小鼠懸尾分析系統是否有靈敏度調節功能，避免漏判微弱掙扎行為？

針對抑郁模型鼠低活動狀態的檢測需求，大小鼠懸尾精細行為分析系統通過以下技術設計確保對微弱掙扎行為的高靈敏度識別，避免漏判：

一、可調節的量化判定閾值

1.運動幅度閾值自定義

系統允許用戶根據實驗需求設定動作幅度的判定標準（例如將“掙扎”的幅度閾值設為體長的5%），低于該閾值的微小動作（如肌肉痙攣式抖動）可被單獨歸類，避免與主動掙扎混淆。

2.角速度動態分析

通過角速度參數區分高強度掙扎（>30°/s）與低強度顫動（<10°/s），結合時序特征（如動作持續性）進一步排除誤判。

二、高精度硬件與算法支持

1.多骨骼點追蹤技術

系統實時追蹤14個關鍵身體部位（鼻尖、四肢、尾尖等），通過三維姿態分析捕捉細微的局部運動（如尾尖顫動或單肢抽動），即使整體活動度低也能識別 。

2.高幀率視頻采集（≥120幀/秒）

配合深度學習算法（如CNN、RNN），確保瞬時微弱動作（持續<0.5秒）被完整記錄 。

三、適應不同動物特性的動態校準

1.體重與周齡自適應算法

系統針對幼鼠或低體重鼠（如抑郁模型常見的體重減輕）自動調整識別參數，確保對微弱掙扎的捕捉準確率>85%。

2.品系差異化模型

內置針對不同品系（如C57BL/6J與ICR）的行為特征庫，避免因品系固有活動差異導致的漏檢。

四、多模態數據交叉驗證

1.慣性傳感器輔助分析

無線傳感器同步采集三維加速度、體溫等生理數據，當視頻分析顯示“不動”但加速度數據異常時，系統自動觸發行為復核。

2.行為序列關聯性判定、結合動作發生時間（如實驗后期短暫抖動）與能量消耗模式，區分體力耗竭性靜止與抑郁相關絕望狀態 。

五、操作建議優化靈敏度

1.環境校準：控制光照（20±5 lux）與溫度（22±1℃），減少環境干擾導致的假陰性。

2.人工復核功能：軟件支持對“低置信度”行為片段手動標注，迭代訓練本地化模型提升準確性。

總結：懸尾系統通過可調閾值+高幀率骨骼追蹤+多模態校驗三重機制保障靈敏度。建議實驗時：

① 根據模型鼠特性預調幅度/角速度閾值；

② 啟用慣性傳感器數據融合；

③ 對臨界值行為人工抽檢 。