IXDC專訪 | Adobe（美國）高級體驗設計師陳佩彤：AI/ML驅動體驗設計的工作流革命

隨著 AI 技術在體驗設計領域的加速滲透與深度落地，如何憑借長期實踐經驗讓 AI 工具既釋放 “技術革新潛力” 又保障 “用戶創作自主性”、破解 AI 應用的不確定性與傳統工作流融合難題，同時助力設計從業者打造 “通技術 + 懂倫理 + 強共情” 的核心競爭力以適配智能時代的行業變革，成為當下設計領域的重要課題。

IXDC 有幸采訪到 Adobe （美國）高級體驗設計師陳佩彤，她結合自身深耕 AI 體驗設計（如 Project Star Us、Firefly 辦公一體化平臺）所積累的跨學科實踐經驗，就 AI 技術對體驗設計的革命性價值、AI 功能落地中平衡數據邏輯與用戶需求的實踐路徑、AIML 設計師的核心職責與不可替代價值、AI 重塑創意工作流的實際應用案例，以及設計師在智能時代需秉持的成長原則與能力拓展方向等話題，進行了深入的探討和分享。

IXDC：您是怎么意識到“機器學習”將成為體驗設計的下一個革命性工具？

陳佩彤：其實最開始接觸到 AI 還是在 10 多年前，那個時候這項技術可能還沒有投入到現在的市場當中，還處于非常早期的研發階段。在一些學術論文里，能看到它的初期雛形。我當時在研究生階段，就開始嘗試訓練自己的模型，自己收集圖庫、訓練得出結果，還會嘗試不同的風格，那個時候也算是早期文生圖的階段。雖然那個階段產出的結果不是特別準確，有時候甚至讓人不太滿意，很難精準生成符合預期光影、配色完美的效果，但能明顯感受到 AI 帶來的潛在變革。當時做了不少實驗，包括風格應用相關的嘗試，發現這項技術幾乎每個月都在革新。后來尤其是 ChatGPT 推出后，AI 開始廣泛應用到市場中，用戶交互從文本逐步拓展到圖形、視頻。我剛進 Adobe 時負責的一個項目叫 Project Star Us，項目理念是讓平面圖片能像真實存在的物體一樣可交互，比如拿起物體挪到另一個位置，就能生成對應的效果。那個時候的結果雖然還不是特別像素級完美，但潛力顯而易見。就在幾天前的發布會上，我們已經通過 AI 實現了非常高保真的效果。所以很多年前就能預見 AI 的潛力，而隨著科技的逐步進化，它也能帶來更優、更精準的結果。

IXDC：您是如何克服困難，并建立起一套新的工作流程的？

陳佩彤：AI 最大的問題在于它的不確定性。就像我之前演講提到的，每個人的創作背景不同，對同一個場景的描述也會有差異，如果描述過于簡短，得到的結果往往很有限。想要為用戶提供創作中真正需要的幫助，核心是先和研究員深入探討：使用什么樣的數據、數據如何被使用、數據包含什么內容、如何劃分，以及數據與人的需求之間的關系，怎樣實現兩者的平衡。首先要和研究員合作，理解背后的算法邏輯和數據收集情況，再通過大批量的數據測試，早期就能看到很多樣本圖片。比如我們在設計 Star Effects 功能時，會讓工程師測試不同的主體，同時橫向比對不同的風格，找出在特定主體下能產生最佳效果的風格。早期需要與工程師緊密合作，之后還要反復測試、不斷試錯。把相關選項呈現給用戶，觀察用戶的真實使用情況，看這些功能融入用戶工作流程后的狀態，再進行反復修改。所以 AI 帶來的不確定性，其實可以通過這樣的實驗和協作來解決。

IXDC：您認為 AIML 設計師作為一個新興角色，其最核心的職責是什么？

陳佩彤：最核心的職責可以總結為三點。第一是 “與 AI 共生設計”（Design with AI）：要理解 AI 背后的邏輯，清楚什么樣的數據需要怎樣修改。比如輸入一個職業形象時，要考慮這個形象是否反映了多數情況、是否符合現實，還是指向未來可能的形態；女性角色不應只局限于秘書形象，而應具備多樣性。還要理解數據背后的邏輯，做出符合倫理的選擇，熟悉 AI 的數據、后臺及流程等。第二是 “AI 產品設計”（Design of AI）：這和我們熟悉的產品設計類似，核心是如何把難懂的數據或 AI 功能清晰地呈現給用戶。同一個功能有多種呈現方式，會影響用戶的理解，所以要實現功能與用戶理解的兼容。第三是 “與 AI 互動協作”（Design with the AI）：現在 AI 通過智能代理參與工作流程，已經成為創作伙伴，而不只是停留在側邊欄的系統。設計師需要與 AI 主動互動，攜手完成創作。

IXDC：您認為設計師在當下應秉持哪些核心原則？

陳佩彤：首先是跨學科能力，我的經理常稱之為 “多面手設計師”（Blob Shaped Designer）。過去我們常提到 “T 型設計師”，即廣泛了解多個領域，同時深耕一個專業方向。但現在 AI 具備多種能力，設計師的能力也能通過 AI 進一步拓展 —— 比如以前不是電影制作人，現在通過 AI 可以創作影片。這就要求設計師主動拓展能力邊界，比如嘗試使用相關工具、測試生成式 AI，這需要同時具備文本相關知識和設計專業能力，能在不同場景下靈活應對，做出合適的設計決策。其次是 “實驗 - 修正” 的心態。很多設計師現在可能沒有便捷的測試資源，不是每個公司都能早期提供這樣的平臺和資源。但搭建測試平臺需要與領導、工程師溝通，尋找實現提前測試的渠道?，F在借助相關工具，設計師可以自己重新設計原型，制作可交互的樣本，進行測試或在團隊內部討論選出最優方案。這種 “測試 - 失敗 - 改進” 的過程，在當下這個時代非常重要，而且不能因為對文本相關技術的陌生就回避接觸，畢竟科技發展太快，不主動適應很容易落后。

IXDC：您覺得設計師最不可被替代的獨特價值究竟是什么？

陳佩彤：在 AI 沖擊的背景下，設計師最不可被替代的價值是 “人文關懷”（Humanity）。AI 生成的圖片、視頻等內容，雖然具備一定的美學價值和敘述價值，但受技術局限，很難像人類的電影敘事那樣精準傳達情感 —— 我們在網上看到的一些 AI 短片，能感受到它試圖表達的內容，卻缺少人類創作中那種細膩的情感傳遞。設計師的核心價值，就是通過優化、完善 AI 生成的產品，賦予作品更強的人文氣息。AI 固然運算速度快、生成內容精準，但早期 AI 那些不夠完美的結果，也蘊含著難以用數據定義的獨特美感，設計師需要通過自身的專業視角將這種美感放大。這種情感表達的能力，是 AI 難以替代的，也是未來設計領域最大的機遇。

IXDC：您能談談 Adobe Firefly 辦公一體化在實際應用中有哪些具體案例嗎？

陳佩彤：Firefly 是 Adobe 新推出的 AI 一體化平臺，支持文生圖、圖生文、視頻生成等功能，但我們的核心不是打造單一功能，而是基于對創作者的理解，將這些功能融入完整的工作流程中，比如與用戶常用的 Photoshop 深度融合。

第一個案例是精準選擇與摳圖：以前用 Photoshop 這類靜態工具，摳取日落等主體時，需要用拉索、快速選擇工具一點一點操作，耗時費力；現在借助 Firefly 的 AI 功能，用戶可以直接選中主體，無需花費過多時間就能得到精準結果。第二個案例是生成式填充：如果圖片背景中有多余的人物或雜物，用戶可以通過選擇該區域，輸入相關提示詞，AI 就能快速消除多余元素，優化圖片背景。第三個案例是創意構思與整合（Adobe Express 相關功能）：用戶在產生創作想法初期，往往需要花費大量時間收集圖片、文案、資料，整合畫稿進行頭腦風暴。現在在 Firefly 平臺的相關功能中，用戶可以將所有信息集中在一個平臺上，同時借助內置的多種 AI 功能，直接創作圖片、整合不同素材、將圖片轉化為視頻。此外，平臺還在探索智能代理功能，打造能與用戶實時交流的創作伙伴，全程輔助創意落地。大家可以在網上進一步探索更多相關工作流。

IXDC：請談一下您的參會體驗以及對 IXDC 的祝福寄語

陳佩彤：這次參會體驗非常好。我昨天到會后，和不少嘉賓進行了深度交流，其中有從海外回來的、在海外工作的，也有一直在國內深耕的從業者。不同的職業經歷帶來了多元的視角，也讓我感受到國內 AI 發展的速度之快 —— 這對我來說也是一次很好的學習機會。在交流中，我發現雖然大家的工作流程有所不同，但存在很多共同點。比如剛才幾場峰會演講中，大家都提到了 “人與 AI 共同創作” 等主題，能看出設計師在 AI 時代遇到的問題相似，解決方法也有共通之處，同時大家對未來的期待都很高。非常感謝大會把我們聚集在一起，我還遇到了五六七年前實習時的老板，這是一個意外的驚喜。祝愿 IXDC 越辦越好，繼續為行業搭建優質的交流平臺，推動設計與 AI 領域的創新發展。

圖源 | IXDC國際體驗設計大會

編排 | 羅家玉

終審 | 蘇 菁

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