黃仁勛200億美金“招安”高中輟學生！英偉達挖空Groq TPU核心人才，逼財務官上位CEO，英特爾18A遭棄

整理 | 華衛

昨夜，AI 芯片初創企業 Groq 宣布，英偉達將以非獨家授權的形式獲得其技術授權。作為一項技術授權協議的一部分，創辦 Groq 的前谷歌芯片工程師 Jonathan Ross 以及該初創企業的總裁 Sunny Madra 等多名 Groq 核心員工將加入英偉達。

Groq 投資方 Disruptive Technology Advisers 的首席執行官 Alex Davis 透露，該交易價值 200 億美元，較該初創企業 2024 年 9 月的估值高出 131 億美元。

挖角核心人才還不夠，

收走 Groq 最強 “推理技術”

“我們計劃將 Groq 的低延遲處理器整合到英偉達 AI 工廠架構中，擴展該平臺以服務更廣泛的 AI 推理及實時工作負載。” 英偉達首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）在發給員工的郵件中表示，與 Groq 的合作將 “拓展” 圍繞英偉達芯片搭建的數據中心的能力，他將這類數據中心稱為 “AI 工廠”。

此前，Groq 一度挑戰英偉達在 AI 處理器領域的主導地位。這次，Groq 稱，其與英偉達的協議 “體現了雙方共同的關注點，擴大高性能、低成本推理技術的普及范圍”。

兩家公司表示，技術授權涵蓋 Groq 的 “推理技術”，推測指其旗艦產品 “語言處理單元”（LPU）推理芯片。Groq 聲稱，其 LPU 的能效比英偉達及其主要競爭對手 AMD 生產的 GPU 高出 10 倍。該語言處理單元運行推理工作負載時，速度是 GPU 的 10 倍、能耗卻只有其十分之一。據介紹，這款芯片的高效能源于其 “確定性設計”（deterministic design）：即能高度精準地控制計算時序。相比之下，標準的 “非確定性芯片”（nondeterministic chips）常出現意外處理延遲，導致計算完成順序錯亂。

LPU 還通過其他方式優化 AI 性能，其內置數百兆字節的片上靜態隨機存取存儲器（SRAM，這是目前市場上速度最快的內存類型。該內存池的性能優于顯卡所采用的高帶寬內存（HBM），且耗電量更低。Groq 通過自主研發的 “實時擴展”（RealScale）互聯技術，將搭載 LPU 的服務器連接成推理集群。

該公司表示，這項技術解決了一個名為 “晶體漂移”（crystal-based drift）的技術難題，該難題此前一直阻礙著 AI 服務器的協同工作。處理器通過時鐘控制電路執行計算的頻率，這類時鐘通常由微型石英晶體實現。“晶體漂移” 是指時鐘頻率意外變慢的現象，會導致 AI 推理流程效率下降。Groq 稱，“實時擴展”（RealScale）技術可自動調整處理器時鐘，以緩解這一問題。

留守班底“不倒”，

財務官接棒出任 CEO

“反壟斷似乎是此次交易的主要風險，不過將交易結構設計為非獨家授權，或許能維持競爭的表面假象，” Bernstein Research 分析師 Stacy Rasgon 在關于英偉達與 Groq 交易的客戶報告中表示。近年來，科技行業并購交易面臨的反壟斷審查日益嚴格，包括微軟、Meta 和谷歌在內的多家科技巨頭，紛紛與初創企業達成授權協議：無需直接收購即可吸納頂尖人才和核心資產。

交易完成后，盡管失去了大部分領導團隊，Groq 仍表示 “將繼續作為獨立公司運營”，該公司首席財務官 Simon Edwards 將接替 Ross 擔任首席執行官。

Groq 成立于 2016 年，專注于研發可加速 AI “推理” 的芯片。所謂 “推理”，即通過 OpenAI 的 ChatGPT 或谷歌的 Gemini 等聊天機器人，向用戶的查詢返回響應的過程。這家初創企業最近一次估值為 69 億美元（2024 年 9 月），當時其完成了 7.5 億美元的融資。

身為創始人的 Ross，在離職創辦 Groq 之前，曾助力谷歌啟動 AI 張量處理單元（TPU）芯片項目。TPU 被廣泛視為谷歌 AI 技術庫中引以為傲的重要資產，幫助其 Gemini 聊天機器人追趕 OpenAI 的 ChatGPT，后者在很大程度上依賴英偉達的芯片。而如此傳奇的人物，高中就輟學了，工作后再次去大學上課但后來又輟學了。

截至 2024 年 7 月，Groq 預計年末營收將達 5 億美元。該公司通過名為 “Groq 云”（GroqCloud）的云平臺提供芯片使用服務，該平臺還包含開源 AI 模型庫，以及搜索引擎等可供這些模型處理用戶提示詞的工具。

盯上 Groq 前，

測了英特爾芯片無果

此次合作達成之際，英偉達的眾多大型客戶正紛紛研發自有 AI 處理器，或尋求其 GPU 的替代方案，包括采用谷歌的 TPU。據外媒上周報道稱，亞馬遜正洽談向 OpenAI 投資超 100 億美元，作為協議的一部分，這家 ChatGPT 開發商將更多使用這家電商巨頭的 Trainium 系列 AI 芯片。

在此情況下，英偉達似乎正積極吸納外部的先進技術。

對 Groq“反向人才收購”前，英偉達已對英特爾的 18A 工藝芯片進行了測試，但后續未繼續推進。今年 9 月向英特爾投資 50 億美元時，英偉達也并未承諾會采用英特爾的制造服務。據悉，英特爾代工部門正尋求突破，而實現這一目標的途徑之一便是為其 18A、14A 等工藝芯片爭取外部客戶。此前有報道稱，蘋果、英偉達、AMD、高通等企業對此表現出濃厚興趣；不過，每家無晶圓廠制造商都在觀望該工藝的量產爬坡進度及英特爾內部的工藝采用情況。

英特爾的 14A 工藝節點正成為其代工業務的核心產品，目前研發進展活躍，計劃于 2027 年推出。英特爾過去曾表示，預計下一代 14A 工藝節點將獲得外部客戶采用，該節點更貼合英偉達等客戶的需求，即高性能計算（HPC）級別的性能。早期客戶反饋顯示，各方對其研發進展滿意度較高，熟悉該節點的人士稱其具備 “真正的競爭力”。

近日，有外媒采訪了約 20 位相關人士，包括英特爾現任及前任員工、政府顧問以及陳立武（Lip-Bu Tan）的行業人脈。據悉，盡管陳立武的交易談判能力在白宮及其他場合幫他取得了不錯的成效，但其中部分人士仍質疑，他是否具備足夠的技術洞察力，能夠重振英特爾在芯片制造領域的地位，并制定出成功的 AI 戰略。

三位了解英特爾內情的人士表示，陳立武的交易手腕對英特爾的幫助僅停留在一定層面。例如，他曾提議收購 SambaNova，這一想法在公司內部引發爭議。原因是這家初創企業主打專用人工智能芯片，而當時市場更青睞通用型芯片。此外，這些人士指出，芯片制造行業所需的工程專業知識遠超普通科技企業。該行業最成功的高管中，不少人（如英偉達的黃仁勛）均為電氣工程師出身。部分華爾街分析師認為，陳立武是英特爾 CEO 的絕佳人選：他擁有數十年芯片行業經驗，且有著為股東創造回報的良好業績記錄。

還有一位消息人士表示，陳立武致電了自己人脈網絡中的頂尖高管，詢問他們的運營方式。另有兩位知情人士稱，他還聯系了亞馬遜、谷歌等云服務巨頭等大客戶，了解他們的需求。

兩位消息人士表示，陳立武繞開中層管理人員，直接讓技術人才向自己匯報工作，并任命英特爾資深工程師 Pushkar Ranade 為首席幕僚長，于 12 月將其提拔為臨時首席技術官。一位前英特爾員工透露，在評估英特爾風投部門的潛在交易時，陳立武還會征求自己投資公司的意見。

https://www.ft.com/content/3584197e-a99a-4a06-9386-dc65cf603f45

https://siliconangle.com/2025/12/24/nvidia-license-technology-inference-chip-startup-groq-reported-20b-deal/

https://www.reuters.com/world/us/how-silicon-valley-dealmaker-charmed-trump-gave-intel-lifeline-2025-12-24/

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