27歲清華學霸，空降掌舵騰訊AI

來源丨蓋亞組織

撰文丨況陽

據澎湃新聞報道，12 月 17 日，騰訊完成了一次重量級的架構升級：新成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部。這一套組合拳的目的很明確，全面重構其大模型底層能力。

與此同時，Vinces Yao被任命為“CEO / 總裁辦公室”首席 AI 科學家，向騰訊總裁劉熾平匯報；同時兼任 AI Infra 部、大語言模型部負責人，向技術工程事業群總裁盧山匯報。

雙線匯報、直達最高決策層、掌管底層算力與模型架構。這些關鍵詞，通常屬于一位在行業體系內深耕十年以上的“老將”。

但處于這場風暴中心，被寄予厚望的領軍人物，是數月前入職騰訊、年僅27 歲的姚順雨。

如果只把這個任命理解為“天才少年”“技術新星”，也許會錯過真正重要的信號。這不是一則個人勵志故事，我們跳過那些陳詞濫調的行業贊美。事實上，騰訊這次“不拘一格”的背后，折射出的是科技行業管理邏輯的深度變革。

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騰訊的陽謀，不只是一個“更強的模型”

過去一年，騰訊在 AI 上的動作并不慢。

混元大模型已經發布了 30 多個版本，覆蓋文本、圖像、視頻、多模態等方向；截至目前，相關能力已經落地到騰訊會議、微信、廣告、游戲等內部 900 多個業務場景。AI 已不再是獨立實驗項目，而是被嵌入真實具體業務流程，開始產生可量化的效率提升。

但問題也隨之而來。900 個場景，意味著至少有上百種需求、約束與邊界條件。對任何一家平臺型公司來說，還需要面對的是巨大的技術壓力。

在這個階段，繼續單純追逐參數規模、榜單排名的意義已經不大。騰訊需要的是能夠重新定義問題的人。

所以在“搶人”這件事上，騰訊已經沒有退路。過去一年，騰訊內部對 AI 人才的爭奪，已經明顯進入“非常規狀態”。據智能涌現，多位接近騰訊的人士透露，今年騰訊的校招和社會招聘，幾乎可以用“不惜成本”來形容——對中意的人才，出價高 50% 是基準線，最高甚至可以達到原有薪資的 2 倍。

這在騰訊歷史上并不常見。

相比字節跳動、阿里巴巴這些在 AI 上更早進入“軍備競賽”的公司，騰訊一度顯得相對克制。不過在 2024 年后，這種克制迅速被打破。騰訊不僅開始從字節等大廠高薪挖人，也把視野擴展到全球范圍內的頂尖大模型研究者。

“頂尖人才的變動，往往反映一家公司對這件事的急迫程度。”當一家以穩健著稱的公司，開始在人才市場上頻繁打破內部價格體系，往往意味著：它已經意識到，時間窗口正在快速收窄。

但騰訊也很清楚，僅靠“砸錢式挖人”，并不能解決根本問題。

900 多個 AI 落地場景，意味著龐雜的工程體系、極高的算力與數據消耗，以及持續升級的模型復雜度。騰訊需要的，不只是更多工程師，而是一個既能仰望技術前沿，又能理解真實業務約束的“問題定義者”。

這，或許正是姚順雨被推到前臺的背景。

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他身上最重要的，并不是“天才履歷”

從公開履歷看，姚順雨就已相當耀眼。

他畢業于清華大學姚班，后赴普林斯頓大學攻讀博士，在這期間，他提出了思維樹（Tree of Thoughts, ToT）框架和 CoALA 模塊化認知架構。前者改變了語言模型處理復雜決策的方式，讓 AI 能夠像人類一樣進行方案搜索和自我糾錯，后者進一步推動了語言智能體（Agent）的發展。

2024 年 8 月，他加入 OpenAI，參與 Operator、Deep Research 等智能體產品的開發，是項目的核心貢獻者之一。在前期研究過程中，他為語言智能體方向的開啟和發展做出了基礎性貢獻。

2025 年 5 月，他入選《MIT Technology Review》“35 歲以下科技創新 35 人”中國區名單，是最年輕的入選者。

但如果只是這些，騰訊未必非他不可。同樣值得我們留意的，是他在今年 4 月發表的一篇文章——《AI 的下半場》。

文章發布后在 AI 圈引發了廣泛討論，之所以被反復提及，并不是因為提出了新的技術路線，而是因為它拋出了一個“不合時宜”的逆思考：

當 AI 已經在圍棋、SAT、甚至 IMO 等基準測試上超過人類，為什么現實世界（至少從經濟和國內生產總值的角度來看）并沒有發生相應的變化？

他把這個問題稱為“效用問題”，并認為這是人工智能最重要的問題。

大多數從業者看到榜單突破時，第一反應是“離 AGI 又近了一步”。姚順雨的反應是，如果分數已經這么高，價值到底在哪里？

姚順雨的追問，更像是產品經理的思維。

復盤一下從 QQ 到微信，再到游戲，騰訊歷史上最成功的產品，往往不是技術最激進的那一批，恰好是定義最克制、邊界感最強的那一批。

微信之所以在商業化上長期保持克制，并不是因為騰訊不懂變現，而是源自Allen Zhang 長期堅持的一種判斷：什么該做，什么不做，什么可以慢一點做。

判斷力，是 AI 時代更重要的領導力。

把姚順雨放到“CEO / 總裁辦公室”這個位置，本質上是在傳遞一個信號：AI的爭奪已經被提升到公司級戰略層面，而不再只是技術部門的內部事務。

不過騰訊還是希望在大模型研發的源頭，先植入一種“價值優先于指標”的訊號。

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到底該為“資歷”付費，還是為“判斷力”買單？

在工業時代，乃至 PC 和移動互聯網時代，絕大多數企業、尤其是科技公司的管理邏輯是“線性增長”的。

以往，企業對一個 CTO 或技術負責人的期待是：15-20 年以上的行業經驗，具備多項核心技術，管理過上千人的團隊，主導過多個大型項目從 0 到 1 ，1-100 的落地。

這套邏輯背后，是經驗的溢價。在技術演進相對平穩的年代，老將見過的坑多，判斷更準確，執行更穩健。可以說經驗就是最重要的風險控制工具。

但如今，AI 正在改變這一前提。

不是經驗不重要了，而是經驗的“有效期”正在被加速壓縮。2019 年還被視為前沿的深度學習方法，到 2025 年大概已經成為工程基礎設施。AI 是一個每 3 個月就迭代一次的領域，10 年積累的技術路徑判斷，可能在一次模型范式切換后整體失效。

當技術變化速度快到這個程度時，管理邏輯會發生一個微妙但致命的轉變：擁有 30 年經驗，和擁有 5 年經驗之間的差距，可能不如“是否在關鍵節點做出了正確判斷”重要。

甚至在某些情況下，30 年的經驗有時會成為一種負擔——它形成了一種名為“路徑依賴”的慣性，讓你在面對 AGI 這種范式革命時，下意識地想用舊地圖去尋找新大陸。

年輕人之所以被推到前臺，并不是因為他們更激進，是因為他們沒有背負著“舊時代的行李”。

如果只把前文中提及的姚順雨的背景視為“天才履歷”，反而會看錯重點。姚順雨身上具備著“從技術能力出發，反向追問現實問題”的能力。

年輕高管的出現，并不是偶然現象。過去兩年，放眼全球的科技行業，越來越多關鍵技術崗位開始由更年輕的人承擔，尤其是在 AI、數據、平臺型技術領域。

技術的沖擊使得“經驗”不再等同于確定性，企業到底該為“資歷”付費，還是為“判斷力”買單？AI 帶來的變化，并不僅限于技術本身。它正在悄然改變企業內部的權力結構。

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技術，正在重新定義管理

把 AI 交給 27 歲的姚順雨，并不是一個“年輕即正確”的故事。

經驗依然重要，組織依然需要老將提供穩定性。

但 AI 時代正在明確一件事：經驗和工齡不再自動通向決策權，而判斷力始終是一項重要的領導力。

這也是為什么，我們會看到越來越多“非典型高管”走到臺前：他們未必經歷過完整的工業化管理訓練，但在關鍵時刻，能對方向做出判斷。

從這個意義上看，騰訊把 AI 交給 27 歲的人，是一次冒險，是一種現實選擇，也是一次值得所有管理者認真觀察的信號。

當舊地圖已經失效，我們應該如何尋找新地圖與新指南針？

面對 AI 帶來的“經驗貶值”，你認為傳統管理者的核心競爭力該如何重構？

歡迎在評論區留言討論。

參考文章：

（1）騰訊大模型團隊架構調整，前OpenAI研究員姚順雨出任要職.智能涌現

（2）騰訊官宣：27歲OpenAI前研究員姚順雨入職.澎湃新聞

（3）騰訊2025年第三季度財報

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