北京
- Nemotron 3 系列開放模型包含 Nano、Super 和 Ultra 三種規模，具有極高的效率和領先的精度，適用于代理式 AI 應用開發。
- Nemotron 3 Nano 的吞吐量比 Nemotron 2 Nano 高 4 倍，并通過突破性的異構混合專家 (Hybrid Mixture-of-Experts) 架構，在大規模多智能體系統中實現了領先的每秒生成 token 數。
- Nemotron 通過先進的強化學習技術以及大規模并行多環境后訓練，實現了卓越的準確率。
- NVIDIA 率先推出整套前沿的開放模型、訓練數據集及強化學習環境與庫，助力構建高精度、高效的專業 AI 智能體。
NVIDIA 于 12 月 15 日宣布推出 NVIDIA Nemotron? 3 系列開放模型、數據和庫，為各個行業透明、高效的專業代理式 AI 開發提供助力。
Nemotron 3 模型提供 Nano、Super 和 Ultra 三種規模，采用突破性的異構潛在混合專家 (MoE) 架構，幫助開發者大規模開發并部署可靠的多智能體系統。
隨著企業從單模型對話機器人轉向協作式多智能體 AI 系統，開發者面臨著日益嚴峻的挑戰，包括通信開銷、上下文漂移和高推理成本等。此外，開發者需要模型具備透明度，才能信任其用于自動化復雜工作流。Nemotron 3 直面這些挑戰，為用戶提供開發專業化代理式 AI 所需的性能與開放性。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“開放創新是 AI 進步的基礎。通過 Nemotron，我們將先進 AI 轉化成開放平臺，為開發者提供構建大規模代理式系統所需的透明度與效率。”
NVIDIA 還發布了面向專業 AI 智能體開發者的訓練數據集與前沿強化學習庫集合。
全新 Nemotron 預訓練、后訓練及強化學習數據集，為開發高性能特定領域智能體提供了豐富的推理、編碼及多步驟工作流范例。
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