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      95后撐起MiniMax百億估值,研發成本僅OpenAI1%,收入暴增8倍

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      在通用大模型賽道仍被“長期投入、盈利遙遠”的標簽籠罩時,資本市場已率先按下了敘事切換鍵。2025年12月,港交所接連迎來重磅消息:繼智譜AI披露招股書后,成立僅四年的MiniMax(稀宇科技)順利通過上市聆訊,計劃于2026年初完成掛牌。若進程順利,這家平均年齡29歲的年輕公司,將刷新全球AI企業從創立到上市的最快紀錄。這一事件絕非單一企業的資本化里程碑,更標志著中國大模型行業正式從“拼技術、拼融資”的狂熱期,邁入“拼盈利、拼運營”的理性商業驗證階段。MiniMax用不到OpenAI 1%的研發投入構建全模態能力的“高效樣本”,以及其全球化商業化的探索成果,正為整個行業樹立新的發展標桿,也倒逼更多玩家從“能力敘事”轉向“經營敘事”。



      四年沖刺:從商湯系創業到全球AI上市競速者

      MiniMax的快速崛起,離不開創始人閆俊杰深厚的行業積淀。1989年出生的閆俊杰,從東南大學數學學院起步,最終在中科院自動化所斬獲博士學位,深耕模式識別與人工智能基礎理論研究。博士畢業后,他加入商湯科技,一路成長為副總裁、智慧城市事業群CTO,主導過深度學習工具鏈建設與通用智能技術體系搭建,積累了豐富的技術落地經驗。2021年,敏銳洞察到AI技術變革趨勢的閆俊杰,果斷離職在上海創立MiniMax,確立了“生而全球化”的定位和通用人工智能基礎技術研發的核心方向。

      這份清晰的戰略布局,讓MiniMax在行業競爭中快速突圍。作為國內首批大規模應用“混合專家”(MoE)架構的公司,其技術路線后來被DeepSeek等同行借鑒推廣。更令人矚目的是其高效的發展節奏:僅用四年時間,就從0搭建起覆蓋200多個國家和地區用戶的產品體系,員工規模僅385人卻實現了全模態技術的全球第一梯隊突破。這種“小而精”的團隊架構與高效的研發模式,為其快速沖刺上市奠定了基礎。截至2025年9月,MiniMax持有現金及現金等價物約10.46億美元,充足的資金儲備也讓其在持續研發投入中更具底氣。



      全棧布局:從底層模型到全球應用的產品矩陣

      MiniMax的商業化底氣,源自其從底層模型到應用層的全棧式產品布局。在技術底座層面,2024年推出的abab 6.5大模型,成為國內較早實現商用落地的萬億參數MoE架構模型,支撐起公司絕大多數產品與API服務;同年推出并開源的MiniMax-01系列模型,覆蓋文本生成、推理等核心能力,完成了“閉源商用+開源基礎”的雙軌策略布局,既保障了商業收益,又擴大了開發者生態影響力。

      多模態是MiniMax的核心差異化優勢。早在行業聚焦文本模型時,其就率先布局語音、圖像、視頻等多模態方向,2023至2024年間逐步開放相關能力,形成模塊化輸出體系。在應用層,多款AI原生產品精準覆蓋不同場景:“海螺AI”主打多模態內容創作與智能助理,成為大眾市場的重要入口;“星野”聚焦虛擬角色與情感陪伴,憑借長期記憶、人格設定等特色在海外市場收獲大量用戶。除自有應用外,通過API與平臺化服務,MiniMax還服務著100多個國家和地區的企業與開發者,構建起多元化的收入來源。

      高效增長:1%研發投入背后的商業突圍

      在燒錢成風的大模型行業,MiniMax走出了一條“低成本、高效率”的增長路徑。招股書數據顯示,截至2025年9月,公司累計研發投入僅5億美元(約35億元人民幣),而全球行業龍頭OpenAI的累計花銷高達400億至550億美元,MiniMax用不到1%的投入,就構建起全模態大模型公司并躋身全球第一梯隊。這種高效投入正持續轉化為財務成果:毛利率從2023年的-24.7%,一路攀升至2024年的12.2%,2025年前九個月更是突破23.3%,盈利潛力持續釋放。

      收入端的快速增長更具說服力。2022年營收尚為0的MiniMax,2023年實現346萬美元營收,2024年躍升至3052萬美元,2025年前九個月已達5343.7萬美元(約3.76億元人民幣),同比增長超170%。其中海外市場收入占比超70%,彰顯其全球化布局的成效。用戶規模的擴張同樣迅猛,付費用戶從2023年的11.97萬名增長至2025年前九個月的177.16萬名,服務全球逾2億個人用戶和10萬余名企業客戶,形成了規模化的用戶基礎和穩定的收入增長曲線。頂級資本的持續加持也印證了其價值:歷經7輪融資,阿里、騰訊、米哈游、IDG等巨頭紛紛入局,2025年8月融資后估值已超42億美元。



      行業轉折:從能力敘事到經營敘事的范式切換

      MiniMax通過上市聆訊,其意義早已超越企業自身,成為大模型行業發展的重要轉折點。此前,行業更熱衷于“參數規?!薄凹夹g突破”的能力敘事,一級市場也愿意為AGI的宏大愿景買單;而隨著MiniMax、智譜AI等頭部企業沖刺IPO,資本市場的審視標準變得更加嚴苛,模型能力、產品結構、收入構成、海外占比、付費用戶增長等可量化的經營指標,成為衡量企業價值的核心維度,倒逼整個行業從“能力敘事”轉向“經營敘事”。

      這一轉變還將加速行業分化。頭部企業通過上市獲得穩定融資渠道與品牌背書,將進一步鞏固競爭優勢;而那些尚未形成清晰產品與收入結構的團隊,生存空間將被持續壓縮。對大模型創業公司而言,IPO不再是遙遠的目標,而是衡量階段性成熟度的重要門檻。當企業需要接受季度財報與持續披露的考驗,通用人工智能的競賽就從實驗室和融資發布會,真正走進了長期、現實的商業驗證階段。

      無論MiniMax最終能否順利成為“全球最快上市AI企業”,其探索的高效研發、全球化商業化路徑,都為行業提供了可借鑒的樣本。隨著更多大模型企業進入資本市場,中國AI產業將逐步建立起成熟的估值體系和競爭規則,從狂熱追逐技術奇觀,走向理性構建商業價值。這場關于通用人工智能的競賽,正迎來最關鍵的商業驗證周期,而MiniMax的上市沖刺,正是這一周期開啟的重要信號。

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