阿里電影級視頻模型萬相2.6系列上線，功能比Sora2還全，人人都能當導演

作者 ｜ 木子

12 月 16 日，阿里發布了新一代通義萬相 2.6 系列模型。

這次更新不是某一項能力的單點升級，而是5 款新模型同時上線，包括：文生視頻、圖生視頻、參考生視頻、圖像生成，和文生圖——覆蓋從圖像到視頻、從一次性生成到可復用創作的多個關鍵環節。

萬相，是阿里“通義大模型家族”的一員（此外還有千問、百聆等）。初代萬相于 2023 年 7 月上線，最早以圖像生成能力為主，并率先面向企業用戶開放測試。

經過 2 年多的發展，今年 9 月阿里率先在國內發布音畫同步的視頻生成模型萬相 2.5，極大提升視頻創作的效率，在權威大模型評測集 LMArena 上，萬相圖生視頻位居國內第一。

如今的萬相 2.6更是成為了國內首個支持角色扮演功能的視頻模型，畫質、音效、指令遵循等能力也進一步提升了，單次視頻時長實現國內最高的 15s，還新增了角色扮演和分鏡控制功能，不僅能一鍵完成單人、多人、人與物合拍的視頻，還能自動實現多鏡頭切換等專業任務，滿足專業影視級場景需求。

另外，萬相 2.6也是全球功能最全的視頻生成模型功能，比大名鼎鼎的 Sora2 還多了一項“多音頻驅動生視頻”功能，即多路音頻也能作為“驅動信號”參與視頻生成，能影響人物動作、口型和鏡頭節奏，而不只是后期再配音，從而讓音畫同步更自然。

目前，萬相 2.6 已同步上線阿里云百煉、萬相官網。

視頻生成、文生圖等多方面全新升級

萬相 2.6 系列，在視頻生成等多個方面都進行了升級，下面來看看具體效果如何。

視頻生成

通義萬相在模型結構上集成了多項創新技術，可對輸入參考視頻進行多模態聯合建模與學習，參考具有時序信息的主體情緒、姿態和多角度全面視覺特征，同時提取音色、語速等聲學特征，在生成階段作為參考條件控制，實現從畫面到聲音的全感官全維度一致性保持與遷移，目前萬相可支持單人和多人的表演。

圖注：萬相 2.6 可將用戶簡單的提示詞轉換為多分鏡腳本，生成包含多個鏡頭的連貫敘事視頻，并且保持多鏡頭間的主體、場景等關鍵信息的一致性

在分鏡控制上，通義萬相能通過高層語義理解，將原始輸入構建為具備完整故事線與敘事張力的專業級多鏡頭段落，在多鏡頭絲滑切換的過程中保持核心主體、場景布局和環境氛圍統一建模，確保全片在內容、節奏和氛圍上的高一致性。

萬相 2.6 的角色扮演功能讓普通用戶也能在影視級畫面里表現精湛的演技。例如，用戶上傳一段個人視頻，并輸入一段科幻懸疑風格的提示詞，萬相 2.6 能快速完成分鏡設計、角色演繹、畫面配音等環節工作，生成一段鏡頭敘事完整、電影級運鏡的短片，僅需幾分鐘就能幫用戶圓電影主角夢。

面向廣告設計、短劇制作等專業場景，通過輸入連續提示詞，萬相還能生成一段完整敘事的短片，讓人人都能當導演。例如，輸入一段廣告創意的提示詞，萬相 2.6 能生成一段包含人物角色和商品的廣告視頻，并且在多鏡頭切換的情況下保持主體、場景等關鍵信息的一致性。

即日起，所有人可直接在萬相官網體驗萬相 2.6，企業用戶還能通過阿里云百煉調用模型 API，據悉，千問 APP 也將于近期上線該模型，并提供更豐富的玩法。

目前，萬相模型家族已支持文生圖、圖像編輯、文生視頻、圖生視頻、人聲生視頻、動作生成、角色扮演及通用視頻編輯等 10 多種視覺創作能力，已廣泛應用于 AI 漫劇、廣告設計和短視頻創作等領域。

文生圖

在圖像生成層面，萬相 2.6 的變化不止體現在畫面質量的提升，更集中在風格控制與表達穩定性上。

模型對藝術風格關鍵詞的理解更加細致，能夠在保持整體風格統一的前提下，處理不同風格之間的融合與過渡；無論是色彩、肌理還是筆觸細節，都不再只是“像”，而是開始具備可控性和完整性。

在人像生成方面，萬相 2.6 進一步壓低了常見的“AI 感”。寫實人像的膚質、神態和光影關系更加自然，構圖與視角也更接近真實拍攝邏輯，使生成結果更容易直接進入設計或傳播場景。

與此同時，模型對中英文長文本的理解能力被引入到圖像生成中，可以根據較長、結構化的文字內容，生成圖文協調的海報、插畫或信息圖表，讓“內容—視覺”之間的對應關系更加清晰。

圖文適配

科學圖表

此外，對于歷史文化題材和知名 IP，萬相 2.6 也表現出更強的還原能力。從人物造型到場景氛圍，模型能夠在尊重原有語境的基礎上進行生成，為創意表達提供更大的發揮空間。

感興趣的朋友快去點擊下方鏈接體驗一下吧！

體驗鏈接：

萬相官網：https://tongyi.aliyun.com/wan/

阿里云百煉 API：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/all?providers=wan

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