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      剛剛,谷歌祭出迄今最前沿模型 Gemini 3 Flash!編程能力上反超 Gemini 3 Pro,且更快更便宜

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        作者 | 冬梅

        在大模型競賽進入“效率與規模并重”的新階段之際,谷歌正再次亮出王牌。

        剛剛,谷歌發布最新模型 Gemini 3 Flash,據介紹,它擁有前沿智能,專為速度而生,可以幫助每個人更快地學習、構建和規劃任何事物。

        早在模型發布前,Google AI Studio 開發者平臺 和 Gemini API 產品負責人 Logan Kilpatrick 就在 X 上發布了一條只有三個閃電符號的推文,當時就有大批網友猜測這意味著谷歌即將發布主打速度至上的 Flash 版本模型。

        果然,今晚谷歌 Gemini 3 Flash 模型如約而至。

        

        谷歌發布其迄今最快 AI 模型

        過去一年,從 Gemini 1.5到3.0,谷歌持續強化其在多模態、長上下文和推理能力上的技術縱深,同時也在不斷壓低模型調用成本,試圖在企業級應用和開發者生態中建立更具性價比的護城河。在這一背景下,主打高性能與低延遲的 Flash 系列被視為 Gemini 體系中最貼近真實業務場景的一條產品線。

        隨著外界對“更快、更便宜、更易部署”的模型呼聲不斷升高,谷歌今晚發布的 Gemini Flash 3,也被普遍認為是其在推理效率和規模化落地層面的一次關鍵落子。

        谷歌稱,從今天起,Gemini 3 Flash 將面向全球數百萬用戶推出:

        適用于 Google AI Studio、Gemini CLI 和谷歌新的智能體開發平臺 Google Antigravity 中的 Gemini API 開發者

        所有用戶均可通過 Gemini 應用和 AI 模式在搜索中使用。

        適用于 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 的企業

        那么,這款模型性能到底怎樣呢?

        谷歌在其官網介紹稱,Gemini 3 Flash 速度和規模無需以犧牲智能為代價。

        它在博士級別的推理和知識基準測試(例如 GPQA Diamond 90.4%) 和 Humanity's Last Exam (33.7%,不使用工具)中均展現出前沿性能,足以媲美規模更大的前沿模型,并且在多項基準測試中顯著超越了目前最佳的2.5版本模型 Gemini 2.5 Pro。

        具體而言,Gemini 3 Pro 在不使用任何工具的情況下獲得了33.7% 的分數,Gemini 3 Pro 的得分為37.5%,Gemini 2.5 Flash 的得分為11%,而最新發布的 GPT-5.2的得分為34.5%。

        

      Humanity's Last Exam 各模型得分排行情況

        此外,它在 MMMU Pro 測試中也取得了令人矚目的81.2% 的成績,與 Gemini 3 Pro 的性能相當。

        
      除了前沿的推理能力和多模態處理能力外,Gemini 3 Flash 的設計目標是極高的效率,突破質量、成本和速度之間的帕累托極限。在最高思維水平下進行處理時,Gemini 3 Flash 能夠靈活調整其思考時間。

        性能優于 Gemini Pro 2.5,價格更低

        對于更復雜的應用場景,它可能需要更長的思考時間,但根據典型流量的測試結果,它平均使用的 token 數量比2.5 Pro 少30%,從而以更高的性能更準確地完成日常任務。

        

      Gemini 3 Flash 在性能、成本和速度方面突破了帕累托極限。

        Gemini 3 Flash 的優勢在于其極快的速度,它基于 Flash 系列產品打造而成。其性能超越2.5 Pro,速度提升3倍(基于 Artificial Analysis 基準測試),而價格卻低得多。

        在定價方面,Gemini 3 Flash 相比前幾代模型更具性價比。Gemini 3 Flash 的定價為每百萬個輸入 token 0.50美元,每百萬個輸出 token 3美元(音頻輸入價格仍為每百萬個輸入 token 1美元)。

        這比 Gemini Flash 2.5的每百萬個輸入 token 0.30美元和每百萬個輸出 token 2.50美元略貴。但谷歌聲稱,新模型的性能優于 Gemini 2.5 Pro,速度更是其三倍。而且,在處理思維任務時,它平均比2.5 Pro 少用30% 的 token。這意味著,總體而言,在某些任務中,用戶可能會節省 token 數量。

        

        在編程性能上,Gemini 3 Flash 擁有 Gemini 3專業級的編碼性能,同時延遲極低——能夠在高頻工作流程中快速推理和解決任務。

        在用于評估編碼代理能力的基準測試 SWE-bench Verified 中,Gemini 3 Flash 的得分高達78%,不僅超越了2.5系列,甚至超越了 Gemini 3 Pro。它在代理編碼、生產就緒系統和響應式交互式應用程序之間實現了理想的平衡。

        

        Gemini 3 Flash 在推理、工具使用和多模態功能方面的強大性能,非常適合希望進行更復雜的視頻分析、數據提取和視覺問答的開發人員,這意味著它可以實現更智能的應用——例如游戲助手或 A/B 測試實驗——這些應用既需要快速的答案,也需要深入的推理。

      Gemini 3 Flash 能夠在手部追蹤的“發射球益智游戲”中實現多模態推理,提供近乎實時的AI輔助。

      Gemini 3 Flash 可以近乎實時地構建和 A/B 測試新的加載旋轉器設計,從而簡化從設計到編碼的過程。

      Gemini 3 Flash 使用多模態推理來分析圖像并添加上下文 UI 疊加層,幾乎可以實時地將靜態圖像轉換為交互式體驗。

      Gemini3 Flash 接受一條指令提示,并編碼三種獨特的設計變體。

        此外,值得一提的是,Gemini 3 Flash 也開始作為搜索中 AI 模式的默認模型推出,全球用戶均可使用。

        基于 Gemini 3 Pro 的推理能力,Gemini 3 Flash 的 AI 模式能夠更有效地解析用戶問題的細微差別。它會考慮用戶查詢的每一個方面,提供周全且易于理解的答案——從網絡各處提取實時本地信息和實用鏈接。最終,它能有效地將研究與即時行動相結合:用戶將獲得一份條理清晰、條理分明的分析報告以及具體的建議——速度堪比搜索。

        谷歌方面表示,其將 Gemini Flash 的定位更偏向于“主力機型”,而非高端展示型模型。

        Gemini Models 高級總監兼產品負責人 Tulsee Doshi 在接受 TechCrunch 簡報時指出,如果對比價格表中輸入和輸出的定價,可以明顯看到 Flash 在成本上要低得多,這使其更適合承擔大規模、批量化的任務處理需求,能夠切實幫助企業降低使用門檻和整體成本。

        自 Gemini 3發布以來,谷歌在其 API 上的處理規模迅速放大,目前每日處理的 token 數量已超過1萬億個。

        同時,谷歌也正與 OpenAI 展開一場圍繞新品發布節奏和模型性能的正面競爭。

        有報道稱,本月初,隨著谷歌在消費者市場的份額上升,ChatGPT 的整體訪問量出現下滑,OpenAI CEO Sam Altman 因此向內部團隊發出了一份被稱為“紅色警報”的備忘錄。

        隨后,OpenAI 接連發布了 GPT-5.2以及一款新的圖像生成模型,并強調其企業級應用需求持續增長。OpenAI 還披露,自2024年11月以來,ChatGPT 的消息量已增長約8倍。

        盡管谷歌并未直接回應與 OpenAI 之間的競爭關系,但其認為,新模型的密集發布正在推動整個行業加速前進。

        “目前整個行業的狀態是,各類模型都在快速演進,相互競爭、不斷突破性能邊界,”Doshi 表示,“同樣令人印象深刻的是,各家公司都在非常積極地推出新模型。”

        她同時提到,谷歌也在持續引入新的基準測試體系和模型評估方法,這一趨勢本身也讓團隊對行業的發展感到振奮。

        網友評價如何?

        谷歌新模型發布后在全球引發了熱烈討論。在 X 和 Reddit 等平臺上,大量開發者與技術愛好者對 Gemini 系列模型,特別是 Flash 版本,表達了多元觀點。

        在X上,有些用戶使用過Gemini 3 Flash后認為Stagehand Agent 上它的準確度幾乎與 Gemini 3 Pro 不相上下,但價格更低,速度更快。

        Browserbase 創始人 Paul Klein IV 在 X 上發文稱,他們提前獲得了 Gemini Flash 的訪問權限,當真正用起它的那一刻,我們就驚呆了。他感慨道:

        “Stagehand Agent 的準確度幾乎與 Gemini 3 Pro 不相上下,但價格更低,速度更快。“

        

        在 Reddit 上,不禁有用戶感嘆,真是太瘋狂了!

        還有用戶表示從沒見過能力這么強的輕量級模型。

        

        但也有用戶指出,基準測試的成績,并不能說明在真實場景中表現同樣出色。

      “因為基準測試的成績,并不能很好地對應真實使用場景。尤其是在實際應用中,使用場景往往非常多樣,也遠比那些單輪對話的基準測試樣本復雜得多。坦率地說,看到 Flash 這種定位更輕量的模型在評分上“擊敗” Pro 版本,反而讓我對這種為了刷基準分數的做法產生了懷疑。 尤其是最近幾周,我一直在同時使用 Gemini 3 Pro 和 Opus 4.5,這兩款模型本身都非常出色。但如果只看基準測試,Gemini 理應整體表現更強,可在實際使用中它卻一次次讓我失望;相反,Opus 4.5卻不斷帶來驚喜。”

        

        還有用戶認為,谷歌最近幾次發布已經充分彰顯了行業領頭羊地位,OpenAI 似乎已經被拍在沙灘上了。

        

        https://techcrunch.com/2025/12/17/google-launches-gemini-3-flash-makes-it-the-default-model-in-the-gemini-app/

        https://blog.google/products/search/google-ai-mode-update-gemini-3-flash/

        https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/

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