告別App孤島，天翼AI如何用統一入口重構數億用戶的數字生活？｜甲子光年

全棧、多端、開放。

作者 | 田思奇

編輯 | 栗子

在即將結束的2025年，中國AI行業最大的矛盾進一步顯化：模型能力突飛猛進，普通用戶的體驗卻沒有變得更簡單。

模型可以寫代碼、生成長視頻、分析大量文檔，可多數用戶仍需要在十幾個App、不同設備之間反復切換。功能越多，入口越碎；能力越強，體驗越復雜。這一矛盾在老年人、小孩等群體中更明顯。復雜的界面操作，反而讓AI制造出新的數字鴻溝。

在近日舉行的2025數智科技生態大會上，中國電信提出了新的解法。天翼AI發布星辰智能體服務平臺1.0，通過統一入口“星小辰”智能體，把云、網、端之間分散的能力通過意圖理解、任務拆解與跨端協同重新組織起來。

結合TeleStudio、AI智能眼鏡等全棧產品體系，中國電信正構建一個更兼容、更開放、更可信的數據+智能底座，讓AI真正從能用邁向好用、易用與普惠。

這是一種從結構層面出發的體系化嘗試，也映射出行業正在逼近下一階段：競爭的焦點從模型能力轉向入口位置，從單點體驗轉向全鏈路整合。

1.智能體服務平臺重塑入口邏輯

當AI已具備跨場景理解與行動能力，我們是否還需要以應用和設備為中心組織用戶體驗？

過去十年，智能手機的體驗邏輯是“設備為中心、界面為入口”：導航要開專屬App，訂票需啟動航旅平臺，辦通信業務得進運營商應用。但隨著大模型解鎖長鏈路任務拆解能力，這種功能和App強綁定的模式已顯低效。用戶的需求天然是連續且跨場景的，而孤立的應用邊界卻將服務切割成碎片，形成體驗壁壘。

天翼AI的答案，是通過星辰智能體服務平臺1.0來統一這些碎片化的能力，再用“星小辰”智能體這個統一入口把它們呈現給用戶。入口不再是設備，而是任務本身；終端只是觸點，不是能力邊界。

這套體系的核心，是智能體中控引擎與多場景協同架構。不同于傳統AI工具簡單的指令式匹配邏輯，中控引擎的核心是一個樹形意圖決策中樞，其運行方式深度模仿人類的思維路徑：當用戶發出一句模糊的自然語言指令時，中樞會沿著結構化的決策樹層層拆解需求。

對于“查話費”“繳電費”這類簡單指令，系統會在毫秒內快速路由至相應服務插件，實現即時響應；對于“規劃三天后去海南的度假行程，包含訂票、訂海景房和景點預約”這類復雜任務，中樞會將其拆分為航班查詢、酒店預訂、景點篩選等多個子任務，再調度不同垂直領域的“從智能體”協同完成，最終向用戶呈現完整的解決方案。

這種樹形架構不僅讓AI的決策過程具備可解釋性，更解決了大模型應用普遍存在的“能力僵化”難題。

「甲子光年」認為，擴展性是智能體時代最核心的能力。面對生態擴容與伙伴能力增長，星辰智能體服務平臺通過智能體接入、工具插件對接、知識庫接入三大統一協議，實現智能體“造、接、管、調”全生命周期管理。生態伙伴與開發者僅需一次接入，就能觸達中國電信4.6億移動用戶與2.4億家庭用戶，將精力聚焦于場景創新而非系統集成。

為了讓平臺能力隨使用而進化，星辰智能體服務平臺采用了三重數據飛輪機制——

認知飛輪沉淀用戶的長短期偏好，使系統逐漸具備“了解你”的能力；

決策飛輪基于強化學習不斷糾正策略，讓AI的執行越來越精準；

調度飛輪則通過模式識別提前預測用戶意圖，使智能體從“被動等待”向“主動服務”轉變。

在智能體服務的競爭中，中國電信的差異化護城河是運營商級全域安全體系。當智能體切入金融支付、政務辦理等高敏感場景，系統可靠性便成了準入門檻。依托中國電信網絡底座，星辰智能體服務平臺構建了個人信息保護、數據治理、內容審查、網絡防護的四重安全結構，可保障99.9%以上服務可用性，意圖理解響應時延壓縮至200毫秒內，支持十萬級并發處理，還能實現惡意行為分鐘級封禁，為用戶筑牢信任的基石。

底層平臺之上，“星小辰”智能體承擔著體驗落地的核心職責。在通信場景，其語音與語義混合識別技術將通話防詐準確率提升至90%，遠超行業均值；同時提供AI代接、通話摘要與代辦功能，用戶不便接聽時，系統可自動接起并生成待辦事項，讓手機成為安全與效率的雙重代理，這是傳統互聯網應用難以實現的優勢。

作為多智能體協同的統一入口，星小辰基于A2A與MCP協議，將手機打造成生態服務的“超級樞紐”。用戶一句自然語言指令，就能完成導航、出行、支付等跨域任務。

通過深度整合高德地圖、航旅縱橫、翼支付等伙伴能力，星小辰已覆蓋出行預訂、生活繳費、內容生成等高頻場景，實現服務全流程無跳轉。

在辦公場景，星小辰依托星辰大模型化身“輕量生產力引擎”，集成會議轉寫、重點提煉、腦圖生成、長文總結等能力，用戶只需下達任務目標，后臺即可完成數據整理與信息提取，大幅降低AI工具使用門檻。

回歸最初的問題：當AI具備行動能力后，用戶需要的不是復雜界面，而是足夠聰明、安全、包容的“智能伙伴”——它能聽懂需求、記住習慣、辦妥事務。

比爾?蓋茨2023年曾預言，未來5年內，用戶無需切換應用，僅憑日常語言就能享受普惠化智能服務。星小辰顯然正讓這一愿景提前落地，也印證了AI體驗邏輯的根本轉變：從“用戶找服務”到“服務找用戶”，從“多入口切換”到“入口直達”。

甲子光年創始人&CEO張一甲近日發布的《2025人工智能產業30條判斷》報告中也提到，AI體驗邏輯的改變，會導致IT公司的競爭邏輯變化：

贏家：誰更能開放API、融入智能體生態，誰就有機會成為AI時代的基礎設施；

輸家：誰仍然依賴復雜的頁面操作和封閉的功能套件，誰就可能被AI繞過，逐漸邊緣化。

報告還強調，未來AI與AI之間的A2A交互將超越人與AI的H2A交互。天翼AI將星小辰打造成原生語義入口，正是精準卡位這一趨勢。

2.能力擴張，從虛擬創作到物理世界

今年以來，天翼AI在內容生成、端側交互及其他大模型應用領域的布局，勾勒出AI能力邊界的全新版圖。這種擴張并非簡單的產品線疊加，而是基于同一技術底座的多模態能力外延，其核心是搭建一條從虛擬內容生成延伸至物理世界執行的完整能力鏈路。

在內容生成側，TeleStudio是這條鏈路的起點。視頻生成行業長期面臨動作變形、鏡頭閃爍、音畫不同步等不可控難題，而TeleStudio以“文生圖—文生視頻—圖生視頻—角色驅動”的全流程架構進行技術規范化升級。

它支持2K分辨率、20秒以上長鏡頭和精準動作生成，并通過語音驅動口型、音樂驅動動作等能力減少后期調整成本。在保持高質量輸出的同時，平臺通過可視化界面與模板化配置降低門檻，推動AI視頻生成從專業生產工具走向更廣泛的創意人群。

如果TeleStudio解決了虛擬世界的生成問題，AI智能眼鏡則重新思考了人與現實世界的交互方式。今年早些時候發布的天翼AI智能眼鏡僅重38克，既保持了普通眼鏡的佩戴體驗，又配備1200萬超廣角攝像頭，以及0.8秒抓拍和1440P高清錄像的能力。眼鏡與星辰大模型的深度綁定，更使其具備“抬頭式交互”的即時理解能力。

在實際體驗中，用戶只需一句“小辰小辰”，即可啟動多模態識別：在展館前注視文物，它能解說；在異國街頭，它能中英實時互譯；在美食攤位，它能估算熱量；在戶外，它能免手操作打電話、聽音樂、查天氣、問百科等。得益于星辰大模型在聽覺、視覺信號融合上的優化，即便在嘈雜環境下，依然能保持毫秒級響應。

同時，基于中國電信星辰大模型的“星河巡檢助手”已在電力、能源、交通等領域使用，能代替人工進入高危場景進行識別、取證和報告生成，使安全巡檢從被動記錄走向主動預防。

物理執行之外，天翼AI在行業級AI應用側也表現出強勢的擴展曲線。其“CV二開集約平臺”以零代碼、拖拽式開發為核心，降低了AI模型訓練門檻，使一線人員無需算法背景即可在小時級構建模型；依托集約算法艙，不同地區可復用同一算法成果，避免重復開發。在智慧農業場景中，該平臺的羊只計數模型已投入使用；在城市治理中，蒙面識別算法在兩周內交付并投入應用，大幅提升基層治理效率。

針對家庭育兒場景，天翼AI推出的AI智伴玩偶展示了多模態能力在消費端的另一種落地方式。其情感交互系統、角色扮演、家長語音復刻、詩詞算術輔導與4G定位功能，使其從玩具升級為“陪伴型智能體”，強調輔助而非替代父母，是AI普惠教育領域的前沿探索。

數智科技生態大會現場還展出了集成天翼AI能力的智能手表，憑借精準的健康監測、運動分析、跌倒檢測及一鍵SOS功能，為用戶構建起覆蓋日常健康與應急安全的雙重守護屏障。

這些應用背后依托的是星辰大模型的能力體系，覆蓋語義、語音、視覺與多模態方向，并通過MaaS平臺形成可復制、可編排的服務能力。企業無需自行維護底層模型，即可在電信智能網絡上快速構建、調用、監控與部署業務智能體，使AI服務從單次開發轉變為可持續運營。

甲子光年報告指出，AI競爭正從單點能力轉向“數、算、模、用”的全棧協同，能貫通理解、決策與執行的智能體體系，將成為未來產業的主導力量。

在這一背景下，天翼AI的應用版圖不僅是若干獨立產品，更是一套可延展的能力結構。無論是內容生成、現實環境理解、行業流程嵌入，還是家庭陪伴和健康監測場景，這些應用在底層都依托同一套智能體編排邏輯、統一協議體系或多模態大模型能力。

這種體系化能力讓天翼AI具備了天然的外延空間。無論未來出現的是更復雜的工業鏈路，還是更細膩的個性化服務，這套能力體系都能以新的形態快速介入，讓AI從特定用途的工具，演進為覆蓋全社會運行節點的通用生產力。

3.從“會用AI”到“放心交給AI”

當行業把注意力集中在“智能體能做什么”時，更深層的變化正在中國互聯網底層悄然發生：數字世界原有的運行機制，包括用戶的行為路徑、商業的分發方式、品牌暴露的機會窗口等，都在被智能體重新排列組合。

過去十余年，用戶在手機應用之間穿梭形成穩定路徑，界面結構、按鈕位置、運營手段構成了平臺的權力體系；但當越來越多任務由智能體自動完成，數字行為的重心會從“我點哪里”轉向“我想做什么”。

一旦入口從界面遷移到意圖層，價值流動的順序就被改寫：誰能承載用戶的第一句表達，誰就能夠重新定義服務的呈現方式。天翼AI選擇在這一層搭建智能體服務平臺，本質上是把入口從應用生態重新拉回數字基礎設施側——號碼、通信網絡與跨終端觸點第一次成為智能體時代的“原生入口位”。

這一結構性優勢，只有在全棧能力下才能完全發揮。而天翼AI在大會上展示多元終端應用形態和行業落地實踐，正是入口體系的外延補強：讓意圖不僅能夠被理解，還能被渲染、被解釋，最終被執行。

當這些能力被星辰智能體服務平臺統一編排時，它們便具備了“系統級協同”的可能——內容、交互、執行三個維度被納入同一套協議體系之下，這也正是行業長期缺乏卻最難復制的部分。

與此同時，傳統應用生態的商業模式被打破。過去，一個服務能否觸達用戶，取決于運營位、榜單權重與界面曝光；而在智能體調度場景里，用戶不會再走過這些頁面。這種重構讓服務排序的公平性變得更敏感，算法需要承擔新的責任。

在這一點上，天翼AI依托央企運營商的定位，為“后臺自動執行時代的服務公平性”提供了有保障的制度基礎。安全不是它的終點，而是它能夠介入智能體時代“公共秩序”的前提。

更重要的是，天翼AI并未把這種能力用于“自我封閉”，而是通過統一協議體系向生態開放，讓合作伙伴的能力可以被自然納入智能體鏈路中，不是“我來替你做”，而是“我讓你更容易被調度、更容易為用戶完成任務”。

這種合作共贏的體系并非意味著放棄主導權，而是以系統組織者的身份，讓各服務商的能力通過A2A協議實現模塊化調度，既避免了生態壟斷，又讓用戶獲得更全面的服務，讓智能體以“透明的方式”流入日常生活的框架，完美詮釋了“不求獨行快，但求眾行遠”的生態理念。

智能體時代最重要的革命，已然不是功能要變多，而是復雜變簡單。這也許正是智能體競爭真正的終局形態。