弋途科技李盼：汽車將成為AI技術落地的重要載體丨GTM2025

12月5日，由科技出行產業智庫與創新服務平臺億歐汽車主辦的GTM2025第八屆科技出行大會（暨科技出行產業創新榜單發布會）在中國上海成功舉辦。

本屆大會以“In China For Global”為主題，聚焦全球化研究、技術創新、創業投資、產業生態，以尋求話題和討論的新穎性、平衡與融合，為行業呈現了一場有洞察見地、有交流與啟迪價值的科技出行盛會，同時希望能夠在中國汽車生態大出海與全球汽車產業革新的宏觀視域之下，積極推動中國整車企業、跨國車企、供應鏈和社會各界的交流與互動，讓“產品出海”迭代為“產業出海”，促進中國智能電動汽車生態加速走向全球。

活動期間，億歐汽車發布了《2025中國智能電動汽車（AIEV）產業年度回顧及2026趨勢洞察研究報告》和《GTM2025年度科技出行產業創新榜》等兩份重磅年度研究成果。

在本屆大會上，弋途科技聯合創始人李盼發表了題為《以AI全棧技術重新定義智能空間新體驗》的主題演講，他提到，智能駕駛已會成為AI汽車的標配，它代表A能夠讓車從A點到B點安全又高效的行駛，而智能座艙在AI各種要素的注入下，它會為汽車智能空間帶來愉悅、個性化，以及更舒適性的AI+體驗。

以下為分享實錄（經億歐汽車編輯），供業內人士參考：

大家好，我是弋途科技的聯合創始人李盼。非常榮幸受到主辦方邀請，在此與各位交流分享弋途科技在AI汽車領域的一些探索。

今天我分享的主題是“以AI全棧技術重新定義智能空間的新體驗”。眾所周知，當前AI大模型技術發展日新月異，正在深刻提升各類終端的交互體驗與服務能力。我本人在汽車行業從業多年，長期專注于汽車智能化及智能座艙相關工作。選擇創業，正是為了尋找一個理想的切入點。我們將汽車這個最大的移動終端作為AI技術落地的重要載體，并圍繞其展開關于體驗、服務與商業化的探索。

首先，我們可以對汽車產業的百年歷程進行一次簡要梳理。每一次重大的產業變遷，都由關鍵產業要素所驅動，引發技術、產品和商業模式的深刻變革。從工業化時代，到“互聯網+”時代，再到近年來熱議的“AI+”時代，我們看到AI技術必將對汽車的產品定義、用戶體驗乃至商業模式產生巨大的躍遷作用。我們認為，汽車產業正全面步入“AI+汽車”的新時代。

談及AI，尤其是“AI+汽車”，智能駕駛無疑是核心議題之一。過去五到十年，智能駕駛一直是行業熱點，其本質是一個以AI技術為基礎的復雜智能體。與此同時，智能座艙領域也經歷了激烈的競爭，從硬件配置、屏幕與算力的堆砌，到基于安卓系統不斷擴充各類應用與體驗。時至今日，智能駕駛已會成為AI汽車的標配，它代表A能夠讓車從A點到B點安全又高效的行駛，而智能座艙在AI各種要素的注入下，它會為汽車智能空間帶來愉悅、個性化，以及更舒適性的AI+體驗。

那么，AI技術將從哪些層面、展現出哪些關鍵能力，從而被有效應用于智能座艙空間呢？我們總結為三個方面：

第一，認知能力的躍遷。AI顯著提升了系統對環境和用戶意圖的理解水平。

第二，智能體帶來的服務獲取與任務閉環方式革新。正如近期熱議的豆包手機所示，通過GUI模型與復雜推理能力，可以完成多樣化復雜任務。座艙空間內存在大量類似場景與需求。

第三，交互層面的升維。任何新技術與新終端最終都需通過人機交互呈現給用戶。過去是人與機器（HMI）交互，未來則更多是人與智能體、AI硬件（HAI）的交互。這種交互的升維將是空間體驗提升的關鍵。

綜合以上特點，智能座艙將呈現怎樣的新發展路徑？我們參考行業對智能體的分級定義（L0-L5）。當前，智能座艙的發展類似于智能駕駛，長期處于L2向L3演進階段。隨著推理能力與任務解決能力的增強，我們認為從技術理解角度，其上限可演進至“助理級”智能體（L3+）。而要最終邁向L4，成為高度擬人的“硅基家人”，仍需較長時間的技術演進與生態發展。

以上是從創業者角度，對AI如何影響汽車及智能座艙發展方向的判斷。回歸我們的創業實踐，弋途科技自2023年成立以來，作為行業首批將AI大模型技術與座艙語音、應用及服務深度融合的企業，致力于在車內實現更自然的語音交互并完成復雜任務。我們在項目獲取與交付數量上處于行業領先地位。接下來，我將簡要分享我們的實踐經驗。

我們的發展路線圖規劃如下：

1.0階段：重點探索如何運用大模型技術賦能車載語音鏈路，顯著提升語音交互的智能化水平，首先解決語音交互本身的智能升級問題。

2.0階段：將視角從單維的語音交互拓展至整個座艙空間。此時，空間內感知要素更豐富、信源更多元，對復雜任務的推理與執行能力要求更高。

未來階段：隨著汽車向L2++、L3乃至更高級別自動駕駛演進，甚至向具身機器人形態發展，我們在車載空間構建的AI交互與智能體能力，可遷移至其他終端，實現全場景的AI化。

在具體產品層面，針對語音交互智能化，我們已取得顯著成果。近期的廣州車展上，眾多新車發布顯示，自去年行業啟動大模型上車實踐，特別是今年DeepSeek引發新一輪關注后，約95%的新發布車型均搭載了大模型技術。我們與主機廠合作發布的新車產品，重點解決了三大問題：意圖理解、交互自然度以及服務閉環。這涉及到如何高效運用開源或商業化模型，并將其與車載語音鏈路深度整合，從而實現精準的用戶意圖分類與落域，并通過智能體鏈路無縫打通整車應用與控制。我們所實現的體驗，相比過去基于傳統小模型NLU算法的方案，具有顯著優勢。無論是簡短的指令還是復雜的表達，系統均能準確理解，這背后需要強大的模型應用、調優及工程化落地能力。

同時，由于意圖理解能力的大幅增強，我們得以深入探索“在車上還能做什么”。車載空間的應用生態遠比簡單的點餐或聊天復雜，存在大量車載原生、高頻、剛需且個性化的需求，例如出行導航、充電補能、行程規劃、影音娛樂及車輛控制等。我們通過大模型與GUI技術（例如基于豆包模型），實現對屏幕元素的精準虛擬點擊，并進行長程任務的分解與規劃，使車輛能夠完成類似手機上的復雜任務操作。此項技術也已進入量產階段。

向智能空間演進需要整合多項技術要素，包括感知、推理與執行。其核心是為智能空間安裝一個“AI大腦”——如果說自動駕駛是“小腦”，那么這便是“大腦”。它需要集成多種AI基礎能力與工具，并運行于一個能夠支持端云一體大模型的“AI OS”之上。通過生成式交互與L3級智能體兩大支柱，最終實現與用戶的深度交互與服務閉環。這正是我們構建全棧AI系統的目標。

我們的系統架構旨在實現如下體驗：當用戶進入車輛，AI智能體將成為貼心的伙伴，無論是主動感知還是被動響應，都能協助解決車內問題，并完成車輛控制、駕駛模式調節及調用第三方服務等一系列整車級任務。為實現這一目標，傳統的HMI設計理念將被重新定義。當人與能力強大的智能體（Agent）交互時，信任建立與狀態確認變得尤為重要。因此，傳統車機上割裂的卡片式界面將被重構。我們正基于生成式交互架構，重塑人與智能體的交互方式，相關項目已在落地推進中。

（播放演示視頻）

以上演示的場景并非科幻構想，相關技術將于明年實現量產落地。通過集成AI OS、弋途大腦以及生成式交互與智能體技術，旨在讓駕駛變得更加從容，服務獲取更為便捷。

弋途科技是一家致力于探索智能空間上限的公司。我們通過將大模型、生成式技術與車載場景深度結合，并自研車載垂域大模型以解決特定場景下的理解問題。成立兩年來，我們獲得了來自資本、客戶及行業的認可，積累了深厚的大模型應用與工程化量產經驗。

公司的定位是構建完整的AI系統。我們積極擁抱生態合作，與眾多模型廠商、應用開發者、智能體公司及底層硬件伙伴攜手，共同打造全新的AI座艙系統。我們希望與行業伙伴一道，通過持續的引領與探索，推動汽車從傳統的交通工具，不斷演進為真正的AI智能空間。

我的分享到此結束，內容更多是探索性的思考。如果各位有興趣在產品技術層面進行更深度的交流，歡迎會后進一步溝通。感謝大家！