一款復刻Cal AI做金融分析的套殼應用，如何做到月入4萬美金

你有沒有想過，在 AI 時代，做一個成功的應用可以簡單到什么程度？一個獨立開發者，花幾周時間克隆了一個已經被驗證的產品模式，換了個細分賽道，然后用最基礎的營銷手段，4個月就做到了月收入超過4萬美元。沒有融資，沒有團隊，甚至從未在視頻里露過臉。這不是什么勵志雞湯，而是我最近看到的一個真實案例，讓我對 AI 時代的創業有了全新的認知。

這個案例來自增長營銷專家 Stef 的分享。他專門研究和幫助 SaaS 應用成長。他最近拆解了一個叫 Profit AI 的應用，這個應用的創始人 Sakira Osman 用了一個極其簡單卻有效的策略：把營養追蹤應用 Cal AI 的模式，直接套用到金融交易領域。結果呢？在不到4個月的時間里，這個基礎的 ChatGPT 包裝應用就達到了每月4萬美元以上的經常性收入。我聽完 Sebastian 的分析后，最大的感受是：AI 時代的創業邏輯已經徹底變了，那些我們以為的護城河可能根本不存在，而真正的機會藏在我們想不到的地方。

克隆模式為什么在 AI 時代特別有效

Sebastian 在分析中指出，Profit AI 的核心功能非常簡單：用戶上傳一張股票圖表的照片，AI 就會給出分析。他甚至直接展示了這個應用的全部技術：就是調用 ChatGPT API，上傳圖片，發送提示詞，然后返回分析結果。如果你直接用 ChatGPT 做同樣的事情，得到的信息幾乎一模一樣。這個應用唯一做的，就是把這個過程包裝得更精美一些，界面更友好一些。

這讓我想到了 Cal AI 的模式。Cal AI 是一個營養追蹤應用，你拍一張食物的照片，它就告訴你這份食物的卡路里、蛋白質等營養成分。同樣的，如果你把照片上傳到 ChatGPT，問同樣的問題，你也能得到幾乎相同的答案。但 Cal AI 成功的原因在于，它提供了一個專門的環境，讓追蹤變得更方便，添加了一些額外功能，讓整個體驗更流暢。

我認為這揭示了 AI 時代一個非常重要的商業邏輯：技術壁壘已經不再是最重要的護城河。當大語言模型變成一種基礎設施，任何人都可以調用同樣強大的 AI 能力時，真正的價值不在于你有沒有 AI，而在于你如何把 AI 包裝成特定場景下的解決方案。Profit AI 的創始人沒有開發什么黑科技，他只是發現了一個需求場景，然后用現成的工具快速滿足了這個需求。這種速度和效率，在傳統軟件時代是不可想象的。

Sebastian 提到，根據可追蹤的數據，Profit AI 通過應用內購買每月產生約2萬美元的收入。但他估計實際收入要高得多，因為這個應用還使用了第三方支付工具 Stripe，繞過了蘋果的應用內購買系統。使用 Stripe 結賬的用戶可以享受30%的折扣，因為原本那30%會被蘋果抽成。Sebastian 估計大約70%的客戶會選擇這個選項，所以實際月收入應該在4萬到6萬美元之間。

這個數字讓我意識到，在 AI 時代，一個獨立開發者完全可能在幾個月內達到傳統創業公司需要幾年才能達到的收入水平。關鍵不在于你的技術有多復雜，而在于你能否快速找到一個被驗證的模式，然后在一個新的細分市場復制它。

為什么金融交易市場是完美的切入點

Sebastian 花了相當長的時間分析為什么金融交易市場特別適合這類應用。他指出，現在這個市場正處于歷史最高點。通過 Google Trends 數據可以看到，所有與股票分析、日間交易、外匯、加密貨幣相關的搜索詞都在暴漲，甚至超過了2021年 GameStop 和 AMC 事件期間的峰值。

更重要的是，金融交易教育一直是個賺錢的行業。從上世紀七八十年代開始，人們就通過書籍、課程、研討會、通訊、軟件等形式在這個領域賺錢。甚至在電視時代，就有人通過電視廣告推銷交易研討會。這個行業的本質從未改變：總會有新的方法或系統聲稱能夠利用市場賺錢，而人們永遠愿意為這些"秘密"付費。

但 Sebastian 指出了一個關鍵轉變：過去，這個市場的主要客戶是30歲以上、有一定積蓄的人群。但自從2020年疫情期間 WallStreetBets 現象爆發后，大量年輕的千禧一代和 Z 世代涌入了這個市場。這創造了一個全新的客戶群體，他們習慣用手機應用，習慣用社交媒體學習，也更容易接受 AI 工具。

我特別認同 Sebastian 對交易網紅 TGR 的分析。這個人通過在 TikTok 和 Instagram 上分享自己的交易過程，幾乎單槍匹馬地讓整整一代年輕人對交易上癮。他不僅自己發布內容，還有大量的二次創作者在各個平臺轉發他的片段。這種病毒式傳播讓交易從一個小眾的金融活動變成了年輕人文化的一部分。

在我看來，這種文化轉變創造了巨大的商業機會。年輕用戶不想參加昂貴的線下研討會，也不想閱讀厚重的交易書籍，但他們愿意為一個簡單好用的應用付費，特別是當這個應用承諾能用 AI 幫他們做出更好的交易決策時。Profit AI 正是抓住了這個機會。

Sebastian 還展示了這個市場的規模。他分析了 Whop 平臺上的交易社群，這些社群有的擁有超過1600條評價。考慮到只有3%到5%的用戶會留下評價，這意味著某個社群可能有超過3萬名付費會員。如果每人每月支付200美元，這一個社群就產生了至少600萬美元的收入。而 Whop 上有成千上萬個這樣的社群。

除了 Whop，還有大量的 Telegram 群組也在做同樣的事情。Sebastian 隨便搜索就找到了四個群組，每個都有數千名成員，都在收取月費。更令人震驚的是，他提到了 Agora Financial 這家公司，很多人可能從未聽說過，但這家公司僅僅通過發送金融通訊郵件，年收入就超過10億美元。他們在 Facebook 和 Yahoo Finance 等平臺上向老年用戶推廣，使用多個虛構的作者名字運營不同的通訊產品。

這些數據讓我意識到，交易教育市場的規模遠超我們的想象。這不是一個小眾市場，而是一個數十億美元規模的產業。重要的是，雖然交付方式在變化——從實體書到研討會，從視頻課程到郵件通訊，再到現在的移動應用——但核心產品始終沒變：提供金融建議，幫助人們在混亂的市場中找到方向。

應用本身其實非常基礎

Sebastian 花了很多時間強調一點：Profit AI 這個應用本身其實非常非常簡單。他詳細拆解了應用的入門流程，指出它只有幾個基本屏幕：歡迎頁面、使用教程演示、請求評價、一個小測驗來收集用戶信息，然后就是付費墻。

他拿 Profit AI 和 Cal AI、Bible Chat 這些成熟應用做對比，發現那些應用的入門流程要復雜得多，有更多屏幕，更多社會證明，更多評價展示。Sebastian 認為這是 Profit AI 最大的短板之一。因為在金融領域，人們每天都會被各種"賺錢計劃"轟炸，所以你必須通過大量的社會證明、評價和成功案例來建立信任，證明你的產品是真的有效。

我非常同意他的觀點。Cal AI 和 Bible Chat 不僅問了更多問題，還在多個屏幕上展示用戶評價、使用照片和成功案例。有的應用甚至用兩個完整的屏幕專門展示評價。這種重復強調對于建立信任至關重要，特別是在金融這種高風險領域。

Sebastian 建議 Profit AI 應該增加更多內容，比如通知權限屏幕、更詳細的評價展示、使用前后的對比案例，以及更深入的用戶調研問卷。他特別強調應該突出一個核心痛點：大多數日間交易者都在虧錢。統計數據顯示，99%的日間交易者最終會虧損。

這讓我想到了一個很好的營銷角度：人類會犯錯，情緒會影響判斷，但 AI 不會。你可以把這個應用定位為去除情緒干擾的工具，就像黑石或貝萊德這些大型對沖基金使用量化交易和算法一樣。雖然你不能依靠個人魅力像 TGR 那樣吸引用戶，但你可以借用這些大公司的可信度，強調 AI 的客觀性和數據驅動的優勢。

在付費模式上，Sebastian 指出 Profit AI 采用的是硬付費墻(hard paywall)，不提供免費試用，用戶必須付費才能使用。這個應用測試了幾種不同的定價：周付費從4.99美元到7.99美元，年付費從2.99美元到3.99美元，月付費9.99美元。最終他們發現周付費和年付費效果最好，因為周付費產生更多經常性收入，年付費帶來更多前期現金。

Sebastian 強調，硬付費墻是一個被低估的策略。他說所有客戶只要啟用硬付費墻，轉化率就會立刻飆升，因為你過濾掉了那些只想試試看的用戶，留下的都是真正愿意付費的人。我認為這在金融領域特別有效，因為真正想要交易建議的人不會介意先付費，而那些猶豫不決的人可能本來就不是你的目標客戶。

轉化率優化才是真正的印鈔機

Sebastian 有一段關于付費墻轉化率優化(CRO)的分析，我覺得是整個案例中最有價值的部分。他的核心觀點是：讓應用更賺錢的第一方法不是獲取更多用戶，而是提高轉化率。如果你能把轉化率從1%提高到2%，你就能從每個進入漏斗的用戶身上賺到雙倍的錢。

這意味著什么呢？如果你每次下載能賺到雙倍的錢，你就可以花雙倍的成本去獲取新用戶。最終，只要你的經濟模型比競爭對手更優化，你就能在廣告支出上超過他們，沒人能和你競爭。Sebastian 舉了個例子：如果你每天賺1000美元，轉化率翻倍后你就能每天賺2000美元。如果之前你每次下載花1美元，現在你可以花2美元，仍然保持同樣的利潤率。

他分享了兩個最簡單有效的轉化率優化技巧。第一個是添加免費試用，但關鍵是只在一個訂閱選項上添加試用。不要在所有選項上都提供試用，因為通過控制哪個套餐(周付費、月付費還是年付費)有試用，你可以引導大約80%的用戶選擇你想要他們選擇的選項。

一旦你知道了流失率、每用戶平均收入、試用轉付費率、退款率、生命周期價值等所有數字，你就可以精確控制從每個用戶身上榨取最多價值的方式。Sebastian 展示了幾個案例。Clear 30 選擇在年付費套餐上提供試用，因為他們想要前期現金流，這樣就能更快地把錢投回廣告。而 Bible Chat 則在月付費上提供7天試用，因為他們更關注生命周期價值，愿意在前期虧損來獲客，然后在后期通過續費賺回來。

第二個技巧是添加一次性優惠(one-time offer)。Sebastian 說這是他總是建議客戶首先添加的功能，因為它幾乎總是能提高底線收入，而且設置只需要幾分鐘。基本上就是一個帶有大幅折扣的彈窗，配上一個"接受折扣"按鈕。Cal AI、Clear 30、Glassy 都在用這個策略。

我對 Sebastian 分享的實際數據印象深刻。他幫 Clear 30 全面改造了入門流程和付費墻后，轉化率從16%提升到了28%。這不僅僅是數字的提升，這讓他們在兩三個月內從每月500美元增長到超過3萬美元。同樣，他幫另一個客戶 Dice AI 把付費墻轉化率從11%提升到了42%。

這些數字讓我深刻理解了優化的威力。不需要開發新功能，不需要重寫代碼，只是調整了按鈕、改變了一些呈現方式，就能讓十個人中的一個轉化變成十個人中的三到四個轉化。如果你的產品售價10美元，這意味著每個用戶的價值從10美元變成了30或40美元。這種杠桿效應讓你在現金流和廣告投放上擁有巨大優勢，所有數學計算突然變得簡單多了。

最簡單粗暴的營銷策略

Sebastian 對 Profit AI 營銷策略的分析讓我大開眼界，因為它實在太簡單了。這可能是他見過的最簡潔、最基礎、最赤裸裸的增長策略之一，任何人都可以復制。他們只專注于 TikTok，只有一個 TikTok 賬號，只發布超級基礎的圖片或 AI 視頻。從不露臉，不付費給網紅推廣，不投放廣告，什么都不做。就是每天發一條 TikTok，僅此而已。

他們也有 Instagram 賬號，但只發了大約24個視頻就停了，因為 TikTok 效果更好。他們的 TikTok 總共獲得了600萬次觀看，觀看次數最多的視頻有140萬次，平均每個視頻約2.5萬次觀看。就是這么簡單。

Sebastian 對比了其他應用如 Cal AI 和 Bible Chat 的策略，那些應用會創建成千上萬個子賬號，每個賬號都在轉發內容。這種策略確實有效，這些應用賺了很多錢，但需要大量資源。你需要制作大量視頻，需要一個內容團隊不停地生產內容，需要投入資金和人力。但如果你只是一個獨立開發者，你可以通過專注于一件事、持續發布內容來復制同樣的效果。雖然規模可能小一些，但確實有效。

我仔細看了 Sebastian 分析的幾種表現最好的內容格式。第一種是圖片廣告和表情包視頻，真的就是一張圖片配上音樂。比如"這兩個交易應用拯救了我的職業生涯"，然后就是 Profit AI 和 Trading View 的截圖，配上音樂。或者"我虧損了好幾年，現在我用 Profit AI 盈利了"，配上一張圖和流行音樂。140萬次觀看，50萬次觀看。就這么簡單。

第二種是標題黨內容，比如"我6歲的孩子是日間交易者，他讓 AI 為他做技術分析，這是他這個月的賬戶"，然后展示賬戶收益。100萬次觀看。而且他展示的不是豪車，不是成堆的現金，就是 MacBook 上的一個截圖，用手機拍下來，配上瘋狂的標題黨文案。

第三種是蹭熱點，提到一些流行的網紅名字，然后依靠人們在評論區的討論和互動來推高視頻。第四種是有點勵志性質的內容，還是基本的文字配圖，但配的是迪拜天際線的視頻。

然后有兩種稍微"高級"一點的內容。一種是應用演示，還是文字加搞笑音樂，然后演示應用如何工作：打開應用，截圖一個圖表，上傳，獲得分析，然后一個行動號召說"現在下載"。另一種是 AI 故事廣告，就是一個文字配上 AI 生成的震驚女孩說"AI 太瘋狂了"，然后展示使用前后的結果對比，最后是應用演示。

這不是什么高深的科學，非常非常基礎。這就是他們每天發布的內容。大部分視頻表現平平，偶爾有一個爆了，帶來大量下載，然后繼續重復。就這么簡單。

我認為這個營銷策略之所以有效，恰恰是因為它的簡單和可持續。作為一個獨立開發者,你不需要組建團隊,不需要復雜的內容策略,你只需要理解什么內容在你的領域有效,然后每天堅持發布。大部分人失敗不是因為策略不對,而是因為無法堅持。

如何把一個4萬美元的應用擴展到20萬美元以上

Sebastian 分享的擴展策略讓我看到了從小成功到大成功的清晰路徑。他的方法論是將擴展分為三個層次，每次只專注于一個層次，只有在完全榨干了前一個層次的所有可能性后，才進入下一個層次。關鍵是識別那些你可以在幾小時或幾天內創建、編輯、改變或移除的最簡單杠桿，但它們會對增長產生最大的影響和投資回報。

第一層是優化現有的東西。這是 Sebastian 和所有客戶合作時首先做的事情。改變入門流程，改變付費墻，優化文案，編輯產品定位，改變消息傳遞，調整一些角度，改變用戶畫像或稍微調整方向。都是非常基礎的東西，但可以產生巨大的效果。

他舉了 Dice AI 的例子。他們只是改變了核心產品的消息傳遞方式，工具本身完全沒變。他們稍微改了入門流程，改了付費墻上的消息，一夜之間轉化率從11%提升到42%。這意味著以前每賺1美元，現在能賺4美元。這對擴展產生了巨大影響，無論你是做贊助、付費廣告還是其他任何事情，現金流都會大幅改善。而且他們不需要改變應用，不需要重做應用，不需要添加額外功能，不需要開發任何新東西。就是3小時的工作，推送一個更新，完成。

第二層稍微深入一些，但相比第三層仍然很簡單。它分為兩條路徑：貨幣化潛力和營銷潛力。貨幣化潛力是指那些能幫你從現有用戶那里賺更多錢的事情，從簡單的提價，到更高級的改變產品結構或添加追加銷售來增加客戶生命周期價值。營銷潛力是指擴展或加倍投入已經有效的營銷方式，或者添加第二、第三、第四個營銷渠道來獲取新客戶。

在營銷方面，最簡單的是投放付費廣告。Facebook 廣告、Instagram 廣告、TikTok 廣告、網紅營銷、贊助等等。Profit AI 已經有一個成功的 TikTok 賬號，只需要挑選表現好的內容，轉移到付費廣告平臺，制定合適的策略就可以了。但 Sebastian 警告說，因為這是金融產品，涉及投資和交易，這是一個非常競爭激烈的領域。如果你的貨幣化潛力沒有到位，廣告會非常困難，因為數字算不過來。

如果你只有一個每月20到30美元的訂閱，很難擴展,因為你在和那些有龐大后端系統、高價產品、低價產品、各種追加銷售的公司競爭。如果他們的數字比你好,他們就能在廣告上超支,你就沒有辦法盈利。

Sebastian 提出的第二個策略特別有意思：添加一些簡單功能或改變一些東西，讓營銷變得更容易。他的主要想法是擴展現有的 AI 股票分析功能，但要能借用其他人的權威。比如在應用中添加"導師模式"，讓用戶可以選擇按照 TGR、喬治·索羅斯甚至 Bonnie Blue 的風格獲得分析。

技術上非常簡單，就是在提示詞末尾加上"以 TGR 交易風格"或"以喬治·索羅斯投資建議風格"，然后 AI 會從那個角色的視角給出同樣的投資建議和股票分析。這個功能很容易添加，不需要重新設計整個應用，但它給你在內容輸出上帶來了巨大的乘數效應。

想象一下你可以創造的內容：我制作了一個按照 TGR 建議指導我的 AI。我讓 Bonnie Blue AI 投資1萬美元，結果如何。我跟隨索羅斯的投資建議直到成為億萬富翁第一天。這基本上解鎖了全新的內容可能性，因為那些基礎內容一段時間后會變得無聊，你需要一些東西來增添趣味。

我認為這是一個三倍乘數效應：你既獲得了金融領域分享新秘密方法的病毒性，又可以添加投資金額來增加挑戰的戲劇性，還可以借用當下流行人物的巨大病毒性，無論是 Andrew Tate、Charlie Kirk 還是其他人，你都可以借用新聞和媒體中的熱點話題。你能觸及的病毒傳播角度越多，你爆紅的機會就越大，然后你就能賺更多錢。

Sebastian 強調選擇這類功能的思路：你只需要改變提示詞，添加一個額外的篩選器，稍微改變UI，就完成了。開發時間和實施成本的投資風險都非常低。如果失敗了，沒人關心這個功能，無所謂，你只損失了一個周末的開發時間。但如果成功了，你就獲得了巨大的回報乘數。相比之下，如果你試圖構建復雜的社交功能、讓人們關聯券商賬戶、添加社交功能、某種跟單交易或投資組合跟蹤等，失敗的風險就會高得多。

在貨幣化方面，Sebastian 提出了五個相對低風險但可能有高回報的策略。第一是建立聯盟營銷層。在應用中添加"入門"或"必備工具"部分，確保所有用戶通過你的鏈接注冊各種交易平臺和工具，你就能獲得返傭。這樣你可以立即開始獲得投資回報，增加生命周期價值，而無需改變應用的任何東西。

我認為這特別聰明，因為對 AI 交易應用感興趣的人很可能是初學者。如果是初學者，他們可能還沒有在主要券商或平臺上開戶。如果這真的有效，甚至可以考慮讓應用本身免費，主要通過聯盟傭金賺錢。讓所有用戶注冊，獲得一兩次分析，然后指示他們通過你的鏈接注冊，他們注冊了你就得到返傭。

雖然不確定免費用戶通過鏈接注冊帶來的收入是否會超過付費訂閱收入，但這就是為什么要測試和實驗。而且一旦人們通過你的鏈接注冊了所有這些網站和服務，他們就變得更粘性了，因為他們已經為應用付費，經歷了整個注冊過程，很可能會真正嘗試投資。這可能讓你轉向更高級的模式，從免費用戶那里賺錢，這讓他們更有粘性，更容易轉化為付費產品，讓整個循環更強大更穩固。

第二個貨幣化策略是建立權威。Sebastian 認為現在有數百個模仿應用正在涌入市場，做完全相同的事情，沒有什么特別之處。這正是你真正需要開始專注于建立競爭護城河的環境，這將保護你免受成千上萬個克隆應用的沖擊，并給你比另一個基礎聊天機器人更大的企業價值和退出潛力。

他建議真正打造 AI 交易網紅的角度，強調黑石、貝萊德等大型對沖基金都在使用 AI 和機器人來做出沒有情緒影響的統計選擇。用這個作為核心品牌身份，將你與其他數百個克隆應用區分開來，給你一個護城河，讓你在大量克隆應用涌入市場時能夠生存下來。因為從根本上說，如果所有應用都一樣，沒有人有任何特殊之處，那么只要有人推出一個看起來稍微好一點的應用，有幾個更花哨的功能，他們就會搶走你所有的用戶。

一旦建立了這種權威，就可以進入第三步：建立會員社群。在 Whop、School、Discord 或 Telegram 上建立社群，讓那些相信 AI 會讓他們變富的人聚在一起討論如何通過 AI 變得更富，如何用 AI 制定策略等等。Sebastian 認為，現在交易會員社群可能是除了 OnlyFans 之外最暢銷的在線會員類型。

如果你已經有一群人相信 AI 會讓他們變富的魔法理念，把他們引導到一個可以和其他會員討論這個話題的社群，這將是一個非常自然的追加銷售。Sebastian 特別提醒不要浪費時間在應用內構建社交功能和群組功能，因為風險太高。你不想花3個月開發社交功能，結果發現沒人使用。

我完全同意這個策略。先啟動一個 Whop、School、Discord 或 Telegram，通過應用把人導流進去。這就足以驗證產品，開始賺錢，開始建立社群。以后如果你想把它移到應用內，等你更有錢了，有更多用戶了，有更多權威了，那時候做起來會容易得多。

第四個策略是信號提醒。Sebastian 說信號提醒是很多會員社群最大的賣點之一。除了社群本身，還有"你會收到關于大波動和值得參與的交易的信號提醒"。你可以把這個和整個 AI 概念結合起來，說我們使用某種超級先進的、黑石級別的 AI 來進行交易，我們會發現市場中可以利用的空隙。這會讓整個社群感覺更有價值。

第五個策略是，一旦你建立了聲譽、權威、社群，有了很多粉絲，正確地做了所有這些事情，就會打開銷售高價輔導或一對一課程、教練課程的大門，教其他人如何使用 AI，如何設置所有這些系統等等。你可以開始每個名額收取3000、5000、1萬美元，或者舉辦研討會之類的，從技術上講甚至不需要露臉就能成為交易大師。

所有這些都能賺很多錢，不需要任何風險，不需要構建任何新功能，不需要開發任何東西，不需要擴展任何東西，沒有基礎設施成本。你什么都不用做，只是在已有的基礎上構建了層次，找到了其他小的途徑和路徑來變現你已經擁有的東西。

我認為這個分層的貨幣化策略特別聰明。很多創業者的錯誤是一開始就想做所有事情，但 Sebastian 的方法是先優化最基礎的部分，然后一層一層地添加，每一層都建立在前一層成功的基礎上。這種方法降低了風險，同時最大化了每一步的學習和驗證。

第三層：大膽的擴展策略

Sebastian 把第三層定義為只有在完全榨干了第一層和第二層所有可能性之后才應該做的事情。添加了所有可能的功能，實施了所有營銷材料，做了所有能做的事情來榨取和壓榨每一滴價值。這一層是開始更大膽冒險的時候，構建全新的東西，轉向吸引更廣泛的可觸達市場。

他列舉了一些想法，但強調這些都是高風險策略。比如添加某種機器人交易或跟單交易功能，讓它為你交易。如果你構建了這個，那就打開了創建交易機器人市場的大門，人們可以開發不同的 AI 為你交易，人們可以租用這些，你可以開始與開發者分成等等。這是一個相當大的高風險想法，但有可能實現。

你可以添加某種投資組合跟蹤功能，可以同步到你的券商賬戶并跟蹤它，再加上機器人交易功能。然后可以添加某種教育模式，成為某種 AI 交易教育公司，提供課程、講座和演示場景之類的。一旦有了這個，就可以添加某種社交功能，還有排行榜。

Sebastian 坦言他不確定你會想朝哪個方向發展，但這些都是能夠進一步開放你的可觸達市場的東西，給你更多空間來擴展營銷、擴展功能、收取更多費用、以不同方式變現。這就是第三層的意義所在。

我對這個三層框架印象深刻的是它的務實性。很多創業建議會告訴你要有宏大愿景，要構建改變世界的產品。但 Sebastian 的方法是：先做最簡單的事情，驗證它有效，然后逐步擴大。只有當你已經在較小規模上取得成功，你才冒險進入更大更復雜的領域。

這讓我想到，很多創業公司失敗不是因為他們的最終愿景不夠大，而是因為他們試圖一步到位實現宏大愿景，卻在基礎還不牢固的時候就耗盡了資源。Sebastian 的方法論本質上是在說：在每個階段都要盈利，在每個階段都要驗證，永遠不要冒你承受不起的風險。

我從這個案例中學到的最重要的三點

看完整個案例分析，我有三點深刻的認知想要分享。

第一，在 AI 時代，執行速度比創新想法更重要。Profit AI 沒有發明任何新東西，它只是把一個已驗證的模式(Cal AI)應用到另一個市場(金融交易)。但正是因為創始人能夠快速執行，在競爭對手還在猶豫的時候就推出了產品，他才能占據先發優勢。我認為很多人高估了創意的價值，低估了執行的價值。在一個技術門檻越來越低的時代，能夠快速把想法變成產品的能力變得前所未有的重要。

不要等到產品完美才發布，不要等到想清楚所有細節才開始，不要擔心被人抄襲。因為真正的護城河不在于你的想法有多獨特，而在于你能多快地迭代、多快地學習用戶需求、多快地優化轉化率。Profit AI 的產品非常簡單，但他們抓住了市場時機，建立了用戶基礎，開始產生收入。這比擁有一個完美但從未發布的產品要好得多。

第二，優化比增長更重要，至少在早期是這樣。Sebastian 反復強調的一個觀點是：在你把現有的東西優化到極致之前，不要急于擴大規模。很多創業者犯的錯誤是，產品還不夠好、轉化率還很低的時候就開始大規模投放廣告、尋求增長。結果是花了很多錢獲取用戶，但這些用戶很快就流失了，因為產品體驗不夠好。

正確的順序應該是：先優化產品和轉化漏斗，確保每個進入漏斗的用戶都能產生最大價值，然后再擴大流量。當你的轉化率從10%提升到40%時，你在廣告上的每一塊錢都能產生4倍的回報。這時候你才應該大規模投放廣告，因為你的單位經濟模型已經足夠健康，可以支撐規模化增長。

我看到太多創業者把順序搞反了。他們融了很多錢，然后立刻開始燒錢買流量，希望用戶增長能掩蓋產品的問題。但最終他們會發現，如果基礎不牢固，再多的流量也無法建立起可持續的業務。相反，像 Profit AI 這樣，先用最低成本的方式(有機社交媒體)驗證產品，優化轉化率，建立現金流，然后再考慮付費增長，這才是更穩健的路徑。

第三，簡單和專注是被嚴重低估的優勢。Profit AI 的成功在很大程度上歸功于它的簡單性。它不試圖做所有事情，它只做一件事：用 AI 分析股票圖表。它不需要復雜的社交功能，不需要與券商賬戶集成，不需要實時數據源。就是一個簡單的圖片上傳和 AI 分析。

這種簡單性帶來了幾個好處。它讓產品開發變得快速，讓迭代變得容易，讓用戶理解變得簡單。更重要的是，它讓創始人可以專注于真正重要的事情：理解用戶需求，優化轉化率，測試營銷渠道。如果產品太復雜,創始人的精力就會被分散到太多方向,很難在任何一個方向上做到卓越。

我看到很多創業者喜歡給產品添加越來越多的功能，認為功能越多就越有競爭力。但實際上，在早期階段，功能多往往意味著什么都做不好。專注于做好一件事，把這一件事做到極致，往往能創造更大的價值。等你在這一件事上建立了足夠強的基礎，再考慮擴展到其他領域。

Profit AI 就是這樣做的。它先把核心功能做好，建立了用戶基礎和現金流，然后才考慮添加會員社群、信號提醒等附加服務。這種遞進式的發展策略比試圖一開始就構建一個大而全的平臺要明智得多。

結尾

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