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      a16z“2026年AI Agent三大猜測(cè)”:輸入框的消失,代理使用優(yōu)先,語(yǔ)音代理的崛起

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      在知名風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Andreessen Horowitz(A16z)于近期舉辦的“2026創(chuàng)想”(Big Ideas for 2026)線上研討會(huì)中,其合伙人團(tuán)隊(duì)描繪了一幅AI技術(shù)演進(jìn)的清晰藍(lán)圖:人工智能正從一個(gè)等待指令的聊天工具,進(jìn)化為一個(gè)能夠主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的“代理”(Agent)。

      同時(shí),他們提出了重塑行業(yè)的“三大猜測(cè)”:用戶界面的交互將從“提示”轉(zhuǎn)向“執(zhí)行”,產(chǎn)品設(shè)計(jì)將從“以人為本”轉(zhuǎn)向“代理優(yōu)先”,而語(yǔ)音代理將從技術(shù)演示走向規(guī)模化部署。

      猜測(cè)一:輸入框的消失。

      a16z AI應(yīng)用投資團(tuán)隊(duì)合伙人Marc Andrusko大膽預(yù)測(cè),“到2026年,作為AI應(yīng)用主要用戶界面的輸入框?qū)?huì)消亡。”他認(rèn)為,下一代AI應(yīng)用將不再需要用戶繁瑣地輸入指令,而是通過(guò)觀察用戶行為,主動(dòng)介入并提供待審核的行動(dòng)方案。

      這一轉(zhuǎn)變的背后,是AI商業(yè)價(jià)值的巨大躍遷。Andrusko指出,“我們過(guò)去關(guān)注的是每年三四千億美元的全球軟件支出,而現(xiàn)在我們興奮的是僅美國(guó)就存在的13萬(wàn)億美元?jiǎng)趧?dòng)力支出。這使得軟件的市場(chǎng)機(jī)會(huì)擴(kuò)大了約30倍。”

      他將未來(lái)的AI代理比作最頂尖的“S級(jí)員工”:“最高主動(dòng)性的員工會(huì)識(shí)別問(wèn)題、診斷問(wèn)題根源、實(shí)施解決方案,最后才來(lái)告訴你:‘請(qǐng)批準(zhǔn)我找到的這個(gè)方案。’這就是 AI 應(yīng)用的未來(lái)。



      猜測(cè)二:“代理使用優(yōu)先”與機(jī)器可讀性。

      a16z成長(zhǎng)型投資合伙人Stephanie Zhang 提出了一個(gè)顛覆性的設(shè)計(jì)邏輯:軟件將不再為人類的眼睛設(shè)計(jì)。她指出:“對(duì)人類消費(fèi)重要的事情,對(duì)智能體消費(fèi)來(lái)說(shuō)可能不再重要。新的優(yōu)化方向不是視覺(jué)層級(jí),而是機(jī)器可讀性(Machine Legibility)。

      在 Stephanie 看來(lái),過(guò)去我們?yōu)榱巳祟愖⒁饬Χ鴥?yōu)化的“5W1H”原則或精美的 UI 界面,在智能體時(shí)代將面臨重構(gòu)。她預(yù)測(cè):“我們可能會(huì)看到大量針對(duì)智能體興趣而生成的超個(gè)性化、高頻內(nèi)容,這就像是智能體時(shí)代的關(guān)鍵詞堆砌。

      這一轉(zhuǎn)變將深刻影響從內(nèi)容創(chuàng)作到軟件設(shè)計(jì)的方方面面。


      猜測(cè)三:語(yǔ)音代理的崛起。

      與此同時(shí),a16z AI應(yīng)用投資團(tuán)隊(duì)合伙人Olivia Moore觀察到,“AI語(yǔ)音代理正開(kāi)始占據(jù)一席之地。”她表示,語(yǔ)音代理已從科幻小說(shuō)般的概念,演變?yōu)檎鎸?shí)企業(yè)正在大規(guī)模采購(gòu)和部署的系統(tǒng)。尤其在醫(yī)療保健、銀行金融和招聘等領(lǐng)域,語(yǔ)音代理因其高可靠性、強(qiáng)合規(guī)性以及解決人力短缺問(wèn)題的能力而備受青睞。

      她分享了一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn):“在銀行和金融服務(wù)領(lǐng)域,語(yǔ)音 AI 實(shí)際上表現(xiàn)得更好,因?yàn)槿祟惙浅I瞄L(zhǎng)違反合規(guī)規(guī)定,而語(yǔ)音 AI 每次都能精準(zhǔn)執(zhí)行。

      Moore強(qiáng)調(diào),“AI不會(huì)搶走你的工作,但一個(gè)使用AI的人會(huì)。”這預(yù)示著傳統(tǒng)呼叫中心和BPO行業(yè)將面臨深刻變革,而能夠利用AI技術(shù)提供更低價(jià)格或更大處理量的服務(wù)商將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。


      此次線上研討會(huì)核心要點(diǎn):

      • UI 的終結(jié):提示詞框(Prompt Box)作為主要交互界面的時(shí)代即將終結(jié),AI 將從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)觀察與干預(yù)”。
      • 30 倍的市場(chǎng)增量:AI 的目標(biāo)市場(chǎng)正從 4000 億美元的軟件支出轉(zhuǎn)向 13 萬(wàn)億美元的勞動(dòng)力支出,商業(yè)邏輯發(fā)生根本性躍遷。
      • S 級(jí)員工模型:理想的 AI 應(yīng)當(dāng)像高主動(dòng)性員工:發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、診斷原因、提供方案并執(zhí)行,僅在最后一步留給人類確認(rèn)。
      • 機(jī)器可讀性(Machine Legibility):軟件設(shè)計(jì)目標(biāo)正從“人類優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“智能體優(yōu)先”,視覺(jué)層級(jí)的 UI 將不再是核心。
      • 內(nèi)容創(chuàng)作的異化:品牌競(jìng)爭(zhēng)將從吸引人類注意力轉(zhuǎn)向“生成引擎優(yōu)化”(GEO),甚至可能出現(xiàn)大量針對(duì) AI 抓取而生成的“高頻內(nèi)容”。
      • 語(yǔ)音 AI 的合規(guī)優(yōu)勢(shì):在金融等高門檻行業(yè),語(yǔ)音 AI 表現(xiàn)優(yōu)于人類,因?yàn)槠淠?100% 遵守合規(guī)要求且軌跡可追蹤。
      • 醫(yī)療與政務(wù)的切入:語(yǔ)音代理正在解決醫(yī)療行業(yè)高流動(dòng)率難題,并有望在未來(lái)解決 911 報(bào)警及 DMV(車管所)等公共服務(wù)痛點(diǎn)。
      • 語(yǔ)音AI產(chǎn)業(yè)化:語(yǔ)音AI正發(fā)展為一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)而非單一市場(chǎng),價(jià)值鏈的每一層都將出現(xiàn)贏家,從底層模型到平臺(tái)級(jí)應(yīng)用均存在巨大機(jī)遇。
      • 從工具到“AI 員工”:AI 不再是簡(jiǎn)單的輔助工具,而是能夠獨(dú)立處理完整業(yè)務(wù)閉環(huán)的數(shù)字員工。

      a16z AI團(tuán)隊(duì)研討會(huì)全文實(shí)錄(由AI工具翻譯):

      導(dǎo)播 00:00歡迎來(lái)到“2026年大構(gòu)想”。我們將聽(tīng)到Marc Andrusko探討AI用戶界面的演變,以及我們與智能系統(tǒng)互動(dòng)方式的根本性改變。Stephanie Zhang將討論為代理而非人類進(jìn)行設(shè)計(jì)的意義,這一轉(zhuǎn)變正在重塑產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。Olivia Moore將分享她對(duì)AI語(yǔ)音代理的興起及其在我們?nèi)粘I钪腥找嬖鲩L(zhǎng)的作用的看法。這些不僅僅是預(yù)測(cè),它們是來(lái)自那些直接與構(gòu)建未來(lái)世界的創(chuàng)始人和公司合作的人們的洞見(jiàn)。
      Marc Andrusko 00:31我是Marc Andrusko,我們AI應(yīng)用投資團(tuán)隊(duì)的合伙人。我對(duì)2026年的大構(gòu)想是,輸入框作為AI應(yīng)用主要用戶界面的消亡。下一波應(yīng)用將需要少得多的提示。它們會(huì)觀察你在做什么,并主動(dòng)介入,提供行動(dòng)方案供你審查。
      Marc Andrusko 00:49我們正在進(jìn)攻的機(jī)會(huì),過(guò)去是全球每年三到四千億美元的軟件支出。現(xiàn)在我們感到興奮的是,僅在美國(guó)就存在13萬(wàn)億美元的勞動(dòng)力支出。這使得軟件的市場(chǎng)機(jī)會(huì)或潛在市場(chǎng)總額(TAM)擴(kuò)大了約30倍。如果你從這里出發(fā),然后思考,好吧,如果我們所有人都希望這個(gè)軟件為我們工作,理想情況下,它的工作能力至少要和人類相當(dāng),甚至更強(qiáng),對(duì)吧?所以我喜歡思考,嗯,最優(yōu)秀的員工是怎么做的?最優(yōu)秀的人類員工是怎么做的?我最近一直在討論一個(gè)在Twitter上流傳的圖表。它是一個(gè)關(guān)于五種員工類型的金字塔,以及那些最具能動(dòng)性的員工為何是最好的。如果你從金字塔的底層開(kāi)始,那里的人是發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題,然后來(lái)找你尋求幫助,問(wèn)該怎么做。這是能動(dòng)性最低的員工。
      但如果你去到S級(jí),也就是你能擁有的能動(dòng)性最高的員工,他們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題,進(jìn)行必要的研究來(lái)診斷問(wèn)題來(lái)源,研究多種可能的解決方案,實(shí)施其中一個(gè),然后讓你隨時(shí)了解情況,或者在最后一刻來(lái)找你說(shuō),“請(qǐng)批準(zhǔn)我找到的這個(gè)解決方案”。我認(rèn)為這就是未來(lái)AI應(yīng)用的樣子。而且我認(rèn)為這是每個(gè)人都想要的。這是我們所有人都在努力的方向。所以我非常有信心我們差不多就要實(shí)現(xiàn)了。我認(rèn)為大語(yǔ)言模型(LLM)持續(xù)變得更好、更快、更便宜,而且我認(rèn)為在某種程度上,用戶行為仍然需要在最后環(huán)節(jié)有人類參與來(lái)批準(zhǔn)事情,尤其是在高風(fēng)險(xiǎn)的場(chǎng)景下。但我認(rèn)為模型完全有能力達(dá)到一個(gè)可以代表你提出非常聰明的建議的程度,而你基本上只需要點(diǎn)擊確認(rèn)。
      Marc Andrusko 02:27如你們所知,我非常著迷于AI原生CRM的概念。我認(rèn)為這是一個(gè)完美的例子,展示了這些主動(dòng)型應(yīng)用可能的樣子。在今天的世界里,一個(gè)銷售人員可能會(huì)打開(kāi)他們的CRM,瀏覽所有開(kāi)放的機(jī)會(huì),查看當(dāng)天的日歷,然后思考,好吧,我現(xiàn)在可以采取什么行動(dòng)來(lái)對(duì)我的銷售漏斗和成交能力產(chǎn)生最大影響。而對(duì)于未來(lái)的CRM,你的AI代理或AI CRM應(yīng)該能為你持續(xù)不斷地做所有這些事情,不僅識(shí)別你渠道中最明顯的機(jī)會(huì),還會(huì)翻閱你過(guò)去兩年的郵件,挖掘出,你知道,這曾是一個(gè)有潛力的線索,但你讓它沉寂了。或許我們應(yīng)該給他們發(fā)這封郵件,把他們重新拉回你的流程中,對(duì)吧?所以我認(rèn)為,在起草郵件、整理日歷、回顧舊的通話記錄等方面,機(jī)會(huì)是無(wú)窮無(wú)盡的。
      Marc Andrusko 03:22普通用戶仍然會(huì)想要那最后一英里的批準(zhǔn)。幾乎100%的情況下,他們會(huì)希望“人在回路”中的人類部分成為最終的決策者。這很好。
      Marc Andrusko 03:33我認(rèn)為這是它自然演變的方式。我可以想象一個(gè)世界,在這個(gè)世界里,高級(jí)用戶(power user)會(huì)投入大量額外精力來(lái)訓(xùn)練他們使用的任何AI應(yīng)用,使其盡可能多地了解他們的行為和工作方式。這些應(yīng)用將利用更大的上下文窗口,利用已融入許多大語(yǔ)言模型的記憶功能,從而使高級(jí)用戶能夠真正信任該應(yīng)用完成99.9%甚至100%的工作。他們會(huì)為那些無(wú)需人類批準(zhǔn)就能完成的任務(wù)數(shù)量而自豪。
      Stephanie Zhang 04:09嗨,我叫Stephanie Zhang,是a16z成長(zhǎng)型投資團(tuán)隊(duì)的投資合伙人。我對(duì)2026年的大構(gòu)想是:為代理而創(chuàng)造,而非為人類。我對(duì)2026年感到非常興奮的一件事是,人們必須開(kāi)始改變他們創(chuàng)造的方式。這涵蓋了從內(nèi)容創(chuàng)作到應(yīng)用設(shè)計(jì)的方方面面。人們開(kāi)始通過(guò)代理作為中介來(lái)與網(wǎng)絡(luò)或應(yīng)用程序等系統(tǒng)交互。對(duì)人類消費(fèi)重要的東西,對(duì)代理消費(fèi)而言重要性將不一樣。
      Stephanie Zhang 04:41我上高中的時(shí)候,上過(guò)新聞?wù)n。在新聞?wù)n上,我們學(xué)到了在新聞文章的首段以5W和1H(何人、何時(shí)、何地、何事、何因、如何)開(kāi)頭的重要性,以及在特寫報(bào)道中以一個(gè)引子開(kāi)頭。為什么?為了吸引人類的注意力,人類可能會(huì)錯(cuò)過(guò)深埋在H5頁(yè)的有深度、有見(jiàn)地的陳述,但代理不會(huì)。
      Stephanie Zhang 05:02多年來(lái),我們?yōu)榭深A(yù)測(cè)的人類行為進(jìn)行優(yōu)化。你想成為谷歌返回的首批搜索結(jié)果之一嗎?你想成為亞馬遜上列出的首批商品之一。這種優(yōu)化不僅適用于網(wǎng)絡(luò),也適用于我們?cè)O(shè)計(jì)軟件。應(yīng)用是為人類的眼睛和點(diǎn)擊而設(shè)計(jì)的。設(shè)計(jì)師為良好的用戶界面(UI)和直觀的流程進(jìn)行優(yōu)化。但隨著代理使用量的增長(zhǎng),視覺(jué)設(shè)計(jì)對(duì)于整體理解的重要性將降低。以前,在發(fā)生事故時(shí),工程師會(huì)進(jìn)入他們的Grafana儀表盤,試圖拼湊出發(fā)生了什么。現(xiàn)在,AI SRE(網(wǎng)站可靠性工程師)會(huì)接收遙測(cè)數(shù)據(jù)。它們會(huì)分析這些數(shù)據(jù),并直接在Slack中報(bào)告假設(shè)和洞察,供人類閱讀。
      以前,銷售團(tuán)隊(duì)必須點(diǎn)擊并瀏覽Salesforce等CRM來(lái)收集信息。現(xiàn)在,代理會(huì)獲取這些數(shù)據(jù)并為他們總結(jié)洞察。我們不再是為人類設(shè)計(jì),而是為代理設(shè)計(jì)。新的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)不是視覺(jué)層次,而是機(jī)器可讀性。這將改變我們創(chuàng)造的方式以及我們使用的工具。代理在尋找什么,這是一個(gè)我們不知道答案的問(wèn)題。但我們所知道的是,代理在閱讀一篇文章的所有文本方面做得比人類好得多,而人類可能只會(huì)讀前幾段。市面上有很多工具,不同的組織用它們來(lái)確保當(dāng)消費(fèi)者提示ChatGPT,詢問(wèn)最好的公司信用卡或最好的鞋子時(shí),它們能夠出現(xiàn)。所以市面上有很多我們稱之為SEO(注:應(yīng)為SEO或類似概念,此處為音譯)的工具,人們正在使用,但每個(gè)人都在問(wèn)一個(gè)問(wèn)題:AI代理想看什么?
      Stephanie Zhang 06:43我喜歡這個(gè)問(wèn)題,關(guān)于人類何時(shí)可能完全退出循環(huán)。我們已經(jīng)看到在某些情況下這正在發(fā)生。我們的投資組合公司Dekagon已經(jīng)在為他們的許多客戶自主回答問(wèn)題。但在其他情況下,如安全運(yùn)營(yíng)或事故解決,我們通常會(huì)看到更多的人在回路中,AI代理首先嘗試找出問(wèn)題所在,進(jìn)行分析,并向人類提供不同的潛在情況。這些往往是責(zé)任更大、分析更復(fù)雜的案例,我們看到人類會(huì)留在循環(huán)中。而且在模型和技術(shù)達(dá)到極高準(zhǔn)確性之前,他們可能會(huì)在循環(huán)中停留更長(zhǎng)時(shí)間。
      Stephanie Zhang 07:33我不知道代理是否會(huì)看Instagram Reels。這真的很有趣,至少在技術(shù)方面,優(yōu)化機(jī)器可讀性、優(yōu)化洞察力、優(yōu)化相關(guān)性真的非常重要,尤其與過(guò)去相比,過(guò)去更注重用華而不實(shí)的方式吸引人們、抓住注意力。我們已經(jīng)看到的是大量、超個(gè)性化內(nèi)容的案例,也許你不是創(chuàng)作一篇極其相關(guān)、極具洞察力的文章,而是創(chuàng)作大量低質(zhì)量?jī)?nèi)容,但針對(duì)你認(rèn)為代理可能想看的不同東西。這幾乎相當(dāng)于代理時(shí)代的關(guān)鍵詞,內(nèi)容創(chuàng)作的成本趨近于零,創(chuàng)作大量?jī)?nèi)容變得非常容易。這就是為了試圖吸引代理注意力而產(chǎn)生大量?jī)?nèi)容的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
      Olivia Moore 08:48我是Olivia Moore,我們AI應(yīng)用投資團(tuán)隊(duì)的合伙人。我對(duì)2026年的大構(gòu)想是,AI語(yǔ)音代理將開(kāi)始占據(jù)一席之地。在2025年,我們看到語(yǔ)音代理從看似科幻的東西,突破成為真實(shí)企業(yè)正在大規(guī)模采購(gòu)和部署的系統(tǒng)。我很高興看到語(yǔ)音代理平臺(tái)擴(kuò)展,跨平臺(tái)和模式工作,以處理完整的任務(wù),讓我們更接近真正的AI員工愿景。我們已經(jīng)看到幾乎每個(gè)垂直領(lǐng)域都有企業(yè)客戶在測(cè)試語(yǔ)音代理,如果不是已經(jīng)以相當(dāng)大的規(guī)模部署它們的話。
      Olivia Moore 09:25醫(yī)療保健可能是這里最大的一個(gè)。我們看到語(yǔ)音代理出現(xiàn)在醫(yī)療保健堆棧的幾乎每個(gè)部分,包括給保險(xiǎn)公司、藥店、供應(yīng)商的電話,也包括可能更令人驚訝的面向患者的電話。這可能是像日程安排和提醒這類基本功能,但也包括更敏感的電話,如術(shù)后隨訪電話,甚至精神科的初診接待電話,都由語(yǔ)音AI處理。老實(shí)說(shuō),我認(rèn)為這里的一個(gè)主要驅(qū)動(dòng)因素是目前醫(yī)療保健行業(yè)的高人員流動(dòng)率和招聘困難,這使得能夠以一定可靠性執(zhí)行任務(wù)的語(yǔ)音代理成為一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的解決方案。另一個(gè)類似的類別是銀行和金融服務(wù)。你可能會(huì)認(rèn)為那里有太多的合規(guī)和監(jiān)管,語(yǔ)音AI還無(wú)法在那里運(yùn)作。但事實(shí)證明,這是一個(gè)語(yǔ)音AI實(shí)際表現(xiàn)更優(yōu)的領(lǐng)域,因?yàn)槿祟惙浅I瞄L(zhǎng)違反合規(guī)和規(guī)定,而語(yǔ)音AI每次都能做到。而且重要的是,你可以追蹤語(yǔ)音AI隨時(shí)間的表現(xiàn)。最后,我想說(shuō)另一個(gè)語(yǔ)音技術(shù)取得突破的領(lǐng)域是招聘。這涵蓋了從零售一線工作到入門級(jí)工程職位,甚至中級(jí)顧問(wèn)職位。通過(guò)語(yǔ)音AI,你可以為候選人創(chuàng)造一種體驗(yàn),他們可以在任何適合他們的時(shí)間立即進(jìn)行面試,然后他們會(huì)被送到其余的人工招聘流程中。
      Olivia Moore 10:46隨著底層模型變得越來(lái)越好,我們今年在準(zhǔn)確性和延遲方面看到了巨大的改進(jìn)。實(shí)際上,在某些情況下,我聽(tīng)說(shuō)有語(yǔ)音代理公司會(huì)故意減慢他們的代理速度或引入背景噪音,使其聽(tīng)起來(lái)更像人類。當(dāng)談到BPO(業(yè)務(wù)流程外包)和呼叫中心時(shí),我認(rèn)為其中一些將會(huì)經(jīng)歷一個(gè)較平緩的過(guò)渡,而另一些在面對(duì)來(lái)自AI,特別是語(yǔ)音AI的威脅時(shí),可能會(huì)面臨一個(gè)更陡峭的懸崖。有點(diǎn)像人們說(shuō)的,AI不會(huì)搶走你的工作,一個(gè)使用AI的人會(huì)。
      Olivia Moore 11:16我們看到的是,許多最終客戶可能仍然只想購(gòu)買解決方案,而不是購(gòu)買他們必須自己實(shí)施的技術(shù)。因此,在近期到中期,他們可能仍會(huì)使用呼叫中心或BPO。但他們可能會(huì)選擇一個(gè)能提供更低價(jià)格或能處理更多業(yè)務(wù)量的,因?yàn)樗昧薃I。有趣的是,在一些地區(qū),按永久雇員計(jì)算,人類實(shí)際上仍然比頂級(jí)的語(yǔ)音AI便宜。所以,隨著模型變得更好,那里的成本是否會(huì)下降,以及那些市場(chǎng)的呼叫中心是否會(huì)面臨比現(xiàn)在更大的威脅,這將是很有趣的看點(diǎn)。
      Olivia Moore 11:50AI在多語(yǔ)言對(duì)話和重口音方面實(shí)際上非常出色。很多時(shí)候,我在開(kāi)會(huì)時(shí)可能會(huì)有一個(gè)詞或短語(yǔ)沒(méi)聽(tīng)清,然后我會(huì)查看我的(Granola)會(huì)議記錄,它記錄得非常完美。所以我認(rèn)為這是大多數(shù)ASR或語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本提供商能做到的一個(gè)很好的例子。
      Olivia Moore 12:08現(xiàn)在有幾個(gè)用例我希望明年能看到更多,任何與政府相關(guān)的。我們是Prepared 911的投資者,如果你能處理911電話——他們處理的是非緊急電話——但如果你能用語(yǔ)音AI處理那個(gè),你應(yīng)該也能處理DMV(車管所)的電話和任何其他與政府相關(guān)的電話,這些電話現(xiàn)在對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)非常令人沮喪,對(duì)電話另一端的員工來(lái)說(shuō)也同樣令人沮喪。
      Olivia Moore 12:32我也很想看到更多消費(fèi)級(jí)語(yǔ)音AI。到目前為止,它主要是B2B(企業(yè)對(duì)企業(yè))的,因?yàn)橛贸杀镜偷枚嗟腁I來(lái)替代或補(bǔ)充電話上的人類是如此顯而易見(jiàn)。在消費(fèi)級(jí)語(yǔ)音領(lǐng)域,我感到興奮的一個(gè)類別是圍繞更廣泛的健康和保健。我們已經(jīng)看到語(yǔ)音伴侶在輔助生活設(shè)施、養(yǎng)老院中興起,既作為居民的伴侶,也能隨著時(shí)間推移追蹤不同的健康指標(biāo)。我們將語(yǔ)音AI視為一個(gè)產(chǎn)業(yè)而非一個(gè)市場(chǎng),在我們看來(lái),這意味著在整個(gè)技術(shù)堆棧的每一層都會(huì)有贏家。如果你對(duì)語(yǔ)音AI感興趣,或者想在語(yǔ)音AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),我建議你去看看那些模型。有很多很棒的平臺(tái),比如11 Labs,你可以在那里測(cè)試創(chuàng)建自己的聲音和創(chuàng)建自己的語(yǔ)音代理。你會(huì)對(duì)什么是可能的以及未來(lái)會(huì)發(fā)生什么有一個(gè)很好的了解。
      注:此翻譯并不能保證100%準(zhǔn)確。

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