AI教研員上崗，讓課程與成長清晰可見！對話陜師大實驗小學“名校+”共同體校長羅坤

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在教育數字化浪潮奔涌的當下，如何借助技術力量，讓課堂從模糊走向清晰，讓師生成長有跡可循？陜西師范大學實驗小學“名校+”共同體的羅坤校長，用一款自主研發的“AI教研員”系統，給出了答案。它讓“課程看見”成為現實，更讓師生成長有跡可循。

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“看見”的緣起

AI教研員

破解教研痛點的必然選擇

傳統教研模式，長期以來存在諸多難以突破的局限。羅坤回憶道：“過去，教研活動大多依賴面對面的聽課、備課形式，教師教學水平的評價，更多依靠同伴的主觀感受，以經驗判斷為主導，人工采集的教學相關數據也十分有限且不完整。”這種模式下，教學評估的客觀性、全面性都大打折扣，難以精準把握課堂教學的實際效果與教師的真實教學水平。

隨著時代發展，教育領域的技術應用不斷深化，教研形態也隨之不斷演進。從最初的網絡驅動教研，借助網絡打破部分時空限制，實現一定范圍內的教研資源共享與交流；到大數據驅動精準教研，利用大數據技術對教學數據進行采集與分析，為教研提供更具針對性的依據；再到如今的AI驅動智能精準教研，人工智能技術的介入，為“看見”課堂、深入剖析教學過程提供了前所未有的可能。

陜西師范大學實驗小學“名校+”共同體的現實狀況，更讓羅坤深感改變教研模式的迫切性。“我們共同體的學校分布在2個省份、3座城市、5個行政區，總共9所學校，存在跨地市、跨學段的特點，教師結構多樣化，生源結構也存在差異化，而且不同學校的硬件條件差異極大。”羅坤說，這樣的現實情況，迫切需要一種能夠突破時空限制、兼具精準性與普惠性的教研方式。“讓課堂從模糊走向清晰，是我們不斷探索的動力。為了‘看見’，我們不斷嘗試新的教研形態，從傳統教研依賴面對面評課，到后來借助互聯網平臺突破時空限制開展虛擬教研、教師工作坊等，再到如今依托教育大數據平臺，進行教學行為數據采集、數據分析可視化，每一步都在為更清晰地‘看見’課堂而努力，而‘AI教研員’，正是我們突破時空與精準性限制、實現這一目標的核心載體。”

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AI教研員的誕生

技術賦能構建智能教研生態

為了實現“看見”課堂、助力師生成長的目標，羅坤帶領團隊進行了大量技術探索與系統構建工作，核心成果便是這款AI課堂教學質量評估系統“AI教研員”。

（一）系統架構與技術實現

“AI教研員”從數據采集開始，就全面涵蓋了教學設計、教學過程、學生學科素養評價等多個關鍵環節。在技術實現層面，充分運用了語音識別、自然語言處理、大語言模型等前沿技術。通過語音識別，能夠精準捕捉課堂上師生的語音互動內容；自然語言處理技術則可對這些語音內容以及教案、作業等文本資料進行深度分析；大語言模型的應用，更是讓“AI教研員”具備了對教學行為、教學效果等進行智能判斷與評估的能力。之后，再經過語言分析、教學過程分析等步驟，最終形成詳細的評估報告，為教師教學改進、學生學習提升提供依據。

（二）技術攻堅突破

在技術攻堅過程中，團隊克服了諸多難題。羅坤介紹：“我們解決了自然語言處理高成本難題，實現了低成本語音轉寫。要知道，在教育場景下，大規模的語音數據處理如果成本過高，會極大限制技術的推廣應用，而我們的突破，讓更多學校能夠負擔得起‘AI教研員’的相關技術服務。同時，通過大模型幻覺抑制，確保了教學評價的客觀性。大語言模型有時會產生與事實不符的‘幻覺’內容，這對于要求嚴謹的教學評價來說是致命的，我們的技術處理，讓‘AI教研員’生成的評價更貼合實際教學情況。另外，還建立了自適應多版本教材標準的動態向量數據庫，不同地區、不同版本的教材存在差異，這個數據庫能讓‘AI教研員’更好地適配各種教材，進行精準評價。”

這些努力讓“AI教研員”具備了精準性、普惠性與進化性三大核心特性。

從精準性來看，“AI教研員”基于275套小學、初中語數評價標準，7683條教學行為編碼數據庫，6萬余條語料庫，能實現數據驅動的精準教學。它可以對課堂教學進行實時量化診斷，快速發現教學中的問題；給出靶向改進建議，讓教師知道從哪些方面提升教學水平；還能對師生的成長進行動態成長追蹤，清晰呈現成長軌跡。

普惠性體現在多個方面。輕量化技術普惠，使得不同硬件條件的學校都能接入“AI教研員”，即使是硬件設施相對薄弱的學校，也能享受到先進技術帶來的教研便利；資源均衡新范式的構建，打破了優質教育資源的地域限制，讓偏遠地區的學校也能通過“AI教研員”接觸到優質的教研資源；智能教研共同體的形成，促進了教師間的交流與成長，不同學校的教師可以在“AI教研員”平臺上分享經驗、互相學習。

進化性則推動著教學管理科學升級、教研范式革新與系統進化。隨著數據的不斷積累、技術的持續進步，“AI教研員”能不斷優化自身的評估模型、分析算法，讓教學管理更加科學高效，教研范式也能從傳統的經驗驅動向數據驅動、智能驅動轉變，整個系統始終保持著活力與進步性。

（三）AI教研員的實際應用

“AI教研員”在實際應用中，成為了教師身邊的伴隨式智能助手。在備課階段，“AI教研員”能對教材選擇是否合適、教案編寫是否科學、教學方法設計是否有效等方面進行評價，幫助教師在備課環節就優化教學準備；授課時，“AI教研員”可評估教學目標是否達成、教學內容講解是否清晰、課堂互動是否充分等，像AI課堂分析功能，能呈現出教學綜合評分、各維度表現等詳細數據，讓教師清楚了解課堂教學的優勢與不足；作業環節，“AI教研員”結合智慧作業數據反哺，助力教師了解學生對知識的掌握情況，從而調整教學策略；評估方面，通過AI+學科能力測評數據驗證，讓城鄉共享“云導師”，推動教育公平，偏遠地區的教師也能通過“AI教研員”得到如同優質教育區域教師般的專業指導。

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“看見”的力量

AI教研員賦能師生成長與區域普惠

“因為‘AI教研員’的精準‘看見’，成長有了清晰的方向與力量。”羅坤這樣總結這款系統帶來的改變，而這種改變，首先體現在教師成長上。

教師成長變得可“看見”，數據讓他們的專業發展路徑更加清晰。“AI教研員”能呈現課堂教學評估的多維度量化趨勢，進行類型分析、各維度占比分析等。“數據驅動下，教師能更清楚自身的優勢與不足，從而走向自我成長和自我驅動。”羅坤說。不少教師還憑借在“AI教研員”平臺上的優異表現，獲得了“金課”教師等榮譽，專業成長軌跡清晰可見。而且，“AI教研員”還能為教師提供個性化教研建議，根據教師的教學特點、課堂表現等，量身定制適合的教研提升方案，形成專業成長軌跡，讓教師的成長更具針對性。

學生的成長也在“AI教研員”的助力下，從學習表層走向思維深處。通過智慧作業功能，教師能看到學生作業的正確率分布、知識點掌握情況等，精準定位學生的知識漏洞；學科能力評估能全面、精準地分析學生的學科能力水平，了解學生在不同學科維度上的發展狀況；“思維小偵探”功能則聚焦學生思維發展，通過對學生思考過程、問題解決方式等的分析，助力學生從學習的表層表現深入到思維層面的成長，培養學生的高階思維能力。

“AI教研員”不僅讓教師成長有跡可循，更以普惠模式推動區域教育均衡，讓優質教研資源通過這一智能載體觸達更多角落。據羅坤透露：“這款‘AI教研員’系統已落地應用至全國31個省、直轄市、自治區的212座城市的512個區縣，覆蓋1909所學校、83223個班級，累計服務全國42298名教師，成為基層教師最貼心的智能教研伙伴，示范效應持續向全國各地基層學校擴展。”而且，學校還推出了極其便捷的接入方式，教師只需掃碼注冊，通過手機或智慧黑板一鍵錄音，下課后3分鐘就能獲取“AI教研員”生成的多維度診斷評估報告，大大降低了學校和教師的使用門檻，加速了普惠模式走向更多區域，讓更多師生受益。

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未來展望：深化AI教研員應用，解鎖教育更多可能

對于未來，羅坤充滿期待：“我們希望繼續深化AI在教育教研中的應用，讓‘AI教研員’的‘看見’更深入，不僅看見課堂、看見成長，還要看見教育的更多可能性。”他表示，會持續優化“AI教研員”，讓技術更智能、更貼合教學實際。比如，進一步提升系統對不同學科、不同教學風格的適配性，讓評估更加精準；豐富“AI教研員”的功能模塊，滿足師生更多元的需求。同時，進一步擴大“AI教研員”的應用范圍，讓更多學校、教師和學生受益，以這一智能系統為翼，助力教育優質均衡發展，讓每個孩子都能享有公平而有質量的教育。

教育數字化的征程仍在繼續，羅坤和他的團隊正以“AI教研員”為核心抓手，持續深化“讓課程看見”的探索。這款小小的智能系統，正成為推動教育優質均衡的強大力量，讓每一間教室的課堂不再模糊，讓每一位師生的成長清晰可見，書寫著技術賦能教育的新篇章。

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