder首席執行官Rob Whiteley在聲明中表示。"當你添加AI智能體時,這種情況會更糟,因為智能體根本無法在筆記本電腦上并發運行。"

      Coder"某種程度上是在利用大多數人可能沒有理想AI策略這一事實獲利",Coder產品副總裁Ben Potter說。"開發人員開始表達并看到什么有效,這讓平臺工程師能夠更加戰略性而非反應性地行事。"

      智能體平等原則

      該公司認為,組織需要一個受治理的基礎設施,能夠將人類開發人員和AI智能體都視為開發工作流程中的一等參與者。雖然承認有幾家供應商提供廣泛的組織級控制,但Potter表示這些工具集缺乏對最敏感層面之一的可見性:開發者工作空間。

      他說,結果是許多企業甚至無法回答關于AI開發的基本問題,比如成本是多少、開發人員使用什么工具以及如何大規模引入編碼助手。

      "Coder首先且最重要的是在開發者環境中,"Potter說。"我們創建了很多這些治理和控制功能,因為其他供應商根本沒有,至少在AI編碼工具方面沒有。"

      AI Bridge整合了開發中使用的所有AI模型提供商的身份驗證、訪問和使用數據,取代了缺乏集中化可觀察性的臨時代理。它為平臺工程團隊提供了提示日志、Token消耗和模型活動的單一視圖。

      Agent Boundaries執行策略驅動的控制,限制AI智能體可以訪問的內容。Potter說,該功能充當智能體專用防火墻。組織可以為允許的網絡目標、工具和內部系統定義明確的列表。"如果工具無法訪問特定源,風險就會顯著降低,"他說。

      Coder Tasks擴展了平臺的自動化層,支持人類發起和智能體發起的作業,實現長期運行、低交互的工作流程,如文檔編寫、測試編寫和代碼審查。

      超越筆記本電腦

      該公司推介的一個關鍵部分是,AI增強的開發不應該依賴筆記本電腦作為主要執行環境。Coder的主要工作空間平臺允許企業在自托管基礎設施上標準化開發者運行時環境。新功能將這一能力擴展到AI智能體,Potter說這是客戶要求的轉變。

      "我們試圖讓開發擺脫筆記本電腦,"他說,聲稱本地機器無法安全或一致地支持人類和智能體工作流程的并發執行,也無法支持企業所需的控制。

      Coder依賴OpenID Connect并支持已建立的單點登錄系統來與企業訪問控制集成。開發者工作空間使用Terraform模板定義,這些模板嵌入了組織政策和必需的工具。

      Coder的平臺目前支持大約3000個并發工作空間,相當于典型企業的約10000名開發人員,Potter說公司期望這個規模會增加。

      新功能的定價尚未最終確定,盡管Potter說評估大規模智能體部署的企業客戶最終可能會看到按智能體定價,而其他客戶將繼續按開發人員席位付費。

      Coder計劃將其平臺定位為開發人員和AI智能體可以并肩工作的基礎。"我們不聲稱為所有事情提供統一的解決方案,"Potter說。"我們正在添加企業需要的層,這樣他們就可以自信地推出AI工具。"

      成立于2017年的該公司已在四輪融資中籌集了超過8500萬美元,據Tracxn稱。

      Q&A

      Q1:AI Bridge功能有什么作用?

      A:AI Bridge整合了開發中使用的所有AI模型提供商的身份驗證、訪問和使用數據,取代了缺乏集中化可觀察性的臨時代理。它為平臺工程團隊提供了提示日志、Token消耗和模型活動的單一視圖。

      Q2:Agent Boundaries如何保護企業安全?

      A:Agent Boundaries執行策略驅動的控制,限制AI智能體可以訪問的內容,充當智能體專用防火墻。組織可以為允許的網絡目標、工具和內部系統定義明確的列表,如果工具無法訪問特定源,風險就會顯著降低。

      Q3:為什么Coder認為開發不應該依賴筆記本電腦?

      A:Coder認為本地機器無法安全或一致地支持人類和智能體工作流程的并發執行,也無法支持企業所需的控制。將AI工具硬塞到代碼存儲在本地筆記本電腦的舊模式中,會帶來風險、成本和混亂。

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